প্রশ্ন ট্যাগ «clustering»

আমার কাছে দুটি ভেরিয়েবলের শোরগোলের ডেটা রয়েছে। x1 <- rep(seq(0,1, 0.1), each = 3000) set.seed(123) y1 <- rep (c(0.2, 0.8, 0.3, 0.9, 0.65, 0.35,0.7,0.1,0.25, 0.3, 0.95), each = 3000) set.seed(1234) e1 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1223) e2 = rnorm(length(x1), 0.07,0.07) set.seed(1334) yn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) set.seed(2344) xn <- rnorm(20000, 0.5,0.9) y …

9 r  machine-learning  clustering 

আমি পান্ডা এবং সাইকিট শিখার সাহায্যে পাইথান ক্লাস্টারিং-এর একটি কামিয়ানদের কোড করতে চাই। ভাল কে নির্বাচন করতে, আমি তিবশিরানী এবং আল 2001 ( পিডিএফ ) থেকে গ্যাপ পরিসংখ্যান কোড করতে চাই । আমি জানতে চাই যে আমি সাইকিট থেকে জড়তা_ ফলাফলটি ব্যবহার করতে পারি এবং সমস্ত দূরত্বের গণনা পুনরায় পুনর্নির্মাণ …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

কেমেস ব্যবহার করে গুচ্ছবদ্ধ হওয়া কি যথাযথ কিনা তা নির্ধারণ করার জন্য কি কেউ একটি ভাল পদ্ধতি জানেন? অর্থাত্ যদি আপনার নমুনাটি বাস্তবে সমজাতীয় হয় তবে কী হবে? আমি জানি মিশ্রণ মডেলের মতো কিছু (আরআর এমক্লাস্টের মাধ্যমে) 1: কে ক্লাস্টারের ক্ষেত্রে উপযুক্ত পরিসংখ্যান সরবরাহ করবে, তবে মনে হয় কমিয়ানদের মূল্যায়নের …

9 r  clustering  k-means 

মন্থন মডেলিংয়ের কাজের জন্য আমি বিবেচনা করছিলাম: ডেটা জন্য গণনা কে ক্লাস্টার প্রতিটি ক্লাস্টারের জন্য পৃথকভাবে কে মডেল তৈরি করুন। এর পক্ষে যুক্তিটি হ'ল, প্রমাণ করার মতো কিছুই নেই যে গ্রাহকগণের জনসংখ্যা একজাতীয়, সুতরাং উপাত্ত তৈরির প্রক্রিয়া ভিন্ন "গোষ্ঠীগুলির" জন্য পৃথক হতে পারে বলে ধরে নেওয়া যুক্তিযুক্ত আমার প্রশ্ন, এটি …

9 machine-learning  clustering  data-mining  predictive-models 

ধরুন আমার কাছে 4 টি সম্ভাব্য ইভেন্টের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি নমুনা রয়েছে: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 এবং আমার ঘটনার প্রত্যাশিত সম্ভাবনা রয়েছে: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 আমার চারটি ইভেন্টের পর্যবেক্ষণের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির যোগফলের সাথে (18) আমি …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

আমি 2 টি মাত্রিক ডেটাপয়েন্টের ডেটাসেটগুলি সন্ধান করছি (প্রতিটি ডেটাপয়েন্ট দুটি পৃথক বিতরণ এবং ফর্মগুলি অনুসরণ করে দুটি মান (x, y) এর ভেক্টর)। এই জাতীয় ডেটা তৈরির কোডটিও সহায়ক হবে। কিছু ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম কীভাবে সম্পাদন করে তা আমি প্লট / ভিজ্যুয়ালাইজ করতে তাদের ব্যবহার করতে চাই। এখানে কিছু উদাহরন: মেঘ …

9 distributions  data-visualization  clustering  dataset 

মানুষের হৃদস্পন্দনের মাঝে সময় সম্পর্কে আমি কিছু তথ্য পেয়েছি। অ্যাক্টোপিক (অতিরিক্ত) বীটের একটি ইঙ্গিত হ'ল এই অন্তরগুলি একটির পরিবর্তে তিনটি মানের চারপাশে ক্লাস্টার করা হয়। আমি এর একটি পরিমাণগত পরিমাপ কীভাবে পেতে পারি? আমি একাধিক ডেটা সেট তুলনা করতে দেখছি এবং এই দুটি 100-বিন হিস্টোগ্রামগুলি তাদের সকলের প্রতিনিধি। আমি রূপগুলি …

9 clustering 

মূলত, গ্রাফ ক্লাস্টারিং এবং সম্প্রদায় সনাক্তকরণ পদ্ধতির লক্ষ্য হ'ল ক্লাস্টারগুলি গণনা করা। তাদের মধ্যে কি কোনও পার্থক্য আছে?

