পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

সাইকিত শিখতে কেন মডেল একীকরণের কৌশলটির জন্য সংখ্যাগরিষ্ঠ ভোটের পরিবর্তে সম্ভাব্য ভবিষ্যদ্বাণীটি ব্যবহার করা হবে বলে কেন কোনও ব্যাখ্যা ছাড়াই (1.9.2.1। এলোমেলো বন) seems কেন এর স্পষ্ট ব্যাখ্যা আছে? র‌্যান্ডম ফরেস্ট ব্যাগিংয়ের জন্য বিভিন্ন মডেল একীকরণ কৌশলগুলির জন্য আরও ভাল কাগজ বা পর্যালোচনা নিবন্ধ আছে কি? ধন্যবাদ!

10 random-forest  python  scikit-learn  aggregation  bagging 

উভয়ই bayesglm()(আর্ম আর প্যাকেজটিতে) এবং এমসিসিএমপ্যাক প্যাকেজের বিভিন্ন ফাংশনগুলি সাধারণীকরণিত রৈখিক মডেলগুলির বয়েসিয়ান অনুমান করার উদ্দেশ্যে, তবে আমি নিশ্চিত নই যে তারা আসলে একই জিনিসটি গণনা করছে। MCMCpack ফাংশনগুলি মডেল প্যারামিটারগুলির জন্য যৌথ উত্তরের থেকে (নির্ভরশীল) নমুনা পেতে মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো ব্যবহার করে। bayesglm()অন্যদিকে, উত্পাদন করে। আমি নিশ্চিত না …

10 bayesian  generalized-linear-model 

আমি পড়েছি যে 2 এসএলএস অনুমানকারী এখনও বাইনারি এন্ডোজেনাস ভেরিয়েবলের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ ( http://www.stata.com/statalist/archive/2004-07/msg00699.html )। প্রথম পর্যায়ে একটি লিনিয়ার মডেলের পরিবর্তে একটি প্রবিট ট্রিটমেন্ট মডেল চালানো হবে। 1 ম পর্যায় প্রবিট বা লগইট মডেল হওয়া সত্ত্বেও 2SLS এখনও সামঞ্জস্যপূর্ণ রয়েছে তা দেখানোর কোনও আনুষ্ঠানিক প্রমাণ রয়েছে কি? এছাড়াও যদি ফলাফলটিও …

10 probit  instrumental-variables  endogeneity 

আমি স্তন ক্যান্সার ডেটাসেটের সাথে ঘুরে বেড়াচ্ছি এবং সমস্ত বৈশিষ্ট্যের একটি স্ক্র্যাপপ্লট তৈরি করেছি যার ধারণা পেতে কোনগুলি (লাল) malignantএর benign( নীল) শ্রেণীর পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষেত্রে সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে । আমি বুঝতে পারি যে সারিটি X অক্ষকে উপস্থাপন করে এবং কলামটি y অক্ষকে উপস্থাপন করে তবে আমি এই স্ক্রটারপ্লট …

10 r  data-visualization  interpretation  scatterplot 

আমি বর্তমানে নিম্নলিখিত কোড দিয়ে সাইকিট শিখতে ব্যবহার করছি: clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') এবং তারপরে 7 টি ভিন্ন লেবেল সহ ডেটা সেট করার জন্য ফিট এবং ভবিষ্যদ্বাণী করুন। আমি একটি অদ্ভুত আউটপুট পেয়েছিলাম। কোন বৈধতা যাচাই করার কৌশলটি যাচাইকরণ সেটটিতে আমি পূর্বাভাসযুক্ত লেবেলটি ব্যবহার করি তা …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

গুরুত্বপূর্ণ বিষয় পূর্বাভাস মুখোমুখি হচ্ছে এক প্রদত্ত সিরিজের যদি পারেন বা পূর্বাভাস করা না? আমি পিটার ক্যাট দ্বারা " একটি পূর্বোক্তির প্রিনোরি সূচক হিসাবে এন্ট্রপি " শিরোনামে একটি নিবন্ধে হোঁচট খেয়েছি , যা নির্দিষ্ট সময়ের সিরিজ নির্ধারণের জন্য আপেক্ষিক পরিমাপ হিসাবে আনুমানিক এনট্রপি (অ্যাপেন) ব্যবহার করে fore নিবন্ধটি বলে, "ছোট …

10 time-series  forecasting  entropy  maximum-entropy  forecastability 

ধরা যাক আমার কাছে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলগুলির একটি ওয়েকটার ওয়াই এবং স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলের একটি এন- ভেক্টর এক্স রয়েছে। ওয়াই যখন 1 এর বিরুদ্ধে চক্রান্ত করা হয়এনএনNওয়াইওয়াইYএনএনNএক্সএক্সXওয়াইওয়াইY , আমি দেখতে পাচ্ছি যে উভয়ের মধ্যে লিনিয়ার সম্পর্ক (upর্ধ্বমুখী প্রবণতা) রয়েছে। এখন, এর অর্থ হ'লYএবংX এরমধ্যে লিনিয়ার নিম্নমুখী প্রবণতা রয়েছে।1এক্স1এক্স\frac{1}{X}ওয়াইওয়াইYএক্সএক্সX এখন, আমি যদি রিগ্রেশন …

10 regression  data-transformation  linear-model 

এই সমস্যাটি কীভাবে সমাধান করা যায় তা নিয়ে আমি আটকে আছি। সুতরাং, জন্য আমাদের কাছে দুটি র‌্যান্ডম ভেরিয়েবল, এবং । এখন, এবং প্যারামিটারগুলি এবং সাথে পৃথক পৃথক বিতরণ । তবে এবং পর্যবেক্ষণ না করে আমরা এবং পরিবর্তে পর্যবেক্ষণ করি ।ওয়াই আমি আমি = 1 , । । । , এন …

10 self-study  maximum-likelihood  exponential  minimum 

প্রচুর পরিসংখ্যানের পাঠ্যপুস্তক একটি কোভারিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের ইজিভেনেক্টরগুলি কী তার একটি স্বজ্ঞাত চিত্র দেয়: ভেক্টরগুলি ইউ এবং জেড ইগেনভেেক্টরগুলি তৈরি করে (ভাল, আইজেনেক্সেস)। এইবার বুঝতে পারছি. তবে একটি জিনিস যা আমাকে বিভ্রান্ত করে তা হ'ল আমরা কাঁচা তথ্য নয়, পারস্পরিক সম্পর্কের ম্যাট্রিক্স থেকে ইগেনভেেক্টরগুলি বের করি । তদতিরিক্ত, কাঁচা ডেটাসেটগুলি যা …

10 correlation  pca  covariance-matrix  eigenvalues 

এই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করার আগে, আমি আমাদের সাইটটি অনুসন্ধান করেছিলাম এবং অনেকগুলি অনুরূপ প্রশ্ন পেয়েছি (যেমন এখানে , এখানে এবং এখানে )। তবে আমি মনে করি যে সম্পর্কিত প্রশ্নগুলি ভালভাবে প্রতিক্রিয়া জানানো হয়নি বা আলোচিত হয়নি, সুতরাং এই প্রশ্নটি আবার উত্থাপন করতে চাই। আমি অনুভব করি যে এই ধরণের প্রশ্নগুলি …

10 mixed-model  residuals  heteroscedasticity  diagnostic 

আমি নিম্ন মাত্রিক স্থানে নথিগুলির একটি কর্পাস উপস্থাপনের জন্য সুপ্ত শব্দার্থবিজ্ঞান ব্যবহার করছি। আমি এই দস্তাবেজগুলিকে কে-মাধ্যম ব্যবহার করে দুটি গ্রুপে গুচ্ছ করতে চাই। বেশ কয়েক বছর আগে, আমি পাইথনের জিনসিম ব্যবহার করে এটি করেছি এবং আমার নিজের কে-মানে অ্যালগোরিদম লিখেছিলাম। আমি ইউক্যালিডিয়ান দূরত্ব ব্যবহার করে ক্লাস্টার সেন্ট্রয়েডগুলি নির্ধারণ করেছি, …

10 k-means  svd  lsa  cosine-distance  cosine-similarity 

অংশগ্রহণকারীদের ( ) এবং আইটেমগুলি ( ) এর জন্য ক্রস এলোমেলো প্রভাবগুলির m_plotসাথে আমার নীচের মডেলটি ফিট আছে :lme4::lmerlfdncontent Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366 7.236 -0.05 0.17 -0.83 inference3 21.295 4.615 -0.03 0.22 …

10 mixed-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

আমি সংযুক্ত র্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির জোড়াগুলির কয়েকটি চমৎকার উদাহরণ সম্পর্কে অবগত যা সামান্য স্বাভাবিক তবে যৌথভাবে স্বাভাবিক নয়। দেখুন এই উত্তরটি দ্বারা দিলীপ Sarwate , এবং এই এক দ্বারা অঙ্কবাচক । আমি দুটি সাধারণ র্যান্ডম ভেরিয়েবলের উদাহরণ সম্পর্কেও সচেতন, যার যোগফল স্বাভাবিক নয়। দেখুন এই উত্তরটি দ্বারা ম্যাক্রো । তবে এই …

10 correlation  normal-distribution  multivariate-analysis  bivariate 

আমি সম্প্রতি একটি গল্প শুনেছি যার মধ্যে কেউ বলেছিল যে তারা কাউকে হত্যা করতে চাইলে (এবং এটি থেকে পালিয়ে যেতে) তারা এটি তাদের গাড়ী দিয়েই করবে। তারা স্বতঃসংশ্লিষ্ট মৃত্যুর সংখ্যার (গাড়িচালিত পথচারী সহ) বিভিন্ন পরিসংখ্যানের সাথে সাথে অতিরিক্ত স্ট্যাটাস সহ যে কোনও ধরণের অপরাধে দন্ডিত ড্রাইভারের সংখ্যা সম্পর্কে উল্লেখ করেছেন …

10 statistical-significance 

ধরুন আমার কাছে একটি ছোট নমুনার আকার রয়েছে, যেমন এন = 100 এবং দুটি শ্রেণি। আমার কীভাবে প্রশিক্ষণ, ক্রস-বৈধকরণ এবং মেশিন লার্নিংয়ের জন্য পরীক্ষার সেট আকার নির্বাচন করতে হবে? আমি স্বজ্ঞাতভাবে বাছাই করা হবে প্রশিক্ষণের সেট আকার 50 হিসাবে ক্রস বৈধতা সেট আকার 25, এবং 25 হিসাবে পরীক্ষার আকার। তবে …

10 machine-learning  sampling  svm  cross-validation  sample-size