প্রশ্ন ট্যাগ «quality-control»

8
একটি বিদ্যমান ভেরিয়েবল (গুলি) এর সাথে সংজ্ঞায়িত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল তৈরি করুন
একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

8
আমি কীভাবে লোকদের ডেটার আরও ভাল যত্ন নিতে পারি?
আমার কর্মক্ষেত্রে অনেক বিস্তৃত শৃঙ্খলা থেকে কর্মচারী রয়েছে, তাই আমরা প্রচুর বিভিন্ন ফর্মে ডেটা তৈরি করি। ফলস্বরূপ, প্রতিটি দল ডেটা সংরক্ষণের জন্য নিজস্ব সিস্টেম তৈরি করেছে। কিছু অ্যাক্সেস বা এসকিউএল ডাটাবেস ব্যবহার করে; কিছু দল (আমার ভীতিতে) এক্সেল স্প্রেডশীটগুলিতে প্রায় সম্পূর্ণ নির্ভরশীল। প্রায়শই ডেটা ফর্ম্যাটগুলি প্রকল্প থেকে প্রকল্পে পরিবর্তিত হয়। …

1
একটি হালকা মডেল থেকে প্রভাব পুনরাবৃত্তি
আমি কেবল এই কাগজটি জুড়ে এসেছি , যা মিক্সড ইফেক্টস মডেলিংয়ের মাধ্যমে কোনও পরিমাপের পুনরাবৃত্তিযোগ্যতা (ওরফে বিশ্বাসযোগ্যতা, ওরফে ইন্ট্রাক্লাস পারস্পরিক সম্পর্ক) কীভাবে গণনা করতে হবে তা বর্ণনা করে। আর কোডটি হ'ল: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

3
বায়সিয়ান পরিসংখ্যান কেন পরিসংখ্যান প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণের জন্য বেশি জনপ্রিয় নয়?
বেয়েশিয়ান বনাম ঘন ঘন বিতর্ক সম্পর্কে আমার বোঝা হ'ল ঘনতান্ত্রিক পরিসংখ্যান: (বা দাবি হিসাবে) উদ্দেশ্য হয় বা কমপক্ষে পক্ষপাতহীন সুতরাং বিভিন্ন গবেষক, বিভিন্ন অনুমান ব্যবহার করে এখনও পরিমাণগত তুলনামূলক ফলাফল পেতে পারেন বায়সিয়ান পরিসংখ্যানের সময় "আরও ভাল" পূর্বাভাস (যেমন কম প্রত্যাশিত ক্ষতি) করার দাবি করেছে, কারণ এটি পূর্ববর্তী জ্ঞান (অন্যান্য …

2
কোয়ালিটি আশ্বাস এবং কোয়ালিটি কন্ট্রোল (কিউএ / কিউসি) একটি ডাটাবেসের জন্য নির্দেশিকা
পটভূমি আমি প্রাথমিক সাহিত্য থেকে ডেটাবেসে ডেটা ইনপুট পর্যবেক্ষণ করছি । ডেটা এন্ট্রি প্রক্রিয়া ত্রুটিযুক্ত প্রবণ, বিশেষত কারণ ব্যবহারকারীদের পরীক্ষামূলক নকশাটি ব্যাখ্যা করতে হবে, গ্রাফিক্স এবং টেবিলগুলি থেকে ডেটা বের করতে হবে এবং ফলাফলকে মানকীকৃত ইউনিটে রূপান্তর করতে হবে। ওয়েব ইন্টারফেসের মাধ্যমে ডেটা মাইএসকিউএল ডাটাবেসে ইনপুট হয়। এখনও পর্যন্ত 20 …

3
অত্যন্ত ত্রুটি হারগুলি কীভাবে যাচাই করবেন
সেন্সরটির জন্য অত্যন্ত নিম্ন ত্রুটি হারের পরীক্ষার মাধ্যমে আমি প্রদর্শনের চেষ্টা করার মুখোমুখি হয়েছি (1,000,000 চেষ্টায় 1 টির বেশি নয়)। আমাদের কাছে পরীক্ষাটি পরিচালনা করার জন্য সীমিত সময় রয়েছে তাই আমরা প্রায় 4,000 টিরও বেশি প্রচেষ্টা অর্জনে সক্ষম না হতে পারব বলে আশা করি। সেন্সরটি প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে না দেখানোর …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.