প্রশ্ন ট্যাগ «distributions»

সুতরাং, আমি মনে করি যে আমার কাছে ঘন ঘন সম্ভাবনার সম্ভাবনা এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণের মূল বিষয়গুলি (এবং এটি কীভাবে খারাপভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে) সম্পর্কে একটি শালীন উপলব্ধি রয়েছে। একটি ক্রমবর্ধমান বিশ্বে, "এই বিতরণটি কি সেই বিতরণ থেকে আলাদা" হিসাবে এই জাতীয় প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করা বোধগম্য হয়, কারণ বিতরণগুলি বাস্তব, …

25 distributions  bayesian 

আমার বেশ কয়েকটি ক্যোয়ারী ফ্রিকোয়েন্সি রয়েছে এবং আমার জিপফের আইনটির সহগের অনুমান করতে হবে। এগুলি শীর্ষ ফ্রিকোয়েন্সি: 26486 12053 5052 3033 2536 2391 1444 1220 1152 1039

25 distributions  estimation  pareto-distribution  zipf 

ওয়াসারস্টেইন মেট্রিক এবং কুলব্যাক-লেবলার ডাইভারজেন্সের মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্য কী ? ওয়াসারস্টেইন মেট্রিককে আর্থ মুভারের দূরত্ব হিসাবেও উল্লেখ করা হয় । উইকিপিডিয়া থেকে: ওয়াসারস্টেইন (বা ভ্যাসারস্টাইন) মেট্রিক একটি দূরত্ব ফাংশন যা প্রদত্ত মেট্রিক স্পেস এম তে সম্ভাব্যতা বিতরণের মধ্যে সংজ্ঞায়িত হয় function এবং কুলব্যাক – লেবলার ডাইভার্জেন্স হ'ল একটি সম্ভাব্যতা বন্টন …

25 distributions  kullback-leibler  metric  wasserstein 

Gণাত্মক দ্বিপদী (এনবি) বিতরণটি অ-নেতিবাচক পূর্ণসংখ্যার উপর সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে এবং সম্ভাব্য ভর ফাংশন f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)=(k+r−1k)pk(1−p)r.f(k;r,p)={\binom {k+r-1}{k}}p^{k}(1-p)^{r}.একই সূত্র দ্বারা নির্ধারিত অ-নেতিবাচক বাস্তবগুলির উপর একটি অবিচ্ছিন্ন বিতরণ বিবেচনা করার কী অর্থ হয়? ( k∈N0k∈N0k\in \mathbb N_0 দ্বারা x∈R≥0x∈R≥0x\in\mathbb R_{\ge 0} ) প্রতিস্থাপন করা হবে ? বাইনোমিয়াল সহগকে (কে + 1) \ সিডট …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

আমি বর্তমানে একটি সমস্যা নিয়ে কাজ করছি, যেখানে আমাকে একটি রাষ্ট্রের স্পেস মডেলের জন্য মার্কভ চেইন মন্টি কার্লো (এমসিএমসি) অ্যালগরিদম বিকাশ করতে হবে । সমস্যার সমাধান করতে সক্ষম হতে আমাকে নীচের : পি ( ) = 2 আই (au > 0) / (1+ ) এর সম্ভাব্যতা দেওয়া হয়েছে । হ'ল …

24 distributions  bayesian  prior  state-space-models  cauchy 

সুতরাং এই প্রশ্নটি কিছুটা অগোছালো, তবে আমি এটির জন্য বর্ণিল গ্রাফগুলি অন্তর্ভুক্ত করব! প্রথমে পটভূমি তারপর প্রশ্ন (গুলি)। পটভূমি বলুন যে বিভাগগুলিতে সমান প্রোবাইলাইট সহ আপনার একটি মাত্রিক বহুমাত্রিক বিতরণ রয়েছে । যাক সাধারণ গন্য (হতে যে বন্টন থেকে) হল যে:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, \ldots, \pi_n)ccc (c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c1,…,cn)∼Multinomial(1/n,…,1/n)πi=cin(c_1, \ldots, c_n) \sim \text{Multinomial}(1/n, …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

আউটলারের একটি শাস্ত্রীয় সংজ্ঞায়নের আওতায় ডেটা পয়েন্ট হিসাবে উপরের বা নিম্ন কোয়ার্টাইল থেকে 1.5 * আইকিউআরকে ছাড়িয়ে যায়, সেখানে স্কিচবিহীন বিতরণের অনুমান রয়েছে। স্কিউড ডিস্ট্রিবিউশনের জন্য (এক্সফেনশনাল, পোইসন, জ্যামিতিক, ইত্যাদি) মূল ফাংশনের রূপান্তর বিশ্লেষণ করে কোনও আউটলেটর সনাক্ত করার সেরা উপায়? উদাহরণস্বরূপ, কোনও তাত্পর্যপূর্ণ বিতরণ দ্বারা আলগাভাবে পরিচালিত বিতরণগুলি একটি …

