প্রশ্ন ট্যাগ «inference»

যাক । ফিশার ইনফরমেশন ম্যাট্রিক্স হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে:θ ∈ আরএনθ∈Rn\theta \in R^{n} আমি( θ )i , j= - ই[ ∂2লগ( চ)( এক্স| θ))∂θআমি∂θঞ|||θ ]I(θ)i,j=−E[∂2log⁡(f(X|θ))∂θi∂θj|θ]I(\theta)_{i,j} = -E\left[\frac{\partial^{2} \log(f(X|\theta))}{\partial \theta_{i} \partial \theta_{j}}\bigg|\theta\right] আমি কীভাবে ফিশার ইনফরমেশন ম্যাট্রিক্সকে ইতিবাচক অর্ধ-চূড়ান্ত প্রমাণ করতে পারি?

18 inference  linear-algebra  fisher-information 

ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলগুলি তৈরি করার সময় আমি নিয়মিতকরণের সুবিধাগুলি সম্পর্কে জানি (পক্ষপাতিত্ব বনাম বৈচিত্র, অত্যধিক মানসিক চাপ প্রতিরোধ করা)। তবে, আমি ভাবছি যে নিয়মিতকরণ (লাসো, রিজ, ইলাস্টিক নেট) করাও যদি ভাল ধারণা হয় তবে যখন রিগ্রেশন মডেলের মূল উদ্দেশ্যটি সহগের উপর নির্ভর করে (যা দেখে ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ)। আমি মানুষের চিন্তাভাবনা …

18 inference  lasso  ridge-regression  elastic-net  selectiveinference 

আমি অ্যাডাব্লু ভ্যান ডার ভার্ট, অ্যাসেম্পটোটিক পরিসংখ্যান (1998) অনুসরণ করছি। তিনি পরিসংখ্যানমূলক পরীক্ষা-নিরীক্ষার কথা বলে দাবি করেছেন যে সেগুলি একটি পরিসংখ্যানের মডেল থেকে আলাদা, তবে তিনি কোনওটিই সংজ্ঞায়িত করেননি। আমার প্রশ্ন: (1) একটি পরিসংখ্যান পরীক্ষা, (2) একটি পরিসংখ্যানগত মডেল এবং (3) মূল উপাদানটি কী যা সর্বদা পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাকে কোনও পরিসংখ্যানের …

17 mathematical-statistics  inference  experiment-design  descriptive-statistics  model 

বর্ণনামূলক পরিসংখ্যানের জন্য আমাকে পি-মানগুলি খুঁজতে বলা হচ্ছে। যাইহোক, এটি আমার বুঝতে প-মানগুলি পরীক্ষার পরিসংখ্যানগুলির জন্য for যদি আমি ভুল না হয়ে থাকি তবে নাল অনুমানটি যদি সত্য হয় তবে একটি পি-মান হ'ল পরীক্ষার পরিসংখ্যানের মতো চরম মান পর্যালোচনা করার সম্ভাবনা।

17 hypothesis-testing  descriptive-statistics  inference 

পিডিএফ এবং পিএমএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে? আমার জন্য পিডিএফ একটি সম্পূর্ণ পয়েন্টে সম্পূর্ণ সম্ভাবনা দেয় (মূলত সম্ভাবনার অধীনে অঞ্চল)। পিএমএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের সম্ভাবনা দেয়। সিডিএফ একটি নির্দিষ্ট পয়েন্টের অধীনে সম্ভাব্যতা দেয়। সুতরাং আমার কাছে পিডিএফ এবং সিডিএফ একই তথ্য রয়েছে, তবে পিএমএফের কারণ এটি xবিতরণে কোনও পয়েন্টের …

17 probability  distributions  pdf  inference  cdf 

ইন R, আমি শ্রেণিবদ্ধকরণের জন্য ldaলাইব্রেরি থেকে ফাংশন ব্যবহার MASSকরি। আমি যেমন এলডিএ বুঝি, ইনপুট xএক্সxyyy লেবেল বরাদ্দ করা হবে , যা p(y|x)p(y|x)p(y|x) সর্বাধিক করে ? তবে আমি যখন মডেলটি ফিট করি, যেখানে x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)x=(Lag1,Lag2)y=Direction,y=Direction,y=Direction, আমি আউটপুটটি বেশ বুঝতে পারি না lda, সম্পাদনা করুন: নীচে আউটপুট পুনরুত্পাদন করতে, প্রথম চালান: library(MASS) …

17 r  discriminant-analysis  inference 

আমি মনে করি যে পরিসংখ্যানগুলি একটি প্রয়োগকৃত বিজ্ঞান, তাই যখন গড় এবং মানক বিচ্যুতি গণনা করা হয় তবে এটি কারণ যে কেউ এই সংখ্যার উপর ভিত্তি করে কিছু সিদ্ধান্ত নেওয়ার চেষ্টা করছেন। একটি ভাল পরিসংখ্যানবিদ হওয়ার অংশটি আমি আশা করি যখন নমুনা ডেটা বিশ্বাস করা যায় এবং যখন কিছু পরিসংখ্যান …

16 references  inference  descriptive-statistics  history  fallacy 

আমি একটি স্থির প্রভাব (শর্ত) এবং দুটি এলোমেলো প্রভাব (বিষয় নকশা এবং জুটির মধ্যে অংশগ্রহণকারী) সহ একটি মিশ্র ইফেক্ট মডেল ব্যবহার করে একটি ডেটা সেট বিশ্লেষণ করছি। মডেল দিয়ে তৈরি করা হয়েছিল lme4প্যাকেজ: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp)। এরপরে, আমি স্থির প্রভাব (শর্ত) ছাড়াই মডেলটির বিপরীতে এই মডেলের সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা করেছি এবং একটি …

16 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

প্রদত্ত অনুমানের সমস্যার জন্য, আমরা জানি যে একটি বয়েশিয়ান পদ্ধতির সাধারণত উভয়ই ফর্ম এবং ফ্যাসোনিস্ট পদ্ধতির ফলাফলগুলির মধ্যে পৃথক হয়। ঘনঘন বিশেষজ্ঞরা (সাধারণত আমাকে অন্তর্ভুক্ত করেন) প্রায়শই নির্দেশ করে যে তাদের পদ্ধতিগুলির জন্য পূর্বের প্রয়োজন হয় না এবং তাই "রায় পরিচালিত" এর চেয়ে "ডেটা চালিত"। অবশ্যই, বায়েশিয়ানরা অ-তথ্যমূলক প্রিরিয়ারগুলিকে ইঙ্গিত …

15 bayesian  inference  likelihood  likelihood-ratio  frequentist 

বায়সিয়ান অনুমান কেন অক্ষম সমস্যাগুলির দিকে পরিচালিত করে তা বুঝতে আমার একটি সমস্যা আছে। সমস্যাটি প্রায়শই এরকমভাবে ব্যাখ্যা করা হয়: আমি যা বুঝতে পারি না কেন এই অবিচ্ছেদ্যটিকে প্রথমে মূল্যায়ন করতে হবে: আমার কাছে মনে হয় যে ইন্টিগ্রালের ফলাফলটি কেবল একটি নরমালাইজেশন ধ্রুবক (যেমন ডেটাসেট ডি দেওয়া হয়েছে)। কেন কেউ …

15 bayesian  inference 

আমি গত 3 বছর ধরে অনেক বইয়ের পরিসংখ্যান অধ্যয়ন করছি এবং এই সাইটের জন্য আমি অনেক কিছু শিখেছি। তবুও একটি মৌলিক প্রশ্ন এখনও আমার কাছে উত্তরহীন। এটির একটি খুব সহজ বা খুব কঠিন উত্তর থাকতে পারে, তবে আমি নিশ্চিত জানি এটির পরিসংখ্যানের কিছু গভীর বোঝার প্রয়োজন। কোনও মডেলটিকে উপাত্তে ফিট …

15 modeling  inference  aic 

কিছু বায়েশিয়ানরা ঘন ঘন আক্রমণাত্মক অনুমানকে আক্রমণ করে যে "কোনও অনন্য নমুনা বিতরণ নেই" কারণ এটি গবেষকের উদ্দেশ্যগুলির উপর নির্ভর করে (ক্রুশকে, আগুইনিস, এবং জু, 2012, পৃষ্ঠা 733)। উদাহরণস্বরূপ, বলুন কোনও গবেষক ডেটা সংগ্রহ শুরু করেন, তবে 40 জন অংশগ্রহণকারীদের পরে তার অর্থায়ন অপ্রত্যাশিতভাবে কাটা হয়েছিল। নমুনা বিতরণগুলি (এবং পরবর্তী …

15 distributions  inference  frequentist 

এই প্রশ্নটি গ্যালিট শমুয়িলির গবেষণাপত্রটি "ব্যাখ্যা করতে বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে" উল্লেখ করেছে । বিশেষত, বিভাগের 1.5.-এ, "ব্যাখ্যা এবং ভবিষ্যদ্বাণী আলাদা আলাদা", অধ্যাপক শমুয়েলি লিখেছেন: ব্যাখ্যামূলক মডেলিংয়ে অন্তর্নিহিত তত্ত্বের সর্বাধিক নির্ভুল উপস্থাপনা পাওয়ার জন্য পক্ষপাত হ্রাস করার দিকে দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হচ্ছে। প্রতিবার আমি যখন কাগজটি পড়েছি এটি আমাকে বিভ্রান্ত করেছে। …

15 predictive-models  inference  bias  unbiased-estimator  explanatory-models 

আমি এটি বোঝাতে চাই যে মডেলটি পৃথক ডেটা পয়েন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে খারাপ তবে দৃ firm় প্রবণতা প্রতিষ্ঠা করেছে (উদাহরণস্বরূপ x যখন উপরে যায় তখন y উপরে যায়)।

14 regression  inference  r-squared  linear 

আমি স্ট্যাটিস্টিকাল ইনফারেন্স ("অনুপাত এবং অর্থের তুলনা") সম্পর্কিত একটি বক্তৃতাটি দেখেছি, এটি অনলাইন কোর্সের পরিসংখ্যানের একটি অংশ। আমার কাছে যে উপাদানটি সর্বদা বোধগম্য হয় তা হ'ল (এতক্ষণে আমি অবশ্যই এই জিনিসটি কয়েক দশকবার দেখেছি, গত তিন দশকে ছড়িয়ে পড়ে)। আমি "বুনিয়াদি পরিসংখ্যান -১১১" (পয়েন্ট অনুমান, অনুমানের মূল্যায়ন, পরিসংখ্যান অনুমান, অনুমান …

14 references  inference  point-estimation