পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

মনে করুন আমি কয়েকটি স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের উপর একটি অবিচ্ছিন্ন লজিস্টিক রিগ্রেশন করতে যাচ্ছি: mod.a <- glm(x ~ a, data=z, family=binominal("logistic")) mod.b <- glm(x ~ b, data=z, family=binominal("logistic")) এই আদেশটি দিয়ে নাল মডেলের চেয়ে মডেলটি ভাল কিনা তা দেখতে আমি একটি মডেল তুলনা (সম্ভাবনা অনুপাতের পরীক্ষা) করেছি 1-pchisq(mod.a$null.deviance-mod.a$deviance, mod.a$df.null-mod.a$df.residual) তারপরে আমি …

25 r  logistic  diagnostic 

মালিকানাধীন ট্রেডিং ফার্মের সাথে ট্রেডিং পজিশনের জন্য একটি সাক্ষাত্কারের সময় আমাকে এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা হয়েছিল। আমি এই প্রশ্নের উত্তর এবং এর পিছনে স্বজ্ঞাততা জানতে খুব চাই। অ্যামিবা প্রশ্ন: অ্যামিবাসের জনসংখ্যা 1 দিয়ে শুরু হয় 1 পর্বের পরে অ্যামিবা সমান সম্ভাবনা সহ 1, 2, 3 বা 0 (এটি মারা যেতে …

25 probability 

কোন আন্ত-রাটার নির্ভরযোগ্যতা পদ্ধতিগুলি অর্ডিনাল বা অন্তরীন ডেটার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত? আমি বিশ্বাস করি যে "চুক্তির যৌথ সম্ভাবনা" বা "কাপা" নামমাত্র তথ্যের জন্য তৈরি করা হয়েছে। যদিও "পিয়ারসন" এবং "স্পিয়ারম্যান" ব্যবহার করা যেতে পারে, সেগুলি প্রধানত দুটি র‌্যাটারের জন্য ব্যবহৃত হয় (যদিও তারা দুটি র‍্যাটারের জন্য ব্যবহৃত হতে পারে)। অর্ডিনাল …

25 reliability  psychometrics  agreement-statistics  cohens-kappa 

জীববিজ্ঞানী হিসাবে, আমি যে সময়ে গবেষণা করি তার অনেকগুলি প্রকল্পের পরিসংখ্যানবিদদের সাথে সহযোগিতা জড়িত, এটি সাধারণ পরামর্শের জন্য হোক বা আমার ডেটার জন্য কোনও মডেল প্রয়োগ ও পরীক্ষার জন্য। আমার পরিসংখ্যান সহকর্মীরা স্বীকার করেছেন যে তারা উল্লেখযোগ্য পরিমাণ সহযোগিতা করেছেন, তবুও মেয়াদ পর্যালোচনা প্রক্রিয়া কেবলমাত্র সেই পেপারগুলিকে বিবেচনা করে যা …

25 academia 

অনুসন্ধানের তথ্য বিশ্লেষণ (ইডিএ) প্রায়শই অন্যান্য "ট্র্যাকগুলি" অন্বেষণের দিকে পরিচালিত করে যা অনুমানের প্রাথমিক সেটটির সাথে অগত্যা নয়। আমি সীমিত নমুনার আকার এবং বিভিন্ন প্রশ্নপত্রের মাধ্যমে আর্থ-জনসংখ্যার ডেটা, নিউরোপাইকোলজিকাল বা চিকিত্সাগত স্কেলগুলি - যেমন মানসিক বা শারীরিক কার্যকারিতা, হতাশা / উদ্বেগের স্তর, লক্ষণগুলির চেকলিস্টের মাধ্যমে প্রচুর পরিমাণে তথ্য সংগ্রহের সাথে …

25 multiple-comparisons  epidemiology  small-sample  eda 

প্রশ্ন: আমার কাছে পরীক্ষার প্রশ্নে বাইনারি ডেটা রয়েছে (সঠিক / ভুল) কিছু ব্যক্তির প্রশ্নগুলির একটি উপসেট এবং তাদের সঠিক উত্তরগুলির পূর্বে অ্যাক্সেস থাকতে পারে। আমি জানি না কে, কত, বা কোনটি। যদি কোন প্রতারণার ছিল, মনে হয় আমি আইটেমের জন্য একটি সঠিক প্রতিক্রিয়া সম্ভাবনা মডেল হবে যেমন , যেখানে প্রশ্ন …

25 r  clustering  classification  psychometrics 

একজন শিক্ষার্থী আমাকে আজ জিজ্ঞাসা করলেন, "তারা কীভাবে জানবে যে কত জন লোক একটি বড় গ্রুপ ইভেন্টে অংশ নিয়েছিল, উদাহরণস্বরূপ, ওয়াশিংটন ডিসিতে স্টুয়ার্ট / কলবার্ট 'র‌্যালি টু রিস্টোর স্যানিটি'? নিউজ আউটলেটগুলি দশকের দশকে অনুমানের প্রতিবেদন করে তবে এই অনুমানগুলি পেতে কী কী পদ্ধতি ব্যবহার করা হয় এবং সেগুলি কতটা নির্ভরযোগ্য? …

25 estimation  sampling 

আমি অ্যান্ড্রু মুরের স্ট্যাটিস্টিকাল ডেটা মাইনিং টিউটোরিয়ালগুলির মাধ্যমে আমার পথে কাজ শুরু করেছি (এই ক্ষেত্রে প্রথমে যে কারও পক্ষে উদ্যোগী হওয়ার জন্য অত্যন্ত প্রস্তাবিত)। আমি "টাইম-সিরিজ ভিত্তিক অ্যানোমালি ডিটেকশন অ্যালগরিদমগুলির পরিচিতি ওভারভিউ" শিরোনামে এই অত্যন্ত আকর্ষণীয় পিডিএফটি পড়তে শুরু করেছিলাম যেখানে মুর রোগের প্রাদুর্ভাবগুলি সনাক্ত করতে একটি অ্যালগরিদম তৈরিতে ব্যবহৃত …

25 time-series  outliers  signal-processing  wavelet 

আমি মৌলিক গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূতিকে প্রয়োগ করার চেষ্টা করছি এবং আমি এটি হিন্জ লস ফাংশন অর্থাৎ । তবে, কব্জির ক্ষতির lossালু সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত। আমি এটা যে ছাপ অধীনঠকবজা= সর্বোচ্চ ( 0 , 1 - y) x ⋅ ডাব্লু )lhinge=max(0,1−y x⋅w)l_{\text{hinge}} = \max(0,1-y\ \boldsymbol{x}\cdot\boldsymbol{w}) ∂∂Wঠকবজা= { - y এক্স0যদি y x …

25 loss-functions 

লাইকার্ট প্রতিক্রিয়াগুলির সেটটি কল্পনা করার ভাল উপায়গুলি কী কী? উদাহরণস্বরূপ, এ, বি, সি, ডি, ই, এফ এবং জি সম্পর্কে কারও সিদ্ধান্তে X এর গুরুত্ব সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করা আইটেমগুলির একটি সেট? সজ্জিত বার চার্টের চেয়ে আরও ভাল কিছু আছে কি? এন / এ এর ​​প্রতিক্রিয়া দিয়ে কি করা উচিত? কীভাবে তাদের …

25 data-visualization  scales  likert 

বলুন আমি বছরের পর বছর প্রতি মঙ্গলবার হ্যামবার্গার খেয়েছি। আপনি বলতে পারেন যে আমি 14% সময় হ্যামবার্গার খাই, বা নির্দিষ্ট সপ্তাহে আমার হ্যামবার্গার খাওয়ার সম্ভাবনা 14%। সম্ভাবনা এবং অনুপাতের মধ্যে প্রধান পার্থক্যগুলি কী কী? সম্ভাবনা কি প্রত্যাশিত অনুপাত? সম্ভাবনাগুলি কি অনিশ্চিত এবং অনুপাতের নিশ্চয়তা রয়েছে?

25 probability  intuition 

এই খুঁজে পাওয়া কঠিন হতে পারে, কিন্তু আমি পড়তে চাই একটি ভালভাবে ব্যাখ্যা Arima উদাহরণ যে ন্যূনতম গণিত ব্যবহার করে নির্দিষ্ট কেসগুলির পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য সেই মডেলটি ব্যবহার করে কোনও মডেল তৈরির বাইরে আলোচনাটি প্রসারিত করে পূর্বাভাস এবং আসল মানগুলির মধ্যে ফিটকে বৈশিষ্ট্যযুক্ত করার জন্য গ্রাফিক্সের পাশাপাশি সংখ্যাগত ফলাফলগুলি ব্যবহার …

25 time-series  arima  intuition 

2-নমুনা কেএস পরীক্ষা সম্পর্কে পড়তে, আমি ঠিক বুঝতে পেরেছি এটি কী করছে তবে কেন এটি কাজ করে তা আমি বুঝতে পারি না । অন্য কথায়, আমি অভিজ্ঞতাগত বিতরণ ফাংশনগুলি গণনা করার জন্য সমস্ত পদক্ষেপগুলি অনুসরণ করতে পারি, ডি-পরিসংখ্যান খুঁজে বের করতে, সমালোচনামূলক মানগুলি গণনা করতে, ডি-স্ট্যাটিস্টিককে পি-ভ্যালুতে রূপান্তরকরণ ইত্যাদির জন্য …

25 distributions  statistical-significance  nonparametric  kolmogorov-smirnov 

শিরোনামটি প্রশ্ন। আমাকে বলা হয়েছে যে অনুপাত এবং র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির বিপরীতগুলি প্রায়শই সমস্যাযুক্ত। যা বোঝানো হচ্ছে তা হল প্রত্যাশা প্রায়শই বিদ্যমান থাকে না। এর কোন সাধারণ, সাধারণ ব্যাখ্যা আছে কি?

25 probability  distributions  random-variable  expected-value  ratio 

অপ্টিমাইজেশনের জন্য এসজিডি ব্যবহার করে একটি উত্তল ব্যয় ফাংশন দেওয়া, অনুকূলিতকরণ প্রক্রিয়া চলাকালীন আমাদের একটি নির্দিষ্ট সময়ে একটি গ্রেডিয়েন্ট (ভেক্টর) থাকবে। আমার প্রশ্নটি, উত্তলটির বিন্দুটি বিবেচনা করে, গ্রেডিয়েন্টটি কেবলমাত্র সেই দিকে নির্দেশ করে যেখানে ক্রিয়াটি সবচেয়ে দ্রুত বৃদ্ধি / হ্রাস পায়, বা গ্রেডিয়েন্টটি সর্বদা ব্যয় কার্যের সর্বোত্তম / চরম বিন্দুতে …

25 neural-networks  optimization  gradient-descent  sgd  convex