প্রশ্ন ট্যাগ «references»

ঘন ঘনবাদী একনোমেট্রিক্সের একটি দৃ understanding় বোঝা ধরে আমি বায়সীয় একনোমেট্রিক্সের উপর তাত্ত্বিকভাবে কঠোর পাঠ্যপুস্তকটি খুঁজছি। আমি প্রতি উত্তরে একটি কাজ প্রস্তাব করতে চাই, যাতে সুপারিশগুলি পৃথকভাবে ভোট দেওয়া বা ডাউন করা যায়।

14 bayesian  econometrics  references 

আমি প্যানেল ডেটা বিশ্লেষণ এবং মিশ্র মডেল বিশ্লেষণের মধ্যে পার্থক্য জানতে চাই। আমার জানা মতে, প্যানেল ডেটা এবং মিশ্রিত মডেল উভয়ই স্থির ও এলোমেলো প্রভাব ব্যবহার করে। যদি তা হয় তবে তাদের আলাদা আলাদা নাম থাকবে কেন? না তারা সমার্থক? আমি নিম্নলিখিত পোস্টটি পড়েছি, যা স্থির, এলোমেলো এবং মিশ্র প্রভাবের …

14 mixed-model  references  panel-data 

মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) এর বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে কোনও ভাল সংক্ষিপ্তসার (পর্যালোচনা, বই) আছে কি? আমি অনুশীলনে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো দেখেছি , তবে এই বইগুলি কিছুটা পুরানো বলে মনে হচ্ছে। মেশিন বিভাজন, কম্পিউটার ভিশন এবং কম্পিউটেশনাল বায়োলজির মতো ক্ষেত্রগুলিতে MCMC- র বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশন সম্পর্কিত আরও আপডেট বই রয়েছে কি?

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

আমি একজন নবজাতক যিনি ডেটা মাইনিং সম্পর্কে পড়া শুরু করতে যাচ্ছেন। আমার কাছে এআই এবং পরিসংখ্যান সম্পর্কে প্রাথমিক জ্ঞান রয়েছে। যেহেতু অনেকেই বলে যে ডেটা মাইনিংয়ে মেশিন লার্নিংও গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে, তাই ডেটা মাইনিংয়ের আগে মেশিন লার্নিং সম্পর্কে পড়া দরকার?

14 machine-learning  references  data-mining 

আমি জানি যে ক্রমাগত পরিবর্তনশীল ।P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0 তবে আমি ভিজ্যুয়ালাইজ করতে পারছি না যদি , সম্ভাব্য সংখ্যা অসীম । এবং এছাড়াও কেন তাদের সম্ভাবনা সীমিতভাবে ছোট হয়?P[X=x]=0P[X=x]=0P[X=x]=0xxx

14 probability  self-study  references  continuous-data 

সম্ভবত পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলি অপব্যবহার করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে। স্বতন্ত্র পরামর্শ হিসাবে প্রথমে প্রকাশিত দুর্বল পরিসংখ্যান অনুশীলনের এমন কোনও উদাহরণ সম্পর্কে আপনি কি জানেন (উদাহরণস্বরূপ "আপনার এই পদ্ধতিটি ব্যবহার করা উচিত ..."), এরপরে বারবার উদ্ধৃত হওয়া নামকরা একাডেমিক জার্নালে? ভবিষ্যদ্বাণীমূলক বিধি প্রতি 10 ইভেন্টগুলির একটি উদাহরণ হতে পারে যা প্রায়শই লজিস্টিক …

13 references  statistical-falsehoods 

আমি একটি রেফারেন্স খুঁজছি যেখানে এটি প্রমাণিত যে সুরেলা মানে x¯h=n∑ni=11xix¯h=n∑i=1n1xi\bar{x}^h = \frac{n}{\sum_{i=1}^n \frac{1}{x_i}} স্কোয়ারযুক্ত আপেক্ষিক ত্রুটির সমষ্টি হ্রাস করে ( )zzz ∑i=1n((xi−z)2xi).∑i=1n((xi−z)2xi).\sum_{i=1}^n \left( \frac{(x_i - z)^2}{x_i}\right).

13 references  mean  error  weighted-regression  harmonic-mean 

গত কয়েক বছর ধরে বিশৃঙ্খলাবদ্ধভাবে কিছু গণ-বাজার পড়ে বিশৃঙ্খলা তত্ত্ব নিয়ে কাজ করার সময় আমি ভাবতে শুরু করেছিলাম যে নিউরাল নেট, প্যাটার্ন স্বীকৃতি, অনিশ্চয়তা ব্যবস্থাপনা ইত্যাদির মতো ডেটা মাইনিং এবং সম্পর্কিত ক্ষেত্রগুলিতে এর বিভিন্ন দিকগুলি কীভাবে প্রয়োগ করা যেতে পারে, আমি প্রকাশিত গবেষণায় এ জাতীয় অ্যাপ্লিকেশনগুলির এত সংখ্যক উদাহরণ পাওয়া …

