প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

সেরা ওপেন সোর্স ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন সফ্টওয়্যারটি কী? আমার নিম্নলিখিতগুলি প্রয়োজন: মাইক্রোসফ্ট এক্সেল থেকে ডেটা আমদানি করতে পারে (ওরাকল ডাটাবেসগুলি থেকে ডেটা আমদানিও ভাল হবে তবে এটি বাধ্যতামূলক নয়)। সফ্টওয়্যার দ্বারা উত্পাদিত চার্টগুলি মাইক্রোসফ্ট পাওয়ারপয়েন্টে রফতানি করা যায় (কপি এবং পেস্ট আমার সাথে ঠিক আছে)। মুক্ত উত্স এবং ব্যবহারে সহজ to

14 data-visualization  excel  software  open-source 

আমি নীচে আমার গ্রাফে যে ফলাফলটি দেখছি তা বোঝার চেষ্টা করছি। সাধারণত, আমি এক্সেল ব্যবহার করে একটি লিনিয়ার-রিগ্রেশন লাইন পাওয়ার প্রবণতা পাই তবে নীচের ক্ষেত্রে আমি আর ব্যবহার করি এবং কমান্ডটি দিয়ে আমি বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন পাই: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() সুতরাং আমার প্রশ্নগুলি এই পর্যন্ত সিদ্ধ: নীল রিগ্রেশন …

14 r  regression  data-visualization  outliers 

আমি প্রায় 1.2 মিলিয়ন পয়েন্টের দুটি ডাটা সেট, আর (কিউকিপ্লট ব্যবহার করে এবং ডেটা জিজিপ্লাট 2 এ খাওয়ানো) সহ একটি কিউ-প্লট প্লট করার চেষ্টা করছি। গণনাটি যথেষ্ট সহজ, তবে ফলক গ্রাফটি লোড করা বেদনাদায়কভাবে ধীরে ধীরে, কারণ অনেকগুলি পয়েন্ট রয়েছে। আমি পয়েন্ট সংখ্যা 10000 কমানোর জন্য লিনিয়ার আনুমানিকতা চেষ্টা করেছি …

14 r  data-visualization  qq-plot 

আমি বেহালার প্লট আঁকার চেষ্টা করছি এবং ভাবছি যে তাদের গ্রুপে স্কেলিংয়ের জন্য কোনও গৃহীত সেরা অনুশীলন আছে কি না। এখানে আর তিনটি বিকল্প রয়েছে যা আমি আর mtcarsডেটা সেট ব্যবহার করার চেষ্টা করেছি (1973 সালের মোটর ট্রেন্ড গাড়ি, এখানে পাওয়া গেছে )। সমান প্রস্থ হতে কি মনে হয় মূল …

14 distributions  data-visualization  nonparametric 

ধরা যাক আমার দুটি ডিস্ট্রিবিউশন রয়েছে যা আমি বিশদ সাথে তুলনা করতে চাই, অর্থাত এমনভাবে যা আকার, স্কেল এবং শিফটকে সহজেই দৃশ্যমান করে তোলে। এটি করার একটি ভাল উপায় হ'ল প্রতিটি বিতরণের জন্য একটি হিস্টোগ্রাম প্লট করা, সেগুলিকে একই এক্স স্কেলে রাখা এবং অন্যটির নীচে একটি স্ট্যাক করা। এটি করার …

14 data-visualization  histogram  pdf  binning 

আমি ইন্টারেক্টিভ ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন (জুমিং, পয়েন্টিং, ব্রাশিং, পয়েন্ট-ম্যাপিং এবং আরও) সম্পর্কে আরও কিছু জানতে চাই। আমি যে কোনও স্বাগত জানাতে হবে: টিউটোরিয়াল / গাইড / বই (?) / ভিডিও কীভাবে পরিসংখ্যান অনুসন্ধানের জন্য এই জাতীয় পদ্ধতি ব্যবহার করতে হয় । ভাল / আকর্ষণীয় ইন্টারেক্টিভ ডেটা-যেমন প্যাকেজগুলির জন্য পয়েন্টার (আর এবং …

14 data-visualization  interactive-visualization 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। বয়স পিরামিডটি দেখতে দেখতে: আমি একই জাতীয় কিছু বানাতে চাই, যেমন একটি 2 টি বারপ্লট (হিস্টোগ্রাম নয়), উল্লম্বভাবে ঘোরানো এবং পিরামিডের মতো উভয় পক্ষের প্রসারিত। …

