প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

অবিবাহিত বিতরণের জন্য, যদি এর অর্থ = মাঝারি হয় তবে বিতরণটি প্রতিসম হয় কিনা তা কি যথেষ্ট? উইকিপিডিয়া মধ্য ও মধ্যম সম্পর্কের মধ্যে বলেছে : "যদি বিতরণটি প্রতিসম হয় তবে মধ্যমাটির সমান হয় এবং বিতরণটির শূন্যতা থাকে If সিরিজ 1,2,3,4, ... দ্রষ্টব্য, তবে যে কনভার্সটি সাধারণভাবে সত্য নয়, অর্থাত শূন্য …

19 distributions  mean  median  symmetry 

এটি এই প্রশ্নের গঠনবাদী সিক্যুয়েল । আমাদের যদি ব্যবধানে সমস্ত যুক্তি সমর্থন হিসাবে আলাদা আলাদা ইউনিফর্ম র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল না রাখতে পারি [0,1][0,1][0,1]তবে তার পরের সেরাটি হ'ল: এই সমর্থন, Q ∈ Q ∩ [ 0 , 1 ] রয়েছে এমন একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল করুন এবং এটি কিছু বিতরণ অনুসরণ করে । …

19 distributions  mathematical-statistics 

আমি ঘনত্বের যেখানে এবং অনুসারে নমুনা নিতে চাই কঠোরভাবে ইতিবাচক। (অনুপ্রেরণা: গামা ঘনত্বের আকারের প্যারামিটারের পূর্বে ইউনিফর্ম থাকলে এটি গীবস স্যাম্পলিংয়ের জন্য কার্যকর হতে পারে))f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a)f(a)∝cada−1Γ(a)1(1,∞)(a) f(a) \propto \frac{c^a d^{a-1}}{\Gamma(a)} 1_{(1,\infty)}(a) cccddd সহজেই কীভাবে এই ঘনত্ব থেকে নমুনা নেওয়া যায় কেউ জানেন? হয়তো এটি স্ট্যান্ডার্ড এবং ঠিক এমন কিছু যা আমি …

19 distributions  sampling  gamma-distribution 

ক্যান্টর বিতরণ থেকে নমুনার সর্বোত্তম উপায় কী হবে ? এটিতে কেবল সিডিএফ রয়েছে এবং আমরা এটি উল্টাতে পারি না।

19 distributions  simulation  random-generation 

প্রতিসম বিতরণের সংজ্ঞা কী? কেউ আমাকে বলেছিলেন যে একটি এলোপাতাড়ি ভেরিয়েবলের একটি প্রতিসম বিতরণ যদি এবং কেবল যদি থেকে এসেছিলেন এবং একই বন্টন হয়েছে। তবে আমি মনে করি এই সংজ্ঞাটি আংশিক সত্য। কারণ আমি একটি কাউন্টারে নমুনা এবং । একথাও ঠিক যে, এটি একটি প্রতিসম বিতরণ আছে, কিন্তু এবং বিভিন্ন …

19 distributions  definition  symmetry 

... এবং কেন ? ধরে নেওয়া যাক , গড় সঙ্গে স্বাধীন র্যান্ডম-ভেরিয়েবল এবং ভ্যারিয়েন্স যথাক্রমে। আমার মৌলিক পরিসংখ্যান বইটি আমাকে বলে যে বিতরণে নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য রয়েছে:এক্স 2 μ 1 , μ 2 σ 2 1 , σ 2 2 এক্স 1 - এক্স 2এক্স1X1X_1এক্স2X2X_2μ1, μ2μ1,μ2\mu_1,\mu_2σ21, σ22σ12,σ22\sigma^2_1,\sigma^2_2এক্স1- এক্স2X1−X2X_1-X_2 ই( এক্স1- এক্স2) …

19 distributions  degrees-of-freedom  t-distribution 

ব্ল্যাক সোয়ান খ্যাতি (বা কুখ্যাত) নাসিম তালেব এই ধারণাটি বিশদভাবে ব্যাখ্যা করেছেন এবং তাকে "পরিসংখ্যানের সীমাবদ্ধতার মানচিত্র" বলে অভিহিত করেছেন । তার মূল যুক্তিটি হ'ল এক ধরণের সিদ্ধান্তের সমস্যা আছে যেখানে কোনও পরিসংখ্যানের মডেল ব্যবহার ক্ষতিকারক। এগুলি এমন কোনও সিদ্ধান্তের সমস্যা হবে যেখানে ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিণতি অনিয়মিতভাবে উচ্চতর হতে …

19 distributions  modeling  random-variable 

আমি গামা বিতরণের পরামিতিগুলি অনুমান করার চেষ্টা করছি যা আমার ডেটা নমুনায় সবচেয়ে উপযুক্ত। আমি কেবলমাত্র ডেটা নমুনা থেকে গড় , এসটিডি (এবং তাই বৈকল্পিক ) ব্যবহার করতে চাই , আসল মানগুলি না - যেহেতু এগুলি সর্বদা আমার অ্যাপ্লিকেশনটিতে পাওয়া যায় না। এই দস্তাবেজ অনুসারে , আকার এবং স্কেল অনুমানের …

