পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য predictive-models

2

ভবিষ্যদ্বাণী কি পরিসংখ্যানবিদদের দক্ষতার বিচারের জন্য 'সোনার মানদণ্ড'?

আমি গত উইকএন্ডে আর (1 ম সংস্করণ) সহ ফারাওয়ের পাঠ্যপুস্তকে রৈখিক মডেলগুলি পড়ছিলাম । ফারাওয়ের একটি "পরিসংখ্যান কৌশল এবং মডেল অনিশ্চয়তা" নামে একটি অধ্যায় ছিল। তিনি বর্ণনা করেছেন (পৃষ্ঠা 158) তিনি খুব জটিল মডেলটি ব্যবহার করে কৃত্রিমভাবে কিছু উপাত্ত তৈরি করেছেন, তারপরে তিনি তার ছাত্রদের ডেটা মডেল করতে এবং শিক্ষার্থীদের …

13 predictive-models modeling interpretation

1

পৃথক মডেলিং / বৈধতা সেটগুলি ব্যবহার করে কোনও রিগ্রেশন মডেল তৈরি করার সময়, বৈধতার ডেটা "পুনর্বার" করা কি উপযুক্ত?

ধরুন আমি মডেলিং / বৈধতা পর্যবেক্ষণের মধ্যে একটি 80/20 বিভক্ত পেয়েছি। আমি মডেলিং ডেটা সেটটিতে একটি মডেল ফিট করেছি এবং যাচাইকরণ ডেটা সেটটিতে আমি যে ত্রুটিটি দেখছি তাতে আমি আরামদায়ক। ভবিষ্যতের পর্যবেক্ষণগুলি স্কোর করার জন্য আমি আমার মডেলটি রোলআউট করার আগে, 100% ডেটাতে আপডেট হওয়া প্যারামিটারের অনুমানের জন্য মডেলিং ডেটার …

13 regression predictive-models validation

2

র্যান্ডম ফরেস্ট মডেলগুলি ব্যবহার করার সময় কখন আপনার ভেরিয়েবলগুলি লগ / এক্সপ্রেস করবেন?

আমি বিভিন্ন গুণাবলীর ভিত্তিতে দামের পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য র্যান্ডম বন ব্যবহার করে রিগ্রেশন করছি। কোড পাইথনে সাইকিট-লার্ন ব্যবহার করে লেখা হয়েছে। আপনি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন যে আপনার নিজের ভেরিয়েবলগুলি exp/ logব্যবহারের পূর্বে রিগ্রেশন মডেলের সাথে মানানসই তা পরিবর্তন করা উচিত ? র্যান্ডম ফরেস্টের মতো কোনও এনসেম্বল পদ্ধতির ব্যবহার করার সময় …

13 regression machine-learning predictive-models python random-forest

2

বিরল ইভেন্ট ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলির জন্য ওভারস্যাম্পলিংয়ের সাথে ব্যাগিং

নিম্নলিখিতটি বর্ণিত হয়েছে কিনা এবং (যে কোনও উপায়ে) যদি খুব ভারসাম্যহীন টার্গেট ভেরিয়েবলের সাথে ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল শেখার জন্য যদি কল্পনাযোগ্য পদ্ধতি বলে মনে হয় তবে কি কেউ জানেন? প্রায়শই ডেটা মাইনিংয়ের সিআরএম অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে আমরা এমন একটি মডেল সন্ধান করব যেখানে সংখ্যাগরিষ্ঠ (নেতিবাচক শ্রেণির) তুলনায় ইতিবাচক ঘটনা (সাফল্য) খুব বিরল। উদাহরণস্বরূপ, …

13 data-mining predictive-models

2

পি> 0.5 কটঅফ লজিস্টিক রিগ্রেশনটির জন্য "অনুকূল" নয় কেন?

পূর্বনির্ধারণ: আমি একটি কাটঅফ ব্যবহার করার যোগ্যতা বা না, বা কীভাবে একজনকে কাট অফ বেছে নিতে হবে সে সম্পর্কে আমি পাত্তা দিই না। আমার প্রশ্নটি খাঁটি গাণিতিক এবং কৌতূহলের কারণে। লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলগুলি ক্লাস বি বনাম ক্লাসের পূর্ববর্তী শর্তসাপেক্ষ সম্ভাবনা এবং এটি একটি হাইপারপ্লেনের সাথে ফিট করে যেখানে উত্তরোত্তর শর্তসাপেক্ষ …

13 logistic predictive-models unbalanced-classes

2

কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন পূর্বাভাস

আমি আমার কয়েকটি মডেলের জন্য কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ব্যবহার করতে আগ্রহী, তবে এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করে আমি কী অর্জন করতে পারি সে সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা থাকতে চাই। আমি বুঝতে পারি আমি চতুর্থ / ডিভি সম্পর্কের আরও শক্তিশালী বিশ্লেষণ পেতে পারি , বিশেষত যখন বিদেশী এবং ভিন্ন ভিন্নতার মুখোমুখি হয় তবে আমার …

13 predictive-models quantile-regression

2

সঙ্কুচিততা কী?

সংকুচিত শব্দটি নির্দিষ্ট চেনাশোনাগুলিতে প্রচুর পরিমাণে ছড়িয়ে পড়ে। তবে সংকোচনের বিষয়টি কী, এর স্পষ্ট সংজ্ঞা বলে মনে হয় না। আমার যদি কোনও টাইম সিরিজ থাকে (বা কোনও প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণের কোনও সংগ্রহ) আমি বিভিন্ন ধরণের কীভাবে সিরিজের কিছু প্রকারের অভিজ্ঞতাগত সংকোচনের পরিমাপ করতে পারি? আমি বিভিন্ন ধরণের তাত্ত্বিক সংকোচনের কথা বলতে …

13 estimation predictive-models shrinkage

2

সম্ভাব্যতা মডেলগুলি ক্যালিব্রেট করার সময় কীভাবে অনুকূল বিন প্রস্থ চয়ন করবেন?

পটভূমি: এখানে মডেলগুলি কীভাবে ক্যালিবিট করা যায় সে সম্পর্কে কিছু দুর্দান্ত প্রশ্ন / উত্তর রয়েছে যা কোনও ফলাফলের সম্ভাবনার পূর্বাভাস দেয়। উদাহরণ স্বরূপ বেরিয়ার স্কোর এবং এর ক্ষয়টি রেজোলিউশন, অনিশ্চয়তা এবং নির্ভরযোগ্যতার মধ্যে । ক্রমাঙ্কন প্লট এবং আইসোটোনিক রিগ্রেশন । এই পদ্ধতিগুলির প্রায়শই পূর্বাভাসযুক্ত সম্ভাবনার উপর একটি বিনিং পদ্ধতি ব্যবহার …

12 probability predictive-models binary-data calibration scoring-rules

1

লজিস্টিক রিগ্রেশন মধ্যে ধার্মিকতা-ফিট-পরীক্ষা; আমরা কোন 'ফিট' পরীক্ষা করতে চাই?

আমি প্রশ্ন এবং এর উত্তরগুলি উল্লেখ করছি: লজিস্টিক রিগ্রেশন থেকে বিকাশিত মডেলের ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ দক্ষতার তুলনা (সম্ভাবনা) কীভাবে করা যায়? @ ক্লার্ক চং এবং উত্তর / মন্তব্যগুলি @ ফ্র্যাঙ্ক হ্যারেলের দ্বারা। এবং প্রশ্নটিতে হোসমার-লেমেশো পরীক্ষায় এর স্বাধীনতার ডিগ্রিχ2χ2\chi^2 এবং মন্তব্যসমূহ। আমি ডিবিডাব্লু হোসমার, টি। হোসমার, এস লে লেসেসি, এস লেমশো, "লজিস্টিক …

12 hypothesis-testing logistic predictive-models regression-strategies hosmer-lemeshow-test

1

মাল্টিকোলাইনারিটি এবং স্প্লাইসস রিগ্রেশন নিয়ে সমস্যা আছে?

প্রাকৃতিক (অর্থাত্ সীমাবদ্ধ) কিউবিক স্প্লাইস ব্যবহার করার সময় তৈরি করা বেস ফাংশনগুলি অত্যন্ত কোলাইনারি এবং যখন কোনও রিগ্রেশন ব্যবহার করা হয় তখন মনে হয় বহু উচ্চতর ভিআইএফ (ভেরিয়েন্স মুদ্রাস্ফীতি ফ্যাক্টর) পরিসংখ্যান তৈরি হয়, যা বহুবিধ লাইন সংকেত দেয়। পূর্বাভাসের উদ্দেশ্যে যখন কোনও মডেলটির বিষয়টি বিবেচনা করা হচ্ছে, এটি কি কোনও …

12 multiple-regression generalized-linear-model predictive-models multicollinearity splines

1

আরআর-তে স্বাধীনতা ডিগ্রিআরসিআরসি মিশ্রিত এবং lme / lmer এর মধ্যে পার্থক্য

দ্রষ্টব্য: এই প্রশ্নটি পুনরায় পোস্ট করা হয়েছে, কারণ আমার আগের প্রশ্নটি আইনি কারণে মুছে ফেলা হয়েছিল। আর- lmeএর nlmeপ্যাকেজ থেকে ফাংশনটির সাথে এসএএস থেকে প্রসকে মিক্সেড তুলনা করার সময় , আমি কিছু বরং বিভ্রান্তিকর পার্থক্যের উপর হোঁচট খেয়েছি। আরও সুনির্দিষ্টভাবে বলা যায় যে বিভিন্ন পরীক্ষায় স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

2

ডোমেন-অজোনস্টিক ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং যা অর্থগত অর্থ ধরে রাখে?

ফিচার ইঞ্জিনিয়ারিং প্রায়শই মেশিন লার্নিংয়ের একটি গুরুত্বপূর্ণ উপাদান (এটি ২০১০ সালের কেডিডি কাপ জয়ের জন্য বেশি ব্যবহৃত হয়েছিল )। তবে, আমি দেখতে পাই যে বেশিরভাগ বৈশিষ্ট্য ইঞ্জিনিয়ারিং কৌশলগুলি অন্তর্নিহিত বৈশিষ্ট্যগুলির কোনও স্বজ্ঞাত অর্থ বা ধ্বংস করুন একটি নির্দিষ্ট ডোমেন বা এমনকি বিশেষ ধরণের বৈশিষ্ট্যগুলির জন্য খুব নির্দিষ্ট। প্রাক্তনটির একটি সর্বোত্তম …

12 predictive-models feature-selection feature-construction

2

একাধিক লক্ষ্য বা শ্রেণীর পূর্বাভাস?

ধরুন আমি একটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করছি যেখানে আমি একাধিক ইভেন্টের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করছি (উদাহরণস্বরূপ, একটি ডাইয়ের রোল এবং একটি মুদ্রার টস উভয়)। বেশিরভাগ অ্যালগরিদম যে আমি মাত্র একটি লক্ষ্য নিয়ে কাজের সাথে পরিচিত, তাই আমি ভাবছি যে এই ধরণের জিনিসটির কোনও মানক পদ্ধতির আছে কিনা। আমি দুটি সম্ভাব্য …

12 machine-learning classification predictive-models multi-class

2

এসভিএম, ভেরিয়েবল ইন্টারঅ্যাকশন এবং প্রশিক্ষণের ডেটা ফিট

আমার কাছে 2 টি সাধারণ / আরও তাত্ত্বিক প্রশ্ন আছে। 1) আমি কৌতূহলী যে কীভাবে এসভিএমগুলি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেলগুলি তৈরি করার সময় পরিবর্তনশীল মিথস্ক্রিয়া পরিচালনা করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আমার দুটি বৈশিষ্ট্য f1 এবং f2 থাকে এবং লক্ষ্যটি f1, f2 এর উপর নির্ভর করে এবং f1 * f2 (বা কিছু ফাংশন এইচ …

12 machine-learning predictive-models svm interaction

1

মডেলের যথার্থতা নির্ধারণ করুন যা ঘটনার সম্ভাবনাটি অনুমান করে

আমি দুটি ইভেন্টের সাথে একটি ইভেন্টের মডেলিং করছি, ক এবং খ। আমি এমন একটি মডেল তৈরি করেছি যা সম্ভাবনাটি অনুমান করে যে একটি বা বি ঘটবে (অর্থাত মডেল গণনা করবে যে 40% চান্সের সাথে ঘটবে এবং খ 60% চান্সের সাথে ঘটবে)। মডেল থেকে প্রাপ্ত অনুমানের সাথে আমার পরীক্ষার ফলাফলের একটি …

12 predictive-models scoring-rules

প্রশ্ন ট্যাগ «predictive-models»