প্রশ্ন ট্যাগ «data-visualization»

আমি কয়েকটি ভোক্তা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার চেষ্টা করছি, যার 4 টি বিভাগ রয়েছে। ব্যবহারকারীরা বিভিন্ন বিভাগের মধ্যে স্যুইচ করতে পারেন। আমি প্রতিটি ব্যক্তির জন্য শেষ তিন বা চারটি সুইচটি কল্পনা করতে চাই। সুতরাং আমরা 4 টি স্ট্যাকড অনুপাত সহ একটি কলাম দিয়ে একটি প্লট দিয়ে শুরু করব। তারপরে আমাদের 16 …

9 r  data-visualization  sankey-diagram 

নিম্নলিখিত ডাটাসেটের দিকে তাকানো: Date Visits Carts carts Orders Created converted Created 2011-11-11 12277 161 9 36 2011-11-12 11871 93 5 19 2011-11-13 13072 107 8 8 2011-11-14 13594 112 4 34 2011-11-15 12741 129 8 43 2011-11-16 15491 261 16 57 2011-11-17 13418 186 17 42 তারিখটি এক্স-এক্সিস এবং …

9 data-visualization 

আমি বিদ্যমান ডেটাসেটগুলি সন্ধান করছি যা আমরা গবেষণা করছি এমন কয়েকটি ডেটাভিস কৌশল পরীক্ষার জন্য ব্যবহার করতে পারি। আমি আর এর অন্তর্ভুক্তগুলির মতো বেশ কয়েকটি সংস্থান জানি (চেষ্টা করুন plot(Orange)বা এখানে দেখুন )। তবে আমি এটিকে একধাপ এগিয়ে নিয়ে যেতে চাই: কোন ভিজ্যুয়ালাইজেশন সরঞ্জাম পরীক্ষা করার জন্য সেরা রিয়েল-ওয়ার্ল্ড ডেটাসেটগুলি? …

9 data-visualization  dataset  teaching 

আমি নিজের বা অন্য কারও কাছে বক্তব্য দেওয়ার জন্য কিছু পরিকল্পনা করি। সাধারণত, একটি প্রশ্ন এই প্রক্রিয়াটি শুরু করে এবং প্রায়শই ব্যক্তি কোনও নির্দিষ্ট উত্তরের জন্য আশা জিজ্ঞাসা করে। কীভাবে আমি কম পক্ষপাতমূলক উপায়ে ডেটা সম্পর্কে আকর্ষণীয় জিনিসগুলি শিখতে পারি? এখনই আমি মোটামুটি এই পদ্ধতি অনুসরণ করছি: সংক্ষিপ্ত পরিসংখ্যান. Stripchart। …

9 data-visualization  eda  knowledge-discovery 

আমরা একটি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে দিনের সাথে ট্র্যাফিক দেখানোর জন্য একটি চার্ট তৈরি করছি। তাই y- অক্ষটি ট্র্যাফিক, এক্স-অক্ষটি মধ্যরাত, সকাল 1 টা, 2 টা ইত্যাদি It এটিও সপ্তাহের দিন হতে পারে। এই জাতীয় চার্টের জেনেরিক নাম কী? আমি "সাইকেল চার্ট" নিয়ে এসেছি। এটা কি স্ট্যান্ডার্ড? একটি আছে? হালনাগাদ: আরও …

9 time-series  data-visualization 

আমি আমার পাওয়া টিউটোরিয়াল ব্যবহার করছি এবং আমার ডেটা দেখানোর জন্য স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলির সাথে গড় মানগুলি প্লট করছি। তবে ফলাফলগুলি নিয়ে আলোচনা করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। আমার প্লটটি নীচে প্রদর্শিত হিসাবে দেখানো হয়েছে: কিছু মানক ত্রুটি (ত্রুটি বার হিসাবে প্রদর্শিত) এর পরিমাণে অনেক বেশি এবং তাদের কয়েকটি শূন্যের খুব কাছাকাছি।

9 data-visualization  standard-error 

আমার কাছে একটি সিএসভি ফাইল রয়েছে যেখানে নির্দেশিত নেটওয়ার্কের 4 মিলিয়ন প্রান্তগুলি একে অপরের সাথে যোগাযোগের লোকদের প্রতিনিধিত্ব করে (যেমন জন মরিয়মের কাছে একটি বার্তা প্রেরণ করে, মেরি আনকে একটি বার্তা প্রেরণ করে , জন মেরিকে আরও একটি বার্তা প্রেরণ করে )। আমি দুটি জিনিস করতে চাই: প্রতিটি ব্যক্তির জন্য …

