পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি দেখুন: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval অ্যাগ্রেস্টি-কলের ব্যবধান পেতে, নামে পরিচিত সাধারণ বিতরণের একটি পারসেন্টাইল গণনা করতে হবে । আমি কীভাবে পার্সেন্টাইল গণনা করব? ওল্ফ্রাম ম্যাথমেটিকা ​​এবং / অথবা পাইথন / নুমপি / সাইপাইতে এমন একটি তৈরি ফাংশন রয়েছে যা এটি করে?zzz

9 python  normal-distribution 

আমি এলোমেলো সর্বাধিক : যেখানে । পিরিয়ডের পরে সর্বাধিক হ'ল । ম্যাগডন-ইসমাইল এট এর একটি কাগজ । অল। ড্রিফ্ট সহ ব্রাউনিয়ান গতি সর্বাধিক ড্রাউডের জন্য বিতরণ দেয়। এক্সপ্রেশন একটি অসীম যোগফল জড়িত যা কিছু শর্তাদি কেবল স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত অন্তর্ভুক্ত। রূপান্তরকারী যা বাস্তবায়ন লিখতে আমার সমস্যা হচ্ছে। সিডিএফের বিকল্প এক্সপ্রেশন বা …

9 distributions  cdf  finance  random-walk 

বেশ কয়েকটি পরিসংখ্যান প্যাকেজ, যেমন এসএএস, এসপিএসএস এবং আর আপনাকে পিসিএ অনুসরণ করে কিছু ধরণের ফ্যাক্টর রোটেশন করতে দেয় allow পিসিএর পরে কেন ঘোরানো দরকার? পিসিএর উদ্দেশ্য হল অर्थোগোনাল মাত্রা উত্পাদন করা কেন আপনি পিসিএর পরে কেন একটি তির্যক ঘূর্ণন প্রয়োগ করবেন?

9 pca  factor-analysis  factor-rotation 

আমি স্যাম্পলিংয়ের মাধ্যমে কম-বেশি গাউসীয় বিতরণের গড় অনুমান করার চেষ্টা করছি। এর গড় বা তারতম্য সম্পর্কে আমার কোনও পূর্ব জ্ঞান নেই। প্রতিটি নমুনা পেতে ব্যয়বহুল। একটি নির্দিষ্ট স্তরের আস্থা / নির্ভুলতা পেতে আমার কতগুলি নমুনা প্রয়োজন তা আমি গতিশীলভাবে কীভাবে স্থির করব? বিকল্পভাবে, আমি কীভাবে জানব যখন আমি নমুনা নেওয়া …

9 estimation  sample-size 

একই সিস্টেম সম্পর্কে ব্যর্থতার নতুন হারের উপর ভিত্তি করে আমাকে ব্যর্থতার হার (ডিটারমিনিস্টিক হিসাবে দেওয়া) আপডেট করতে হবে (এটিও একটি ডিটারমিনিস্টিক) আমি পয়েসন প্রক্রিয়াটির সংযোগ হিসাবে কনজিগেট প্রিয়ার এবং গামা বিতরণ সম্পর্কে পড়েছিলাম। এছাড়াও, আমি গামা ডিস্টের গড় মানকে সমান করতে পারি। ( ) নতুন হারে (গড় মূল্য হিসাবে) তবে …

9 bayesian 

একটি অভিশাপ অনুসন্ধান অনুসন্ধানে দেখা গেছে যে ল্যাটিন স্কোয়ারগুলি পরীক্ষার ডিজাইনে মোটামুটিভাবে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়। আমার পিএইচডি করার সময়, আমি লাতিন স্কোয়ারগুলির বিভিন্ন তাত্ত্বিক বৈশিষ্ট্যগুলি (একটি সমন্বয়কারী পয়েন্ট অফ দ্য ভিউ থেকে) অধ্যয়ন করেছি, তবে লাতিন স্কোয়ারগুলি সম্পর্কে এটি কী তা সম্পর্কে গভীর ধারণা নেই যা তাদের পরীক্ষামূলক নকশার জন্য …

9 experiment-design 

অটোকোররিলেশন ফাংশনটির কি কোনও অ-স্টেশনারি টাইম সিরিজের কোনও অর্থ আছে? টাইম সিরিজটি সাধারণত বক্স এবং জেনকিন্স মডেলিংয়ের উদ্দেশ্যে স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণ ব্যবহৃত হওয়ার আগে স্থিতিশীল বলে ধরে নেওয়া হয়।

9 time-series  autocorrelation  box-jenkins 

আমার কাছে একটি ডাবল শিখরের সাথে ডেটা রয়েছে যা আমি মডেল করার চেষ্টা করছি এবং শৃঙ্গগুলির মধ্যে যথেষ্ট পরিমাণে ওভারল্যাপ রয়েছে যা আমি তাদের সাথে স্বাধীনভাবে চিকিত্সা করতে পারি না। ডেটাগুলির একটি হিস্টোগ্রাম এর মতো দেখতে পারে: আমি এর জন্য দুটি মডেল তৈরি করেছি: একটিতে দুটি পোইসন বিতরণ ব্যবহার করা …

