প্রশ্ন ট্যাগ «normal-distribution»

সম্প্রতি আমি গড় 0 সহ একটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের বর্গক্ষেত্রের জন্য পিডিএফ প্রাপ্ত করার প্রয়োজনীয়তা পেয়েছি কারণ যাই হোক না কেন, আমি আগে থেকেই বৈকল্পিকতা স্বাভাবিক না করার জন্য বেছে নিয়েছি। আমি যদি এটি সঠিকভাবে করে থাকি তবে এই পিডিএফটি নিম্নরূপ: N2(x;σ2)=1σ2π−−√x−−√e−x2σ2N2(x;σ2)=1σ2πxe−x2σ2 N^2(x; \sigma^2) = \frac{1}{\sigma \sqrt{2 \pi} \sqrt{x}} e^{\frac{-x}{2\sigma^2}} …

26 normal-distribution  gamma-distribution 

সর্বাধিক সম্ভাবনার প্রাক্কলন প্রায়শই পক্ষপাতদুষ্ট অনুমানকারীগুলির মধ্যে আসে (যেমন, নমুনার বৈকল্পিকতার জন্য এটির অনুমান গাউসীয় বিতরণের জন্য পক্ষপাতদুষ্ট)। তাহলে কী এত জনপ্রিয় হয়েছে? কেন এটি এত ব্যবহার করা হয়? এছাড়াও, বিশেষত কোনটি বিকল্প পদ্ধতির চেয়ে ভাল করে তোলে - মুহুর্তের পদ্ধতি? এছাড়াও, আমি লক্ষ করেছি যে গাউসের পক্ষে, এমএলই অনুমানের …

25 normal-distribution  maximum-likelihood  method-of-moments 

এটি "প্রব্যাবিলিটি থিওরিতে সপ্তম কোলমোগোরভ স্টুডেন্ট অলিম্পিয়াড" থেকে একটি সমস্যা: উভয় প্যারামিটারের বিতরণ থেকে একটি পর্যবেক্ষণ দেওয়া হয়েছে, কমপক্ষে 99% এর আত্মবিশ্বাসের স্তরের সাথে জন্য একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান দিন ।এক্সএক্সXসাধারণ( μ , σ)2)সাধারণ⁡(μ,σ2)\operatorname{Normal}(\mu,\sigma^2)σ2σ2\sigma^2 আমার কাছে মনে হচ্ছে এটি অসম্ভব হওয়া উচিত। আমার কাছে সমাধান আছে তবে এটি এখনও পড়েনি। কোন …

25 probability  normal-distribution  confidence-interval  variance 

আমি কোথাও সাহিত্যে পড়েছি যে শাপিরো – উইলক পরীক্ষাটি সেরা স্বাভাবিকতা পরীক্ষা হিসাবে বিবেচিত হয় কারণ একটি নির্দিষ্ট তাৎপর্য স্তরের জন্য, , নাল অনুমানটিকে প্রত্যাখ্যান করার সম্ভাবনা যদি অন্যের তুলনায় উচ্চতর হয় স্বাভাবিকতা পরীক্ষা।αα\alpha আপনি যদি দয়া করে সম্ভব গাণিতিক যুক্তি ব্যবহার করে আমাকে ব্যাখ্যা করতে পারেন তবে অন্যান্য স্বাভাবিকতার …

24 hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption 

যদি আমার ডাটা পয়েন্টগুলির মধ্যে সর্বোত্তম রৈখিক আনুমানিকতা (সর্বনিম্ন স্কোয়ার ব্যবহার করে) লাইন হয় তবে আমি কীভাবে আনুমানিক ত্রুটি গণনা করতে পারি? যদি আমি পর্যবেক্ষণ এবং পূর্বাভাসগুলির মধ্যে পার্থক্যগুলির স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করি , তবে আমি পরে বলতে পারি যে একটি বাস্তব (তবে পর্যবেক্ষণ করা হয়নি) মান অন্তর অন্তর্গত ( …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

আমার কাছে আজ এটি ঘটেছিল যে বিতরণটি গাউসিয়ান এবং ল্যাপ্লেসের মধ্যে একটি সমঝোতা হিসাবে দেখা যেতে পারে বিতরণ, এবংএই জাতীয় বিতরণের একটি নাম আছে? এবং এর স্বাভাবিককরণের ধ্রুবকটির জন্য এটির কী অভিব্যক্তি আছে? ক্যালকুলাস আমাকে স্ট্যাম্প করে, কারণ আমি জানি না কীভাবে সি এর জন্য অবিচ্ছেদ্য 1 = C ot …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

এই প্রশ্নটি কিছুটা বাম-ক্ষেত্র, তবে আমি অনুভব করেছি যে এখানে সম্প্রদায়ের সম্ভবত এই বিষয়ে দৃ strong় মতামত রয়েছে! আমি আমার পিএইচডি থিসিস লিখছি। ধারাবাহিকভাবে, গৌসীয় বিতরণের সাথে আনুষ্ঠানিকভাবে সম্পর্কিত পরিমাণগুলির বিষয়ে কথা বলার সময়, আমি তাদের উল্লেখ করার জন্য "নরমাল" এ "এন" কে মূলধন করেছিলাম। উদাহরণস্বরূপ, "[... এইরকম পরিস্থিতিতে] ফলাফল …

22 normal-distribution  terminology 

বিবৃতি নমুনা বৈকল্পিকের নমুনা বিতরণ হ'ল চি - স্কোয়ার্ড ডিস্ট্রিবিউশন হ'ল ডিগ্রি অফ সমান যেখানে এন নমুনার আকার (আগ্রহের এলোমেলো পরিবর্তনশীল সাধারণত বিতরণ করা হয়) isn - 1n−1n-1এনnn সূত্র আমার অন্তর্দৃষ্টি এটি কিন্ডা আমার কাছে স্বজ্ঞাত ধারণা দেয় 1) কারণ চি-স্কোয়ার পরীক্ষাটি বর্গ এবং 2 এর যোগফলের মতো দেখায়) কারণ …

22 distributions  normal-distribution  sampling  chi-squared  sample-size 

আমি কাগজপত্র একটি সেট পর্যালোচনা করেছেন, প্রতিটি রিপোর্ট একটি পরিমাপ পর্যবেক্ষিত গড় এবং এসডি পরিচিত আকারের তার নিজ নিজ নমুনা, । আমি যে নতুন স্টাডিয়াকে ডিজাইন করছি এবং একই অনুমানের মধ্যে কতটা অনিশ্চয়তা রয়েছে তাতে একই পরিমাপের সম্ভাব্য বন্টন সম্পর্কে আমি সর্বোত্তম সম্ভাবনাটি অনুমান করতে চাই। ) ধরে আমি খুশি …

21 bayesian  normal-distribution  meta-analysis 

আমি জানতে চাইছি কীভাবে এক্সেলের স্বাভাবিকতার জন্য কোনও ডেটা সেট চেক করবেন, কেবল তা পরীক্ষা করতে যে কোনও টি-টেস্ট ব্যবহারের প্রয়োজনীয়তা পূরণ করা হচ্ছে । ডান লেজের জন্য, কেবলমাত্র একটি গড় এবং স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি গণনা করা, একটি পরিসীমা তৈরি করতে গড় থেকে 1, 2 এবং 3 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি যুক্ত করে …

21 normal-distribution  excel 

আমার বেশ কয়েকটি মাল্টিভিয়ারেট পর্যবেক্ষণ রয়েছে এবং সমস্ত ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্ভাবনার ঘনত্ব মূল্যায়ন করতে চাই। ধারণা করা হয় যে তথ্যগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়। ভেরিয়েবলের স্বল্প সংখ্যায় সবকিছু যেমনটি আমি আশা করি তেমন কাজ করে তবে বৃহত্তর সংখ্যায় চলে যাওয়ার ফলে সমবায় ম্যাট্রিক্স অ ইতিবাচক নিশ্চিত হয়ে যায়। আমি মতলব-এ …

