প্রশ্ন ট্যাগ «inference»

আমি কেবল এই দুর্দান্ত বইয়ের মাধ্যমে ব্রাউজ করেছি: জনসন এবং উইচারনের প্রয়োগকৃত মাল্টিভারিয়েট পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ । বিড়ম্বনাটি হ'ল, আমি এখনও পৃথক ইউনিভারিয়েট (রিগ্রেশন) মডেলের পরিবর্তে মাল্টিভিয়ারেট (রিগ্রেশন) মডেলগুলি ব্যবহার করার অনুপ্রেরণা বুঝতে সক্ষম নই। আমি স্ট্যাটাস.স্টেটএক্সচেঞ্জ পোস্টগুলি 1 এবং 2 দিয়ে গিয়েছিলাম যা ব্যাখ্যা করে (ক) একাধিক এবং মাল্টিভারিয়েট রিগ্রেশন …

28 regression  multiple-regression  inference  multivariate-regression 

বায়েশিয়ার পরিসংখ্যানগুলিতে, প্রায়শই উল্লেখ করা হয় যে উত্তরোত্তর বিতরণটি অচল এবং তাই আনুমানিক অনুমান প্রয়োগ করা আবশ্যক। এই অক্ষমতার কারণগুলি কী কী?

28 bayesian  approximation  inference 

ধরা যাক, আমাদের একাধিক তুলনা পরিস্থিতি রয়েছে যেমন জোড়ওয়ালা পরিসংখ্যানগুলিতে পোস্ট হকের ইনফেরেন্স, বা একাধিক রিগ্রেশন, যেখানে আমরা মোট তুলনা করছি। মনে করুন, আমরা আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি ব্যবহার করে এই গুণাগুণগুলিতে অনুমানকে সমর্থন করতে চাই।মিমিm 1. আমরা কি সিআই-তে একাধিক তুলনা সমন্বয় প্রয়োগ করি? অর্থাৎ একাধিক তুলনা একটি redefinition বাধ্য ঠিক …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

ক্রস যাচাইয়ের অনেক ট্রলিংয়ের পরেও আমি এখনও মনে করি না যে আমি তথ্য তত্ত্বের ক্ষেত্রের বাইরে কেএল ডাইভারজেন্স বোঝার আরও কাছাকাছি। ম্যাথ ব্যাকগ্রাউন্ডের কারও মতো তথ্য তত্ত্বের ব্যাখ্যাটি বোঝার পক্ষে এটি আরও সহজ খুঁজে পাওয়ার পক্ষে এটি অদ্ভুত। একটি তথ্য তত্ত্বের পটভূমি থেকে আমার বোঝার বাহ্যরেখা: যদি আমাদের সীমিত সংখ্যক …

23 inference  entropy  information-theory  kullback-leibler  compression 

আমি যখন গুগল "fisher" "fiducial" ... আমি নিশ্চিত প্রচুর হিট পেয়েছি তবে আমি অনুসরণ করা সমস্তগুলি আমার বোধগম্য beyond এই সমস্ত হিটগুলির মধ্যে একটি জিনিস মিল রয়েছে বলে মনে হয়: এগুলি সবই রঙ্গিন-ইন-উল-পরিসংখ্যানবিদদের জন্য, তত্ত্ব, অনুশীলন, ইতিহাস এবং পরিসংখ্যানের lদ্ধত্যগুলিতে পুঙ্খানুপুঙ্খভাবে বিস্তৃত লোকদের জন্য লেখা। (অতএব, এই অ্যাকাউন্টগুলির মধ্যে কোনওটিই …

23 bayesian  inference  terminology  fiducial  ronald-fisher 

(পরিসংখ্যানগত ভাষার চেয়ে লেআর ভাষার ব্যবহারের জন্য আগেই ক্ষমা প্রার্থনা করুন)) যদি আমি নির্দিষ্ট দৈহিক আত্মবিশ্বাসের সাথে প্রায় +/- 2% এর মধ্যে নির্দিষ্ট শারীরিক ছয়তরফা ডাইয়ের প্রতিটি পক্ষের ঘূর্ণায়নের প্রতিক্রিয়াগুলি পরিমাপ করতে চাই তবে কতটি নমুনা ডাই রোলসের প্রয়োজন হবে? উদাহরণস্বরূপ, প্রতিটি ফলাফল গণনা করে আমার কতবার ডাই রোল করতে …

22 probability  inference  pdf  dice 

বায়সিয়ান ইনফারেন্সনে ভবিষ্যতের ডেটাগুলির জন্য একটি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ অজানা প্যারামিটারগুলি সংহত করে উদ্ভূত হয়; এই প্যারামিটারগুলির উত্তরোত্তর বিতরণকে সংহত করার পরে একটি পূর্ববর্তী ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিতরণ দেয় already যা ইতিমধ্যে পর্যবেক্ষণ করা হয়েছে তাদের ভবিষ্যতের ডেটা শর্তাধীন। ভবিষ্যদ্বাণীমূলক অনুমানের জন্য বেইসিয়ান-এর কোন পদ্ধতি নেই যা প্যারামিটারের অনুমানগুলিতে অনিশ্চয়তা বিবেচনা করে (অর্থাত্ …

