প্রশ্ন ট্যাগ «k-means»

আমি পান্ডা এবং সাইকিট শিখার সাহায্যে পাইথান ক্লাস্টারিং-এর একটি কামিয়ানদের কোড করতে চাই। ভাল কে নির্বাচন করতে, আমি তিবশিরানী এবং আল 2001 ( পিডিএফ ) থেকে গ্যাপ পরিসংখ্যান কোড করতে চাই । আমি জানতে চাই যে আমি সাইকিট থেকে জড়তা_ ফলাফলটি ব্যবহার করতে পারি এবং সমস্ত দূরত্বের গণনা পুনরায় পুনর্নির্মাণ …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

আমি কয়েকটি সফ্টওয়্যার নিয়ে কাজ করছি যা বেশ কয়েকটি জিপিএস-ভিত্তিক প্রতিবেদন থেকে বাস্তব বিশ্বের অবস্থানগুলি (ফিড স্পিড ক্যামগুলি) নির্ধারণ করবে । কোনও অবস্থানের প্রতিবেদন করার সময় কোনও ব্যবহারকারী গাড়ি চালাবেন, এইভাবে রিপোর্টগুলি খুব সঠিক। এই সমস্যাটি সমাধান করার জন্য আমাকে একই অবস্থান সম্পর্কে ক্লাস্টার প্রতিবেদন করতে হবে এবং গড় হিসাবে …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation 

কেমেস ব্যবহার করে গুচ্ছবদ্ধ হওয়া কি যথাযথ কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য কি কেউ একটি ভাল পদ্ধতি জানেন? অর্থাত্ যদি আপনার নমুনাটি বাস্তবে সমজাতীয় হয় তবে কী হবে? আমি জানি মিশ্রণ মডেলের মতো কিছু (আরআর এমক্লাস্টের মাধ্যমে) 1: কে ক্লাস্টারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত পরিসংখ্যান সরবরাহ করবে, তবে মনে হয় কমিয়ানদের মূল্যায়নের …

9 r  clustering  k-means 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

উইকির মতে সর্বাধিক ব্যবহৃত কনভার্জেন্সের মানদণ্ড হ'ল "দায়বদ্ধতা পরিবর্তিত হয়নি"। আমি ভাবছিলাম যে সাইক্লিং ঘটতে পারে যদি আমরা এই জাতীয় রূপান্তর মানদণ্ড ব্যবহার করি? আমি যদি সন্তানের সাইক্লিংয়ের উদাহরণ দেয় বা প্রমাণ করে যে এটি অসম্ভব বলে প্রমাণিত হয় তবে আমি সন্তুষ্ট হব।

9 clustering  algorithms  k-means