প্রশ্ন ট্যাগ «references»

কোনও নির্দিষ্ট বিষয় সম্পর্কে বাইরের রেফারেন্স (বই, কাগজপত্র ইত্যাদি) অনুসন্ধান করা প্রশ্ন। সর্বদা অতিরিক্ত একটি নির্দিষ্ট ট্যাগ ব্যবহার করুন।

7
সুপারিশকারী সিস্টেমগুলি সম্পর্কে একটি বইয়ের জন্য সুপারিশ
আপনি কি কোনও সুপারিশকারী সিস্টেম বিকাশের জন্য প্রয়োগ করতে পারেন এমন ভাল তথ্য সহ একটি বই সুপারিশ করতে পারেন?

3
লজিস্টিক রিগ্রেশন (বা রিগ্রেশন অন্যান্য ফর্ম) মধ্যে অরেখরতা পরীক্ষা করা
লজিস্টিক রিগ্রেশনের একটি অনুমান হ'ল লগিতে লিনিয়ারিটি। তাই আমি একবার আমার মডেলটি তৈরি করে চলেছি এবং বক্স-টিডওয়েল পরীক্ষাটি ব্যবহার করে আমি অরৈখিকতার জন্য পরীক্ষা করি। আমার একটানা ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) অরেখার জন্য ইতিবাচক পরীক্ষা করেছে। আমার মনে হয় এরপরে কী করব? এটি অনুমানের লঙ্ঘন হিসাবে আমি ভবিষ্যদ্বাণীকারী (এক্স) থেকে মুক্তি পাব …

3
সম্ভাব্যতা বিতরণ সম্পর্কে প্রাথমিকদের জন্য বইয়ের সুপারিশগুলি
আমি মেশিন লার্নিং অধ্যয়ন করছি এবং আমি খোলার প্রতিটি বই আমি চি-স্কোয়ার ডিস্ট্রিবিউশন, গামা-ফাংশন, টি-ডিস্ট্রিবিউশন, গাউসিয়ান ইত্যাদি পড়ি ump আমি এ পর্যন্ত খোলার প্রতিটি বই কেবল বিতরণগুলি কী তা সংজ্ঞায়িত করে: ফাংশনগুলির জন্য নির্দিষ্ট সূত্রগুলি কোথা থেকে এসেছে সে সম্পর্কে তারা ব্যাখ্যা বা স্বজ্ঞাততা দেয় না। উদাহরণস্বরূপ, চি-স্কোয়ার বিতরণটি কেন …

5
খুব বড় সংখ্যক ডেটা পয়েন্টে মানগুলির অনুগমন কীভাবে করা যায়?
আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

3
ডেটা মাইনিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অ্যালগরিদমের জন্য গণিতের ভিত্তি
আপনি কি আমাকে ডেটা মাইনিং এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম সম্পর্কে কিছু স্পষ্টতা দিতে পারেন? তারা কোন গণিত ভিত্তির জন্য ব্যবহার করেছেন? এই ধরণের অ্যালগোরিদম বোঝার জন্য আপনি কি আমাকে গণিতের সূচনা পয়েন্ট দিতে পারবেন?


5
বায়েশিয়ানরা কি কখনও যুক্তি দেয় যে তাদের ঘন ঘন ঘনতত্বের পদ্ধতির সাথে সাধারণীকরণ / ওভারল্যাপ হয়?
বায়েশিয়ানরা কি কখনও যুক্তি দেয় যে তাদের পদ্ধতির ঘন ঘন ঘনত্বকে সাধারণীকরণ করা হয়েছে, কারণ কেউ অ-তথ্যমূলক প্রিয়ার ব্যবহার করতে পারে এবং তাই কোনও সাধারণ ঘন ঘন মডেল কাঠামো পুনরুদ্ধার করতে পারে? কেউ কি আমাকে এমন কোনও জায়গায় রেফার করতে পারেন যেখানে আমি এই যুক্তিটি সম্পর্কে পড়তে পারি, যদি এটি …

2
আরএফএম এবং গ্রাহকের আজীবন মূল্য মডেলিং আর
আর কেউ কীভাবে আমাকে রিসেন্টি, ফ্রিকোয়েন্সি এবং মুদ্রা মান (আরএফএম) মডেলিং এবং গ্রাহক মানের মডেলিং করবেন তা বলতে পারেন? এছাড়াও, কেউ কি আমাকে এতে কিছু সাহিত্য উল্লেখ করতে পারেন?

