প্রশ্ন ট্যাগ «cc.complexity-theory»

এন সিNC\mathsf{NC} দক্ষতার parallelizable ধারণা ধারন করে, এবং এটি এক ব্যাখ্যা ঐ সময়ের মধ্যে সমাধেয় হয় সমস্যার হয় ব্যবহার কিছু ধ্রুবক জন্য সমান্তরাল প্রসেসর , । যদি একটি অনুরূপ জটিলতা বর্গ যেখানে সময় হল আমার প্রশ্ন হচ্ছে এবং প্রসেসর সংখ্যা । খালি শূন্য প্রশ্ন হিসাবে:ও ( এন কে ) সি …

21 cc.complexity-theory  reference-request  complexity-classes  circuit-complexity  dc.parallel-comp 

ডিএনএ-অ্যালগরিদম এবং ট্যুরিং মেশিন ব্যবহার করে সংজ্ঞায়িত জটিলতা শ্রেণীর মধ্যে কী সম্পর্ক ? সময় এবং স্থানের মতো জটিলতা ব্যবস্থাগুলি ডিএনএ-অ্যালগরিদমগুলির সাথে কী মিল করে? টিপিএস-এর মতো এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যার উদাহরণগুলি সমাধান করতে তাদের ব্যবহার করা যেতে পারে যে ভ্যান নিউম্যান মেশিনগুলি বাস্তবে বাস্তবে সমাধান করতে পারে না?

21 cc.complexity-theory  np-hardness  natural-computing  tsp 

পি তে সমান্তরালিত আলগোরিদিম সম্পর্কে যা জানা আছে সে সম্পর্কে আমি বিস্তৃত অর্থে কৌতূহলী। আমি এই বিষয়টি সম্পর্কে নিম্নলিখিত উইকিপিডিয়া নিবন্ধটি পেয়েছি: http://en.wikipedia.org/wiki/NC_%28complexity%29 নিবন্ধটিতে নিম্নলিখিত বাক্য রয়েছে: এনসি = পি কিনা তা অজানা, তবে বেশিরভাগ গবেষক এটিকে মিথ্যা বলে সন্দেহ করেছেন, এর অর্থ সম্ভবত কিছু ট্র্যাকটেবল সমস্যা রয়েছে যা "সহজাতভাবে …

21 cc.complexity-theory  complexity-classes  big-picture 

(ভন নিউমান একটি অ্যালগরিদম দিয়েছেন যা একটি নমনীয় পক্ষপাতিত্বকারী মুদ্রার অ্যাক্সেস দেওয়া ন্যায্য মুদ্রাকে সিমুলেট করে। বেষ্টিত।) ধরুন আমাদের পক্ষপাতিত্বের সাথে অভিন্ন কয়েন রয়েছে । পক্ষপাতিত্ব হ্রাস করার সময় লক্ষ্য একটাই কয়েন টস সিমুলেট করা।nnnδ=P[Head]−P[Tail]δ=P[Head]−P[Tail]\delta=P[Head]-P[Tail] সিমুলেশনটি নিম্নলিখিত অর্থে দক্ষ হতে হবে: বহুপদী সময়ে চলমান একটি অ্যালগরিদম এলোমেলো বিট দেখে এবং …

21 cc.complexity-theory  circuit-complexity  pr.probability 

প্রস্তাবনা ইন্টারেক্টিভ প্রুফ সিস্টেম এবং আর্থার-মের্লিন প্রোটোকলগুলি গোল্ডওয়াসার, মিকালি এবং র্যাকফ এবং বাবাই ১৯৮৫ সালে ফিরে এসেছিলেন । প্রথমে ধারণা করা হয়েছিল যে পূর্ববর্তীটি পরবর্তীকালের চেয়ে বেশি শক্তিশালী, তবে গোল্ডওয়াসার এবং সিপসার দেখিয়েছিলেন যে তাদের একই ক্ষমতা রয়েছে ( ভাষার স্বীকৃতি সম্মানের সাথে)। অতএব, এই পোস্টে, আমি দুটি ধারণাটি বিনিময়যোগ্যভাবে …

