প্রশ্ন ট্যাগ «ds.algorithms»

কিছু গ্রাফ অ্যালগরিদম প্রয়োগের পরীক্ষা করার জন্য আমি বিশাল ডেটা সেটগুলির উত্স অনুসন্ধান করছি। উত্সের গ্রাফগুলির প্রকার / বিতরণ সম্পর্কে (যেমন, নির্দেশিত / পুনর্নির্দেশিত, সরল / সহজ নয়, ভারী / অপরিমিত) কিছু তথ্যও তাদের জানা থাকে known

36 ds.algorithms  graph-theory  ds.data-structures  data-sets 

যাক AAA আকারের একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যা সংশোধন হতে nnn বিট। একটিকে যথাযথভাবে এই পূর্ণসংখ্যার প্রাক-প্রক্রিয়া করার অনুমতি দেওয়া হয়। সাইজের এম বিটগুলির আরও একটি ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার দেওয়া , গুণক A বি এর জটিলতা কত ?BBBmmmABABAB ϵ = 0(max(n,m))1+ϵ(max(n,m))1+ϵ(\max(n,m))^{1+\epsilon}ϵ=0ϵ=0\epsilon=0

35 cc.complexity-theory  ds.algorithms  circuit-complexity  algebraic-complexity  arithmetic-circuits 

আসুন ওজন ফাংশন গ্রাফ হতে । সর্বাধিক-কাটা সমস্যাটি হ'ল: যদি ওজন ফাংশনটি অ-নেতিবাচক (যেমন ডাব্লু (ই) \ সমস্ত ই এর জন্য গিগ 0 )), তবে সর্বোচ্চ-কাটের জন্য অনেকগুলি অত্যন্ত সাধারণ 2-অনুমানের রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, আমরা করতে পারি:জি = ( ভ, ই, ডাব্লু )G=(V,E,w)G = (V, E, w)ডব্লিউ : ই। আরw:E→Rw:E\rightarrow \mathbb{R}W …

35 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  max-cut 

সমস্যাটি হল বহুপদী । ধরে নিন যে সমস্ত সহগ একটি মেশিন শব্দের সাথে খাপ খায়, ইউনিট টাইমে ম্যানিপুলেট করা যায়।( ক)1x + খ1) × ⋯ × ( কএনx + খএন)(a1x+b1)×⋯×(anx+bn)(a_1 x + b_1) \times \cdots \times (a_n x + b_n) আপনি ট্রি ফ্যাশনে এফএফটি প্রয়োগ করে সময় করতে পারেন । …

35 ds.algorithms  reference-request  open-problem  polynomials 

আমরা যখন স্ট্যান্ডার্ড পাঠ্যপুস্তকগুলি বা traditionতিহ্য অনুসরণ করি, আমাদের বেশিরভাগ লোক অ্যালগরিদম শ্রেণির প্রথম কয়েকটি বক্তৃতায় বিগ-ওহ নোটেশনের নিম্নলিখিত সংজ্ঞাটি : সম্ভবত আমরা তার সমস্ত পরিমাণ সহ পুরো তালিকাটি দেই:f=O(g) iff (∃c>0)(∃n0≥0)(∀n≥n0)(f(n)≤c⋅g(n)).f=O(g) iff (∃c>0)(∃n0≥0)(∀n≥n0)(f(n)≤c⋅g(n)). f = O(g) \mbox{ iff } (\exists c > 0)(\exists n_0 \geq 0)(\forall n \geq n_0)(f(n) …

35 ds.algorithms  soft-question  teaching 

বেশিরভাগ সুপরিচিত অ্যালগরিদমগুলি প্রথম অর্ডার হয়, এই অর্থে যে তাদের ইনপুট এবং আউটপুটটি "প্লেইন" ডেটা। কিছু তুচ্ছ পদ্ধতিতে দ্বিতীয়-ক্রম হয়, উদাহরণস্বরূপ বাছাই, হ্যাশ টেবিল বা মানচিত্র এবং ভাঁজ ফাংশন: এগুলি কোনও ফাংশন দ্বারা প্যারামিটারাইজড হয়, তবে অন্যান্য ইনপুট ডেটার টুকরোয় এটি আহবান করা ছাড়া এগুলি সত্যই আকর্ষণীয় কিছু করে না। …

35 ds.algorithms  functional-programming  ds.data-structures  pl.programming-languages 

একজন সাধারণত এনপি-হার্ড সমস্যাগুলির সমাধান (গ্যারান্টি সহ) প্রায় অনুমান করার বিষয়ে চিন্তা করেন। ইতিমধ্যে পি-তে পরিচিত সমস্যাগুলি প্রায় অনুমানের বিষয়ে গবেষণা চলছে? এটি বেশ কয়েকটি কারণে ভাল ধারণা হতে পারে। আমার মাথার শীর্ষে, একটি আনুমানিক অ্যালগরিদম খুব কম জটিলতার সাথে (বা এমনকি অনেক ছোট ধ্রুবক) সহ চলতে পারে, কম স্থান …

34 ds.algorithms  approximation-algorithms 

সমস্যাটি অবশ্যই দ্বিগুণ গণনা। নির্দিষ্ট ক্লাসের ডিএজি = একটি গাছ বা একটি সিরিয়াল-সমান্তরাল গাছের জন্য এটি করা যথেষ্ট সহজ। আমি যে একমাত্র অ্যালগরিদম খুঁজে পেয়েছি যা সাধারণ ডিএজিগুলিতে যুক্তিসঙ্গত সময়ে কাজ করে এটি একটি আনুমানিক এক (সিনোপসিস বিসারণ), তবে এর যথার্থতা বৃদ্ধি বিটের সংখ্যায় তাত্পর্যপূর্ণ (এবং আমার প্রচুর বিট প্রয়োজন)। …

34 ds.algorithms  graph-theory  directed-acyclic-graph 

আমি বুঝতে চাই যে অরোরা-কেল এসডিপি সলভার প্রায় লিনিয়ার সময়ে গোমানস-উইলিয়ামসন শিথিলকরণের প্রায় কীভাবে, প্লটকিন-শময়েস-টার্ডোস সলভার প্রায় লিনিয়ার সময়ে কীভাবে ভগ্নাংশ "প্যাকিং" এবং "কভারিং" সমস্যাগুলি সান্নিধ্যিত করে এবং কীভাবে অ্যালগরিদমগুলি হ'ল "বিশেষজ্ঞের কাছ থেকে শেখার" বিমূর্ত কাঠামোর ইনস্ট্যান্টেশন। কালের থিসিসটিতে একটি দুর্দান্ত উপস্থাপনা রয়েছে, তবে আমি সরাসরি বিমূর্ত কাঠামোতে ঝাঁপিয়ে …

34 ds.algorithms  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  semidefinite-programming 

আমি আশ্চর্য, কি (বর্তমানে) বৃহত্তম সংখ্যা , এই ধরনের একটি প্রাকৃতিক সমস্যা নিম্নলিখিত বৈশিষ্ট্য সঙ্গে পরিচিত:টটk একটি অ্যালগরিদম ইতিমধ্যে সমস্যার জন্য পাওয়া গেছে।ও ( এন)ট)হে(এনট)O(n^k) যে কোনও স্থির না এর জন্য অ্যালগরিদম একই সমস্যার জন্য পরিচিত। (দ্রষ্টব্য যে একটি দ্রুত অ্যালগরিদম উপস্থিত পারে, কেবল এটি এখনও জানা যায়নি, তাই আমি …

33 cc.complexity-theory  ds.algorithms 

আমি প্রায়শই শুনি যে অনেক সমস্যার জন্য আমরা খুব মার্জিত এলোমেলোম অ্যালগরিদম জানি, তবে না, বা কেবল আরও জটিল, নির্মূল সমাধান। তবে আমি এর জন্য কয়েকটি উদাহরণ জানি। সর্বাধিক সুস্পষ্টভাবে এলোমেলোভাবে কুইকসোর্ট (এবং সম্পর্কিত জ্যামিতিক অ্যালগোরিদমগুলি, যেমন উত্তল হালগুলির জন্য) এলোমেলো মিনকুট বহুপদী পরিচয় পরীক্ষা ক্লির পরিমাপের সমস্যা এগুলির মধ্যে, …

33 ds.algorithms  randomized-algorithms  derandomization 

ক্রমাগত অপ্টিমাইজেশন সাহিত্য এবং টিসিএস সাহিত্যের দ্বারা আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি যেগুলি সম্পর্কে (ধ্রুবক) গাণিতিক প্রোগ্রামগুলির (এমপি) দক্ষতার সাথে সমাধান করা যায়, এবং কোনটি পারে না। অবিচ্ছিন্ন অপ্টিমাইজেশন সম্প্রদায়টি দাবি করছে যে সমস্ত উত্তল প্রোগ্রামগুলি দক্ষতার সাথে সমাধান করা যেতে পারে তবে আমি বিশ্বাস করি যে তাদের "দক্ষ" এর সংজ্ঞা …

31 ds.algorithms  optimization  linear-programming  semidefinite-programming  polynomial-time 

জং / শাহ দ্বারা অ্যালগোরিদম ব্যবহার করে ছোটখাটো-বাদ দেওয়া গ্রাফগুলিতে রঙিন্যের আনুমানিক সংখ্যাকে সহজ বলে মনে হচ্ছে । সাধারণ গ্রাফগুলিতে শক্ত তবে ছোটখাট-বাদ দেওয়া গ্রাফগুলিতে সহজ এমন সমস্যাগুলির অন্যান্য উদাহরণ কী কী? আপডেট 10/24 আপডেটটি গ্রোহ-এর ফলাফল অনুসরণ করে মনে হচ্ছে যে সীমিত-বৃক্ষবৃদ্ধি গ্রাফগুলিতে পরীক্ষার জন্য এফপিটি হ'ল সূত্রটি অপ্রাপ্ত …

31 ds.algorithms  graph-theory  graph-minor 

অ্যালগরিদম ডিজাইনের পবিত্র গ্রিলগুলির মধ্যে একটি লিনিয়ার প্রোগ্রামিংয়ের জন্য একটি শক্তিশালী বহুবর্ষীয় অ্যালগরিদম সন্ধান করছে, অর্থাত্, একটি অ্যালগরিদম যার রানটাইমটি ভেরিয়েবল এবং সীমাবদ্ধতার সংখ্যায় বহুপদী দ্বারা আবদ্ধ এবং পরামিতিগুলির প্রতিনিধিত্বের আকারের থেকে পৃথক (ধরে নিলে) ইউনিট খরচ গাণিতিক)। এই প্রশ্নটি সমাধান করার ক্ষেত্রে লিনিয়ার প্রোগ্রামিংয়ের জন্য আরও ভাল অ্যালগরিদমের বাইরে …

31 ds.algorithms  conditional-results  linear-programming  computing-over-reals  simplex 

কোনও অনুসন্ধান সমস্যার জন্য একটি র্যান্ডমাইজড অ্যালগরিদমের একটি আকর্ষণীয় উদাহরণ রয়েছে যা তার অভ্যন্তরীণ এলোমেলোতা নির্বিশেষে সর্বদা একই (সঠিক) উত্তরকে দেয়, তবে যা এলোমেলোভাবে কাজে লাগায় যাতে তার প্রত্যাশিত চলমান সময়টি দ্রুততম পরিচিত সময়ের চলমান সময়ের চেয়ে ভাল হয় সমস্যার জন্য ডিস্ট্রিমেন্টিক অ্যালগরিদম? বিশেষত, আমি ভাবছিলাম যে এন এবং 2 …

31 ds.algorithms  randomized-algorithms