প্রশ্ন ট্যাগ «effect-size»

কোহেন এর সবচেয়ে সাধারণ উপায় আমরা একটি প্রভাব পড়ে না (আকার পরিমাপ এক উইকিপিডিয়া দেখতে )। এটি কেবল পুল স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতির ক্ষেত্রে দুটি মাধ্যমের মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করে। আমরা কোহেনের এর বৈচিত্র্য অনুমানের গাণিতিক সূত্রটি কীভাবে অর্জন করতে পারি ? ddddddd ডিসেম্বর 2015 সম্পাদনা: এই প্রশ্নের সাথে সম্পর্কিত হ'ল কাছাকাছি …

12 variance  effect-size  cohens-d 

উইকিপিডিয়া বলেছেন প্রভাবের আকারটি কোনও ঘটনার শক্তির পরিমাপ বা সেই পরিমাণের একটি নমুনা-ভিত্তিক অনুমান। ডেটা থেকে গণনা করা একটি প্রভাব আকার হ'ল বর্ণনামূলক পরিসংখ্যান যা উপাত্তগুলিতে আপাত সম্পর্ক জনসংখ্যার মধ্যে একটি সত্য সম্পর্কের প্রতিফলন ঘটায় কিনা সে সম্পর্কে কোনও বক্তব্য না দিয়েই সম্পর্কের আনুমানিক প্রগা .়তা জানায়। এটি আরও ভালভাবে …

12 effect-size 

আমি জেলম্যান এবং কার্লিন "পাওয়ার গণনার বাইরেও: টাইপ এস (সাইন) এবং টাইপ এম (ম্যাগনিটিউড) ত্রুটিগুলি" (2014) পড়ছি । আমি মূল ধারণাটি, মূল টেকওয়েটি বোঝার চেষ্টা করছি তবে আমি বিভ্রান্ত। কেউ কি আমাকে সারাতে সাহায্য করতে পারে? কাগজটি এরকম কিছু যায় (যদি আমি এটি সঠিকভাবে বুঝতে পারি)। মনোবিজ্ঞানের পরিসংখ্যানগত অধ্যয়নগুলি প্রায়ই …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

আমার প্রশ্ন হ'ল আমি কী একটি প্রভাব আকারের নির্ভরশীল ভেরিয়েবল হিসাবে এবং অন্য প্রভাবের আকার করে মেটা-রিগ্রেশনে স্বতন্ত্র পরিবর্তনশীল হিসাবে ব্যবহার করতে পারি ?XXXYYY উদাহরণস্বরূপ, আমি মদ্যপানের সমস্যায় ব্যায়ামের প্রভাবগুলির জন্য একটি মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করেছি এবং আমি উল্লেখযোগ্য ফলাফল এবং উচ্চতর বৈচিত্র্য পেয়েছি। আমি একটি মেটা-রিগ্রেশন করতে চাই এবং উদ্বেগের …

11 references  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

অধ্যয়ন অতিরিক্ত শক্তি চালিত হওয়ার অর্থ কী? আমার অনুভূতিটি হ'ল এর অর্থ হল যে আপনার নমুনার আকারগুলি এত বড় যে আপনার বিয়োগফলের আকারগুলি সনাক্ত করার ক্ষমতা রাখে। এই প্রভাবগুলির আকারগুলি এত ছোট যে তারা ভেরিয়েবলের মধ্যে একটি (অগত্যা সরাসরি নয়) কার্যকারণ সংযোগের চেয়ে নমুনা প্রক্রিয়ায় সামান্য পক্ষপাতিত্বের ফলস্বরূপ more এটি …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

আপনি যদি মিশ্র অ্যানোভা ব্যবহার করে অবিচ্ছিন্ন নির্ভরশীল পরিবর্তনশীল সহ প্রাক-পোস্ট চিকিত্সা-নিয়ন্ত্রণের নকশা বিশ্লেষণ করতে বেছে নেন, তবে চিকিত্সা গোষ্ঠীতে থাকার প্রভাবের পরিমাণ নির্ধারণের বিভিন্ন উপায় রয়েছে। মিথস্ক্রিয়া প্রভাব একটি প্রধান বিকল্প। সাধারণভাবে, আমি বিশেষত কোহেনের ডি ধরণের পদক্ষেপগুলি (যেমন, ) পছন্দ করি। আমি ভিন্নতা বর্ণিত ব্যবস্থাগুলি পছন্দ করি না …

11 anova  mixed-model  effect-size  cohens-d 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