9 r  data-visualization  networks 

বন্ধ থাকে। এই প্রশ্নটি অফ-টপিক । এটি বর্তমানে উত্তর গ্রহণ করছে না। এই প্রশ্নটি উন্নত করতে চান? প্রশ্নটি আপডেট করুন যাতে এটি ক্রস ভ্যালিডেটের জন্য অন-বিষয় । 8 মাস আগে বন্ধ ছিল । এটি একটি ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন প্রশ্ন। আমার কাছে একটি ডাটাবেস রয়েছে যাতে কিছু তথ্য থাকে যা নিয়মিত সংশোধিত …

9 r  data-visualization 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমি এই জাতীয় কিছু উল্লেখ করছি: একটি সমাধান দেখানোর জন্য প্রস্তাবিত ডেটাসেট: data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram 

কাঠামোগত সমীকরণ / মিশ্রণের মডেলগুলি দক্ষতার সাথে এবং প্রাকৃতিকভাবে আঁকতে আমি একটি সফ্টওয়্যার সরঞ্জাম (সর্বাধিক উন্মুক্ত উত্স) সন্ধান করছি। XFig এবং Graphviz মধ্যে খুঁজছেন পর আমি এখন সাধারণ ভেক্টর গ্রাফিক্স প্যাকেজ বিদ্ধ ইঙ্কস্পেস কারণ এটি সবচেয়ে নমনীয় বলে মনে হয়। আমি স্ট্যাটাসটেক্সচেঞ্জ সম্প্রদায়কে পোল করতে চাই: আপনি কীভাবে আপনার কাঠামোগত …

9 data-visualization  modeling  sem  software 

ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার সঠিক উপায়টি নির্বাচন করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। ধরা যাক আমাদের বইয়ের দোকান রয়েছে যা বই বিক্রি করে এবং প্রতিটি বইয়ের কমপক্ষে একটি বিভাগ রয়েছে । একটি বইয়ের দোকানে, আমরা যদি বইয়ের সমস্ত বিভাগ গণনা করি, আমরা একটি হিস্টোগ্রাম অর্জন করি যা সেই বইয়ের দোকানের জন্য একটি নির্দিষ্ট …

9 pca  data-visualization  histogram  barplot 

গ্রিটিংস, বর্তমানে আমি আর তে নিম্নলিখিতগুলি করছি: require(zoo) data <- read.csv(file="summary.csv",sep=",",head=TRUE) cum = zoo(data$dcomp, as.Date(data$date)) data = zoo(data$compressed, as.Date(data$date)) data <- aggregate(data, identity, tail, 1) cum <- aggregate(cum, identity, sum, 1) days = seq(start(data), end(data), "day") data2 = na.locf(merge(data, zoo(,days))) plot(data2,xlab='',ylab='compressed bytes',col=rgb(0.18,0.34,0.55)) lines(cum,type="h",col=rgb(0,0.5,0)) সংক্ষিপ্তসার স্নিপ.সিএসভি: date,revision,file,lines,nclass,nattr,nrel,bytes,compressed,diff,dcomp 2007-07-25,16,model.xml,96,11,22,5,4035,991,0,0 2007-07-27,17,model.xml,115,16,26,6,4740,1056,53,777 2007-08-09,18,model.xml,106,16,26,7,4966,1136,47,761 2007-08-10,19,model.xml,106,16,26,7,4968,1150,4,202 …

9 r  time-series  data-visualization  entropy 

আপনি কীভাবে ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন ব্যাখ্যা করবেন এবং কেন এটি একজন সাধারণ লোকের পক্ষে গুরুত্বপূর্ণ?

9 data-visualization  intuition 

কোন ভিজ্যুয়ালাইজেশন লাইব্রেরি (প্লট, গ্রাফ, ...) আপনি একটি স্ট্যান্ডেলোন অ্যাপ্লিকেশন (লিনাক্স,। নেট, উইন্ডোজ, যাই হোক না কেন) ব্যবহার করার পরামর্শ দিবেন। যুক্তিসঙ্গত পারফরম্যান্স পাশাপাশি ভাল হবে।

9 data-visualization  software