13 self-study  mathematical-statistics  references  data-mining  fractal 

সময়ের ধারাবাহিক বিশ্লেষণের ক্ষেত্রের মধ্যে কীভাবে দীর্ঘমেয়াদে চলার বৈকল্পিক সংজ্ঞা দেওয়া হয়? আমি বুঝতে পারি যে এটি ক্ষেত্রে ব্যবহার করা হয় ডেটাতে একটি সম্পর্কিত সম্পর্ক রয়েছে। সুতরাং আমাদের স্টোকাস্টিক প্রক্রিয়াটি আইআইড এলোমেলো ভেরিয়েবলের পরিবার হবে না বরং কেবল অভিন্নভাবে বিতরণ করা হবে?X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots ধারণা এবং তার অনুমানের সাথে জড়িত …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

আমি একটি কাগজে একটি মন্তব্য পড়ছি, এবং লেখক বলেছেন যে কখনও কখনও, যদিও অনুমানকারীগুলি (এমএল বা সর্বাধিক কোয়াসেইলকোয়েন্সি দ্বারা পাওয়া) সামঞ্জস্যপূর্ণ নাও হতে পারে, সম্ভাবনা অনুপাত বা আধ-সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষার শক্তি এখনও রূপান্তর করতে পারে 1 পর্যবেক্ষণ করা ডেটার সংখ্যা হিসাবে অনন্তের দিকে ঝোঁক (পরীক্ষার ধারাবাহিকতা)। এটি কখন এবং কখন …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

বুটস্ট্র্যাপিং গড় অনুমানের মধ্যে অনিশ্চয়তা অ্যাক্সেস করতে ভাল কাজ করে, তবে আমার মনে আছে কোথাও কোথাও অনুমানের (বিশেষত মধ্যমা) অনিশ্চয়তা মূল্যায়নের জন্য বুটস্ট্র্যাপ পড়া ভাল কাজ করে না। আমি এটি কোথায় পড়েছি তা মনে নেই এবং দ্রুত গুগল অনুসন্ধানের মাধ্যমে আমি খুব বেশি কিছু খুঁজে পাই না। এই এবং যে …

13 references  bootstrap  median 

জ্ঞানের অন্য কোনও দরকারী পোর্টালের জন্য 'জার্নালগুলি' নির্বিশেষে বোধ করবেন। ব্যবহারিক প্রয়োগসমূহের দৃষ্টিভঙ্গি নিয়ে আমি মেশিন লার্নিংয়ের নতুন উন্নয়নগুলিতে নজর রাখতে আগ্রহী। আমি আমার নিজের প্রকাশনা প্রকাশের জন্য একাডেমিক নই (অন্তত এই ক্ষেত্রে নয়) তবে আমি সম্ভাব্য নতুন অ্যালগরিদম বা কৌশলগুলি সম্পর্কে ব্যবহার করতে চাই যা ব্যবহারিক স্তরে কার্যকর। একমাত্র …

13 machine-learning  references 

L1- নিয়মিত লিনিয়ার রিগ্রেশন ফিটিংয়ের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভূত ব্যবহারের তুলনায় LARS [1] ব্যবহারের পক্ষে কি কি? আমি মূলত পারফরম্যান্সের দিকগুলিতে আগ্রহী (আমার সমস্যাগুলি Nকয়েক হাজার এবং p<20 এর মধ্যে থাকে) তবে তবে অন্য কোনও অন্তর্দৃষ্টিও প্রশংসা হবে। সম্পাদনা: যেহেতু আমি প্রশ্ন পোস্ট করেছি, চিএল ফ্রেডম্যান এট আল দ্বারা একটি কাগজ …

13 regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

আমি বর্তমানে আমার বিশ্ববিদ্যালয়ে একটি শিক্ষণ সহায়ক হিসাবে কাজ করছি, একটি প্রারম্ভিক পরিসংখ্যান কোর্সে (মেডিকেল শিক্ষার্থীদের জন্য)। অফলাইন, শিক্ষককে সহায়তা করার জন্য অনেকগুলি বই রয়েছে available যাইহোক, আমি যা জানতে আগ্রহী তা হ'ল আপনি যদি আমাকে পরিসংখ্যানগুলিতে অনুশীলন (সমাধান সহ ) সরবরাহ করে এমন কোনও (ভাল) সংস্থানগুলিতে পরিচালিত করতে পারেন, …

13 probability  references  inference  descriptive-statistics  teaching 

পরিসংখ্যানগুলিতে বক্তৃতা দেওয়ার সময়, মাঝে মাঝে সংক্ষিপ্ত ভিডিও অন্তর্ভুক্ত করা কার্যকর হতে পারে। আমার প্রথম চিন্তা অন্তর্ভুক্ত: পরিসংখ্যানগত ধারণাগুলির অ্যানিমেশন এবং দৃশ্যায়ন একটি বিশেষ কৌশল প্রয়োগ সম্পর্কিত গল্প হাস্যকর ভিডিও যা একটি পরিসংখ্যানগত ধারণার সাথে প্রাসঙ্গিক কোনও পরিসংখ্যানবিদ বা গবেষক যিনি পরিসংখ্যান ব্যবহার করেন তার সাথে সাক্ষাত্কার এমন কোনও ভিডিও …

13 teaching  references