প্রশ্ন ট্যাগ «r»

আমি লক্ষ করেছি যে আমি যখন আর-এর সাহায্যে মান-হুইটনি ইউ এর সমালোচনামূলক মানগুলি খুঁজতে চেষ্টা করি তখন মানগুলি সর্বদা 1 + সমালোচনামূলক মান। উদাহরণস্বরূপ, জন্য α=.05,n=10,m=5α=.05,n=10,m=5\alpha=.05, n = 10, m = 5 , কিছুদিনের জন্য (দুই-টেইলড) সমালোচনামূলক মান, 8 α=.05,n=12,m=8α=.05,n=12,m=8\alpha=.05, n=12, m=8 , (টু-টেইলড) সমালোচনামূলক মান 22 ( টেবিলগুলি পরীক্ষা …

10 r  hypothesis-testing  nonparametric  wilcoxon-mann-whitney 

আমি ডেটা সেট সহ আর ব্যবহার করে একটি লগনারাল মডেল ফিট করেছি। ফলাফলের পরামিতিগুলি ছিল: meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 আমি এই মডেলটি স্কিপিতে স্থানান্তর করতে চাই, যা আমি আগে কখনও ব্যবহার করি না। স্কিপি ব্যবহার করে, আমি 1 এবং 3.1626716539637488e + 90 - খুব আলাদা সংখ্যাগুলির একটি আকার …

10 r  python  numpy  scipy 

আমি কাস্টম বৈপরীত্য সহ একমুখী আনোভা (প্রতি প্রজাতি) করছি। [,1] [,2] [,3] [,4] 0.5 -1 0 0 0 5 1 -1 0 0 12.5 0 1 -1 0 25 0 0 1 -1 50 0 0 0 1 যেখানে আমি 5 এর বিপরীতে 0.5, 12.5 এর বিপরীতে 5 এবং আরও …

10 r  anova  contrasts  generalized-least-squares 

আমি দুটি শেয়ারের দামের সময় সিরিজের মধ্যে সীসা-বিশ্লেষণ বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। নিয়মিত সময় সিরিজের বিশ্লেষণে, আমরা ক্রস করেরেলটন, ভিসিএম (গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা) করতে পারি। তবে কীভাবে কেউ অনিয়মিত ব্যবধানের ব্যবধানে একইরকম পরিচালনা করে। হাইপোথিসিসটি হ'ল একটি যন্ত্র অন্যটির নেতৃত্ব দেয়। মাইক্রোসেকেন্ডে দুটি চিহ্নের জন্য আমার কাছে ডেটা রয়েছে। আমি আরটিএকিউ …

10 r  time-series  cross-correlation  unevenly-spaced-time-series 

আমি দুটি পৃথক পৃথক সময়ের ভেরিয়েবল মডেল করতে চাই, এর মধ্যে কয়েকটি আমার ডেটাতে (বয়স + কোহোর্ট = পিরিয়ড) ভারী কোলাইনারি। এটি করতে গিয়ে আমি lmerএবং এর সাথে মিথস্ক্রিয়া নিয়ে কিছুটা ঝামেলার মধ্যে পড়েছিলাম poly(), তবে এটি সম্ভবত সীমাবদ্ধ নয় lmer, nlmeআইআইআরসি-র সাথে আমিও একই ফলাফল পেয়েছি । স্পষ্টতই, পলি …

10 r  lme4-nlme  polynomial 

আমি একজন সহকর্মীর কাজের প্রতিলিপি তৈরির চেষ্টা করছি এবং স্টাটা থেকে আর-তে বিশ্লেষণটি সরিয়ে নিয়ে যাচ্ছি she এই বিকল্পটি কী এবং কেন এর পুরোপুরি বিবরণের জন্য http://repec.org/usug2007/crse.pdf দেখুন আমার প্রশ্নটি হল কীভাবে আর এর মধ্যে নেতিবাচক দ্বিপদী প্রতিরোধের জন্য এই একই বিকল্পটি চাওয়া যায়? আমাদের কাগজের প্রাথমিক মডেলটি নীচে স্টাটাতে …

10 r  stata  negative-binomial 

যদি আমি ভালো কিছু সঙ্গে আমার ডেটা মাপসই lm(y~a*b), আর বাক্য গঠন, যেখানে aএকটি বাইনারি পরিবর্তনশীল এবং bএকটি সাংখ্যিক পরিবর্তনশীল হয়, তাহলে a:bমিথষ্ক্রিয়া মেয়াদের ঢাল মধ্যে পার্থক্য y~bএ a= 0 এবং a= 1। এখন, যাক yএবং bকার্ভিলাইনারের মধ্যে সম্পর্কটি বলি । যদি আমি এখন মাপসই lm(y~a*poly(b,2)), তারপর a:poly(b,2)1পরিবর্তন পরিবর্তন হয় …

10 r  multiple-regression  splines 

আমি নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি যে সাধারণ সম্ভাবনাগুলি আমার সমস্যার জন্য কাজ করবে বা লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো আরও পরিশীলিত পদ্ধতি ব্যবহার করা (এবং শিখতে) ভাল হবে কিনা। এই সমস্যার প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল একটি বাইনারি প্রতিক্রিয়া (0, 1)। আমার কাছে প্রচুর পূর্বাভাসকারী ভেরিয়েবল রয়েছে যা সমস্ত শ্রেণিবদ্ধ এবং আনর্ডার্ড নয়। আমি …

10 r  probability  logistic 

নিয়মিতকরণ করার জন্য অনেকগুলি পদ্ধতি রয়েছে - এল0এল0L_0, এল1এল1L_1, এবং এল2এল2L_2উদাহরণস্বরূপ আদর্শ ভিত্তিক নিয়মিতকরণ। ফ্রেডম্যান হাসেটি এবং তিবশরানির মতে , সেরা নিয়ন্ত্রক সমস্যাটির উপর নির্ভর করে: যথা সত্য টার্গেট ফাংশনের প্রকৃতি, ব্যবহৃত নির্দিষ্ট ভিত্তি, সংকেত-থেকে-শব্দ অনুপাত এবং নমুনার আকার। বিভিন্ন নিয়মিতকরণ পদ্ধতির কার্যকারিতা এবং পারফরম্যান্সের তুলনা করে কি কোন অভিজ্ঞতাগত …

10 r  regression  machine-learning  regularization 

আমি তিন ধরণের পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা আনোভা সম্পাদন করেছি; কোন উত্তর-বিশ্লেষণ বৈধ? এটি একটি সম্পূর্ণ ভারসাম্যযুক্ত নকশা (2x2x2) এর মধ্যে অন্যতম কারণগুলির মধ্যে বারবার পরিমাপের একটি কারণ রয়েছে। আমি আর-তে বারবার ব্যবস্থা আনোভা সম্পর্কিত বহুবিধ পদ্ধতির বিষয়ে সচেতন, তবে আমার প্রথম প্রবৃত্তিটি আনোভা-র একটি সহজ অ্যাওভ () স্টাইলের সাথে এগিয়ে যাওয়া: …

10 r  anova  repeated-measures  interaction  post-hoc 

আমি এমন কিছু ডেটা মডেলিং করছি যেখানে আমার মনে হয় আমার দুটি ক্রস এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। তবে ডেটা সেটটি ভারসাম্যযুক্ত নয় এবং এটির জন্য অ্যাকাউন্ট নেওয়ার জন্য কী করা দরকার তা আমি নিশ্চিত নই। আমার ডেটা ইভেন্টগুলির একটি সেট। একটি ইভেন্ট ঘটে যখন কোনও ক্লায়েন্ট কোনও সরবরাহকারীর সাথে কোনও কাজ …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

আমি ডেটা সেট করে যা SEM প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি তাতে আমার প্রচুর সমস্যা আছে। আমরা ধরে নিই যে সূচকগুলি সহ 5 টি সুপ্ত কারণের A, B, C, D, E এর অস্তিত্ব রয়েছে। এ 1 থেকে এ 5 (অর্ডারযুক্ত ফ্যাক্টর), বি 1 থেকে বি 3 (পরিমাণগত), সি 1, ডি 1, …

10 r  modeling  multiple-regression  sem 

আমি দুটি "ধার্মিকতার সাথে ফিট চি-স্কোয়ার" পরীক্ষার তুলনা করার জন্য একটি সমাধান খুঁজতে চাইছি। আরও স্পষ্টভাবে, আমি দুটি স্বতন্ত্র পরীক্ষার ফলাফলের সাথে তুলনা করতে চাই। এই পরীক্ষাগুলিতে লেখকরা পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির সাথে এলোমেলো অনুমানের (প্রত্যাশিত ফ্রিকোয়েন্সি) তুলনা করার জন্য উপযুক্ততা-চিত্ততা-চি-স্কয়ার ব্যবহার করেছেন। দুটি পরীক্ষা একই সংখ্যক অংশগ্রহণকারীকে পেয়েছে এবং পরীক্ষামূলক পদ্ধতিগুলি …

10 r  confidence-interval  chi-squared 

আমার ক্লিনিকাল রিহ্যাবিলিটেশন ডেটার একটি ডেটাসেট বিশ্লেষণ করা দরকার। আমি পরিমাণযুক্ত "ইনপুট" (থেরাপির পরিমাণ) এবং স্বাস্থ্যের অবস্থার পরিবর্তনের মধ্যে অনুমান-চালিত সম্পর্কের বিষয়ে আগ্রহী। যদিও ডেটাসেট তুলনামূলকভাবে ছোট (এন ~ 70) আমাদের উভয়ের মধ্যে সাময়িক পরিবর্তনগুলি প্রতিবিম্বিত ডেটা পুনরাবৃত্তি করেছে। আমি আর-তে নন-লিনিয়ার মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলিংয়ের সাথে পরিচিত তবে এখানে ইনপুট …

10 r  repeated-measures  panel-data  sem 

নিম্নলিখিত আর কোড বিবেচনা করুন: example <- function(n) { X <- 1:n Y <- rep(1,n) return(lm(Y~X)) } #(2.13.0, i386-pc-mingw32) summary(example(7)) #R^2 = .1963 summary(example(62)) #R^2 = .4529 summary(example(4540)) #R^2 = .7832 summary(example(104))) #R^2 = 0 #I did a search for n 6:10000, the result for R^2 is NaN for #n …

10 r  regression