প্রশ্ন ট্যাগ «regression-to-the-mean»

ভিতরে ভাবছেন, দ্রুত এবং ধীর , ড্যানিয়েল Kahneman নিম্নলিখিত প্রকল্পিত প্রশ্ন ভঙ্গি: (পৃষ্ঠা 186) জুলি বর্তমানে একটি রাজ্য বিশ্ববিদ্যালয়ের সিনিয়র। তিনি যখন চার বছর বয়সে সাবলীলভাবে পড়া। তার গ্রেড পয়েন্ট গড় (জিপিএ) কত? তাঁর উদ্দেশ্য হ'ল নির্দিষ্ট পরিসংখ্যান সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার সময় আমরা কীভাবে প্রতিরোধের জন্য দায়বদ্ধ হতে ব্যর্থ হই …

14 standard-deviation  regression-coefficients  regression-to-the-mean 

আমার একটি খুব বড় ডেটাসেট রয়েছে এবং প্রায় 5% এলোমেলো মান অনুপস্থিত। এই ভেরিয়েবলগুলি একে অপরের সাথে সম্পর্কিত হয়। নীচের উদাহরণটি আর ডেটাসেটটি ডমি কোলেলেটেড ডেটা সহ একটি খেলনার উদাহরণ। set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf