পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

একটি "স্প্লিট প্লট" আনোভা যে দুটি কারণের সাথে দ্বি-মুখী ANOVA এর সাথে একই উপাদানগুলির সাথে পুনরাবৃত্তির ব্যবস্থাগুলি অভিন্ন? যদি না হয় তবে পার্থক্য কী?

9 anova  repeated-measures  experiment-design  split-plot 

দ্য প্রেস্টিজ মুভিটির কৌশলটি আপনি সম্ভবত জানেন : [মুভি স্পোলার] একজন যাদুকর একটি চিত্তাকর্ষক যাদু কৌশল পেয়েছেন: তিনি একটি মেশিনে যান, দরজাটি বন্ধ করেন এবং তারপরে অদৃশ্য হয়ে আবার ঘরের অন্যদিকে উপস্থিত হন। তবে মেশিনটি নিখুঁত নয়: কেবল তাকে টেলিপোর্ট করার পরিবর্তে এটি তাকে নকল করে। যাদুকর তিনি যেখানে আছেন …

9 probability 

গড়ের আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি নির্ধারণ করার সময়, আমি মনে করি বুটস্ট্র্যাপ টি পদ্ধতি এবং ননপ্যারামেট্রিক বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতি উভয়ই প্রয়োগ করতে পারে তবে পূর্বেরটির আরও কিছুটা গণনা প্রয়োজন। আমি ভাবছি যে সাধারণ ননপ্যারমেট্রিক বুটস্ট্র্যাপের বুটস্ট্র্যাপ টির সুবিধাগুলি এবং অসুবিধাগুলি কী? কেন? এটি ব্যাখ্যা করার জন্য কিছু রেফারেন্স আছে?

9 confidence-interval  bootstrap 

দুটি ভেরিয়েবল পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত কিনা তা যাচাই করার সময়, আমি পর্যবেক্ষণ করেছি যে পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্ক প্রয়োগের ফলে 0.1 এর চেয়ে কম সংখ্যক ফল পাওয়া গেছে যার সাথে কোনও সম্পর্ক নেই। এই দাবিটি জোরদার করতে আমি কি কিছু করতে পারি? ডেটাসেট (পোস্ট সীমাবদ্ধতার কারণে সাবসেট) আমি যা দেখছি তা হ'ল: …

9 correlation  data-mining  pearson-r 

সেন্সরটির জন্য অত্যন্ত নিম্ন ত্রুটি হারের পরীক্ষার মাধ্যমে আমি প্রদর্শনের চেষ্টা করার মুখোমুখি হয়েছি (1,000,000 চেষ্টায় 1 টির বেশি নয়)। আমাদের কাছে পরীক্ষাটি পরিচালনা করার জন্য সীমিত সময় রয়েছে তাই আমরা প্রায় 4,000 টিরও বেশি প্রচেষ্টা অর্জনে সক্ষম না হতে পারব বলে আশা করি। সেন্সরটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে না দেখানোর …

9 survival  sample-size  quality-control 

আমার যখন একাধিক তুলনা সংশোধন করা আবশ্যক সম্পর্কে এক ধরণের দার্শনিক প্রশ্ন রয়েছে। আমি একটি অবিচ্ছিন্ন সময় বিভিন্ন সংকেত পরিমাপ করছি (পৃথক সময় পয়েন্টে)। সময়ে সময়ে পৃথক পৃথক ঘটনা ঘটে এবং আমি যদি এই ইভেন্টগুলি পরিমাপক সংকেতের উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে তবে তা প্রতিষ্ঠিত করতে চাই। সুতরাং আমি কোনও ঘটনা …

9 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

আমার প্রায় 2000 বাইনারি ভেরিয়েবল / 200,000 সারি সহ একটি ডেটাসেট রয়েছে এবং আমি একক বাইনারি নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি। আমার এই পর্যায়ে প্রধান লক্ষ্য পূর্বাভাসের সঠিকতা পাচ্ছে না, বরং এর মধ্যে কোনটি পরিবর্তনশীল গুরুত্বপূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীকারী তা সনাক্ত করার জন্য identify আমি আমার চূড়ান্ত মডেলটিতে ভেরিয়েবলের সংখ্যা প্রায় …

9 machine-learning  data-mining  large-data 

আমি এপ্রিওরি সম্পর্কে উইকি নিবন্ধটি পড়ি। ছাঁটাই এবং যোগদানের পদক্ষেপটি বুঝতে আমার সমস্যা হয়। কেউ কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে কীভাবে এপরিওরি অ্যালগরিদম সহজ ভাষায় কাজ করে (যেমন আমার মতো নোভিস সহজেই বুঝতে পারে)? এটির সাথে যুক্ত কেউ যদি ধাপে ধাপে প্রক্রিয়াটি ব্যাখ্যা করে তবে ভাল হবে।

9 data-mining  algorithms  frequentist 

নীচে বর্ণিত পরীক্ষায় দুটি ভেরিয়েবল ( এবং ) এর মধ্যে সম্পর্কের মডেল করার জন্য কোন পদ্ধতিটি ব্যবহার করবেন তা আমি নিশ্চিত নই :xxxyYy এখানে 3 টি ভেরিয়েবল রয়েছে: , এবং ।xaimএক্সএকটিআমিমিx_{aim}xএক্সxyYy of এর মানটি পরীক্ষাটি পরিচালনা করার সময় সেট করা হয়। তবে, এবং always সবসময় সমান হয় না।xaimএক্সএকটিআমিমিx_{aim}xএক্সxxaimএক্সএকটিআমিমিx_{aim} এবং মধ্যে …

9 regression  correlation 

কিছু Y ভেরিয়েবলের জন্য, এটি 3 টি গ্রুপে (এক্স) বিভক্ত, আমি দলগুলির তুলনা করতে চাই এবং অনুমানের জন্য যে 90% কোয়ান্টাইলটি তিনটি দলের মধ্যেই সমান। আমি কোন পরীক্ষা ব্যবহার করতে পারি? আমি যে বিকল্পের কথা ভাবতে পারি তা হল কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করা, অন্য বিকল্পগুলি / অ্যাপোচারগুলি কী আছে? আমি …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

বিজ্ঞানম্যাগ.অর্গ.এর একটি নিবন্ধ পড়ার সময় আমি এই বাক্যটির মুখোমুখি হয়েছি । শেষ পর্যন্ত, 12 টি দেশের মাত্র 7600 গবেষকের প্রতিক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছিল কারণ বাকী ডেটাটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়নি। এটি কি গবেষণা করার উপযুক্ত উপায়? ফলাফলগুলি ছেড়ে দেওয়ার জন্য কারণ তারা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে বিবেচিত হয়নি?

9 statistical-significance  sampling  outliers  theory 

টি-টেস্ট "কেন ঘটে" তার জন্য কেউ ব্যাখ্যা দিতে পারেন? আপনি যখন জনসংখ্যার মানক বিচ্যুতি জানেন না তখন আমাকে টি-টেস্ট ব্যবহার করতে শিখানো হয়েছিল (যেমন, আপনি কেবলমাত্র আপনার নমুনার মানক বিচ্যুতি জানেন) তবে কেন এটি জেড-টেস্ট থেকে আলাদা করবে তা আমি নিশ্চিত নই ।

9 hypothesis-testing  t-test 

এটি আমার বোধগম্য যে আমাদের পূর্বের বন্টনগুলি কোনও বায়সিয়ান বিশ্লেষণে দেখতে কেমন তা নির্ধারণ করতে ড্রাইভ / সংজ্ঞা দেওয়ার জন্য আমরা একই ডেটা সেটটি মঞ্জুরি দেওয়া উচিত নয় allowing বিশেষত, আপনি একইভাবে মডেল ফিট করতে প্রিরিয়ারদের ব্যবহার করতে যাচ্ছেন সেই একই ডেটা সেট থেকে সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যানের ভিত্তিতে কোনও বয়েশীয় বিশ্লেষণের …

9 bayesian  prior 

আমি একটি মেশিন নিয়ন্ত্রণ প্রকল্পে কাজ করছি। অপারেশন চলাকালীন আমরা মোটরের স্রোত পরিমাপ করতে পারি। সফলভাবে একটি অপারেশন করে দুটি মোটর থেকে প্রাপ্ত নমুনা তথ্য নীচে। লাল ট্রেসটি একটি মোটর থেকে স্রোত দেখায়, নীলটি অন্য থেকে কারেন্টটি সন্ধান করে। আমি চেষ্টা করতে চাই এবং মেশিনের আচরণের সমস্যাগুলি চিহ্নিত করার জন্য …

9 time-series 

আমি একটি সাধারণ ঘনত্ব থেকে অনুকরণ করতে চাই (মানে = 1, এসডি = 1) তবে কেবল ইতিবাচক মান চাই। একটি উপায় হ'ল একটি সাধারণ থেকে অনুকরণ এবং পরম মান গ্রহণ করা। আমি এটিকে ভাঁজ হওয়া স্বাভাবিক হিসাবে ভাবি। আমি আর এ দেখছি ছিন্ন করা এলোমেলো পরিবর্তনশীল জেনারেশনের জন্য বিভিন্ন কার্য …

9 normal-distribution  simulation  truncation