পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য

সেক-হো কিম এবং অ্যালেন এস কোহেন রচিত "বেহরেন্স-ফিশার প্রবলেম: এ রিভিউ" শিক্ষামূলক ও আচরণগত পরিসংখ্যান জার্নাল , খণ্ড 23, 4 সংখ্যা, শীতকালীন, 1998, পৃষ্ঠা 356–377 আমি এই জিনিসটি দেখছি এবং এটি বলে: ফিশার (1935, 1939) পরিসংখ্যান [যেখানে হ'ল এক এক-নমুনা statistic ] যেখানে থিটাকে প্রথম কোয়াড্রেন্ট এবং [। । । …

9 distributions  parameterization  fiducial 

যেহেতু ধ্রুবক বৈকল্পিক অনুমান লঙ্ঘন করা হয় তখন আমরা আরআইএমএ মডেলটি ফিট করতে পারি না, তাই কোন মডেলটি অবিচ্ছিন্ন সময় সিরিজের সাথে ফিট করতে ব্যবহার করা যেতে পারে?

9 time-series  modeling  forecasting  arima 

এটি পুরোপুরি অফ-টপিক কিনা তা আমি জানি না তবে আমি ভাবলাম যে আর্থিক একনোমেট্রিক্সে কেন অস্থিরতা একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় তা সম্পর্কে মতামত এবং একটি সার্বিক উত্তর দেওয়া কার্যকর হতে পারে। আমি মনে করি এটি পোর্টফোলিও তত্ত্ব দিয়ে শুরু হয়েছিল এবং সম্পদ ফেরতের অন্তর্নিহিত দ্বিতীয় মুহুর্তের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝার প্রয়োজন। পরবর্তীকালে ব্ল্যাক-স্কোলস …

9 finance  volatility-forecasting 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 6 বছর আগে বন্ধ ছিল । আমি বর্তমানে আমার নিজের থেকে কিছু মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি। তাদের মধ্যে অনেকগুলি ডিবাগ করা …

9 dataset 

মডেল নির্বাচন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশনে মডেল কর্মক্ষমতা সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন আছে। আমার কাছে তিনটি মডেল রয়েছে যা তিনটি পৃথক অনুমানের ভিত্তিতে তৈরি। প্রথম দুটি মডেলের (তাদের নাম জেড এবং এক্স রাখুন) প্রতিটি মডেলে কেবল একটি বর্ণনামূলক পরিবর্তনশীল থাকে এবং তৃতীয়টি (এর নাম ডাব্লু) আরও জটিল। আমি ডব্লিউ মডেলের জন্য …

9 logistic  model-selection  cross-validation 

আমি আমার পিএইচডি যাত্রা শুরু করছি, এবং আমার আগে যে চূড়ান্ত লক্ষ্যটি স্থির করেছি তা হ'ল এএনএনগুলি বিকাশ করা যা তারা যে পরিবেশে কাজ করে তা নিরীক্ষণ করবে এবং গতিশীলভাবে সমস্যাটির সাথে তাদের আর্কিটেকচারকে সামঞ্জস্য করবে। সুস্পষ্ট প্রভাবটি হ'ল ডেটাগুলির সাময়িকতা: যদি ডেটা সেটটি ধারাবাহিক না হয় এবং সময়ের সাথে …

9 machine-learning  neural-networks 

আমি বহু-মাত্রিক ডেটা সেটের উপরে লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাতে চাই। তাদের ক্রমের পরিমাণের ক্ষেত্রে বিভিন্ন মাত্রার মধ্যে পার্থক্য রয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, মাত্রা 1 এর সাধারণত [0, 1] এর মান সীমা থাকে এবং মাত্রা 2 এর মান 0 ([1000, 1000]) হয়। বিভিন্ন মাত্রার ডেটা রেঞ্জগুলি একই স্কেলে রয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য আমার …