9 clustering 

আমাদের বলুন যে আমরা একটি আইটেমের মধ্যে একটি দূরত্ব, যা কোনও মেট্রিক নয় তা সংজ্ঞায়িত করি । এই দূরত্বের ভিত্তিতে আমরা এরপরে একটি Agglomerative হায়ারার্কিকাল ক্লাস্টারিং ব্যবহার করি । অর্থপূর্ণ ফলাফল পেতে আমরা কি প্রতিটি পরিচিত অ্যালগরিদম (একক / সর্বাধিক / অ্যাভেরেজ লিঙ্কেজ ইত্যাদি) ব্যবহার করতে পারি? বা অন্যভাবে বলতে …

9 clustering  multilevel-analysis  metric  hierarchical-clustering 

আপনি কীভাবে একটি অসম্পূর্ণ দূরত্ব পরিমাপের একটি বৈশিষ্ট্য ক্লাস্টার করবেন? উদাহরণস্বরূপ, ধরা যাক আপনি একটি বৈশিষ্ট্য হিসাবে সপ্তাহের দিনগুলির সাথে একটি ডেটাসেট ক্লাস্টার করছেন - সোমবার থেকে শুক্রবারের দূরত্ব শুক্রবার থেকে সোমবারের দূরত্বের মতো নয়। ক্লাস্টারিং অ্যালগোরিদমের দূরত্ব পরিমাপের মধ্যে আপনি কীভাবে এটি সংযুক্ত করবেন?

9 clustering  distance 

এই প্রশ্নটি " আরে ক্লাস্টারিং স্পেসিয়াল ডেটা " হিসাবে শুরু হয়েছিল এবং এখন ডিবিএসসিএন প্রশ্নে চলে গেছে। প্রথম প্রশ্নের প্রতিক্রিয়াগুলির পরামর্শ হিসাবে আমি ডিবিএসসিএএন সম্পর্কিত তথ্য অনুসন্ধান করেছি এবং সে সম্পর্কে কয়েকটি ডকস পড়েছি। নতুন প্রশ্ন উঠেছে। ডিবিএসসিএএন এর জন্য কিছু পরামিতি প্রয়োজন, তার মধ্যে একটি "দূরত্ব"। যেহেতু আমার ডেটা …

9 r  clustering  spatial 

উইকির মতে সর্বাধিক ব্যবহৃত কনভার্জেন্সের মানদণ্ড হ'ল "দায়বদ্ধতা পরিবর্তিত হয়নি"। আমি ভাবছিলাম যে সাইক্লিং ঘটতে পারে যদি আমরা এই জাতীয় রূপান্তর মানদণ্ড ব্যবহার করি? আমি যদি সন্তানের সাইক্লিংয়ের উদাহরণ দেয় বা প্রমাণ করে যে এটি অসম্ভব বলে প্রমাণিত হয় তবে আমি সন্তুষ্ট হব।

9 clustering  algorithms  k-means 

বেশিরভাগ ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদমগুলি আমি সমস্ত পয়েন্টের মধ্যে প্রতিটি থেকে প্রতিটি দূরত্ব তৈরি শুরু করে দেখেছি যা বড় ডেটাসেটগুলিতে সমস্যাযুক্ত হয়ে ওঠে। এমন কি আছে যে এটি করে না? বা এটি কোনও ধরণের আংশিক / আনুমানিক / স্তিমিত পদ্ধতির মধ্যে রয়েছে? কোন ক্লাস্টারিং অ্যালগরিদম / প্রয়োগটি O (n ^ 2) স্পেসের …

9 clustering  algorithms  large-data 

আমার ডেটা সেটটি মোট তিনটি সাইটের ধরণের, ইনশোর, মিডচ্যানেল এবং অফশোর-তে মোট মৃত্যুর বা জীবের বেঁচে থাকার সমন্বয়ে গঠিত। নীচের সারণীতে নম্বরগুলি সাইটের সংখ্যা উপস্থাপন করে। 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 আমি জানতে চাই যে সাইটগুলির ধরণের উপর ভিত্তি করে যেখানে 100% …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

আমি বাইক্লাস্টারগুলিতে কিছু নৈমিত্তিক ইন্টারনেট গবেষণা করে চলেছি। (আমি বেশ কয়েকবার উইকি নিবন্ধটি পড়েছি।) এখনও অবধি মনে হচ্ছে কয়েকটি সংজ্ঞা বা মান পরিভাষা রয়েছে। আমি ভাবছিলাম যে কোনও মানক কাগজপত্র বা বই আছে যা বাইক্লাস্টার সন্ধানের জন্য অ্যালগরিদমে আগ্রহী যে কেউ পড়তে হবে। ক্ষেত্রের শিল্পের অবস্থা কী বলা যায়? জেনেটিক …

9 clustering  data-mining