21 cc.complexity-theory  lower-bounds  circuit-complexity 

আমরা (বহুভুজ আকার) ধ্রুবক-গভীরতার সার্কিটের সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে অনেক কিছু জানি। যেহেতু (বহুবর্ষীয় আকার) ধ্রুবক-গভীরতার সূত্রগুলি গণনার আরও বেশি সীমাবদ্ধ মডেল, এসি 0 তে না থাকার জন্য পরিচিত সমস্ত সমস্যাগুলিও একটি ধ্রুবক-গভীরতার সূত্র দ্বারা গণনাযোগ্য নয়। তবে এটি যেহেতু এটি একটি সহজ মডেল, আমি অনুমান করছি যে আরও এই সমস্যা রয়েছে …

21 cc.complexity-theory  circuit-complexity  lower-bounds 

একটি জটিলতা শ্রেণীর বিচ্ছেদ প্রমাণ জটিলতা শ্রেণীর অভিন্নতা ব্যবহার করে মূলত যদি প্রমাণটি নন ইউনিফর্ম সংস্করণের জন্য ফলাফলটি প্রমাণিত না করে, উদাহরণস্বরূপ, তির্যক ভিত্তিক প্রমাণগুলি (সময় এবং স্থানের স্তরক্রমের উপপাদ্যের মতো) অভিন্নতার প্রয়োজনীয় ব্যবহার করে কারণ তাদের প্রোগ্রামগুলি অনুকরণের প্রয়োজন need ছোট ক্লাস। জটিলতার তত্ত্বের ফলাফল (তির্যক প্রমাণগুলি ব্যতীত) অভিন্নতাটি …

21 cc.complexity-theory 

এনপি-সম্পূর্ণতার বিভিন্ন ধারণার সাথে সম্পর্কিত শোরের উত্তর দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে , আমি এমন একটি সমস্যা খুঁজছি যা পি কমানোর আওতায় এনপি-সম্পূর্ণ তবে লগস্পেস হ্রাস (অধিকতর দীর্ঘ সময়ের জন্য) এনপি-সম্পূর্ণ হিসাবে পরিচিত নয়। এছাড়াও, এনপি-সম্পূর্ণ সমস্যার মধ্যে লগস্পেস হ্রাস খুঁজে পাওয়া পি হ্রাস খুঁজে পাওয়ার চেয়ে আরও শক্ত?

21 cc.complexity-theory  np-hardness 

এসএসSআমি( n ) = { w ∈ S: | ডাব্লু | = ঢ }আমি(এন)={W∈এস:|W|=এন}I(n) = \{w \in S : |w| = n\}এনএনnটি( ডাব্লু )টি(W)T(w)একজনএকজনAWWwএকজনএকজনAচএন= সর্বাধিকডব্লিউ ∈ আই( এন )টি( W ) ।চএন=সর্বোচ্চW∈আমি(এন)টি(W)। f_n = \max_{w \in I(n)} T(w). আসুন এখন সেটগুলি সংজ্ঞায়িত করুন এবং কোলমোগোরভ জটিলতা সহ সমস্ত ইনপুটগুলির জন্য …

21 cc.complexity-theory  kolmogorov-complexity  parameterized-complexity  succinct  analysis-of-algorithms 

কুবালা Babai সম্প্রতি প্রমাণ গ্রাফ Isomorphism সমস্যা quasipolynomial সময় হয় । তার দেখুন আলাপ শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের, জেরেমি Kun দ্বারা আলোচনা থেকে নোট GLL পোস্টে 1 , GLL পোস্ট 2 , GLL পোস্টে 3 । ল্যাডনারের উপপাদ্য অনুসারে, যদি পি। এনপিপি≠এনপিP \neq NP তবে এনপিআমিএনপিআমিNPI খালি নই, অর্থাৎ এনপিএনপিNP এমন সমস্যা …

