প্রশ্ন ট্যাগ «terminology»

পরিসংখ্যানগুলিতে নির্দিষ্ট প্রযুক্তিগত শব্দ / ধারণাগুলির ব্যবহার এবং অর্থ।

4
পুনরাবৃত্তির সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিনের নির্ভুলতা হ্রাস পায়
আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

2
নামমাত্র / শ্রেণিবদ্ধ ডেটার জন্য "ডামি ভেরিয়েবল" বনাম "সূচক ভেরিয়েবল"
"ডামি ভেরিয়েবল" এবং "ইনডিকেটর ভেরিয়েবল" হল 0/1 কোডিং সহ কোনও বিভাগে সদস্যতার বর্ণনা দেওয়ার জন্য প্রায়শই ব্যবহৃত শর্তাদি ব্যবহৃত হয়; সাধারণত 0: বিভাগের সদস্য নন, 1: বিভাগের সদস্য। 11/26/2014 এ শিক্ষার.গুগল.কম এ একটি দ্রুত অনুসন্ধান (বদ্ধমূল সহ) প্রকাশ করেছে যে "ডামি ভেরিয়েবল" প্রায় 318,000 নিবন্ধে ব্যবহৃত হয় এবং প্রায় 112,000 …

1
পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং পদগুলির জন্য থিসরাস
পরিসংখ্যান এবং মেশিন লার্নিং পদগুলির জন্য কি কোনও রেফারেন্স থিসরাস আছে? আমি জানি যে উইকিপিডিয়া নিবন্ধগুলিতে প্রায়শই প্রতিশব্দ থাকে, তবে আমি কেবল একটি থিসেরাস রাখতে চাই যা আমি সহজেই (বনাম একটি সম্পূর্ণ এনসাইক্লোপিডিয়া) যেতে পারতাম তা নিশ্চিত করার জন্য যে আমি সমস্ত জার্গোনটি জানি।

1
র‌্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা এবং পারমিটেশন পরীক্ষার মধ্যে পার্থক্য
সাহিত্যে র্যান্ডমাইজেশন এবং পারমুটেশন শব্দগুলি বিনিময়যোগ্য হিসাবে ব্যবহৃত হয়। "পেরমুটেশন (ওরফে র্যান্ডমাইজেশন) পরীক্ষা" বা তার বিপরীতে উল্লেখ করে অনেক লেখক With সর্বোপরি আমি বিশ্বাস করি যে পার্থক্যটি সূক্ষ্ম, এবং এটি অঙ্কন করা যায় এমন ডেটা এবং সম্ভাব্য সিদ্ধান্তগুলি সম্পর্কে তাদের অনুমানের মধ্যে রয়েছে। আমার বোঝাপড়াটি ঠিক আছে কিনা, বা আমি …

5
'যৌথ বিতরণ' এবং 'মাল্টিভারিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন' পদগুলির মধ্যে পার্থক্য?
আমি এমন একটি দর্শকের জন্য 'যৌথ সম্ভাব্যতা বিতরণ' ব্যবহার করার বিষয়ে লিখছি যা 'মাল্টিভারিয়েট ডিস্ট্রিবিউশন' বোঝার সম্ভাবনা বেশি তাই আমি পরে ব্যবহার করার বিষয়ে বিবেচনা করছি। যাইহোক, আমি এটি করার সময় অর্থটি আলগা করতে চাই না। উইকিপিডিয়া মনে হয় যে এটি প্রতিশব্দ। তারা কি? তা না হলে কেন?

3
একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কে স্তরগুলির সর্বনিম্ন সংখ্যা
কোন পর্যায়ে আমরা বহু স্তরের নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক হিসাবে শ্রেণিবদ্ধ করা বা অন্য উপায়ে বলতে শুরু করি 'গভীর নিউরাল নেটওয়ার্কের সর্বনিম্ন স্তরগুলির সংখ্যা কত?'

2
মেশিন লার্নিংয়ে বায়েসের ত্রুটি কী?
http:// www.दीपিরিনিংবুক.আর.কন্টেন্টস / এমএমএল.এইচটিএমএল পৃষ্ঠা 116 নীচে হিসাবে বয়েস ত্রুটির ব্যাখ্যা করে আদর্শ মডেলটি এমন একটি অরাকল যা সহজেই সঠিক সম্ভাবনা বন্টন জানে যা ডেটা উত্পন্ন করে। এমনকি এই জাতীয় মডেলটি এখনও অনেক সমস্যার উপর কিছু ত্রুটি ঘটাবে, কারণ বিতরণে এখনও কিছু শব্দ হতে পারে noise তত্ত্বাবধানে শিক্ষার ক্ষেত্রে, এক্স …

