প্রশ্ন ট্যাগ «resampling»

আর এ, যদি আমি সেট.সিড () সেট করে, এবং তারপরে একটি তালিকা এলোমেলো করে নমুনা ফাংশনটি ব্যবহার করি তবে আমি কি গ্যারান্টি দিতে পারি যে আমি একই ক্রম ছাড়তে পারব না? অর্থাত ... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } …

12 r  sampling  combinatorics  resampling 

আমি সম্পূর্ণ নবাগত :) আমি প্রায় 745,000 জনসংখ্যার 10,000 টির একটি নমুনা আকার নিয়ে একটি গবেষণা করছি। প্রতিটি নমুনা একটি "শতাংশের মিল" উপস্থাপন করে। নমুনাগুলির সর্বাধিক সংখ্যা প্রায় 97% -98% এর মধ্যে রয়েছে তবে কয়েকটি 60% থেকে 90% এর মধ্যে, অর্থাত্ বিতরণটি ভারী নেতিবাচকভাবে স্কিউড। প্রায় 0.6% ফলাফলের 0%, তবে …

11 bootstrap  sample-size  resampling 

বুটস্ট্র্যাপ পদ্ধতিটি গত বছরগুলিতে দুর্দান্ত প্রসার দেখেছিল, আমি এটিকে অনেক বেশি ব্যবহার করি, বিশেষত কারণ পিছনে যুক্তিটি বেশ স্বজ্ঞাত। তবে এটি একটি জিনিস যা আমি বুঝতে পারি না। কেন ইফ্রন এলোমেলোভাবে একক পর্যবেক্ষণ অন্তর্ভুক্ত করে বা বাদ দিয়ে কেবল সাবমলিংয়ের পরিবর্তে প্রতিস্থাপনের সাথে পুনরায় নমুনা প্রদর্শন করতে বেছে নিয়েছে? আমি …

11 bootstrap  resampling  subsampling 

আমার কাছে প্রতিটি সময় পয়েন্টে এন = 14 গণনার সাথে ডেটাগুলির একটি সিরিজ রয়েছে এবং আমি প্রতিটি সময় পয়েন্টে এই অনুমানের জন্য গিনি সহগ এবং একটি স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটি গণনা করতে চাই। যেহেতু প্রতিটি সময় পয়েন্টে আমার কেবলমাত্র এন = 14 সংখ্যা রয়েছে তাই আমি জ্যাকনিফের বৈকল্পিক গণনা করে এগিয়ে চলেছি, …

11 r  variance  econometrics  resampling  gini 

tl; dr: শূন্যের নীচে উত্পন্ন ডেটাসেট দিয়ে শুরু করে আমি প্রতিস্থাপনের সাথে কেসগুলি পুনরায় প্রতিস্থাপন করেছি এবং প্রতিটি পুনরায় মডেল করা ডেটাসেটের জন্য হাইপোথিসিস পরীক্ষা চালিয়েছি। এই অনুমান পরীক্ষাগুলি নালটিকে সময়ের 5% এরও বেশি প্রত্যাখ্যান করে। নীচে, খুব সাধারণ সিমুলেশনটিতে, আমি দিয়ে ডেটাসেট তৈরি করি এবং আমি প্রত্যেকের কাছে একটি …

10 r  bootstrap  simulation  resampling 

হাসপাতালে নেস্টেড রোগীদের সাথে আমার বেঁচে থাকার মডেল রয়েছে যা হাসপাতালের জন্য এলোমেলো-প্রভাব অন্তর্ভুক্ত করে। এলোমেলো প্রভাব গামা-বিতরণযোগ্য এবং আমি সহজেই বোঝা যায় এমন স্কেলটিতে এই শব্দটির 'প্রাসঙ্গিকতা' প্রতিবেদন করার চেষ্টা করছি। আমি নিম্নলিখিত রেফারেন্সগুলি পেয়েছি যা মিডিয়ান হ্যাজার্ড অনুপাত (কিছুটা মিডিয়ান ওডস অনুপাতের মতো) ব্যবহার করে এবং এটি গণনা …

10 stata  bootstrap  multilevel-analysis  resampling  frailty 

গোষ্ঠী প্রয়োগ করা পুনরায় মডেলিং কৌশলগুলিতে একটি ভাল ভূমিকা পাঠ্য / সংস্থান প্রস্তাব দিতে পারে? বিশেষত, আমি ক্লাসিকাল প্যারামেট্রিক টেস্টগুলির বিকল্পগুলিতে আগ্রহী (যেমন: টি টেস্ট, আনোভা, আনকোভা) যখন স্বাভাবিকতার মতো অনুমানগুলি স্পষ্টভাবে লঙ্ঘিত হয় তখন গ্রুপগুলির সাথে তুলনা করার জন্য। সমস্যার সমাধানের একটি উদাহরণ যা আমি নিজেকে শিক্ষিত করতে চাই …

10 references  bootstrap  resampling 

উদাহরণ: আমার কাজের বাক্যে একটি বাক্য রয়েছে: "যুক্তরাজ্যের জাভা সিনিয়র ইঞ্জিনিয়ার"। আমি এটি 2 বিভাগ: English এবং হিসাবে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি গভীর শিক্ষার মডেল ব্যবহার করতে চাই IT jobs। যদি আমি traditionalতিহ্যগত শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল ব্যবহার করি তবে এটি কেবল softmaxসর্বশেষ স্তরে ফাংশন সহ 1 টি লেবেল পূর্বাভাস দিতে পারে …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

আমি নমুনা পরিসংখ্যানের বৈচিত্র্য অনুমান করার একটি উপায় হিসাবে বুটস্ট্র্যাপিং সম্পর্কে শিখছি। আমার একটা প্রাথমিক সন্দেহ আছে। Http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf থেকে উদ্ধৃতি : • আমাদের কতগুলি পর্যবেক্ষণ পুনরায় নমুনা করা উচিত? একটি ভাল পরামর্শ হ'ল আসল নমুনা আকার। আসল নমুনার মতো আমরা কতগুলি পর্যবেক্ষণকে পুনরায় নমুনা দিতে পারি? যদি আমার 100 টি …

9 sampling  bootstrap  resampling 

আমি প্রায় দুই হাজার গ্রাহককে দুটি গ্রুপে বিভক্ত করে আমার ডেটাসেটের ভারসাম্য বজায় রাখতে ওভারস্যাম্পলিং এবং আন্ডার স্যাম্পলিংয়ের সংমিশ্রণ সম্পাদন করতে চাই, যেখানে একটির মধ্যে প্রায় 15% অনুপাত রয়েছে। আমি SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) এবং রোসে ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ এ দেখেছি ROSE.pdf ), তবে এই দু'টিই বিদ্যমান পর্যবেক্ষণ এবং উদাহরণস্বরূপ কেএনএন …

9 unbalanced-classes  resampling  oversampling 

আমি জানি যে আপনি যদি অনেকবার ডেটা সেট থেকে পুনরায় নমুনা নেন এবং প্রতিবার গড় গণনা করেন তবে এই উপায়গুলি একটি সাধারণ বিতরণ (সিএলটি দ্বারা) অনুসরণ করবে। সুতরাং, আপনি ডেটা সেটটির সম্ভাব্যতা বিতরণ সম্পর্কে কোনও অনুমান না করে ডেটা সেটের গড়ের উপর একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করতে পারেন। আমি ভাবছিলাম …

9 distributions  confidence-interval  bootstrap  resampling