তাত্ক্ষণিক প্রশ্ন: আমি কোহেনের ডি নির্ভরশীল নমুনা টি-টেস্টের জন্য দুটি ভিন্ন উপায় গণনা করে দেখেছি (উদাহরণস্বরূপ, প্রাক / পোস্ট টাইমপয়েন্টগুলির সাথে কোনও ওষুধের কার্যকারিতা পরীক্ষা করার জন্য-নমুনাগুলির ডিজাইন)। কোহেনের d এর সমীকরণের ডিনোমিনেটরে পরিবর্তনের স্কোরের প্রমিত বিচ্যুতি ব্যবহার করে। কোহেনের d এর সমীকরণের ডিনোমিনেটরে প্রিমেট স্কোরের প্রমিত বিচ্যুতি ব্যবহার করে। …

10 t-test  effect-size 

effect-sizeট্যাগ কোন উইকি হয়েছে। প্রভাব আকার সম্পর্কে উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠা একটি সুনির্দিষ্ট সাধারণ সংজ্ঞা প্রদান করে না। এবং আমি প্রভাবের আকারের কোনও সাধারণ সংজ্ঞা কখনও দেখিনি । তবে এটির মতো কিছু আলোচনা পড়ার সময় আমি এই ধারণাটির মধ্যে আছি যে লোকেরা স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টের প্রসঙ্গে প্রভাবের আকারের একটি সাধারণ ধারণা রাখে । …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

আমার পক্ষে এটা মেনে নেওয়া শক্ত যে ডোনাল্ড রুবিন কখনই কোনও কৌশলটির সত্যিকারের লেবু নিয়ে আসবেন। তবুও, এটি বিএসডি সম্পর্কে আমার ধারণা [ 1 , 2 , 3 ]। রোজেন্থাল এবং রুবিনের (১৯৮২) মূল কাগজ দাবি করেছিল যে "মূল ডেটা ধারাবাহিক বা শ্রেণিবদ্ধ কিনা তা" এই জাতীয় [২x2] ডিসপ্লেতে কোনও …

10 interpretation  effect-size 

আমি যে পরিসংখ্যান বইটি পড়ছি তা আমার পরীক্ষার প্রভাবগুলি পরিমাপ করার জন্য ওমেগা স্কোয়ারের প্রস্তাব দেয়। আমি ইতিমধ্যে একটি বিভক্ত প্লট ডিজাইন (সাবজেক্টের মধ্যে এবং সাবজেক্টের মধ্যে নকশার মধ্যে মিশ্রণ) ব্যবহার করে প্রমাণিত করেছি যে আমার অভ্যন্তরীণ বিষয়গুলি পি <0.001 এবং এফ = 17 এর সাথে পরিসংখ্যানগতভাবে গুরুত্বপূর্ণ। এখন আমি …

10 r  anova  effect-size  split-plot 

আমি ক্রুশকের ডুং বায়েশিয়ান ডেটা অ্যানালাইসিসের উদাহরণগুলির মধ্যে কাজ করছি , বিশেষ করে সিএইচ-তে পোয়েসন এক্সফোনেনশিয়াল আনোভা । 22, যা তিনি কন্টিনজেন্সি টেবিলগুলির জন্য স্বাধীনতার ঘন ঘন ঘনবাদী চি-বর্গ পরীক্ষার বিকল্প হিসাবে উপস্থাপন করেন। আমি দেখতে পাচ্ছি যে পরিবর্তনগুলি স্বতন্ত্র থাকলে (যেমন, এইচডিআই শূন্য বাদ দিলে) প্রত্যাশার চেয়ে কম বা …

9 r  bayesian  effect-size  contingency-tables 

আমি প্রভাব আকারের একটি মেটা-বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি ঘ metafor প্যাকেজ ব্যবহার আর হবে। d রোগীদের এবং স্বাস্থ্যকরদের মধ্যে মেমরি স্কোরের পার্থক্যের প্রতিনিধিত্ব করে। তবে কিছু কিছু স্টাডিজ কেবলমাত্র আগ্রহের পরিমাপের সাবস্কোর্সগুলি ডি হিসাবে বর্ণনা করে (যেমন মেমরি পরীক্ষার পৃথক তিনটি ব্লকের বিভিন্ন মেমরি স্কোর বা স্কোর)। অনুগ্রহ করে নীচের ডামি …

9 r  meta-analysis  effect-size  meta-regression 

লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পাদন করার সময়, প্রায়শই ভাল স্বাভাবিক বিতরণ রূপান্তর অর্জনের জন্য নির্ভরশীল ভেরিয়েবলের জন্য লগ-ট্রান্সফর্মেশন এর মতো রূপান্তর করা বেশ কার্যকর। ফলাফলের আকারের / ফলাফলের প্রকৃত প্রাসঙ্গিকতার মূল্যায়ন করার জন্য প্রায়শই রিগ্রেশন থেকে বিটা পরিদর্শন করা দরকারী। এটি সমস্যাটি উত্থাপন করে যে যেমন লগ রূপান্তর ব্যবহার করার সময়, প্রভাবের …

9 regression  data-transformation  effect-size