প্রশ্ন ট্যাগ «multiple-regression»

আর-এর এলএম ফাংশন রিগ্রেশন কো-কোফিয়েন্টিয়াসগুলির আনুমানিক সমবায়তা মুদ্রণ করতে পারে। এই তথ্য আমাদের কি দেয়? আমরা কি এখন মডেলটির আরও ভাল ব্যাখ্যা করতে পারি বা মডেলটিতে উপস্থিত সমস্যাগুলি সনাক্ত করতে পারি?

13 r  multiple-regression  least-squares 

আমার কাছে এমন একটি পণ্যের দৈনিক বিক্রয় ডেটা রয়েছে যা অত্যন্ত মৌসুমী। আমি রিগ্রেশন মডেলটিতে seasonতুকে ক্যাপচার করতে চাই। আমি পড়েছি যে আপনার যদি ত্রৈমাসিক বা মাসিক ডেটা থাকে তবে সেই ক্ষেত্রে আপনি যথাক্রমে 3 এবং 11 টি ডামি ভেরিয়েবল তৈরি করতে পারেন - তবে আমি কি প্রতিদিনের ডেটা নিয়ে …

13 regression  time-series  multiple-regression  categorical-data 

আমি রিজ, লাসো এবং ইলাস্টিক নেট দিয়ে নির্বাচিত মডেলগুলির সাথে তুলনা করতে চাই। চিত্র 3 নীচে সমস্ত 3 পদ্ধতি ব্যবহার করে সহগের পথ দেখায়: রিজ (চিত্র এ, আলফা = 0), লাসো (চিত্র বি; আলফা = 1) এবং ইলাস্টিক নেট (চিত্র সি; আলফা = 0.5)। অনুকূল সমাধান লাম্বদার নির্বাচিত মানের উপর …

13 r  multiple-regression  modeling  regularization 

একাধিক রিগ্রেশনে স্বাধীনতার ডিগ্রি সমান , যেখানে হল ভেরিয়েবলের সংখ্যা।N−k−1N−k−1N-k-1kkk নেই প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল (অর্থাত, অন্তর্ভুক্ত )? উদাহরণস্বরূপ, , তারপরে (অর্থাত্, , , এবং জন্য প্রতিটি 1 ডিএফ ) থাকবে?kkkYYYY=B0+B1X1+B2X2Y=B0+B1X1+B2X2Y = B_0 + B_1X_1 + B_2X_2k=3k=3k = 3YYYX1X1X_1X2X2X_2

13 self-study  multiple-regression  degrees-of-freedom 

দুঃখিত যদি এটি একটি নতুন প্রশ্ন; আমি নিজেকে প্রথমবারের মতো পরিসংখ্যান শেখানোর চেষ্টা করছি। আমি মনে করি আমার কাছে বেসিক পদ্ধতিটি নিচে রয়েছে, তবে আমি আর এর সাথে এটি সম্পাদন করার জন্য লড়াই করছি। সুতরাং, আমি ফর্মের একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনতে রিগ্রেশন সহগগুলির তাত্পর্যটি মূল্যায়নের চেষ্টা করছি y^=Xβ^y^=Xβ^ \hat y = …

13 r  statistical-significance  multiple-regression 

কল্পনা করুন যে কোনও গবেষক একটি ডেটাসেট অন্বেষণ করছেন এবং 1000 টি আলাদা আলাদা চাপ চালাচ্ছেন এবং তিনি তাদের মধ্যে একটি আকর্ষণীয় সম্পর্ক খুঁজে পেয়েছেন। এখন কল্পনা করুন একই ডেটা সহ অন্য একজন গবেষক মাত্র 1 রিগ্রেশন চালিয়েছেন এবং দেখা যাচ্ছে যে এটি একই গবেষণাকারী এটির জন্য 1000 রিগ্রেশন নিয়েছিল। …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

অবিচ্ছিন্ন পয়েন্টের অরথোগোনাল বহুবৈচিত্রগুলি হ'ল বহুবচন যা এই বিন্দুতে এমন মান তৈরি করে যে এর বিন্দু পণ্য এবং জোড়াওয়ালা পারস্পরিক সম্পর্কটি শূন্য। আর ফাংশন পলির সাথে অরথোগোনাল বহুপদী তৈরি করতে পারে । একই ফাংশনে একটি বৈকল্পিক পলিম রয়েছে যা মাল্টিভারিয়েট পয়েন্টস সেটগুলিতে অরথোগোনাল বহুবচন তৈরি করে। যাইহোক, ফলস্বরূপ বহুভুজগুলি যুগলভাবে …

12 r  multiple-regression  polynomial  orthogonal 

আমি উইকিপিডিয়ায় সূত্র দেখেছি । যা মহালানোবিসের দূরত্ব এবং উত্সাহ সম্পর্কিত: মহলানবিশ দূরত্ব ঘনিষ্ঠভাবে লিভারেজ পরিসংখ্যাত, সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত , কিন্তু একটি ভিন্ন স্কেল রয়েছে:hhhD2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). একটি লিঙ্ক নিবন্ধ , উইকিপিডিয়া বর্ণনা এই শর্তাবলীতে:hhh লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলটিতে, ডেটা ইউনিটের লিভারেজের স্কোরটি এই হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়: …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

আমার কাছে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে ওয়াইন বিক্রির জন্য বড় আকারের একটি মার্কেট ডেটা রয়েছে এবং আমি নির্দিষ্ট উচ্চমানের ওয়াইনগুলির চাহিদা অনুমান করতে চাই। এই বাজারের শেয়ারগুলি মূলত আকারের এলোমেলো ইউটিলিটি মডেল থেকে প্রাপ্ত হয়েছিল যেখানে পর্যবেক্ষণ করা পণ্যের বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করে , পণ্যের দামকে নির্দেশ করে, এমন অনাবদ্ধ পণ্য বৈশিষ্ট্য যা …

12 logistic  estimation  multiple-regression  categorical-data 

প্রাকৃতিক (অর্থাত্ সীমাবদ্ধ) কিউবিক স্প্লাইস ব্যবহার করার সময় তৈরি করা বেস ফাংশনগুলি অত্যন্ত কোলাইনারি এবং যখন কোনও রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয় তখন মনে হয় বহু উচ্চতর ভিআইএফ (ভেরিয়েন্স মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টর) পরিসংখ্যান তৈরি হয়, যা বহুবিধ লাইন সংকেত দেয়। পূর্বাভাসের উদ্দেশ্যে যখন কোনও মডেলটির বিষয়টি বিবেচনা করা হচ্ছে, এটি কি কোনও …

12 multiple-regression  generalized-linear-model  predictive-models  multicollinearity  splines 

একটি রেজিস্ট্রার এবং একটি প্রতিক্রিয়া ( +0,43) এর মধ্যে ইতিবাচক পারস্পরিক সম্পর্ক পাওয়া সম্ভব এবং এর পরে, এই রেজিস্ট্রারের জন্য লাগানো রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি নেতিবাচক সহগ পাওয়া সম্ভব? আমি কিছু মডেলের মধ্যে রেজিস্ট্রারের সাইন পরিবর্তনগুলির কথা বলছি না। সহগ চিহ্ন সর্বদা থেকে যায়। লাগানো মডেলের অবশিষ্ট ভেরিয়েবলগুলি কী সাইন পরিবর্তনে …

12 correlation  multiple-regression  regression-coefficients 

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

আমি বর্তমানে ase 300 ভেরিয়েবল এবং 800 টি পর্যবেক্ষণ সহ একটি ডেটাসেটে বাইনারি ফলাফলের জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেল তৈরির কাজ করছি। ধাপে ধাপে রিগ্রেশন সম্পর্কিত সমস্যাগুলি এবং কেন এটি ব্যবহার করবেন না সে সম্পর্কে আমি এই সাইটে অনেকগুলি পড়েছি। আমি লাসো রিগ্রেশন এবং বৈশিষ্ট্য নির্বাচনের জন্য এর ক্ষমতা সম্পর্কে পড়ছি এবং …

12 multiple-regression  predictive-models  interpretation  regression-coefficients  lasso 

ডেমোগ্রাফিক এবং পরিষেবা থেকে ভিজিট গণনা গণনা করার চেষ্টা করা। তথ্য খুব skew হয়। Histograms: কিউকি প্লট (বাম লগ হয়): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityএবং serviceফ্যাক্টর ভেরিয়েবল হয়। আমি সমস্ত ভেরিয়েবলের জন্য একটি কম পি মান পাই *** তবে আমি .05 এর একটি কম আর-স্কোয়ারও পাই। আমার কি …

12 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

নিম্নলিখিতটি mtcarsডেটাসেট থেকে তৈরি একটি মডেল : > ols(mpg~wt+am+qsec, mtcars) Linear Regression Model ols(formula = mpg ~ wt + am + qsec, data = mtcars) Model Likelihood Discrimination Ratio Test Indexes Obs 32 LR chi2 60.64 R2 0.850 sigma 2.4588 d.f. 3 R2 adj 0.834 d.f. 28 Pr(> chi2) 0.0000 …

12 regression  multiple-regression  r-squared