প্রশ্ন ট্যাগ «linear-algebra»

রৈখিক বীজগণিতের অ্যালগোরিদমিক / গণনার দিকগুলি সম্পর্কিত প্রশ্নসমূহ, লিনিয়ার সিস্টেমগুলির সমাধান সহ, কমপক্ষে স্কোয়ার সমস্যাগুলি, ইয়েজেন প্রব্লেমস এবং এই জাতীয় অন্যান্য বিষয়গুলি।

1
আমি জেনারেটরের একটি সীমাবদ্ধ সেট দেওয়া ম্যাট্রিক্স লাই বীজগণিতের জন্য কীভাবে কোনও ভিত্তি গণনা করতে পারি?
এর (সংখ্যাসূচক) বর্গক্ষেত্র জটিল ম্যাট্রিক্স একটি অবাধ সেট দেওয়া , আমি কম্পিউটিং বাস্তব ম্যাট্রিক্স মিথ্যা দ্বারা উত্পন্ন বীজগণিত আগ্রহী একজন , সেটিতে কল এল একটি । অর্থাৎ আমি ভিত্তি চাই এল একটি = গুলি পি একটি এন আর { বি : বি ∈ ∪ ∞ ট = 1 সি ট …

3
সংখ্যাগত রৈখিক বীজগণিত শেখার আগে কোন লিনিয়ার বীজগণিত পাঠগুলি পড়া উচিত?
ধরে নেওয়া যে কেউ সংখ্যার লিনিয়ার বীজগণিতকে গভীরতার সাথে অধ্যয়ন করতে চান (এবং সংখ্যার লিনিয়ার বীজগণিত এবং ম্যাট্রিক্স তত্ত্বের উপর জার্নালগুলি অনুসরণ করুন), এটি প্রথমে গ্রহণযোগ্যতর কোর্স / আরও ভাল বই হবে: প্রমাণ এবং কঠোরতার সাথে হফম্যান এবং কুঞ্জের সাথে (আমার কাছে কঠোর গণিতে সমস্যা নেই)। অথবা প্রফেসর স্ট্র্যাংয়ের বইটি …

1
সমীকরণের রৈখিক ব্যবস্থা সমাধানের জন্য কীভাবে একজন বহুগুণিত পদ্ধতির সমান্তরাল করতে পারেন?
আমি এটি বুঝতে পেরেছি যে, মাল্টিগ্রিড পদ্ধতি একই সমস্যাটির একটি মোটা সংস্করণ (সেখানে কম ফ্রিকোয়েন্সি ত্রুটি দূর করে) সমাধান করে একটি লিনিয়ার সিস্টেম সলভ করে তারপরে উচ্চ ফ্রিকোয়েন্সি ত্রুটিগুলি স্মুথনে সূক্ষ্ম গ্রিডে ফিরে প্রজেক্ট করে। বৃহত সিস্টেমগুলির জন্য, আমি দেখতে পাচ্ছি যে প্রতিটি গ্রিডলেলে সমান্তরালে কীভাবে পুনরাবৃত্তি পদ্ধতি প্রয়োগ করা …

2
কাটা কাটা এসভিডি, একটি সময়ে একক মান / ভেক্টর গণনা করা
এমন কি কোনও কাটা এসভিডি অ্যালগরিদম রয়েছে যা এককালে একক মানকে গণনা করে? আমার সমস্যা: আমি একটি বড় ঘন ম্যাট্রিক্স এম এর প্রথম একবাক্য মানগুলি (এবং একক ভেক্টর) গণনা করতে চাই , তবে আমি জানি না যে কে এর উপযুক্ত মানটি হবে। এম বড়, সুতরাং দক্ষতার কারণে, আমি কেবলমাত্র ছোট …

2
একটি ছোট আদর্শের সামঞ্জস্যের আইজেনভেেক্টর
আমার কাছে একটি ডেটাসেট রয়েছে যা ধীরে ধীরে পরিবর্তিত হচ্ছে এবং এর কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইগেনভেেক্টর / ইগেনভ্যালুগুলির আমার নজর রাখা উচিত। আমি ব্যবহার করে আসছি scipy.linalg.eigh, তবে এটি খুব ব্যয়বহুল, এবং এটি ইতিমধ্যে আমার যে পচন রয়েছে তা কেবল ব্যবহার করে না যা কিছুটা ভুল। এই সমস্যা মোকাবেলা করার জন্য …