21 cc.complexity-theory  complexity-classes  np-complete  polynomial-time  np-intermediate 

প্রত্যাহার করুন π(n)π(n)\pi(n) প্রাইমগুলির সংখ্যা । N≤n\le n হ'ল প্রধান-গণনা কার্য । "পি ইন PR" দ্বারা, কম্পিউটিং π( এন )π(n)\pi(n) # পি-তে রয়েছে। সমস্যা কি # পি-সম্পূর্ণ? অথবা, সম্ভবত, এই সমস্যাটি # পি-সম্পূর্ণ নয় বলে বিশ্বাস করার একটি জটিল কারণ রয়েছে? পিএস আমি বুঝতে পেরেছি এটি কিছুটা নির্বোধ, যেহেতু যে …

20 cc.complexity-theory  counting-complexity  nt.number-theory  comp-number-theory  primes 

ক্রিপ্টোকারেন্সি খনির আপাতদৃষ্টিতে অর্থহীনতা কার্যকর বিকল্পগুলির প্রশ্ন উত্থাপন করেছে, এই প্রশ্নগুলি বিটকয়েন , সিএসটি , এমওতে দেখুন । আমি আশ্চর্য হয়েছি কি এমন কোনও অ্যালগোরিদম রয়েছে যা ব্যবহারিকভাবে যে কোনও গণনামূলক চ্যালেঞ্জকে (যার সমাধান দক্ষতার সাথে যাচাই করা যেতে পারে) এরকম অন্য একটি চ্যালেঞ্জে রূপান্তরিত করতে পারে (যা কাজের প্রমাণের …

20 cc.complexity-theory  cr.crypto-security  cryptojacking 

আসুন আমরা বলতে পারি যে একটি ভাষা LLL হ'ল পি -ঘনত্ব-ঘনিষ্ঠ যদি এমন একটি বহুপাক্ষিক সময় অ্যালগরিদম থাকে যা প্রায় সমস্ত ইনপুটগুলিতে সঠিকভাবে সিদ্ধান্ত দেয় ।LLL অন্য কথায়, পি-তে একটি is রয়েছে , যেমন হচ্ছে, যার অর্থ একই সাথে এর একটি অভিন্ন র্যান্ডম ইনপুটের জন্য polytime অ্যালগরিদম জন্য সঠিক জবাব …

20 cc.complexity-theory  ds.algorithms  complexity-classes  np-complete 

এক্সপিটাইম-সম্পূর্ণ সমস্যার জন্য একটি অ-নির্ধারিত অ্যালগরিদমকে কত দ্রুত বোঝাতে হবে ? একটি বহুবর্ষীয় সময় অবিচ্ছিন্ন আলগোরিদম তত্ক্ষণাত এটিকে বোঝায় কারণ তবে কেউ বিশ্বাস করে না । যদি আমি বীজগণিতটি ডান (নীচে দেখুন) করে থাকেন তবে সময়ক্রমক্রমের উপপাদ্যটি এখনও কোনও সুপারপোলিওনমিয়াল d সিডট চলমান সময় জন্য সংশ্লেষ দিতে পারে তবে আমি …

20 cc.complexity-theory 

এটি সুপরিচিত যে প্যালিনড্রোমগুলি -টেপ টুরিং মেশিনগুলিতে রৈখিক সময়ে স্বীকৃত হতে পারে তবে একক টেপ টুরিং মেশিনে নয় (যার ক্ষেত্রে প্রয়োজনীয় সময়টি চতুর্ভুজ হয়)। লিনিয়ার-টাইম অ্যালগরিদম ইনপুটটির একটি অনুলিপি ব্যবহার করে এবং এর ফলে লিনিয়ার স্পেসও ব্যবহার করে।222 আমরা কেবলমাত্র লোগারিদমিক স্থান ব্যবহার করে একটি মাল্টিট্যাপ টুরিং মেশিনের রৈখিক সময়ে …

20 cc.complexity-theory  time-complexity  space-complexity  space-time-tradeoff