22 prediction  inference  prediction-interval 

আমি মুড, গ্রেবিল এবং বোস দ্বারা পরিসংখ্যানের থিওরির পরিসংখ্যান বইটি থেকে নেইমন – পিয়ারসন লেমা পড়েছি। তবে আমি লেমাকে বুঝতে পারি না। কেউ দয়া করে আমাকে সরল কথায় লেমমা ব্যাখ্যা করতে পারেন? এটা কি বলে? Neyman-পিয়ারসন থিম: আসুন X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_n থেকে একটি র্যান্ডম নমুনা হতে f(x;θ)f(x;θ)f(x;\theta) , যেখানে θθ\theta দুই পরিচিত …

21 hypothesis-testing  self-study  references  inference  likelihood-ratio 

আমার বোধগম্যতা ছিল যে বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানগুলি উপাত্তের নমুনার পরিমাণগতভাবে বর্ণিত বৈশিষ্ট্যগুলি বর্ণনা করে, যখন অনুমানমূলক পরিসংখ্যানগুলি যে জনসংখ্যা থেকে নমুনা আঁকা হয়েছিল সেগুলি সম্পর্কে সূচনা করে। তবে, পরিসংখ্যান অনুমানের জন্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাতে বলা হয়েছে: বেশিরভাগ ক্ষেত্রে, পরিসংখ্যানগত অনুমান জনসংখ্যা সম্পর্কে প্রস্তাবনা তৈরি করে, কিছু লোককে এলোমেলো নমুনার মাধ্যমে আগ্রহের জনসংখ্যা …

21 terminology  descriptive-statistics  inference 

আমি কোনও উপায়েই কোনও পরিসংখ্যানবিদ নই (আমি গাণিতিক পরিসংখ্যানের কোর্স করেছি কিন্তু এর চেয়ে বেশি কিছুই নেই), এবং সম্প্রতি তথ্য তত্ত্ব এবং পরিসংখ্যানিক মেকানিক্স অধ্যয়নকালে আমি "অনিশ্চয়তা পরিমাপ" / "এনট্রপি" নামে এই জিনিসটির মুখোমুখি হয়েছি। আমি এটির খিনচিন ডেরাইভেশনটি অনিশ্চয়তার পরিমাপ হিসাবে পড়েছি এবং এটি আমার কাছে বোধগম্য হয়েছিল। আপনি …

21 entropy  inference 

বিপরীতমুখী পদ্ধতি কীভাবে কাজ করে? আমি একটি র্যান্ডম নমুনা আছে বলুন সঙ্গে ঘনত্ব উপর 0 <এক্স <1 এবং সেইজন্য সঙ্গে সিডিএফ F_X (x) এর = এক্স ^ {1 / \ থেটা} উপর (0,1) । তারপরে বিবর্তন পদ্ধতিতে আমি এক্স এর বিতরণটি F_X ^ {- 1} (u) = u ^ \ …

21 r  distributions  inference  random-generation  inverse-cdf 

এই univariate রৈখিক রিগ্রেশনের মডেল জন্য দেওয়া ডেটা সেট ডি = { ( এক্স 1 , Y 1 ) , । । । , ( এক্স এন , Y এন ) } , সহগ অনুমান β 1 = Σ আমি এক্স আমি Y আমি - এন ˉ এক্স ˉ Yyi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i …

20 standard-error  inference 

আমি ভবিষ্যদ্বাণী সঙ্কুচিত / নির্বাচনের জন্য ইলাস্টিক নেট পদ্ধতিতে সত্যই আগ্রহী হয়ে উঠছি। এটি খুব শক্তিশালী বলে মনে হচ্ছে। তবে বৈজ্ঞানিক দৃষ্টিকোণ থেকে আমি সহকর্মীরা একবার পেয়ে গেলে কী করণীয় তা ভাল করে জানিনা। আমি কোন প্রশ্নের উত্তর দিচ্ছি? এটি সেই পরিবর্তনশীল যা ফলাফলটিকে সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করে এবং এইগুলি …

19 hypothesis-testing  prediction  inference  lasso  elastic-net 

সম্প্রতি এখানে পোস্ট করা একটি মন্তব্যে একজন মন্তব্যকারী ল্যারি ওয়াসারম্যানের একটি ব্লগের দিকে ইঙ্গিত করেছেন যিনি উল্লেখ করেছেন (কোনও উত্স ছাড়াই) যে ঘন ঘনবাদী অনুমানের সম্ভাবনা নীতির সাথে সংঘর্ষ হয়। সম্ভাবনার নীতিটি সহজভাবে বলেছে যে অনুরূপ সম্ভাবনা ফাংশনগুলি প্রদান করে এমন পরীক্ষাগুলিও একইরকম অনুভূতি অর্জন করবে। এই প্রশ্নের দুটি অংশ: …

19 inference  likelihood  frequentist  likelihood-principle 

আমার বোধগম্যতা হল প্যারামিটারের মানগুলি অনুমান করার জন্য কোনও বয়েশিয়ান পদ্ধতির ব্যবহার করার সময়: পূর্ববর্তী বিতরণ পূর্ব বিতরণ এবং সম্ভাবনা বিতরণের সংমিশ্রণ। আমরা উত্তরোত্তর বিতরণ থেকে একটি নমুনা তৈরি করে এটি অনুকরণ করি (উদাহরণস্বরূপ, মান উৎপন্ন করতে একটি মহানগর-হেস্টিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে এবং যদি তারা উত্তরোত্তর বিতরণের অন্তর্ভুক্ত হওয়ার সম্ভাবনার …

19 bayesian  inference  simulation  mcmc  posterior