2
হ্যামিলটোনীয় ম্যাট্রিক্সের ম্যাট্রিক্স সূচকীয়
যাক বাস্তব, বর্গাকার, ঘন ম্যাট্রিক্স হও। এবং প্রতিসম হয়। দিনজি কিউA,G,Qএকজন,জি,প্রশ্নঃA, G, QGজিGQপ্রশ্নঃQ H=[A−Q−G−AT]এইচ=[একজন-জি-প্রশ্নঃ-একজনটি]H = \begin{bmatrix} A & -G \\ -Q &-A^T \end{bmatrix} হ্যামিলটোনীয় ম্যাট্রিক্স হও আমি ম্যাট্রিক্স সূচক গণনা করতে চাই । আমার সম্পূর্ণ ম্যাট্রিক্স সূচকীয়, , কেবল ম্যাট্রিক্স-ভেক্টর নয়। হ্যামিলটোনীয় ম্যাট্রিক্সের সূচক গণনা করার জন্য কি কোনও বিশেষায়িত …

1
এসভিডি কেন বিচ্ছিন্ন ম্যাট্রিক্সের জন্য কিউআর এবং এলইউর চেয়ে কম কথা বলছে?
উদাহরণস্বরূপ, আমি ব্যবহৃত সি ++ স্পার্স ম্যাট্রিক্স লাইব্রেরিগুলি - ইগেন এবং স্যুটস্পারস, এগুলি স্পার্স ম্যাট্রিক্সের জন্য কোনও এসভিডি ফানকিসিটিলিটি বলে মনে হয় না। তাই মাত্র কৌতূহল, স্পার্স ম্যাট্রিক্সের জন্য কিউআর / এলইউর চেয়ে এসভিডি আরও বেশি কঠিন?

4
আংশিক একক মান মূল্য ক্ষয় (এসভিডি) এর স্মৃতি দক্ষ বাস্তবায়ন
মডেল হ্রাসের জন্য, আমি বাম একক ভেক্টরগুলিকে গণনা করতে চাই - 20 বলুন - ম্যাট্রিক্স , যেখানে এবং । । দুর্ভাগ্যক্রমে, আমার ম্যাট্রিক্স কোনও গঠন ছাড়াই ঘন হবে। এন ≈ 10 6 কে ≈ 10 3 এএ ∈ আরএন, কেA∈RN,kA \in \mathbb R^{N,k}এন। 106N≈106N\approx 10^6k≈103k≈103k\approx 10^3AAA যদি আমি পাইথনের মডিউলটি …

2
ম্যাট্রিক্স আর্গুমেন্ট সহ একটি রৈখিক সিস্টেম সমাধান করা
আমরা সবাই স্ট্যান্ডার্ড লিনিয়ার সিস্টেমটি সমাধান করার জন্য প্রচুর গণ্য পদ্ধতির সাথে পরিচিত Ax=b.Ax=b. Ax=b. তবে, আমি আগ্রহী যদি ফর্মের আরও সাধারণ (সীমাবদ্ধ মাত্রিক) রৈখিক ব্যবস্থা সমাধানের জন্য কোনও "মানক" গণনা পদ্ধতি আছে LA=B,LA=B, LA=B, যেখানে, বলুন, একটি হল ম্যাট্রিক্স, একটি হল ম্যাট্রিক্স, এবং একটি রৈখিক অপারেটর গ্রহণ করার ম্যাট্রিক্স …

2
ক্র্যাঙ্ক-নিকলসন বিবেচনার দ্বারা তাপ সমীকরণের সর্বোচ্চ / ন্যূনতম নীতিটি কি বজায় রাখা হয়?
আমি 1 ডি তাপ সমীকরণ সমাধান করতে ক্র্যাঙ্ক-নিকলসন সসীম পার্থক্য স্কিম ব্যবহার করছি। আমি ভাবছি যে তাপের সমীকরণের সর্বাধিক / ন্যূনতম নীতিটি (যেমন সর্বোচ্চ / সর্বনিম্ন প্রাথমিক অবস্থায় বা সীমানায় ঘটে) বিযুক্ত সমাধানের পক্ষেও থাকে। এটি সম্ভবত ক্র্যাঙ্ক-নিকোলসন একটি স্থিতিশীল এবং অভিভাবক প্রকল্প যে সত্য দ্বারা বোঝানো হয়। তবে মনে …