9 regression  multiple-regression  linear-model 

আমি পিসিটির প্রতি 3 ডিভিএস মনোভাব, সিবিটি-র মনোভাব, সিটিটি বনাম সিবিটি-র প্রতি মনোভাবের তুলনায় 5 আইভিতে (5 ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্য, এক্সট্রোশন, সম্মতি, আন্তরিকতা, স্নায়ুবাদ, খোলামেলা) পরিসংখ্যান চালাচ্ছি। অন্যান্য প্রভাবগুলি কী কী তা দেখার জন্য আমি বয়স এবং লিঙ্গ জুড়েছি। আমি ব্যক্তিত্বের বৈশিষ্ট্যগুলি ডিভিদের মনোভাবগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে কিনা তা পরীক্ষা করে …

9 regression  correlation  spss  multiple-comparisons  pearson-r 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 2 বছর আগে বন্ধ । আর থেকে আউটপুট চমৎকার সারসংক্ষেপ প্লট পাবে বলে মনে হয় bugsএবং jagsফাংশন দ্বারা উত্পন্ন বস্তু R2WinBUGS :: বাগ …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

আমি আরআইএমএতে ফর্ম ব্যবহার করে আরিমা (5,1,2) মডেলটি লাগিয়েছি auto.arima()এবং অর্ডার দিয়ে আমরা বলতে পারি এটি পূর্বাভাসের পক্ষে সেরা মডেল নয়। যদি ডেটা সিরিজে আউটলিয়ারদের উপস্থিত থাকে তবে এই জাতীয় ডেটাতে কোনও মডেল ফিট করার পদ্ধতিটি কী?

9 r  time-series  forecasting  outliers  arima 

আমি একটি 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানের পুনরাবৃত্ত পরীক্ষা-নিরীক্ষার অনুকরণের জন্য একটি আর স্ক্রিপ্ট লেখার চেষ্টা করছি। আমি খুঁজে পেয়েছি যে এটি সময়ের যে অনুপাতের সত্য জনসংখ্যার মান নমুনার 95% সিআই-র মধ্যে থাকে তার চেয়ে বেশি অনুপাতকে গুরুত্ব দেয়। একটি বড় পার্থক্য নয় - প্রায় 96% বনাম 95% তবে তবুও এটি আমাকে …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

আমি ডেটাতে বিদ্যমান স্থানিক ট্রেন্ডের সামঞ্জস্য করার জন্য রিগ্রেশন সমীকরণে সহকারী হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার পরিকল্পনা করি। এর পরে, আমি এলোমেলো পরিবর্তনে স্থানিক স্বতঃসংশোধনের অবশিষ্টাংশগুলি পরীক্ষা করতে চাই। আমার বেশ কয়েকটি প্রশ্ন রয়েছে: আমি কি লিনিয়ার রিগ্রেশন করবো যেখানে কেবল স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি এবং y স্থানাঙ্ক হয় এবং তারপরে স্থানিক স্বতঃসংশ্লিষ্টকরণের অবশিষ্টাংশগুলি …

9 regression  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

আমি জানি শর্তযুক্ত সম্ভাবনা বন্টন কী। তবে সম্পূর্ণ শর্তাধীন সম্ভাবনা কী?

9 probability  conditional-probability 

এখানে আমি ব্যবহৃত কক্স্ফ-মডেলের সংক্ষিপ্ত-আউটপুট (আমি আর ব্যবহার করেছি এবং আউটপুটটি সেরা চূড়ান্ত মডেলের উপর ভিত্তি করে অর্থাৎ সমস্ত উল্লেখযোগ্য ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল এবং তাদের মিথস্ক্রিয়াগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে): coxph(formula = Y ~ LT + Food + Temp2 + LT:Food + LT:Temp2 + Food:Temp2 + LT:Food:Temp2) # Y<-Surv(Time,Status==1) এন = 555 …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

আমি নির্দিষ্ট ব্যক্তির জন্য (আমার 3 টি গ্রুপ আছে) ভেরিয়েবল লগইন্ডে বছরের প্রভাব বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি। সবচেয়ে সহজ মডেল: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) Residuals: Min …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model