প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

আনুমানিক বায়েশিয়ান গণনা মূলত কোনও স্টোকাস্টিক মডেল ফিটিংয়ের জন্য একটি দুর্দান্ত কৌশল, যেখানে সম্ভাবনাগুলি অক্ষম থাকে এমন মডেলগুলির জন্য উদ্দেশ্যে করা (বলুন, আপনি যদি পরামিতিগুলি ঠিক করেন তবে আপনি মডেল থেকে নমুনা নিতে পারেন তবে আপনি সংখ্যায়িকভাবে, অ্যালগোরিদমিক বা বিশ্লেষণীভাবে সম্ভাবনা গণনা করতে পারবেন না )। দর্শকদের কাছে আনুমানিক বায়েশীয় …

16 bayesian  simulation  model  likelihood  abc 

এই প্রশ্নের একটি প্রযুক্তিগত ফলো-আপ এই প্রশ্নের । রাফ্টারি (1988)NNN উপস্থাপিত মডেলটি বুঝতে এবং তার প্রতিরূপ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে : দ্বিপদী এন প্যারামিটারের জন্য অনুকরণ: উইনবিইউজিএস / ওপেনবিগ / জেজিএস-এ একটি শ্রেণিবদ্ধ বায়েস পদ্ধতির । এটি কেবল কোড সম্পর্কে নয় তবে এটি এখানে অনন্য-বিষয় হওয়া উচিত। পটভূমি যাক x=(x1,…,xn)x=(x1,…,xn)x=(x_{1},\ldots,x_{n}) …

16 bayesian  binomial  hierarchical-bayesian  winbugs 

শ্রেণিবদ্ধ মডেলগুলিতে ভেরিয়েন্স প্যারামিটারগুলির জন্য তার বিস্তৃত উদ্ধৃত কাগজে প্রাইম বিতরণ (গুগল স্কলারে এখনও অবধি 916 উদ্ধৃতি) গেলম্যান প্রস্তাব করেছেন যে হায়ারারিকাল বায়েশিয়ান মডেলটিতে ভিন্নতার জন্য ভাল অ-তথ্যমূলক পূর্ব বিতরণগুলি ইউনিফর্ম বিতরণ এবং অর্ধ টি বিতরণ। আমি যদি জিনিসগুলি ঠিক তখন বুঝতে পারি তবে এটি অবস্থানের প্যারামিটার (উদাহরণস্বরূপ গড়) মূল …

16 bayesian  variance  prior  jags  hierarchical-bayesian 

আমি MCMCglmmপ্যাকেজটি সম্প্রতি ব্যবহার করছি । ডকুমেন্টেশনে আর-কাঠামো এবং জি-কাঠামো হিসাবে যা উল্লেখ করা হয়েছে তাতে আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। এগুলি এলোমেলো প্রভাবগুলির সাথে সম্পর্কিত বলে মনে হয় - বিশেষত তাদের উপর পূর্ববর্তী বিতরণের জন্য প্যারামিটারগুলি নির্দিষ্ট করে তবে ডকুমেন্টেশনের আলোচনায় ধারণাটি অনুমান করা হয় যে পাঠক জানেন যে এই …

16 r  bayesian  mixed-model  lme4-nlme 

আমি হিট বাস্তবায়ন এবং এমসিসিএম অ্যালগরিদম চালানোর চেষ্টা করছি, তবে কীভাবে এটি করা যায় তা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে। সাধারণ ধারণাটি নিম্নরূপ: এমএইচে একটি প্রস্তাব লাফ উত্পন্ন করতে, আমরা: ইউনিট গোলকের surface of পৃষ্ঠের বিতরণ থেকে একটি দিক তৈরি করুনdddOO\mathcal{O} সীমাবদ্ধ স্থান সহ একটি স্বাক্ষরিত দূরত্ব উত্পন্ন করুন ।λλ\lambda …

16 r  bayesian  mcmc 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

আমি মনে করি P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B)=P(A|B,C)∗P(C)+P(A|B,¬C)∗P(¬C)P(A|B) = P(A | B,C) * P(C) + P(A|B,\neg C) * P(\neg C) সঠিক, যদিও P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B)=P(A|B,C)+P(A|B,¬C)P(A|B) = P(A | B,C) + P(A|B,\neg C) ভুল. তবে আমি পরবর্তী একটি সম্পর্কে একটি "স্বজ্ঞাত" পেয়েছি, এটি হ'ল আপনি দুটি কেস (সি বা নট সি) কে বিভক্ত করে সম্ভাব্যতা পি (এ …

15 probability  bayesian 

প্রদত্ত অনুমানের সমস্যার জন্য, আমরা জানি যে একটি বয়েশিয়ান পদ্ধতির সাধারণত উভয়ই ফর্ম এবং ফ্যাসোনিস্ট পদ্ধতির ফলাফলগুলির মধ্যে পৃথক হয়। ঘনঘন বিশেষজ্ঞরা (সাধারণত আমাকে অন্তর্ভুক্ত করেন) প্রায়শই নির্দেশ করে যে তাদের পদ্ধতিগুলির জন্য পূর্বের প্রয়োজন হয় না এবং তাই "রায় পরিচালিত" এর চেয়ে "ডেটা চালিত"। অবশ্যই, বায়েশিয়ানরা অ-তথ্যমূলক প্রিরিয়ারগুলিকে ইঙ্গিত …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

আমার অনুধাবনের জন্য আনুমানিক বায়েশিয়ান কম্পিউটেশন (এবিসি) এবং মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) এর খুব একই লক্ষ্য রয়েছে। নীচে আমি এই পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে আমার বোঝার বর্ণনা দিচ্ছি এবং কীভাবে আমি বাস্তব জীবনের ডেটাতে তাদের প্রয়োগের পার্থক্য বুঝতে পারি। আনুমানিক বায়েশিয়ান গণনা এবিসি একটি প্যারামিটার স্যাম্পলিং এ গঠিত মাধ্যমে, একটি পূর্বে …

15 bayesian  mcmc  computational-statistics 

আমার প্রাথমিক প্রশ্নটি: আপনি কীভাবে অনুচিত বিতরণ থেকে নমুনা পাবেন? এমনকি এটি একটি অনুচিত বিতরণ থেকে নমুনা বুদ্ধি করে? শিয়ান'র মন্তব্য এখানে প্রশ্নের ধরণের ঠিকানা দেয় তবে আমি এই বিষয়ে আরও কিছু বিবরণ খুঁজছিলাম। এমসিএমসির সাথে আরও নির্দিষ্ট: এমসিমিসি এবং কাগজপত্র পড়ার বিষয়ে কথা বলার ক্ষেত্রে, লেখকরা যথাযথ উত্তরোত্তর বিতরণ …

15 distributions  bayesian  mcmc  markov-process  improper-prior 

বায়সিয়ান অনুমান কেন অক্ষম সমস্যাগুলির দিকে পরিচালিত করে তা বুঝতে আমার একটি সমস্যা আছে। সমস্যাটি প্রায়শই এরকমভাবে ব্যাখ্যা করা হয়: আমি যা বুঝতে পারি না কেন এই অবিচ্ছেদ্যটিকে প্রথমে মূল্যায়ন করতে হবে: আমার কাছে মনে হয় যে ইন্টিগ্রালের ফলাফলটি কেবল একটি নরমালাইজেশন ধ্রুবক (যেমন ডেটাসেট ডি দেওয়া হয়েছে)। কেন কেউ …

15 bayesian  inference 

বয়েশিয়ান স্ট্রাকচারাল টাইম সিরিজের মডেলগুলি সম্পর্কে এই ব্লগ পোস্টটি পড়ার পরে , আমি এর আগে আমি আরিমা ব্যবহার করব এমন সমস্যার প্রসঙ্গে এইটিকে বাস্তবায়নের দিকে নজর দিতে চেয়েছিলাম। আমার কিছু পরিচিত (তবে গোলমাল) মৌসুমী উপাদানগুলির সাথে কিছু তথ্য রয়েছে - এটির অবশ্যই একটি বার্ষিক, মাসিক এবং সাপ্তাহিক উপাদান রয়েছে এবং …

15 r  time-series  bayesian  mcmc  bsts 

আমি মনে করি সূত্রটি মনে রাখার একটি ভাল উপায় হ'ল সূত্রটি এভাবে চিন্তা করা উচিত: কোনও ইভেন্ট এ এর ​​একটি নির্দিষ্ট ফলাফলের সম্ভাব্যতা যা একটি স্বাধীন ঘটনা বি এর ফলাফল দেয় = একই সাথে উভয় ফলাফলের সম্ভাবনা / আমরা যাই বলি ইভেন্ট এ এর ​​কাঙ্ক্ষিত ফলাফলের সম্ভাবনা যদি আমরা ইভেন্ট …

15 bayesian  bayes 

আমাদের বেয়েসিয়ান মাল্টিলেভেল মডেলের মডেল প্রাক্কলনগুলি আরও ভালভাবে বোঝার জন্য একজন পর্যালোচক আমাদের কাছে পি-ভ্যালু সরবরাহ করার জন্য জিজ্ঞাসা করেছিলেন। মডেলটি একটি পরীক্ষায় অংশ নেওয়া প্রতি একাধিক পর্যবেক্ষণের একটি আদর্শ মডেল। স্ট্যানের সাথে আমরা মডেলটি অনুমান করেছি, তাই আমরা সহজেই অতিরিক্ত উত্তরীয় পরিসংখ্যানগুলি গণনা করতে পারি। বর্তমানে, আমরা গড় অনুমান …

15 bayesian  p-value  multilevel-analysis 

আমি শুনেছি যে পূর্বের পর্যাপ্ত পরিমাণটি বেছে নেওয়া হলে রিজ রিগ্রেশন উত্তরোত্তর বিতরণের মাধ্যম হিসাবে উত্পন্ন হতে পারে। পূর্ববর্তী (যেমন 0 প্রায় স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ) দ্বারা রিগ্রেশন সহগের উপর নির্ধারিত সীমাবদ্ধতাগুলি কি সহগ / স্কোয়ার সাইজের পেনাল্টি সেটটি প্রতিস্থাপন করে? এই সমতাটি ধরে রাখার জন্য কি পূর্বের গাউসিয়ান হতে হবে?

15 bayesian  prior  ridge-regression