2
ঘন অসুস্থ কন্ডিশনড ম্যাট্রিকগুলির ডায়াগোনালাইজেশন
আমি কিছু ঘন, অসুস্থ শর্তযুক্ত ম্যাট্রিকগুলি তির্যক করার চেষ্টা করছি। মেশিনের নির্ভুলতায়, ফলাফলগুলি সঠিক নয় (নেতিবাচক ইগেনভ্যালুগুলি ফিরিয়ে দেয়, ইগেনভেেক্টরগুলির প্রত্যাশিত প্রতিসাম্য থাকে না)। স্বেচ্ছাসেবীর নির্ভুলতার সুযোগ নিতে আমি ম্যাথমেটিকার আইজেনসিস্টেম [] ফাংশনে স্যুইচ করেছি, তবে গণনা অত্যন্ত ধীর slow আমি যে কোনও সমাধানের জন্য উন্মুক্ত। এমন প্যাকেজ / অ্যালগোরিদম …

3
বিরল ম্যাট্রিক্স গুণায় ওভারহেড কী
ম্যাট্রিক্সের গুণ (উভয় মাদুর * মাদুর এবং মাদুর * ভেক) নন-জিরো সংখ্যার সাথে ম্যাট্রিক্সের আকারের সাথে মাপবে? বা দুজনের কিছু সমন্বয়। আকৃতি দিয়ে কি। উদাহরণস্বরূপ, আমার এটিতে 100 টি মান সহ 100 x 100 ম্যাট্রিক্স বা এটিতে 100 টি মান সহ 1000 x 1000 ম্যাট্রিক্স রয়েছে। এই ম্যাট্রিকগুলিকে স্কোয়ার করার …

1
ক্রিলোভ সাবস্পেস পদ্ধতি দ্বারা কীভাবে অভ্যন্তর ইগেনভ্যালুগুলি সন্ধান করবেন?
আমি ভাবছি যে পুনরুক্তি পদ্ধতিতে প্রদত্ত বিরতিতে [ক, খ] কিছু বিচ্ছিন্ন ম্যাট্রিক্সের ইগেনুয়ালুগুলি কীভাবে সন্ধান করব। আমার ব্যক্তিগত বোধগম্যতার জন্য, অভ্যন্তরীণগুলির চেয়ে চূড়ান্ত ইগেনভ্যালুগুলি অনুসন্ধান করার জন্য ক্রিলোভ সাবস্পেস পদ্ধতিটি ব্যবহার করা আরও স্পষ্ট।

2
কোন পুনরাবৃত্ত লিনিয়ার সলভারগুলি ধনাত্মক সেমাইডাইফিনেট ম্যাট্রিক্সের জন্য রূপান্তর করে?
আমি জানতে চাই যে ক্লাসিক লিনিয়ার সলভারগুলির মধ্যে (উদাহরণস্বরূপ গাউস-সিডেল, জ্যাকোবি, এসওআর) যেখানে A ইতিবাচক অর্ধসীমা এবং অবশ্যই খ ∈ i মি ( এ )এ x = খAx=bAx=bএকজনAAবি ∈ আই এম ( এ )b∈im(A)b \in im(A) (লক্ষ্য করুন আধা নির্দিষ্ট এবং নির্দিষ্ট নয়)একজনAA

3
ফোর্টরান 95 এবং ল্যাপ্যাক সহ একটি আসল অসম্যাট্রিক ম্যাট্রিক্সের ম্যাট্রিক্স সূচকযুক্ত
আমি সম্প্রতি স্কিউ-হার্মিটিয়ান ম্যাট্রিক্সের জন্য একই লাইনে একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করেছি । এই প্রশ্নের সাফল্যের দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে এবং কয়েক ঘন্টা ধরে একটি দেয়ালের বিরুদ্ধে মাথা ঠেকানোর পরে, আমি প্রকৃত অসমমিতি ম্যাট্রিক্সের ম্যাট্রিক্স এক্সফোনশিয়ালটির দিকে তাকিয়ে আছি। ইগেনভ্যালুগুলি এবং আইজেনভেেক্টরগুলি সন্ধানের রুটটি বরং বিশৃঙ্খলাযুক্ত বলে মনে হচ্ছে এবং আমি ভীত …

আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.