প্রশ্ন ট্যাগ «r»

একাধিক গ্রুপের সাথে লিনিয়ার রিগ্রেশন (প্রাকৃতিক গোষ্ঠী একটি প্রাইমির সংজ্ঞা দেয়) নিম্নলিখিত দুটি প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য একই ডেটা সেটটিতে দুটি পৃথক মডেল চালানো কি গ্রহণযোগ্য? প্রতিটি গ্রুপের একটি নন-শূন্য slাল এবং নন-শূন্য ইন্টারসেপ্ট আছে এবং গ্রুপের প্রতিরোধের মধ্যে প্রতিটিটির জন্য কী কী পরামিতি রয়েছে? গ্রুপ সদস্যপদ নির্বিশেষে কি আছে, …

10 r  regression  multiple-comparisons  inference  ancova 

সম্ভাবনা অনুপাত (ওরফে বিচ্যুতি) স্ট্যাটিস্টিক এবং অভাব-ফিট (বা ধার্মিকতা-এর-ফিট) পরীক্ষাটি আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেল ( ফাংশনটি ব্যবহার করে ফিট) পাওয়ার জন্য মোটামুটি সোজা However তবে এটি হতে পারে কিছু ঘর গণনা করা সহজ পর্যাপ্ত পরিমাণে শেষ হয় যে পরীক্ষাটি অবিশ্বাস্য। ফিটের অভাবে সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার নির্ভরযোগ্যতা যাচাই করার একটি উপায় …

10 r  chi-squared  logistic  generalized-linear-model  goodness-of-fit 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

বাস্তুশাস্ত্রে আমরা প্রায়শই যৌক্তিক বৃদ্ধির সমীকরণ ব্যবহার করি: এনটি=কেএন0ইr টিকে+ +এন0ইr t - 1Nt=KN0ertK+N0ert−1 N_t = \frac{ K N_0 e^{rt} }{K + N_0 e^{rt-1}} অথবা এনটি=কেএন0এন0+ ( কে-এন0)ই- r টিNt=KN0N0+(K−N0)e−rt N_t = \frac{ K N_0}{N_0 + (K -N_0)e^{-rt}} যেখানে বহন ক্ষমতা (সর্বাধিক ঘনত্ব পৌঁছেছে), প্রাথমিক ঘনত্ব, হল বৃদ্ধির হার, প্রাথমিক …

10 r  distributions  pdf  ecology 

বেশিরভাগ পরিস্থিতিতে, আমরা কেবল একটি ফলাফল / প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল যেমন ডিল করি Y= a + b x + ϵy=a+bx+ϵy = a + bx +\epsilon। তবে কিছু পরিস্থিতিতে, বিশেষত ক্লিনিকাল ডেটাতে, ফলাফলের ভেরিয়েবলগুলি উচ্চ-মাত্রিক / মাল্টিভারিয়েট হতে পারে। যেমন , যেখানে , এবং ভেরিয়েবল ধারণ করে এবং এই ফলাফলগুলি সমস্তই সম্পর্কিত। …

10 r  cross-validation 

০.75৫ বলুন, দুটি ভেক্টরের পারস্পরিক সম্পর্ক একটি নির্দিষ্ট সংখ্যার সমান, এই অনুমানটি পরীক্ষা করার জন্য কোনও ফাংশন আছে কি? করস্টেস্ট ব্যবহার করে আমি কর = 0 পরীক্ষা করতে পারি এবং আমি দেখতে পারি যে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের মধ্যে 0.75 রয়েছে কিনা। তবে কর = 0.75 এর জন্য পি-মান গণনা করার জন্য …

10 r  correlation 

আমি আরে ঠিক কীভাবে উপাদানগুলি কাজ করে তা বোঝার চেষ্টা করছি Let's আসুন আমরা R তে কিছু নমুনা তথ্য ব্যবহার করে একটি রিগ্রেশন চালাতে চাই: > data(CO2) > colnames(CO2) [1] "Plant" "Type" "Treatment" "conc" "uptake" > levels(CO2$Type) [1] "Quebec" "Mississippi" > levels(CO2$Treatment) [1] "nonchilled" "chilled" > lm(uptake ~ Type + …

10 r  regression  interaction 

আমি অফসেট ব্যবহার না করার জন্য একটি প্রশ্ন পেয়েছি ter একটি খুব সহজ মডেল ধরে নিন, যেখানে আপনি হকিতে (সামগ্রিক) গোলগুলির সংখ্যা বর্ণনা করতে চান। সুতরাং আপনার লক্ষ্য আছে, খেলেছে এমন খেলাগুলির সংখ্যা এবং একটি ডামি ভেরিয়েবল "স্ট্রাইকার" যা প্লেয়ার স্ট্রাইকার হলে 1 এর সমান এবং অন্যথায় 0 হয়। তাহলে …

10 r  regression  poisson-distribution  generalized-linear-model  count-data 

পটভূমি আমার কাছে একটি ফিল্ড স্টাডি থেকে ডেটা রয়েছে যেখানে চারটি চিকিত্সার স্তর রয়েছে এবং দুটি ব্লকের প্রত্যেকটিতে ছয়টি প্রতিলিপি রয়েছে। (4x6x2 = 48 পর্যবেক্ষণ) ব্লকগুলি প্রায় 1 মাইল দূরে, এবং ব্লকগুলির মধ্যে, 42, 2 মি x 4 মি প্লটের গ্রিড এবং 1 মি প্রশস্ত ওয়াকওয়ে রয়েছে; আমার গবেষণায় প্রতিটি …

10 r  spatial  linear-model  covariance 

আমি এমজিসিভি প্যাকেজে (x, y)প্লট করার plot(b, seWithMean=TRUE)ক্ষেত্রে ব্যবহৃত মানগুলি খুঁজে বের করতে চাই । কেউ কি জানেন যে আমি কীভাবে এই মানগুলি বের করতে বা গণনা করতে পারি? এখানে একটি উদাহরণ: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

10 r  time-series  smoothing  mgcv 

প্রশ্ন: একটি 10 ​​টি মাত্রিক এমসিএমসি চেইনের সাথে, আমি বলি যে আমি আপনাকে অঙ্কনের একটি ম্যাট্রিক্স দেওয়ার জন্য প্রস্তুত: 10,000 পরামিতি (কলাম) দ্বারা 100,000 পুনরাবৃত্তি (সারি), আমি উত্তরের দিকগুলি কীভাবে চিহ্নিত করতে পারি? আমি বিশেষত একাধিক মোড নিয়ে উদ্বিগ্ন। পটভূমি:আমি নিজেকে একটি গণনামূলকভাবে বুদ্ধিমান পরিসংখ্যানবিদ হিসাবে বিবেচনা করি, কিন্তু যখন …

10 r  bayesian  mcmc  k-nearest-neighbour  mode 

আমি যে পরিসংখ্যান বইটি পড়ছি তা আমার পরীক্ষার প্রভাবগুলি পরিমাপ করার জন্য ওমেগা স্কোয়ারের প্রস্তাব দেয়। আমি ইতিমধ্যে একটি বিভক্ত প্লট ডিজাইন (সাবজেক্টের মধ্যে এবং সাবজেক্টের মধ্যে নকশার মধ্যে মিশ্রণ) ব্যবহার করে প্রমাণিত করেছি যে আমার অভ্যন্তরীণ বিষয়গুলি পি <0.001 এবং এফ = 17 এর সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এখন আমি …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

আমি নিম্নলিখিত ধরণের লজিস্টিক মডেলটি ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করছি: mdl <- glm(c(suc,fail) ~ fac1 + fac2, data=df, family=binomial) predict(mdl)সাফল্যের প্রত্যাশিত প্রতিক্রিয়ার ফলাফল কি প্রতিটি ডাটা পয়েন্টের জন্য? সমস্ত ডেটা পয়েন্টের চেয়ে মডেলের প্রতিটি ফ্যাক্টর স্তরের পক্ষে প্রতিকূলতাকে ট্যাবলেট করার কি কোনও সহজ উপায় আছে?

10 r  logistic  generalized-linear-model 

সময় সিরিজের জন্য সর্বাধিক সাধারণ মৌসুমী পরীক্ষাগুলি কী কী? আরও সুনির্দিষ্ট হওয়ার কারণে, আমি যদি specific time series the seasonal componentঅর্থবোধক হয় তা পরীক্ষা করতে চাই । পাইথন / আর-এ প্রস্তাবিত প্যাকেজগুলি কী কী?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি আর এই ডেটাগুলির জন্য একটি বারদিআগ্রাম তৈরি করতে চাই (একটি সিভিএস ফাইল থেকে পড়ুন): পরীক্ষা_নাম মেট্রিকআ মেট্রিকবি Just_X 2 10 Just_X_ এবং_Y 3 20 …

9 r  data-visualization  barplot