4
পরিসংখ্যানবিদদের তাদের ক্লায়েন্টদের প্রস্তাব দেওয়ার জন্য পরামর্শের জন্য রেফারেন্স
এই প্রশ্নটি উইকিপিডিয়ার মতো দুর্বল বিকাশিত সংস্থার মুখে একজন ব্যক্তির নিজস্ব পরিসংখ্যান এবং সম্ভাব্যতার দক্ষতা বোঝায়। আমার কাছে এটি ঘটেছে যে পরিসংখ্যানবিদদের সাথে পরামর্শ এবং এখানে কয়েকটি রয়েছে, কোনও ক্লায়েন্টকে নিয়মিতভাবে কিছু ধারণা এবং পদ্ধতি ব্যাখ্যা করার চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হতে পারে। এটি প্যাডাগোগিকাল মুদ্রার ফ্লিপ দিক। যখন কেউ ধারণাটিতে দক্ষতা …

9
পরিসংখ্যানগত পদ্ধতিগুলির বিস্তৃত এবং ধারণাগত ওভারভিউয়ের জন্য বুক করুন
সিমুলেশন / পূর্বাভাস / ফাংশন অনুমান ইত্যাদির জন্য পরিসংখ্যান বিশ্লেষণের সম্ভাবনা সম্পর্কে আমি খুব আগ্রহী যাইহোক, আমি এটি সম্পর্কে খুব বেশি জানি না এবং আমার গাণিতিক জ্ঞান এখনও যথেষ্ট সীমাবদ্ধ - আমি সফটওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের একটি জুনিয়র স্নাতক ছাত্র। আমি এমন একটি বই সন্ধান করছি যা আমি পড়তে থাকি এমন কিছু …

3
গাণিতিক সমীকরণ বোঝার জন্য স্ট্যাটিস্টিকাল সফটওয়্যার ব্যবহার থেকে রূপান্তর?
প্রসঙ্গ: আমি একজন সাইকোলজি পিএইচডি ছাত্র। অনেক মনস্তত্ত্বের পিএইচডি শিক্ষার্থীর মতো, আমি জানি যে কীভাবে পিসিএ, শ্রেণিবদ্ধকরণ গাছ এবং ক্লাস্টার বিশ্লেষণের মতো কৌশলগুলি পরিসংখ্যান সংক্রান্ত সফটওয়্যার ব্যবহার করে বিভিন্ন পরিসংখ্যান বিশ্লেষণ করা যায়। তবে এটি সত্যই সন্তোষজনক নয় কারণ আমি কেন বিশ্লেষণ করেছি এবং সূচকগুলির অর্থ কী তা ব্যাখ্যা করতে …

1
অনলাইন, স্কেলেবল পরিসংখ্যান পদ্ধতি
এটি দক্ষ অনলাইন লিনিয়ার রিগ্রেশন দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়েছিল , যা আমি খুব আকর্ষণীয় বলে মনে করি। বড় মাপের পরিসংখ্যানগত কম্পিউটিংয়ের জন্য এমন কোনও পাঠ্য বা সংস্থান রয়েছে যা মুখ্য স্মৃতিতে ফিট করার জন্য খুব বেশি ডেটাসেটের সাথে কম্পিউটিং রয়েছে এবং কার্যকরভাবে নমুনার ক্ষেত্রেও এটি বিচিত্র। উদাহরণস্বরূপ, কোনও অনলাইন ফ্যাশনে মিক্সড …

2
লাসো বা স্থিতিস্থাপক জালের জন্য বংশোদ্ভূত উত্স
লিনিয়ার রিগ্রেশন সমস্যার জন্য এল 1 (লাসো) এবং / অথবা ইলাস্টিক নেট নিয়মিতকরণের জন্য স্থানাঙ্ক বংশোদ্ভুত ব্যবহারের জন্য কোনও ভাল কাগজপত্র বা বই রয়েছে কি?

6
ক্লাস্টার বিশ্লেষণের ভূমিকা হিসাবে প্রস্তাবিত বই বা নিবন্ধগুলি?
আমি পাঠ্যের একটি ছোট (200M) কর্পাসে কাজ করছি, যা আমি কিছু ক্লাস্টার বিশ্লেষণের সাথে অন্বেষণ করতে চাই। আপনি এই বিষয়ে কোন বই বা নিবন্ধগুলি সুপারিশ করবেন?

5
শাস্ত্রীয় গাণিতিক পরিসংখ্যানের জন্য স্ট্যান্ডার্ড রেফারেন্স?
শাস্ত্রীয় (ঘনঘনবাদী) পরিসংখ্যানের জন্য যে কেউ স্ট্যান্ডার্ড রেফারেন্স হিসাবে বিবেচিত হয় এমন কোনও বই সুপারিশ করতে পারেন? IE, মোটামুটি বিস্তৃত এবং এছাড়াও কিছুক্ষণের জন্য ছিল যাতে সূত্রগুলিতে টাইপস এবং ভুলগুলি পরীক্ষা করে সংশোধন করার সুযোগ হয়

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.