24 distributions  outliers  skewness  exponential  interquartile 

আমার কাছে আজ এটি ঘটেছিল যে বিতরণটি গাউসিয়ান এবং ল্যাপ্লেসের মধ্যে একটি সমঝোতা হিসাবে দেখা যেতে পারে বিতরণ, এবংএই জাতীয় বিতরণের একটি নাম আছে? এবং এর স্বাভাবিককরণের ধ্রুবকটির জন্য এটির কী অভিব্যক্তি আছে? ক্যালকুলাস আমাকে স্ট্যাম্প করে, কারণ আমি জানি না কীভাবে সি এর জন্য অবিচ্ছেদ্য 1 = C ot …

23 distributions  normal-distribution  terminology  laplace-distribution  distribution-identification 

এবং কে 2 আইড্রভিতে আসুন যেখানে ig । আমি এর বিতরণটি জানতে চাই ।X1X1X_1X2X2X_2log(X1),log(X2)∼N(μ,σ)log⁡(X1),log⁡(X2)∼N(μ,σ)\log(X_1),\log(X_2) \sim N(\mu,\sigma)X1−X2X1−X2X_1 - X_2 আমি যেটা করতে পারি তা হ'ল উভয়ের টেলর সিরিজটি নিয়ে যাওয়া এবং পাওয়া যে পার্থক্যটি দুটি শর্তাদির আরভিও এবং দুটি চি-স্কোয়ার আরভি এর পার্থক্যের যোগফলের সাথে বাকী শর্তগুলির মধ্যে পার্থক্যের বাকি রয়েছে। …

23 probability  distributions  random-variable  lognormal  approximation 

সঙ্গে ছাত্র টি-ডিস্ট্রিবিউশান ব্যবহার স্বাধীন ডিগ্রীগুলির, অবস্থান প্যারামিটার এবং স্কেল প্যারামিটার থাকার ঘনত্বk>0k>0k > 0lllsss Γ ( কে + 1)2)Γ ( কে2ট πগুলি2----√){ 1 + কে- 1( এক্স - এল)গুলি) }- ( কে + 1 ) / 2,Γ(ট+ +12)Γ(ট2টπগুলি2){1+ +ট-1(এক্স-ঠগুলি)}-(ট+ +1)/2,\frac{\Gamma \left(\frac{k+1}{2}\right)}{\Gamma\left(\frac{k}{2}\sqrt{k \pi s^2}\right)} \left\{ 1 + k^{-1}\left( \frac{x-l}{s}\right)\right\}^{-(k+1)/2}, , …

23 distributions  mixture 

লক । এই প্রশ্নটি এবং এর উত্তরগুলি লক করা আছে কারণ প্রশ্নটি অফ-টপিক তবে historicalতিহাসিক তাত্পর্যপূর্ণ। এটি বর্তমানে নতুন উত্তর বা মিথস্ক্রিয়া গ্রহণ করছে না। আমার একটি ডেটা নমুনার ক্রম বিতরণ ফাংশন গণনা করতে হবে need আরে হিস্ট () এর অনুরূপ কিছু আছে যা ক্রমবর্ধমান ঘনত্বের কার্যটি পরিমাপ করে? আমার …

23 r  distributions  cdf 

আমি জানি যে মাঝারি এবং গড়টি যদি প্রায় সমান হয় তবে এর অর্থ একটি প্রতিসম বন্টন আছে তবে এই বিশেষ ক্ষেত্রে আমি নিশ্চিত নই। গড় এবং মাঝারিটি বেশ কাছাকাছি (কেবলমাত্র 0.487 মি / গল পার্থক্য) যা আমাকে বলতে পারে যে একটি প্রতিসম বন্টন আছে তবে বক্সপ্লটকে দেখে মনে হচ্ছে এটি …

23 distributions  mean  skewness  median  qq-plot 

আমি বিভিন্ন সেটিংসে বেশ কয়েকটি বিতরণের ব্যবহারকে ন্যায়সঙ্গত করতে সর্বোচ্চ এনট্রপির নীতিটি ব্যবহার করেছি; তবে, তথ্য-তাত্ত্বিকের বিপরীতে, সর্বাধিক এনট্রপির ব্যাখ্যা হিসাবে আমি এখনও একটি পরিসংখ্যান তৈরি করতে সক্ষম হতে পারি। অন্য কথায়, এন্ট্রপিটি সর্বাধিকীকরণ কীভাবে বিতরণের পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝায়? কেউ কি নিজেকে চালিয়েছেন বা সম্ভবত নিজেকে সর্বোচ্চের একটি পরিসংখ্যানগত ব্যাখ্যা …

23 distributions  entropy  intuition  information-theory  maximum-entropy 

সিডিএফ (ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন) প্রদত্ত কোনও বিতরণের পিডিএফ (সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন) কীভাবে খুঁজে পাব?

23 distributions  pdf  cdf 

আমরা বিপুল সংখ্যক বার 6-পক্ষের ডাই রোল করি। কোনও রোল এবং তার পূর্ববর্তী রোলের মধ্যে পার্থক্য (পরম মান) গণনা করা, পার্থক্যগুলি কি সমানভাবে বিতরণ করা হবে বলে আশা করা হচ্ছে? 10 রোল দিয়ে চিত্রিত করতে: roll num result diff 1 1 0 2 2 1 3 1 1 4 3 …

22 distributions  uniform