14 r  data-visualization 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি ক্লাস্টার করতে চাই ~ 22000 পয়েন্ট। অনেক ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম উচ্চ মানের প্রাথমিক অনুমানের সাথে আরও ভাল কাজ করে। এমন কোন সরঞ্জাম বিদ্যমান রয়েছে যা …

14 data-visualization  clustering  software 

আমি বর্তমানে একটি কাগজ শেষ করছি এবং গতকাল থেকে এই প্রশ্নে হোঁচট খেয়েছি যা আমাকে একই প্রশ্নটি নিজের কাছে দাঁড় করিয়েছে। ডেটা থেকে আসল স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি বা আমার আনোভা থেকে অনুমান করা কোনটি দিয়ে আমার গ্রাফটি সরবরাহ করা ভাল? যেহেতু গতকাল থেকে প্রশ্নটি বরং অনির্দিষ্ট ছিল এবং আমার যথেষ্ট সুনির্দিষ্ট …

14 data-visualization  anova  mixed-model  standard-error 

কাঠামোগত সমীকরণ মডেলিংয়ের ক্ষেত্রে যদি গ্রাফিক্যাল প্রযুক্তিগুলি বিশেষত বা আরও বেশি কার্যকর হয় তবে আমি আগ্রহী I'm আমার ধারণা, এটি কোভেরিয়েন্স বিশ্লেষণের জন্য অনুসন্ধানের সরঞ্জামগুলির জন্য বা এসইএম মডেল মূল্যায়নের জন্য গ্রাফিকাল ডায়াগনস্টিকের বিভাগে পড়তে পারে। (আমি এখানে সত্যিই পাথ / গ্রাফ ডায়াগ্রামের কথা ভাবছি না))

14 sem  data-visualization 

একটি অনুকূল ল্যাম্বদা অনুসন্ধান করতে এবং একই কাজটি glmnetকরার caretজন্য ব্যবহারের মধ্যে তুলনা করে অনেক বিভ্রান্তি রয়েছে বলে মনে হয় cv.glmnet। অনেক প্রশ্ন উত্থাপিত হয়েছিল, যেমন: শ্রেণিবিন্যাস মডেল ট্রেন.glmnet বনাম cv.glmnet? ক্যারেটের সাথে গ্ল্যামনেট ব্যবহারের সঠিক উপায় কী? `ক্যারেট ব্যবহার করে ক্রস-বৈধকরণ` গ্ল্যামেট` তবে কোনও উত্তর দেওয়া হয়নি, যা প্রশ্নের …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality 

প্রসঙ্গ : আমি তাই আমি ব্যবহার করছি একটি scatterplot যে স্থিতিমাপ বলে মনে হচ্ছে না একটি রেখা আঁকা করতে চাই, geom_smooth()এ ggplotমধ্যে R। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রত্যাবর্তন করে geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

এই অত্যন্ত সাধারণ প্লটের কোনও অফিসিয়াল নাম আছে কি, উল্লম্ব রেখাগুলি কিছু পরিসরে কিছু নমুনার বন্টন নির্দেশ করে?

14 data-visualization 

হিস্টোগ্রামগুলি একটি ভেরিয়েবলের বিতরণে ভাল ধারণা দেয়। বক্স প্লটগুলি একই জিনিসটি করার চেষ্টা করে তবে এই ভেরিয়েবলের বিতরণের কোনও চিত্রকে ভাল দেয় না। লোকেরা বক্স প্লট কেন ব্যবহার করে তা আমি বুঝতে পারি না। হিস্টোগ্রামগুলি প্রতিটি উপায়েই ভাল। আমি উভয় ব্যবহার করার কোন কারণ আছে? আমার মনে হয় যে কেবলমাত্র …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

কোনও কাজ শেষ করতে আমার কাছে পৃথক 14 বারের একটি ছোট ডেটা সেট রয়েছে। তবে ডেটা গ্রাফ করার জন্য উপযুক্ত গ্রাফ খুঁজতে আমার অসুবিধা হচ্ছে। যদি নমুনাটি বড় হয় তবে আমি বাক্স প্লট বা হিস্টোগ্রাম ব্যবহার করতাম তবে নমুনা এত ছোট হলে এই ক্ষেত্রে ব্যবহার করা উপযুক্ত কিনা তা আমি …

13 data-visualization  descriptive-statistics  small-sample