21 normal-distribution  multivariate-analysis  covariance 

আমার কাছে সাধারণ বিতরণের দুটি সম্ভাব্য ঘনত্বের কার্য রয়েছে: f1(x1|μ1,σ1)=1σ12π−−√e−(x−μ1)22σ21f1(x1|μ1,σ1)=1σ12πe−(x−μ1)22σ12f_1(x_1 \; | \; \mu_1, \sigma_1) = \frac{1}{\sigma_1\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_1)^2}{2\sigma_1^2} } এবং f2(x2|μ2,σ2)=1σ22π−−√e−(x−μ2)22σ22f2(x2|μ2,σ2)=1σ22πe−(x−μ2)22σ22f_2(x_2 \; | \; \mu_2, \sigma_2) = \frac{1}{\sigma_2\sqrt{2\pi} } \; e^{ -\frac{(x-\mu_2)^2}{2\sigma_2^2} } আমি x1x1x_1 এবং মধ্যে বিচ্ছিন্নতার সম্ভাবনা ঘনত্ব ফাংশনটি সন্ধান করছি x2x2x_2। আমি মনে করি …

21 distributions  normal-distribution  distance 

সর্বোচ্চ আইআইডি স্ট্যান্ডার্ডমনোরালস এক্সট্রিম মান তত্ত্ব অনুসারে স্ট্যান্ডার্ড গম্বেল বিতরণে রূপান্তর করে ।X1,…,Xn.∼X1,…,Xn.∼X_1,\dots,X_n. \sim আমরা কীভাবে তা দেখাতে পারি? আমাদের আছে P(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(maxXi≤x)=P(X1≤x,…,Xn≤x)=P(X1≤x)⋯P(Xn≤x)=F(x)nP(\max X_i \leq x) = P(X_1 \leq x, \dots, X_n \leq x) = P(X_1 \leq x) \cdots P(X_n \leq x) = F(x)^n আমাদের an>0,bn∈Ran>0,bn∈Ra_n>0,b_n\in\mathbb{R} ধ্রুবকের ক্রমগুলি খুঁজে পেতে / …

21 probability  normal-distribution  convergence  extreme-value 

আমি ম্যারাউন এট আল পড়ছি , "ওয়েভলেট ডোমেনে ননস্টেশনারি গাউসিয়ান প্রক্রিয়াগুলি: সংশ্লেষণ, অনুমান এবং উল্লেখযোগ্য পরীক্ষা" (২০০ 2007) যা স্টেশনের নন-স্টেশনারি জিপিগুলির একটি শ্রেণিকে সংজ্ঞায়িত করে যা ওয়েভলেট ডোমেনে গুণক দ্বারা নির্দিষ্ট করা যেতে পারে। এ জাতীয় একটি জিপির উপলব্ধি হ'ল: যেখানে সাদা আওয়াজ, হ'ল ওয়েভলেট সাথে ধারাবাহিক রূপান্তর , …

20 normal-distribution  stochastic-processes  gaussian-process  fourier-transform  wavelet 

এটি আমার কাছে প্রথমবারের মতো একটি সাধারণ বিতরণ মন্টি কার্লো সিমুলেশন করার সময় একটি ধাক্কা হিসাবে আসে এবং আবিষ্কার করে যে নমুনা থেকে স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির মধ্যস্থতা, যা কেবলমাত্র নমুনা আকারের , খুব কম প্রমাণিত হয়েছে পরিবর্তে, অর্থাত, গড় বার জনসংখ্যা জেনারেট করার জন্য ব্যবহার করা হয়। যাইহোক, এটি খুব ভালভাবে …

20 normal-distribution  standard-deviation  expected-value  unbiased-estimator  umvue