পারমুয়েশন টেস্ট (যাকে এলোমেলোকরণ পরীক্ষা, পুনরায় র্যান্ডমাইজেশন পরীক্ষা বা একটি সঠিক পরীক্ষাও বলা হয়) খুব কার্যকর হয় এবং কার্যকর হয় যখন উদাহরণস্বরূপ প্রয়োজনীয় বন্টনের অনুমানটি t-testপূরণ হয় না এবং যখন র্যাঙ্কিংয়ের মাধ্যমে মানগুলির রূপান্তর হয় নন-প্যারাম্যাট্রিক পরীক্ষার Mann-Whitney-U-testফলে আরও তথ্য নষ্ট হতে পারে। যাইহোক, এই ধরণের পরীক্ষাটি নাল হাইপোথিসিসের অধীনে নমুনাগুলির বিনিময়যোগ্যতার অনুমান হিসাবে যখন এই ধরণের পরীক্ষা করা হয় তখন কেবল একটি এবং কেবল একটি অনুমানকে উপেক্ষা করা উচিত নয়। এটাও লক্ষণীয় যে, coinআর প্যাকেজে কী কী প্রয়োগ করা হয়েছে তার মতো দুটিরও বেশি নমুনা থাকলে এই ধরণের পদ্ধতির প্রয়োগ করা যেতে পারে ।
এই অনুমানটি চিত্রিত করার জন্য আপনি কি সরল ইংরেজিতে কিছু রূপক ভাষা বা ধারণাগত অন্তর্দৃষ্টি ব্যবহার করতে পারেন? আমার মতো অ-পরিসংখ্যানবিদদের মধ্যে এই উপেক্ষিত বিষয়টি স্পষ্ট করতে এটি খুব দরকারী হবে।
দ্রষ্টব্য:
এমন একটি ক্ষেত্রে উল্লেখ করা খুব সহায়ক হবে যেখানে একই অনুমানের অধীনে ক্রমুয়েশন পরীক্ষা প্রয়োগ বা অবৈধ হয় না।
আপডেট:
ধরুন আমার কাছে এলোমেলোভাবে আমার জেলার স্থানীয় ক্লিনিক থেকে 50 টি বিষয় সংগ্রহ করা আছে। তাদের এলোমেলোভাবে 1: 1 অনুপাতের ওষুধ বা একটি প্লাসবোতে দেওয়া হয়েছিল। সেগুলি সমস্তই প্যারামিটার 1 এর জন্য ভি 1 Par1(বেসলাইন), ভি 2 (3 মাস পরে) এবং ভি 3 (1 বছর পরে) পরিমাপ করা হয়েছিল । বৈশিষ্ট্য এ এর ভিত্তিতে সমস্ত 50 টি বিষয় 2 টি গ্রুপে বিভক্ত করা যেতে পারে; একটি ধনাত্মক = 20 এবং একটি নেতিবাচক = 30. বৈশিষ্ট্য বি এর উপর ভিত্তি করে এগুলিকে আরও 2 টি গ্রুপে বিভক্ত করা যেতে পারে; বি ধনাত্মক = 15 এবং বি নেতিবাচক = 35.
এখন, আমার Par1কাছে সমস্ত ভিজিটে সমস্ত বিষয়গুলির মান রয়েছে । বিনিময়যোগ্যতার অনুমানের অধীনে, আমি Par1যদি পারমিটেশন টেস্ট ব্যবহারের স্তরের মধ্যে তুলনা করতে পারি তবে আমি কী করব:
- ভি 2 তে প্রাপ্ত প্রাপ্ত প্লাসবোগুলির সাথে ড্রাগের সাথে বিষয়গুলির তুলনা করতে পারি ?
- ভি 2 এ বি বৈশিষ্ট্যযুক্তদের সাথে এ বৈশিষ্ট্যটির সাথে বিষয়গুলির তুলনা করুন?
- ভি 2 এ এ বৈশিষ্ট্যযুক্ত বিষয়গুলি তুলনা করুন তবে ভি 3 এ বৈশিষ্ট্যযুক্তদের সাথে?
- কোন পরিস্থিতিতে এই তুলনাটি অবৈধ হবে এবং বিনিময়যোগ্যতার অনুমান লঙ্ঘন করবে?