প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি এই সম্পর্কিত একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করব । আমি এখানে এক্সজিস্টের জন্য কাস্টম লস ফাংশন লেখার একটি উদাহরণ পেয়েছি : loglossobj <- function(preds, dtrain) { # dtrain is the internal format of the training data # We extract the labels from the training data labels <- getinfo(dtrain, "label") # We …

12 r  machine-learning  gradient-descent  boosting  loss-functions 

নেটওয়ার্ক মেটা-বিশ্লেষণ বা মিশ্রিত চিকিত্সার তুলনা সম্পাদনের জন্য এখন বেশ কয়েকটি ভিন্ন পদ্ধতি রয়েছে। সর্বাধিক ব্যবহৃত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য সম্ভবত নিম্নলিখিত: বায়েশিয়ান কাঠামোর মধ্যে : WinBUGS- এ ডিজাইন দ্বারা চিকিত্সা ইন্টারঅ্যাকশন পদ্ধতির (যেমন জ্যাকসন এট আল ); উইনবিইউজিএসে হায়ারার্কিকাল আর্ম-ভিত্তিক বায়েশিয়ান মডেলিং (উদাঃ ঝাও এট আল ); হায়ারারিকিকাল কনট্রাস্ট-ভিত্তিক (অর্থাত্ নোড-বিভক্তকরণ) …

12 r  stata  sas  winbugs  network-meta-analysis 

ধরা যাক আমি অ পর্যায়ক্রমিক সময় সিরিজ অনুসরণ করছি। অবশ্যই প্রবণতা হ্রাস পাচ্ছে এবং আমি এটি কিছু পরীক্ষার মাধ্যমে প্রমাণ করতে চাই ( পি-মান সহ )। শক্তিশালী টেম্পোরাল (সিরিয়াল) মানগুলির মধ্যে স্ব-সম্পর্কের কারণে আমি ক্লাসিক লিনিয়ার রিগ্রেশন ব্যবহার করতে অক্ষম use library(forecast) my.ts <- ts(c(10,11,11.5,10,10.1,9,11,10,8,9,9, 6,5,5,4,3,3,2,1,2,4,4,2,1,1,0.5,1), start = 1, end …

12 r  time-series 

আমি নিম্নলিখিত হিসাবে একটি ডেটা সেট একটি সাধারণ শক্তি আইন মডেল ফিট করার চেষ্টা করছি: mydf: rev weeks 17906.4 1 5303.72 2 2700.58 3 1696.77 4 947.53 5 362.03 6 লক্ষ্যটি হ'ল পাওয়ার লাইনটি পেরিয়ে যাওয়া এবং এটি ব্যবহার করা revভবিষ্যতের সপ্তাহের জন্য ভ্যাল্যগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য। একগুচ্ছ গবেষণা আমাকে …

12 r  predictive-models  nonlinear-regression  power-law  nls 

আমি প্রদত্ত প্রতিক্রিয়া (লক্ষ্য) বাইনারি ভেরিয়েবলের সাথে সম্মতি এবং একটি পরামিতি হিসাবে সর্বাধিক সংখ্যার অন্তর সহ একটানা পরিবর্তনশীলের অনুকূল বিনিং পদ্ধতি (বিচক্ষণতা) ​​খুঁজছি। উদাহরণ: আমার কাছে "উচ্চতা" (সংখ্যা অবিচ্ছিন্ন) এবং "has_back_pains" (বাইনারি) ভেরিয়েবলযুক্ত লোকদের পর্যবেক্ষণগুলির একটি সেট রয়েছে। আমি ব্যাক ব্যথার সাথে বিভিন্ন অনুপাতের লোকদের সাথে উচ্চতাটি 3 টি অন্তর …

12 r  dataset  optimization  discrete-data  binning 

এই প্রশ্নে - সিদ্ধান্ত গৃহ নির্মাণের জন্য এমন কোনও পদ্ধতি আছে যা কাঠামোগত / শ্রেণিবিন্যাস / বহুমুখী ভবিষ্যদ্বাণীদের অ্যাকাউন্ট গ্রহণ করে? - তারা গাছের জন্য একটি প্যানেল ডেটা পদ্ধতি উল্লেখ করে। ভেক্টর মেশিন এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে সমর্থন করার জন্য কোনও নির্দিষ্ট প্যানেল ডেটা পদ্ধতি রয়েছে? যদি তা হয় তবে আপনি …

12 r  machine-learning  svm  panel-data  cart 

আমি আমার ডেটাসেটের একটি অংশ যাচাই করছি যা 46840 দ্বিগুণ রয়েছে যা 1 থেকে 1690 এর মধ্যে দুটি গ্রুপে গ্রুপযুক্ত। এই গোষ্ঠীর মধ্যে পার্থক্য বিশ্লেষণ করার জন্য আমি সঠিক পরীক্ষা বাছাইয়ের জন্য মানগুলির বন্টন পরীক্ষা করে শুরু করেছি। স্বাভাবিকতার জন্য পরীক্ষার বিষয়ে গাইড অনুসরণ করে আমি একটি কিউকিপ্লট, হিস্টোগ্রাম এবং …