2
ওল্ফ্রাম ম্যাথওয়ার্ল্ড একটি সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন সহ একটি পৃথক সম্ভাব্যতা বন্টন বর্ণনা ভুল করে?
সাধারণত বিচ্ছিন্ন ভেরিয়েবলগুলির উপর সম্ভাব্যতা বন্টন একটি সম্ভাব্য ভর ফাংশন (পিএমএফ) ব্যবহার করে বর্ণনা করা হয়: অবিচ্ছিন্ন এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলির সাথে কাজ করার সময় আমরা সম্ভাব্যতা গণ ফাংশনের পরিবর্তে সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ) ব্যবহার করে সম্ভাব্যতা বিতরণগুলি বর্ণনা করি। - গুডফেলো, বেনজিও এবং করভিলের কাছ থেকে ডিপ লার্নিং যাইহোক, ওল্ফ্রাম ম্যাথওয়ার্ল্ড …

1
প্রদত্ত ডেটা সেটে সবচেয়ে বড় এবং ক্ষুদ্রতম মানের গড়ের নাম কী?
আপনি কোনও পরিসংখ্যান বলতে কী বোঝেন যা কোনও প্রদত্ত ডেটাসেটের উপরের এবং নিম্ন চূড়া থেকে গণনা করা হয়? উদাহরণস্বরূপ, আপনার যদি একটি সেট থাকে: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} এই সেটটির উপরের চরমটি হ'ল 50এবং নিম্ন চরম -2। সুতরাং, চূড়ান্ত গড় হবে(-2 + 50 / …

6
"সম্পর্কযুক্ত" এর সক্রিয় / প্যাসিভ ব্যবহার সম্পর্কে নিতপিকিং
আমি এখানে স্ট্যাট এক্সচেঞ্জ বা ভাষাবিজ্ঞান / ইংরেজি একটিতে এটি জিজ্ঞাসা করতে দ্বিধা বোধ করছি, তবে আমি মনে করি অন্য ফোরামে স্ট্যাটস-বুদ্ধিমান ব্যবহারকারীদের চেয়ে এখানে ভাষা-নিটপিকিং ব্যবহারকারীরা বেশি থাকতে পারেন;) আমি প্রায়শই এমন প্রতিবেদনগুলি পড়ি যা সক্রিয় কণ্ঠে ক্রিয়া হিসাবে ক্রিয়ার সম্পর্ক উল্লেখ করে, যেমন "আমরা তখন বি এর সাথে …

3
বন্টনের পরিবারের সংজ্ঞা?
কোনও বিতরণের পরিবারের অন্যান্য বিভাগের তুলনায় পরিসংখ্যানের জন্য আলাদা সংজ্ঞা রয়েছে কি? সাধারণভাবে, কার্ভগুলির পরিবার হ'ল একটি বক্ররেখাগুলির সেট, যার প্রত্যেকটিই একটি ফাংশন বা প্যারামিট্রাইজেশন দ্বারা দেওয়া হয় যেখানে এক বা একাধিক পরামিতি বিভিন্ন হয়। যেমন পরিবারগুলি বৈদ্যুতিন উপাদানগুলি বৈশিষ্ট্যযুক্ত করতে ব্যবহৃত হয় । পরিসংখ্যানগুলির জন্য, একটি উত্স অনুসারে একটি …

3
"সমর্থন ভেক্টর মেশিন" এবং "সীমাবদ্ধ বল্টজম্যান মেশিন" এর "মেশিন" এর অর্থ কী?
কেন তাদের "মেশিন" বলা হয়? এই প্রসঙ্গে "মেশিন" শব্দের কোন উত্স ব্যবহৃত হয়েছে? ("লিনিয়ার প্রোগ্রামিং" নামটির মতো বিভ্রান্তিকর হতে পারে তবে কেন আমরা "প্রোগ্রামিং" বলা হয় তা আমরা জানি))


2
অন্যটির বিরুদ্ধে ভেরিয়েবলটি পুনরায় চাপিয়ে দেওয়ার অর্থ কী What
আমরা যখন বলি, প্রত্যাবর্তন করতে বিরুদ্ধে এক্স , আমরা মানে যে এক্স স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের এবং Y নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল হয়? যেমন Y = a X + b ।ওয়াইওয়াইYএক্সএক্সXএক্সএক্সXওয়াই= একটি এক্স+ খওয়াই=একটিএক্স+ +খY =aX + b

1
কীভাবে "ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মৌলিক উপপাদ্য" পিসিএতে প্রয়োগ হয়, বা পিসিএ লোডিংগুলি কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়?
আমি বর্তমানে "ফ্যাক্টর বিশ্লেষণ" (পিসিএ যতদূর আমি বলতে পারি) এর জন্য একটি স্লাইড সেট দিয়ে যাচ্ছি through এতে "ফ্যাক্টর বিশ্লেষণের মৌলিক উপপাদ্য" উদ্ভূত হয় যা দাবি করে যে বিশ্লেষণ ( ) এ যাওয়া তথ্যের পারস্পরিক সম্পর্ক ম্যাট্রিক্সকে ফ্যাক্টর লোডিংয়ের ( এ ) ম্যাট্রিক্স ব্যবহার করে পুনরুদ্ধার করা যেতে পারে :RR\bf …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.