প্রশ্ন ট্যাগ «cdf»

ক্রম বিতরণ ফাংশন। পিডিএফ একটি এলোমেলো ভেরিয়েবলের প্রতিটি মানের সম্ভাব্যতা ঘনত্ব দেয়, সিডিএফ (প্রায়শই চিহ্নিত করা হয়)F(x)) সম্ভাবনা দেয় যে এলোমেলো ভেরিয়েবল নির্দিষ্ট মানের চেয়ে কম বা সমান হবে।

1
তথ্যসূত্র: উল্টো সিডিএফ এর লেজ
আমি প্রায় নিশ্চিত যে আমি ইতিমধ্যে পরিসংখ্যানগুলিতে নিম্নলিখিত ফলাফলটি দেখেছি তবে কোথায় তা আমি মনে করতে পারি না। তাহলে XXX একটি ইতিবাচক দৈব চলক এবং E(X)&lt;∞E(X)&lt;∞\mathbb{E}(X)<\infty তারপর εF−1(1−ε)→0εF−1(1−ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) \to 0 যখন ε→0+ε→0+\varepsilon\to 0^+ , যেখানে FFF এর সিডিএফ হয় XXX । সমতা ব্যবহার করে জ্যামিতিকভাবে দেখতে সহজ এবং সংহত …

2
এলোমেলো অর্থ কি তার নিজস্ব পিডিএফ বা সিডিএফ এলোমেলো ভেরিয়েবল যুক্ত করার পিছনে?
একটি PDF সাধারণত যেমন লেখা আছে , যেখানে ছোট হাতের একটি আদায় বা দৈব চলক ফলাফল হিসাবে গণ্য হবে যা পিডিএফ হয়েছে। একইভাবে, একটি সিডিএফ হিসাবে লেখা হয় , যার অর্থ । যাইহোক, কিছু পরিস্থিতিতে যেমন স্কোর ফাংশনটির সংজ্ঞা এবং সিডিএফটি সমানভাবে বিতরণ করা হয়েছে এমন ডাইরিভিশন , এটি প্রদর্শিত …

1
কোন গভীর শিক্ষণ মডেল এমন বিভাগগুলিকে শ্রেণিবদ্ধ করতে পারে যা পারস্পরিক একচেটিয়া নয়
উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

1
একতরফা কলমোগোরভ-স্মারনভ পরীক্ষা থেকে এবং of এর দ্বি-নমুনা সিডিএফ কী ?
আমি বুঝতে প্রাপ্ত কিভাবে চেষ্টা করছি জন্য -values একতরফা Kolmogorov-Smirnov পরীক্ষা , এবং CDFs এটি সংগ্রাম করছি এবং দ্বি-নমুনা ক্ষেত্রে। এক-নমুনা ক্ষেত্রে এর সিডিএফ হিসাবে নীচে কয়েকটি জায়গায় উদ্ধৃত করা হয়েছে :pppD+n1,n2Dn1,n2+D^{+}_{n_{1},n_{2}}D−n1,n2Dn1,n2−D^{-}_{n_{1},n_{2}}D+nDn+D^{+}_{n} p+n(x)=P(D+n≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jpn+(x)=P(Dn+≥x|H0)=x∑j=0⌊n(1−x)⌋(nj)(jn+x)j−1(1−x−jn)n−jp^{+}_{n}\left(x\right) = \text{P}\left(D^{+}_{n} \ge x | \text{H}_{0}\right) = x\sum_{j=0}^{\lfloor n\left(1-x\right)\rfloor}{ \binom{n}{j} \left(\frac{j}{n}+x\right)^{j-1}\left(1 - x - \frac{j}{n}\right)^{n-j}} এছাড়াও, হোবার …

2
বুটস্ট্র্যাপ নমুনার নমুনার গড়ের বৈচিত্র্য
দিন এক্স1, । । । ,এক্সএনX1,...,XnX_{1},...,X_{n}স্বতন্ত্র পর্যবেক্ষণ (কোনও সম্পর্ক নেই) হতে হবে। দিনএক্স*1, । । । ,এক্স*এনX1∗,...,Xn∗X_{1}^{*},...,X_{n}^{*}বুটস্ট্র্যাপের নমুনা (এমিরিকাল সিডিএফের একটি নমুনা) বোঝান এবং আসুন এক্স¯*এন=1এনΣএনi = 1এক্স*আমিX¯n∗=1n∑i=1nXi∗\bar{X}_{n}^{*}=\frac{1}{n}\sum_{i=1}^{n}X_{i}^{*}। অনুসন্ধানই(এক্স¯*এন)E(X¯n∗)E(\bar{X}_{n}^{*}) এবং ভি এ আর (এক্স¯*এন)Var(X¯n∗)\mathrm{Var}(\bar{X}_{n}^{*})। আমার এখন পর্যন্ত যা আছে তা হ'ল এক্স*আমিXi∗X_{i}^{*} হয় এক্স1, । । । ,এক্সএনX1,...,XnX_{1},...,X_{n} সম্ভাবনা প্রতিটি …

2
ড্রিফট সহ এলোমেলো পদক্ষেপের সর্বাধিক ড্রাউডাউনের সংশ্লেষিত বিতরণ গণনা করা হচ্ছে
আমি এলোমেলো সর্বাধিক : যেখানে । পিরিয়ডের পরে সর্বাধিক হ'ল । ম্যাগডন-ইসমাইল এট এর একটি কাগজ । অল। ড্রিফ্ট সহ ব্রাউনিয়ান গতি সর্বাধিক ড্রাউডের জন্য বিতরণ দেয়। এক্সপ্রেশন একটি অসীম যোগফল জড়িত যা কিছু শর্তাদি কেবল স্পষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত অন্তর্ভুক্ত। রূপান্তরকারী যা বাস্তবায়ন লিখতে আমার সমস্যা হচ্ছে। সিডিএফের বিকল্প এক্সপ্রেশন বা …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.