19 distributions  estimation  gamma-distribution 

কি সবচেয়ে সহজ পদ্ধিতি হল দেখতে নিম্নোক্ত বিবৃতি সত্য পথে? ধরুন । দেখান \ sum_ {i = 1} ^ {এন} (Y_i - ওয়াই: _ {(1)}) \ সিম \ টেক্সট {গামা} (এন-1, 1) ।∑ n i = 1 ( Y i - Y ( 1 ) ) am গামা ( এন …

18 self-study  distributions  exponential  order-statistics  jacobian 

আমি এক দশক আগে গণিত অধ্যয়ন করেছি, সুতরাং আমার একটি গণিত এবং পরিসংখ্যানের পটভূমি রয়েছে তবে এই প্রশ্নটি আমাকে হত্যা করছে। এই প্রশ্নটি আমার কাছে এখনও কিছুটা দার্শনিক। পরিসংখ্যানবিদরা এলোমেলো ম্যাট্রিক্সের সাথে কাজ করার জন্য কেন সমস্ত ধরণের কৌশল বিকাশ করেছিল? মানে, কোনও এলোমেলো ভেক্টর সমস্যার সমাধান করেনি? যদি তা …

18 distributions  mathematical-statistics  random-variable  random-matrix 

বিটা বিতরণ দুটি প্যারামিটারাইজেশন (বা এখানে ) এর অধীনে প্রদর্শিত হবে f(x)∝xα(1−x)β(1)(1)f(x)∝xα(1−x)β f(x) \propto x^{\alpha} (1-x)^{\beta} \tag{1} বা যেটি আরও বেশি ব্যবহৃত হয় বলে মনে হয় f(x)∝xα−1(1−x)β−1(2)(2)f(x)∝xα−1(1−x)β−1 f(x) \propto x^{\alpha-1} (1-x)^{\beta-1} \tag{2} তবে দ্বিতীয় সূত্রে ঠিক কেন ‘ ’ রয়েছে?−1−1-1 স্বতঃস্ফূর্তভাবে প্রথম সূত্রটি দ্বিপদী বিতরণের সাথে আরও সরাসরি মিলিত বলে …

18 distributions  references  beta-distribution  history  beta-binomial 

যাক একটি প্রমিত ব্রোমিন হও। যাক ঘটনা বোঝাতে এবং যেখানে নির্দেশক ফাংশনকে বোঝায়। সেখানে অস্তিত্ব আছে যেমন যে জন্য সবার জন্য ? আমি উত্তরটি হ্যাঁ সন্দেহ করি; আমি দ্বিতীয় মুহুর্তের পদ্ধতিটি নিয়ে ঘোরাঘুরি করার চেষ্টা করেছি, তবে খুব বেশি লাভ হয়নি। এটি কি দ্বিতীয় মুহুর্তের পদ্ধতিতে দেখানো যেতে পারে? বা …

18 probability  self-study  moments  distributions  brownian 

আমি অনুভূতিগতভাবে পেয়েছি এমন কিছু বিতরণের দ্বি-দ্বিত্বের তীব্রতা পরিমাপ করার একটি উপায় খুঁজে পেতে চাই। আমি যা পড়েছি তা থেকে দ্বিপাক্ষিকতা মাপার উপায় নিয়ে এখনও কিছু বিতর্ক রয়েছে। আমি Hartigans 'চোবান পরীক্ষা যা শুধুমাত্র এক আর পাওয়া (: মূল কাগজ মনে করা হয় ব্যবহার করতে http://www.stat.washington.edu/wxs/Stat593-s03/Literature/hartigan85a.pdf )। হার্টিগানসের ডিপ টেস্টটি …

18 r  distributions 

সহ সাধারণত বিতরণ করা এলোমেলো পরিবর্তনশীল এর বর্গের বিতরণ কী ? আমি জানি একটি স্ট্যান্ডার্ড সাধারণ বিতরণ স্কোয়ার করার জন্য একটি বৈধ যুক্তি , তবে নন-ইউনিট বৈকল্পিকের ক্ষেত্রে কী হবে?এক্স2এক্স2X^2এক্স। এন( 0 , σ)2/ 4)এক্স~এন(0,σ2/4)X\sim N(0,\sigma^2/4)χ2( 1 ) = জেড2χ2(1)=জেড2\chi^2(1)=Z^2

18 distributions  normal-distribution 

গমন বিতরণকে অনুসরণ করে আমি ক্ষতিকারক এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির যোগফল শিখেছি। তবে আমি যেখানেই পড়ি প্যারামিট্রাইজেশন আলাদা। উদাহরণস্বরূপ, উইকি সম্পর্কের বর্ণনা দিয়েছেন, তবে তাদের প্যারামিটারগুলি আসলে কী বোঝায় তা বলবেন না? আকার, স্কেল, হার, 1 / হার? সূচকীয় বিতরণ: ~e x p ( λ ) f ( x | λ ) …

18 distributions  probability  gamma-distribution