প্রশ্ন ট্যাগ «change-scores»

নিম্নলিখিত সাধারণ নকশা কল্পনা করুন: 100 জন অংশগ্রহণকারীকে এলোমেলোভাবে চিকিত্সা বা নিয়ন্ত্রণ গ্রুপের জন্য বরাদ্দ দেওয়া হয় নির্ভরশীল পরিবর্তনশীলটি সংখ্যাসূচক এবং পরিমাপকৃত প্রাক এবং চিকিত্সা পরে এই জাতীয় ডেটা বিশ্লেষণের জন্য তিনটি সুস্পষ্ট বিকল্প হ'ল: মিশ্র অ্যানোভাতে সময় পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়া প্রভাব দ্বারা গোষ্ঠীটি পরীক্ষা করুন চতুর্থ হিসাবে শর্তযুক্ত এবং কোভেরিয়েট …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

আমি একটি ওএলএস রিগ্রেশন চালানোর চেষ্টা করছি: ডিভি: এক বছরেরও বেশি সময় ওজনে পরিবর্তন (প্রাথমিক ওজন - শেষ ওজন) চতুর্থ: আপনি অনুশীলন করুন বা না করুন। যাইহোক, এটি যুক্তিসঙ্গত বলে মনে হয় যে ভারী লোকেরা পাতলা মানুষের চেয়ে ব্যায়ামের প্রতি ইউনিট বেশি ওজন হারাবে। সুতরাং, আমি একটি নিয়ন্ত্রণ পরিবর্তনশীল অন্তর্ভুক্ত …

38 regression  repeated-measures  least-squares  change-scores 

আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

একজন তদন্তকারী বেশ কয়েকটি ডেটাসেটের সম্মিলিত বিশ্লেষণ উত্পাদন করতে চান। কিছু ডেটাসেটে এ এবং বি চিকিত্সার জন্য জোড় করা পর্যবেক্ষণ রয়েছে আবার অন্যগুলিতে অপ্রাপ্ত এ এবং / বা বি ডেটা রয়েছে। আমি এই জাতীয় আংশিক জোড়যুক্ত ডেটার জন্য টি-টেস্টের অভিযোজন বা সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার জন্য একটি রেফারেন্স খুঁজছি। আমি (এখনকার …

28 hypothesis-testing  t-test  paired-data  change-scores 

আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable