প্রশ্ন ট্যাগ «adaboost»

আমি জিবিএম এবং অ্যাডাবোস্টের মধ্যে পার্থক্য বোঝার চেষ্টা করছি। এগুলি আমি এ পর্যন্ত বুঝতে পেরেছি: উভয়ই বুস্টিং অ্যালগরিদম রয়েছে, যা পূর্ববর্তী মডেলের ত্রুটিগুলি থেকে শিক্ষা নেয় এবং শেষ পর্যন্ত মডেলগুলির একটি ভারিত যোগফল তৈরি করে। জিবিএম এবং অ্যাডাবোস্টগুলি তাদের ক্ষতির কার্যকারিতা ব্যতীত বেশ সমান। তবে এখনও তাদের মধ্যে পার্থক্যের ধারণাটি …

48 boosting  gbm  adaboost 

'দুর্বল শিক্ষানবিশ' শব্দটির অর্থ কি কেউ আমাকে বলতে পারেন? এটি কি একটি দুর্বল অনুমান বলে মনে করা হচ্ছে? দুর্বল শিক্ষানবিশ এবং দুর্বল শ্রেণিবদ্ধের মধ্যে সম্পর্ক সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। দুটোই কি এক রকম নাকি কিছু পার্থক্য আছে? অ্যাডাবোস্ট আলগোরিদিমে T=10,। এর অর্থ কী? আমরা কেন নির্বাচন করব T=10?

34 classification  svm  terminology  adaboost  pac-learning 

আমি এমন কাগজপত্র বা পাঠ্যগুলির সন্ধান করছি যা তুলনা করে এবং আলোচিত হয় (হয় অভিজ্ঞত বা তাত্ত্বিকভাবে): Boosting এবং ডিসিশন গাছ যেমন আলগোরিদিম এলোমেলো বন বা AdaBoost এবং GentleBoost সিদ্ধান্ত গাছ প্রয়োগ করা হয়েছিল। সঙ্গে সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন , হায়ারার্কিকাল টেম্পোরাল মেমোরি , কনভলিউশনাল নিউরাল নেটওয়ার্ক ইত্যাদির মতো গভীর শেখার …

18 machine-learning  deep-learning  cart  rbm  adaboost 

আমি যেমন অ্যাডাবুস্ট ক্লাসিফায়ারের কথা বারবার উল্লিখিত শুনেছি, আমি এটি কীভাবে কাজ করে এবং কখন এটি ব্যবহার করতে চাইলে আরও ভাল অনুভূতি পেতে চাই। আমি এগিয়ে গিয়েছিলাম এবং এটিতে গুগলে আমি পেয়েছি যা সম্পর্কে অনেকগুলি কাগজপত্র এবং টিউটোরিয়াল পড়েছি, তবে শ্রেণিবদ্ধের এমন কিছু দিক রয়েছে যা বুঝতে এখনও আমার সমস্যা …

14 machine-learning  boosting  adaboost 

অ্যাডাবোস্ট একটি জড়ো পদ্ধতি যা বহু দুর্বল শিক্ষার্থীদের একত্রিত করে একটি শক্তিশালী তৈরি করে। অ্যাডাবুস্টের সমস্ত উদাহরণ যে আমি সিদ্ধান্ত স্টাম্প / গাছকে দুর্বল শিখার হিসাবে ব্যবহার করেছি। আমি অ্যাডাবুস্টে বিভিন্ন দুর্বল শিখর ব্যবহার করতে পারি? উদাহরণস্বরূপ, লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটি বাড়ানোর জন্য অ্যাডাবোস্ট (সাধারণত বুস্টিং) কীভাবে বাস্তবায়ন করবেন? শ্রেণিবিন্যাস গাছ …

11 logistic  adaboost 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom