প্রশ্ন ট্যাগ «maximum-likelihood»

প্যারামিটার অনুমানের জন্য বেশ কয়েকটি পদ্ধতি রয়েছে। এমএলই, উমভিউ, এমওএম, সিদ্ধান্ত-তাত্ত্বিক এবং অন্যান্য সকলের কাছে মনে হয় যে তারা পরামিতি অনুমানের জন্য কেন কার্যকর for অন্যদের চেয়ে যে কোনও একটি পদ্ধতি ভাল, বা এটি "বেস্ট ফিটিং" অনুমানকারী কী হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা যায় (অরথোগোনাল ত্রুটিগুলি হ্রাস করার সাথে একটি সাধারণ ন্যূনতম …

12 estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  method-of-moments  umvue 

কেউ দয়া করে আমাকে বলতে পারবেন সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার asympotic বিতরণের জন্য নিয়মিততার শর্তগুলি কী? আমি যেদিকেই তাকাই না কেন এটি 'নিয়মিততার শর্তে' বা 'সম্ভাব্য নিয়মিততার অধীনে' লেখা আছে। শর্তগুলি ঠিক কী? প্রথম এবং দ্বিতীয় লগ-সম্ভাবনা ডেরিভেটিভ বিদ্যমান এবং তথ্য ম্যাট্রিক্স শূন্য না? না পুরোপুরি অন্য কিছু?

12 maximum-likelihood  likelihood-ratio  asymptotics 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

বায়সীয় উপপাদ্যে, , এবং আমি যে বইটি পড়ছি, কে বলা হয় সম্ভাবনা , কিন্তু আমি এটা শুধু অনুমান শর্তাধীন সম্ভাব্যতা এর দেওয়া , ডান? p(x|y)xyp(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x)=p(x|y)p(y)p(x)p(y|x) = \frac{p(x|y)p(y)}{p(x)}p(x|y)p(x|y)p(x|y)xxxyyy সর্বাধিক সম্ভাবনা প্রাক্কলন চেষ্টা বাড়ানোর লক্ষ্যে , ডান? যদি তাই হয় তবে আমি খারাপভাবে বিভ্রান্ত, কারণ উভয়ই এলোমেলো ভেরিয়েবল, তাই না? পূর্ণবিস্তার শুধু …

12 bayesian  maximum-likelihood 

প্রদত্ত সংখ্যার পরামিতিগুলির সাথে কোনও মডেলটি অনুমান করার জন্য কোনও নিয়মের কোনও থাম্ব বা এমনকি কোনও উপায়ে কি কোনও উপায় বলা উচিত? সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, আমি যদি 5 টি পরামিতি সহ ন্যূনতম-স্কোয়ারের রিগ্রেশনটি অনুমান করতে চাই তবে নমুনাটি কত বড় হওয়া উচিত? আপনি কী অনুমানের কৌশলটি ব্যবহার করছেন (যেমন সর্বাধিক সম্ভাবনা, …

12 sample-size  estimation  least-squares  maximum-likelihood 

আমি বুঝি যে একটি সেট দেওয়া mmm স্বাধীন পর্যবেক্ষণ সর্বাধিক সম্ভাবনা মূল্নির্ধারক (অথবা এবং, equivalently, ফ্ল্যাট দিয়ে মানচিত্রে / অভিন্ন পূর্বে) যে শনাক্ত পরামিতি যে মডেল বন্টন উত্পাদন যা এই পর্যবেক্ষণগুলির সাথে সবচেয়ে ভাল মেলেO={o(1),...,o(m)}O={o(1),...,o(m)}\mathbb{O}=\{\mathbf{o}^{(1)}, . . . , \mathbf{o}^{(m)}\} পি এম ও ডি ই এল (θθ\mathbf{θ}pmodel(⋅;θ)pmodel(⋅;θ)p_{model}\left(\,\cdot\, ; \mathbf{θ}\right) θML(O)=pmodel(O;θ)=argmaxθ‎‎∏i=1mpmodel(o(i);θ)θML(O)=pmodel(O;θ)=arg⁡maxθ‎‎∏i=1mpmodel(o(i);θ)\mathbf{θ}_{ML}(\mathbb{O})= …

12 maximum-likelihood  deep-learning  cross-entropy 

আমি পিআরএমএল পড়ছি এবং আমি ছবিটি বুঝতে পারি না। আপনি দয়া করে ছবিটি বোঝার জন্য কিছু ইঙ্গিত দিতে পারেন এবং কেন কোনও গাউসীয় বিতরণে এমএলই বৈষম্যমূলক হয়? সূত্র 1.55: সূত্র 1.56 σ 2 এম এল ই =1μএমএল ই= 1এনΣn = 1এনএক্সএনμMLE=1N∑n=1Nxn \mu_{MLE}=\frac{1}{N} \sum_{n=1}^N x_n σ2এমএল ই= 1এনΣn = 1এন( এক্সএন- …

12 machine-learning  self-study  maximum-likelihood 

সেই পরামিতিটির এমএলই থেকে শুরু করে আমি কীভাবে সত্যিকারের প্যারামিটারের জন্য অ্যাসিম্পটোটিক কনফিডেন্স ব্যবধান তৈরি করতে পারি?

12 confidence-interval  mathematical-statistics  maximum-likelihood  inference 

ত্রিভুজ বিতরণে সাধারণ এমএলই প্রক্রিয়া প্রয়োগ করা কি সম্ভব? - আমি চেষ্টা করছি তবে বিতরণটি সংজ্ঞায়িত করার মাধ্যমে গণিতে আমি এক ধাপে বা অন্য এক ধাপে অবরুদ্ধ বলে মনে হচ্ছে। আমি এই সত্যটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি যে আমি সি এর উপরে এবং নীচে নমুনাগুলির সংখ্যা জানি (সি না জেনে): …

12 distributions  mathematical-statistics  maximum-likelihood  triangular-distribution 

আমি যখন সর্বাধিক সম্ভাবনা অনুমানটি অধ্যয়ন করছি, সর্বোচ্চ সম্ভাবনা অনুমানের ক্ষেত্রে অনুমান করতে, আমাদের বৈকল্পিকটি জানতে হবে। বৈচিত্রটি সন্ধান করার জন্য, আমাকে ক্র্যামারস রাও লোয়ার বাউন্ডটি জানতে হবে যা বক্ররেখাতে দ্বিতীয় ডেরাইভিয়েশন সহ হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের মতো দেখাচ্ছে। কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্স এবং হেসিয়ান ম্যাট্রিক্সের মধ্যে সম্পর্কের সংজ্ঞা দিতে আমি একরকম মিশ্রিত হয়েছি। …

12 machine-learning  mathematical-statistics  maximum-likelihood  data-mining 

আমি একটি সম্ভাবনা কার্যকারিতা থাকতে আমার ডেটা সম্ভাবনা জন্য কিছু মডেল পরামিতি দেওয়া , যা আমি অনুমান করার জন্য চাই। পরামিতিগুলিতে ফ্ল্যাট প্রিয়ার ধরে নেওয়া, সম্ভাবনা উত্তরোত্তর সম্ভাবনার সাথে সমানুপাতিক। আমি এই সম্ভাবনার নমুনা নিতে একটি এমসিএমসি পদ্ধতি ব্যবহার করি।এল (ডি| θ)L(d|θ)\mathcal{L}(d | \theta)ঘddθ ∈ আরএনθ∈RN\theta \in \mathbf{R}^N ফলাফল রূপান্তরিত …

11 bayesian  maximum-likelihood  optimization  inference  mcmc 

সাম্প্রতিক সময়ে আমি সাহিত্যে 'সম্ভাবনা-মুক্ত' পদ্ধতিগুলি সম্পর্কে জোরদার হয়েছি aware তবে আমি অনুমান বা অপ্টিমাইজেশন পদ্ধতির সম্ভাবনা-মুক্ত হওয়ার অর্থ কী তা সম্পর্কে আমি পরিষ্কার নই । মেশিন লার্নিংয়ে লক্ষ্যটি সাধারণত কোনও ফাংশন ফিট করার জন্য কিছু পরামিতিগুলির সম্ভাবনা সর্বাধিক করে তোলা হয় যেমন একটি নিউরাল নেটওয়ার্কের ওজন। তাহলে সম্ভাবনা-মুক্ত পদ্ধতির …

11 machine-learning  deep-learning  maximum-likelihood  generative-models  abc 

আমি মিশ্রিত মডেলগুলির কৌতুকপূর্ণ কৌতুক আরও ভালভাবে বুঝতে আর এর lme4 প্যাকেজে ডগ বেটসের তত্ত্বের কাগজটি পড়ছি, এবং একটি উদ্ভট ফলাফল পেয়েছি যা আমি আরও ভালভাবে বুঝতে চাইছি, বৈকল্পিকতা নির্ধারণের জন্য সীমাবদ্ধ সর্বোচ্চ সম্ভাবনা (আরএএমএল) ব্যবহার সম্পর্কে । আরইএমএল মাপদণ্ডের ৩.৩ ধারায় তিনি বলেছিলেন যে কোনও ফিটিত রৈখিক মডেলের অবশিষ্টাংশের …

11 maximum-likelihood  mixed-model  unbiased-estimator  hierarchical-bayesian  reml 

আমি ফ্র্যাঙ্কলিন এম ফিশারের লেখা ইকোনোমেট্রিক্সে আইডেন্টিফিকেশন প্রব্লেম বইটি পড়ছিলাম এবং সেই অংশটি নিয়ে বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছিলাম যে সম্ভাবনা কার্যটি দেখে তাকে সনাক্তকরণটি প্রদর্শন করে। সমস্যাটিকে সরলীকৃত করা যেতে পারে: রিগ্রেশন , যেখানে আপনি ∼ i । i । d । এন ( 0 , σ 2 আই ) , …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  geometry 

ক্রস-বৈধতার কোনও পরিচিত বায়েশিয়ান, এমএল বা এমডিএল ব্যাখ্যা আছে কি? আমি ক্রস বৈধতাটিকে একটি বিশেষভাবে তৈরি কারখানার আগে সঠিক আপডেট সম্পাদন হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি?

11 bayesian  cross-validation  maximum-likelihood