প্রশ্ন ট্যাগ «confounding»

পরিসংখ্যানগত মডেলগুলিতে, বিস্ময়কর ঘটনাটি ঘটে যখন বলা হয় যে কোনও মডেলটিতে অন্তর্ভুক্ত না হওয়া তৃতীয় ভেরিয়েবলের উপর উভয়ের নির্ভরতার কারণে আংশিকভাবে বা সম্পূর্ণরূপে ভবিষ্যদ্বাণীকারীর প্রতিক্রিয়ার উপর নির্ভরশীলতা বা অন্তর্ভুক্ত অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির লিনিয়ার সংমিশ্রণের উপর নির্ভরশীলতা দেখা দেয় conf মডেলটি. কোনও মডেলের অন্তর্ভুক্ত একটি ভেরিয়েবলের সাথে বিভ্রান্ত করার জন্য প্রায়শই মাল্টিকলাইনারিটি বলা হয়। একটি প্রতিশব্দ হল * এলিয়াসিং *, যা পরীক্ষার নকশায় ব্যবহৃত হয়।

5
কীভাবে একজন "অন্যান্য ভেরিয়েবলের জন্য নিয়ন্ত্রণ" করতে পারেন?
এই নিবন্ধটি যা এই প্রশ্নকে অনুপ্রাণিত করেছে: অধৈর্যতা কী আমাদের চর্বিযুক্ত করে? আমি এই নিবন্ধটি পছন্দ করেছি এবং এটি কেবল 2 টি ভেরিয়েবলের মধ্যে সত্যিকারের সম্পর্ককে সর্বোত্তমভাবে বিচ্ছিন্ন করার জন্য "অন্যান্য ভেরিয়েবলগুলির জন্য নিয়ন্ত্রণ" (আইকিউ, ক্যারিয়ার, আয়, বয়স ইত্যাদি) ধারণাটি সুন্দরভাবে প্রদর্শন করে। আপনি কি আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন যে …
15
মার্কিন নির্বাচনের ফলাফল 2016: পূর্বাভাস মডেলগুলির মধ্যে কী ভুল হয়েছে?
প্রথমে এটি ছিল ব্রেক্সিট , এখন মার্কিন নির্বাচন। অনেকগুলি মডেল পূর্বাভাস বিস্তৃত ব্যবধানে বন্ধ ছিল এবং এখানে কি পাঠ শিখতে হবে? গতকাল পিএসটি সন্ধ্যা 4 টার দিকে, বাজি বাজারগুলি এখনও হিলারিকে 4 থেকে 1 এর পক্ষে ছিল। আমি এটি গ্রহণ করি যে বাজি বাজারগুলি, লাইনে আসল অর্থ দিয়ে, সেখানে উপলব্ধ …
3
কোন হাসপাতাল নির্বাচন করা উচিত? একটিতে সাফল্যের হার বেশি, তবে অন্যটির সামগ্রিক সাফল্যের হার বেশি
এই প্রশ্নটি গণিত স্ট্যাক এক্সচেঞ্জ থেকে স্থানান্তরিত হয়েছিল কারণ ক্রস ভ্যালিডেটে উত্তর দেওয়া যেতে পারে। 7 বছর আগে স্থানান্তরিত । আমার পরিসংখ্যান শিক্ষক নিম্নলিখিত সমস্যাটি সম্পর্কে বলেছিলেন এমন কিছু সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। আমার প্রশ্ন এমনকি এই পরিস্থিতিতে সিম্পসনের প্যারাডক্সের ঘটনা সম্পর্কে নয়। আমার প্রশ্নটি কেবল আমার অধ্যাপকের জেদ …
3
আমাদের কি সত্যিই "সমস্ত প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণী" অন্তর্ভুক্ত করা দরকার?
অনুমানের জন্য রিগ্রেশন মডেলগুলি ব্যবহার করার একটি প্রাথমিক ধারণা হ'ল "সমস্ত প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণী" ভবিষ্যদ্বাণী সমীকরণের অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে। যুক্তিটি হ'ল একটি গুরুত্বপূর্ণ আসল-বিশ্ব ফ্যাক্টর অন্তর্ভুক্ত করতে ব্যর্থতা পক্ষপাতদুষ্ট সহগ এবং এইভাবে ভুল ইনফারেন্সগুলি (যেমন, বাদ দেওয়া পরিবর্তনশীল পক্ষপাত) বাড়ে। কিন্তু গবেষণা বাস্তবে, আমি আছে না যে কেউ সহ দেখা প্রতিম …
1
কনফাউন্ডার - সংজ্ঞা
তাঁর পুস্তক এম কাট্স মতে মাল্টিভেরিয়েবল বিশ্লেষণ (বিভাগ 1.2, পৃষ্ঠা 6), " একটি confounder ঝুঁকি সঙ্গে যুক্ত এবং কার্যকারণসম্পর্কিতভাবে ফলাফল। এর সাথে সম্পর্কিত " কেন confounder করা আবশ্যক কার্যকারণসম্পর্কিতভাবে ফলাফলের সঙ্গে সম্পর্কিত? কনফন্ডারের পক্ষে ফলাফলের সাথে যুক্ত হওয়া কি যথেষ্ট হবে ?
