প্রশ্ন ট্যাগ «bayesian»

এটি কোনও বাড়ির কাজের প্রশ্ন নয় তবে আমাদের সংস্থার মুখোমুখি আসল সমস্যা। খুব সম্প্রতি (২ দিন আগে) আমরা একজন ডিলারের কাছে 10000 প্রোডাক্ট লেবেল তৈরির আদেশ দিয়েছি। ডিলার স্বতন্ত্র ব্যক্তি। তিনি বাইরে থেকে প্রস্তুতকৃত লেবেলগুলি সরবরাহ করেন এবং সংস্থাটি ডিলারের কাছে অর্থ প্রদান করে। প্রতিটি লেবেল ঠিক কোম্পানির জন্য 1 …

66 probability  bayesian  model  decision-theory 

শিরোনামে আমার প্রশ্নটি স্ব-বর্ণনামূলক, তবে আমি এটিকে কিছু প্রসঙ্গে দিতে চাই। এএসএ এই সপ্তাহের শুরুর দিকে " পি-ভ্যালু: প্রসঙ্গ, প্রক্রিয়া এবং উদ্দেশ্য সম্পর্কে " একটি বিবৃতি প্রকাশ করেছিল , পি-মান সম্পর্কিত বিভিন্ন সাধারণ ভুল ধারণাটির রূপরেখা তৈরি করে এবং প্রসঙ্গ এবং চিন্তাভাবনা ব্যতীত এটিকে ব্যবহার না করার ক্ষেত্রে সতর্কতার আহ্বান …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

বায়েশিয়ান এবং ঘন ঘনবাদীদের মধ্যে পরিসংখ্যানের মধ্যে অনেক বিতর্ক হয়েছে। আমি সাধারণত এগুলি স্থির করে রাখি (যদিও আমি মনে করি এটি মারা গেছে)। অন্যদিকে, আমি বেশ কয়েকটি ব্যক্তির সাথে সাক্ষাত করেছি যারা এই ইস্যুটির পুরোপুরি বাস্তববাদী দৃষ্টিভঙ্গি নিয়েছেন, তারা বলেছিলেন যে কখনও কখনও ঘন ঘনবাদী বিশ্লেষণ পরিচালনা করা আরও সুবিধাজনক …

63 bayesian  frequentist 

তাঁর "সমস্ত পরিসংখ্যান" বইয়ে অধ্যাপক ল্যারি ওয়াসারম্যান নিম্নলিখিত উদাহরণটি উপস্থাপন করেছেন (১১.১০, পৃষ্ঠা ১৮৮)। ধরুন যে আমরা একটি ঘনত্ব যেমন যে চ ( এক্স ) = গfff , যেখানে G একটি হলপরিচিত(নন-নেগেটিভ, সমাকলনযোগ্য) ফাংশন, এবং নিয়মমাফিককরণ ধ্রুবক গ > 0 হয়অজানা।f(x)=cg(x)f(x)=cg(x)f(x)=c\,g(x)gggc>0c>0c>0 আমরা সেইসব ক্ষেত্রে আগ্রহী যেখানে আমরা সি = 1 …

62 bayesian  mathematical-statistics 

আমি বুঝতে পেরেছি যে জেফরি পূর্বে প্যারামিটারাইজেশন অধীনে আক্রমণাত্মক। যাইহোক, আমি যা বুঝতে পারি না কেন এই সম্পত্তিটি পছন্দসই। ভেরিয়েবলের পরিবর্তনের অধীনে আপনি কেন পূর্বের পরিবর্তনটি চান না?

61 bayesian  prior 

পরিসংখ্যানের পৃথিবীটি ঘন ঘন এবং বায়েশীয়দের মধ্যে বিভক্ত ছিল। এই দিনগুলি দেখে মনে হচ্ছে সবাই দুজনেই কিছুটা করে। এটা কিভাবে হতে পারে? যদি বিভিন্ন পদ্ধতির জন্য বিভিন্ন সমস্যার উপযোগী হয় তবে পরিসংখ্যানের প্রতিষ্ঠাতা পিতারা কেন এটি দেখেন নি? বিকল্পভাবে, বিতর্কটি কী ফ্রিকোয়েন্সিস্টদের দ্বারা জয়লাভ করে এবং সত্য বিষয়ী বায়েশিয়ানরা সিদ্ধান্ত …

59 bayesian  frequentist  history  philosophical 

বায়সিয়ান রিগ্রেশন সম্পর্কে আমি কিছু প্রশ্ন পেয়েছি: হিসাবে একটি মানক রিগ্রেশন দেওয়া হয়েছে । যদি আমি এটিকে কোনও বায়েশিয়ান রিগ্রেশনে পরিবর্তন করতে চাই তবে আমার কি এবং উভয়ের জন্য পূর্ব বিতরণ দরকার (বা এটি এভাবে কাজ করে না)?y=β0+β1x+εy=β0+β1x+εy = \beta_0 + \beta_1 x + \varepsilonβ0β0\beta_0β1β1\beta_1 স্ট্যান্ডার্ড রিগ্রেশন-এ এবং একক মান …

57 regression  bayesian 

আমাদের মধ্যে ইতিমধ্যে জিজ্ঞাসা করা একটি থ্রেড ছিল যে বেয়েসিয়ান এবং কে জিজ্ঞাসা করছে যে ঘন ঘনবাদীরা বায়েশিয়ান কিনা , তবে সরাসরি কোন থ্রেড ছিল না যে ঘনঘনবাদীরা কারা ? এটি এমন একটি প্রশ্ন যা @ শুভরা এই থ্রেডের জন্য একটি মন্তব্য হিসাবে জিজ্ঞাসা করেছিলেন এবং এটি উত্তর পেতে চায়। …

55 bayesian  frequentist 

দ্রষ্টব্য: আমি আছি সচেতন দার্শনিক Bayesian এবং frequentist পরিসংখ্যান মধ্যে পার্থক্য। উদাহরণস্বরূপ, "টেবিলের মুদ্রাটি হ'ল যে সম্ভাবনা কী তা" ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যানগুলিতে কোনও অর্থবোধ করে না, যেহেতু এটিতে ইতিমধ্যে মাথা বা লেজ অবতীর্ণ হয়েছে - এটি সম্পর্কে সম্ভাব্য কিছুই নেই। সুতরাং প্রশ্নটির ঘন ঘন পদগুলির কোনও উত্তর নেই। তবে এই ধরনের …

54 bayesian  frequentist 

একটি কণা ফিল্টার এবং কলম্যান ফিল্টার উভয়ই পুনরাবৃত্ত বায়েশিয়ান অনুমানকারী । আমি প্রায়শই আমার ফিল্ডে কলম্যান ফিল্টারগুলির মুখোমুখি হই, তবে খুব কমই একটি কণা ফিল্টার ব্যবহার করি। কখন অন্যটির উপরে ব্যবহার করা হবে?

51 bayesian  particle-filter  kalman-filter 

দয়া করে আমাকে বায়েশিয়ান অনুমান এবং সর্বাধিক সম্ভাবনার অনুমানের মধ্যে পার্থক্যটি ব্যাখ্যা করুন?

50 bayesian  maximum-likelihood 

আমি বায়েশিয়ান পরিসংখ্যানগুলিতে গতি বাড়ানোর চেষ্টা করছি। আমার কিছু পরিসংখ্যানের পটভূমি রয়েছে (স্ট্যাট 101) তবে খুব বেশি নয় - আমি মনে করি আমি পূর্ববর্তী, উত্তরোত্তর এবং সম্ভাবনাগুলি বুঝতে পারি: ডি। আমি এখনও কোনও বায়েশিয়ান পাঠ্যপুস্তকটি পড়তে চাই না। আমি এমন উত্স (ওয়েবসাইট পছন্দসই) থেকে পড়তে পছন্দ করব যা আমাকে দ্রুত …

47 bayesian  references 

"আলোচনা: পরিবেশবিদদের বায়েশিয়ান হওয়া উচিত?" নিবন্ধে ব্রায়ান ডেনিস যখন বায়েসীয়দের পরিসংখ্যান সম্পর্কে আশ্চর্যজনকভাবে সুষম এবং ইতিবাচক দৃষ্টিভঙ্গি দেন, তখন তাঁর উদ্দেশ্য মনে হয় এটি সম্পর্কে মানুষকে সতর্ক করা। তবে একটি অনুচ্ছেদে কোনও উদ্ধৃতি বা ন্যায়সঙ্গততা ছাড়াই তিনি বলেছেন: বায়েশিয়ানরা, আপনি দেখুন, তাদের অবশিষ্টাংশগুলি দেখার অনুমতি নেই। এটি কোনও মডেলের অধীনে …

46 bayesian  residuals  frequentist  likelihood-principle 

আমি এর প্রকৃতি সম্পর্কে আগ্রহী Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}। " ডেটা সম্পর্কে কী বলে" সম্পর্কে কেউ স্বজ্ঞাত কিছু বলতে পারেন Σ−1Σ−1\Sigma^{-1}? সম্পাদনা: উত্তরের জন্য ধন্যবাদ কিছু দুর্দান্ত কোর্স করার পরে, আমি কিছু পয়েন্ট যুক্ত করতে চাই: এটি তথ্য, অর্থাত্ পরিমাপ, বরাবর দিক তথ্য পরিমাণ এক্স ।xTΣ−1xxTΣ−1xx^T\Sigma^{-1}xxxx দ্বৈত: যেহেতু ইতিবাচক নির্দিষ্ট, তাই হয় Σ …

46 bayesian  maximum-likelihood  covariance  matrix 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model