12 r  normal-distribution  normality-assumption  large-data 

আমি ফিশারদের সঠিক পরীক্ষাটি আরও ভালভাবে বুঝতে চেয়েছিলাম, তাই আমি নীচের খেলনাটির উদাহরণটি প্রস্তুত করেছি, যেখানে f এবং m পুরুষ এবং মহিলা এর সাথে মিলে যায় এবং n এবং y এর সাথে "সোডা সেবন" এর সাথে মিলে যায়: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 স্পষ্টতই, এটি …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

আমি 10x10CV দিয়ে একটি র্যান্ডমফোরস্ট অবজেক্ট প্রশিক্ষণের জন্য ক্যারেট প্যাকেজটি ব্যবহার করি। library(caret) tc <- trainControl("repeatedcv", number=10, repeats=10, classProbs=TRUE, savePred=T) RFFit <- train(Defect ~., data=trainingSet, method="rf", trControl=tc, preProc=c("center", "scale")) এর পরে, আমি একটি টেস্টসেটে নতুন র্যান্ডমফোরস্টটি পরীক্ষা করি (নতুন ডেটা) RF.testSet$Prediction <- predict(RFFit, newdata=testSet) কনফিউশন ম্যাট্রিক্স আমাকে দেখায়, যে মডেলটি …

12 r  random-forest  prediction  caret 

উইকিপিডিয়া কি ভুল ... না আমি বুঝতে পারি না? উইকিপিডিয়া: সাদা এবং কালো স্কোয়ারগুলি ("দাবা প্যাটার্ন") পুরোপুরি ছড়িয়ে ছিটিয়ে রয়েছে সুতরাং মরানের আমি −1 হব। যদি সাদা স্কোয়ারগুলি বোর্ডের অর্ধেক অংশে এবং অন্যদিকে কালো স্কোয়ারগুলি সজ্জিত করা হয়, মরানের আমি +1 এর কাছাকাছি থাকব। বর্গাকার রঙের একটি এলোমেলো ব্যবস্থা মরনকে …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

আর এ MARSS প্যাকেজটি গতিশীল ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের জন্য ফাংশন সরবরাহ করে। এই প্যাকেজে, ডায়নামিক ফ্যাক্টর মডেলটি রাজ্য স্পেস মডেলের একটি বিশেষ ফর্ম হিসাবে লেখা হয় এবং তারা ধরে নেয় যে সাধারণ ট্রেন্ডগুলি এআর (1) প্রক্রিয়া অনুসরণ করে। যেহেতু আমি এই দুটি পদ্ধতির সাথে খুব বেশি পরিচিত নই, তাই আমি দুটি …

12 r  time-series  forecasting  factor-analysis  state-space-models 

নীচের কোডটি কী করছে তা আমি বুঝতে চাই। যে ব্যক্তি কোডটি লিখেছেন সে এখানে আর কাজ করে না এবং এটি প্রায় সম্পূর্ণ অনির্ধারিত। আমাকে " এটি একটি বায়সিয়ান লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল " বলে মনে করে তাকে তদন্ত করতে জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল bglm <- function(Y,X) { # Y is a vector …

12 r  logistic  bayesian  generalized-linear-model 

আমি সংগৃহীত ডেটা গণনা করার জন্য, আমি মডেলগুলি তৈরি করতে পোইসন রিগ্রেশন ব্যবহার করি। আমি glmআর-তে ফাংশনটি ব্যবহার করে এটি করি, যেখানে আমি ব্যবহার করি family = "poisson"। সম্ভাব্য মডেলগুলি মূল্যায়নের জন্য (আমার কাছে বেশ কয়েকটি ভবিষ্যদ্বাণী রয়েছে) আমি এআইসি ব্যবহার করি। এ পর্যন্ত সব ঠিকই. এখন আমি ক্রস-বৈধতা সম্পাদন …

12 r  generalized-linear-model  poisson-distribution 

আমি kmeansঅ্যান্ডারসনের আইরিস ডেটাসেটে কে-মানে অ্যালগরিদম সম্পাদনের জন্য আর এর নির্দেশনাটি ব্যবহার করছিলাম । আমি পেয়েছি এমন কিছু পরামিতি সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে। ফলাফলগুলি হ'ল: Cluster means: Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width 1 5.006000 3.428000 1.462000 0.246000 এই ক্ষেত্রে, "ক্লাস্টার মানে" এর অর্থ কী? এটি গুচ্ছের মধ্যে থাকা সমস্ত বস্তুর …

12 r  machine-learning  clustering  interpretation  k-means 

আমি একটি আদেশযুক্ত লগিট রিগ্রেশন করার চেষ্টা করছি। আমি এর মতো মডেলটি চালাচ্ছি (আয় এবং জনসংখ্যার ব্যবস্থা থেকে বাজারে সংস্থাগুলির সংখ্যা নির্ধারণকারী একটি বোবা ছোট্ট মডেল)) আমার প্রশ্নটি ভবিষ্যদ্বাণী সম্পর্কে। nfirm.opr<-polr(y~pop0+inc0, Hess = TRUE) pr_out<-predict(nfirm.opr) আমি যখন ভবিষ্যদ্বাণী চালাচ্ছি (যা আমি পূর্বাভাস y পাওয়ার জন্য ব্যবহার করার চেষ্টা করছি), ফলাফলগুলি …

12 r  econometrics  logit  ordered-logit