9 modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio 

মূল ডেটা থেকে এলোমেলোভাবে আঁকা ক্রম ছাড়ার উপর ভিত্তি করে পারমুয়েশন টেস্টগুলি তাত্পর্য পরীক্ষা। বুটস্ট্র্যাপ নমুনাগুলির বিপরীতে প্রতিস্থাপন ছাড়াই পেরমুয়েশন রেসামগুলি আঁকা হয়, যা প্রতিস্থাপনের সাথে আঁকা হয়। এখানে একটি সাধারণ ক্রমানুসারে পরীক্ষার আমি আর এর উদাহরণ দিয়েছি । (আপনার মন্তব্য স্বাগত) পেরমুয়েশন টেস্টগুলির দুর্দান্ত সুবিধা রয়েছে। এগুলির জন্য সাধারণতার …

9 confidence-interval  bootstrap  permutation-test 

উপযুক্ত ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সাথে মাল্টিভারিয়েট লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের নির্বাচনের জন্য , সমস্ত সাবসেটগুলি স্পষ্টভাবে পরীক্ষা না করে ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের একটি 'সর্বোত্তম' উপসেট খুঁজে পেতে কোন পদ্ধতিগুলি পাওয়া যায় ? 'ফলিত বেঁচে থাকার বিশ্লেষণে' হোস্টার ও লেমশো কুকের পদ্ধতির বিষয়ে উল্লেখ করেছেন তবে আমি মূল কাগজটি খুঁজে পাই না। এই পদ্ধতিটি, বা …

9 modeling  regression  multivariable  model-selection  feature-selection 

লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করার সময়, প্রায়শই ভাল স্বাভাবিক বিতরণ রূপান্তর অর্জনের জন্য নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য লগ-ট্রান্সফর্মেশন এর মতো রূপান্তর করা বেশ কার্যকর। ফলাফলের আকারের / ফলাফলের প্রকৃত প্রাসঙ্গিকতার মূল্যায়ন করার জন্য প্রায়শই রিগ্রেশন থেকে বিটা পরিদর্শন করা দরকারী। এটি সমস্যাটি উত্থাপন করে যে যেমন লগ রূপান্তর ব্যবহার করার সময়, প্রভাবের …

9 regression  data-transformation  effect-size 

বুটস্ট্র্যাপিং সম্পর্কে পড়ার বিভিন্ন প্রচেষ্টা সত্ত্বেও আমি সর্বদা একটি ইটের দেয়ালে আঘাত করে চলেছি বলে মনে হয়। আমি ভাবছি যে কেউ যদি বুটস্ট্র্যাপিংয়ের যুক্তিসঙ্গতভাবে অ-প্রযুক্তিগত সংজ্ঞা দিতে পারে? আমি এটা আমাকে পুরোপুরি তা বুঝতে সক্ষম করতে যথেষ্ট বিস্তারিত প্রদান এই ফোরামে সম্ভব নয়, কিন্তু মূল লক্ষ্য এবং বুটস্ট্র্যাপিং প্রক্রিয়া সঙ্গে …

9 nonparametric  bootstrap  intuition 

আমার জেনেটিক অ্যালগরিদমের দুটি বাস্তবায়ন রয়েছে যা সমান আচরণ করার কথা। তবে প্রযুক্তিগত বিধিনিষেধের কারণে যা তাদের আউটপুট সমাধান করা যায় না ঠিক একই ইনপুট দেওয়া হয়। তবুও আমি দেখাতে চাই যে কোনও পারফরম্যান্সের উল্লেখযোগ্য পার্থক্য নেই। বিভিন্ন প্রাথমিক এলোমেলো সংখ্যার বীজ ব্যবহার করে দুটি অ্যালগরিদমের প্রত্যেকটির জন্য একই কনফিগারেশন …

9 hypothesis-testing  genetic-algorithms 

অন্যান্য ভবিষ্যদ্বাণীকারী / ইনপুট ভেরিয়েবল এবং স্বতঃসংশ্লিষ্ট ত্রুটির ক্ষেত্রে আমি ডলার পরিমাণে ফলাফল ভেরিয়েবলের জন্য টাইম সিরিজ রিগ্রেশন পূর্বাভাস মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি। এই ধরণের মডেলকে ডায়নামিক রিগ্রেশন মডেলও বলা হয়। প্রতিটি ভবিষ্যদ্বাণীকের জন্য স্থানান্তর ফাংশনগুলি কীভাবে চিহ্নিত করতে হবে তা শিখতে হবে এবং এটি করার উপায়গুলি সম্পর্কে আপনার …

9 time-series  forecasting  dynamic-regression 

পরিসংখ্যানগতভাবে তাত্পর্যপূর্ণ কিছু থাকার (যেমন দুটি নমুনার মধ্যে পার্থক্য) এবং একটি সংখ্যার গ্রুপ স্বতন্ত্র বা নির্ভরশীল হয়ে থাকে তা উল্লেখ করার মধ্যে পার্থক্য কী।

9 statistical-significance  independence