1
অনুপাত বিশ্লেষণ করার কৌশলসমূহ
আমি এমন পরামর্শ এবং মতামত খুঁজছি যা অনুপাত এবং হারের বিশ্লেষণকে মোকাবেলা করে। আমি যে ক্ষেত্রের মধ্যে বিশেষত অনুপাতের বিশ্লেষণ কাজ করি তা বিস্তৃত তবে আমি কয়েকটি কাগজপত্র পড়েছি যা এটিকে সমস্যা হতে পারে বলে বোঝায়, আমি এই সম্পর্কে ভাবছি: ক্রোনমাল, রিচার্ড এ 1993. স্পিউরিয়াস পারস্পরিক সম্পর্ক এবং অনুপাতের মানের …
4
প্রপেনসিটি স্কোরের মিল কেন কার্যকারিতা অনুসারে কাজ করে?
প্রপেনসিটি স্কোর ম্যাচিং পর্যবেক্ষণমূলক স্টাডিজগুলিতে কার্যকারণ নির্ধারণের জন্য ব্যবহৃত হয় ( রোজেনবাউম / রুবিন পেপার দেখুন )। এটি কেন কাজ করে তার পিছনে সহজ স্বজ্ঞাততা কী? অন্য কথায়, যদি আমরা নিশ্চিত করে নিই যে চিকিত্সায় অংশ নেওয়ার সম্ভাবনা দুটি গ্রুপের জন্য সমান, বিভ্রান্তিকর প্রভাবগুলি অদৃশ্য হয়ে যায়, এবং আমরা ফলাফলটি …
2
রুবিনের কার্যকারিতা মডেল - লেম্যানের ব্যাখ্যাতে অসম্মতি
রুবিনের কার্যকারিতা মডেলটি প্রয়োগ করার সময়, আমাদের যে একটি (অচেনাযোগ্য) অনুমিতি প্রয়োজন তা হ'ল অসমর্থন, যার অর্থ (Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))⊥T|X(Y(0),Y(1))\perp T|X যেখানে এলএইচএস প্রতিদ্বন্দ্বী হয়, টি হ'ল চিকিত্সা এবং এক্স সেই সমবায়ীয় যেগুলি আমরা নিয়ন্ত্রণ করি। আমি ভাবছি যে এমন কোনও ব্যক্তির কাছে কীভাবে এটি বর্ণনা করা যায় যিনি রুবিন কার্যকারণ মডেল …
3
একটি পরীক্ষামূলক নকশায় একটি সম্ভাব্য বিভ্রান্তি
প্রশ্নের ওভারভিউ সতর্কতা: এই প্রশ্নের জন্য অনেকগুলি সেট আপ দরকার। আমার সাথে সহ্য করুন। আমার এবং আমার এক সহকর্মী একটি পরীক্ষামূলক ডিজাইনে কাজ করছি। নকশাটি অবশ্যই বিপুল সংখ্যক বাধা ঘিরে কাজ করবে, যা আমি নীচে তালিকাবদ্ধ করব। আমি এমন একটি নকশা তৈরি করেছি যা সীমাবদ্ধতাগুলি পূরণ করে এবং এটি আমাদের …
3
নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষাগুলিতে লুকিং ভেরিয়েবলের কোন উদাহরণ প্রকাশনাগুলিতে রয়েছে?
এই কাগজে: লুকিং ভেরিয়েবলস: কিছু উদাহরণ ব্রায়ান এল। জয়েন্টার আমেরিকান স্ট্যাটিস্টিশিয়ান ভলিউম। 35, নং 4, নভেম্বর। 1981 227-233 ব্রায়ান জোয়ারার দাবি করেছেন যে "এলোমেলোকরণ কোনও চঞ্চলতা নয়"। এটি নীচের মত একটি সাধারণ বিবৃতি বিরোধী: একটি সু-নকশিত পরীক্ষায় নকশার বৈশিষ্ট্য অন্তর্ভুক্ত রয়েছে যা গবেষকরা স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (গুলি) এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের মধ্যে …
2
এফেক্ট মডিফায়ার এবং কনফন্ডার উভয়েরই কাজ করে এমন একটি পরিবর্তনশীল থাকা কি সম্ভব?
কোনও ঝুঁকির ফলাফল সংঘের জন্য প্রদত্ত যুগলটির জন্য প্রভাব (পরিমাপ) সংশোধক এবং বিবাদকারী উভয় হিসাবে কাজ করে এমন একটি পরিবর্তনশীল থাকা কি সম্ভব? আমি এখনও পার্থক্য সম্পর্কে কিছুটা অনিশ্চিত। পার্থক্যটি বুঝতে সাহায্য করার জন্য আমি গ্রাফিকাল স্বরলিপিটি দেখেছি তবে স্বরলিপিটির পার্থক্যগুলি বিস্মিত হচ্ছে। দুজনের একটি গ্রাফিকাল / ভিজ্যুয়াল ব্যাখ্যা এবং …
1
কেন আনোভা () এবং ড্রপ 1 () জিএলএমএমগুলির জন্য আলাদা উত্তর সরবরাহ করে?
আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.