প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

আপনি কীভাবে বড় ডেটা দিয়ে অনুমানের পরীক্ষা করেন? আমি আমার বিভ্রান্তির উপর জোর দেওয়ার জন্য নিম্নলিখিত ম্যাটল্যাব স্ক্রিপ্টটি লিখেছি। এটি সবই দুটি এলোমেলো সিরিজ উত্পন্ন করে, এবং অন্যটিতে একটি ভেরিয়েবলের একটি সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন চালায়। এটি বিভিন্ন এলোমেলো মান এবং প্রতিবেদন গড় ব্যবহার করে বেশ কয়েকবার এই প্রতিরোধ সম্পাদন করে। …

12 hypothesis-testing  large-data 

আমি টেস্টস এবং স্টেটসের মধ্যে পার্থক্যটি ঠিক কী তা নির্ধারণ করার চেষ্টা করছি ।টিttz- রzz যতদূর আমি বলতে পারি, উভয় শ্রেণীর পরীক্ষার জন্য একই পরীক্ষার পরিসংখ্যান, ফর্মের কিছু ব্যবহার করা হয় খ^- সিSEˆ( খ)^)b^−Cse^(b^)\frac{\hat{b} - C}{\widehat{\operatorname{se}}(\hat{b})} যেখানে some কিছু নমুনা পরিসংখ্যান, কিছু রেফারেন্স (অবস্থান) ধ্রুবক (যা পরীক্ষার উপর নির্ভর করে), …

12 hypothesis-testing  t-test  small-sample 

ডেটা সূচকীয় বা সাধারণ বিতরণ অনুসরণ করে কিনা তা দেখতে স্ট্যান্ডার্ড স্ট্যাটিস্টিকাল টেস্টগুলি কী কী?

12 distributions  hypothesis-testing  normal-distribution 

আমি প্যাকেজে ur.df()ফাংশনটি ব্যবহার করে একটি সময় সিরিজে নিম্নলিখিত ইউনিট রুট পরীক্ষা (ডিকি-ফুলার) চালাচ্ছি urca। আদেশটি হ'ল: summary(ur.df(d.Aus, type = "drift", 6)) আউটপুটটি হ'ল: ############################################### # Augmented Dickey-Fuller Test Unit Root Test # ############################################### Test regression drift Call: lm(formula = z.diff ~ z.lag.1 + 1 + z.diff.lag) Residuals: Min 1Q …

12 r  time-series  hypothesis-testing  unit-root 

আমি বেয়েস ফ্যাক্টর (বিএফ) বোঝার চেষ্টা করছি। আমি বিশ্বাস করি যে তারা 2 অনুমানের সম্ভাবনা অনুপাতের মতো। সুতরাং বিএফ যদি 5 হয় তবে এর অর্থ এইচ 1 এর চেয়ে এইচ 0 এর চেয়ে 5 গুণ বেশি। এবং 3-10 এর মান মাঝারি প্রমাণকে নির্দেশ করে, যখন> 10 টি দৃ strong় প্রমাণ …

11 hypothesis-testing  bayesian  p-value  bayes-factors 

ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যানগুলিতে, 95% আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানটি একটি বিরতি উত্পাদনকারী প্রক্রিয়া যা যদি অসীম সংখ্যার পুনরাবৃত্তি হয় তবে 95% সময়ের সত্য পরামিতি থাকে। কেন এটি দরকারী? আত্মবিশ্বাসের ব্যবধানগুলি প্রায়শই ভুল বোঝাবুঝি হয়। এইগুলি হল না একটি বিরতি যে আমরা (যতক্ষণ না আপনি অনুরূপ Bayesian বিশ্বাসযোগ্যতা ব্যবধান ব্যবহার করেছেন) 95% নির্দিষ্ট পরামিতি হয় …

11 hypothesis-testing  bayesian  mathematical-statistics  confidence-interval  frequentist 

পটভূমি কম্পিউটার বিজ্ঞান, গণিত এবং কখনও কখনও অন্যান্য ক্ষেত্রে, "রহস্যজনক" উদাহরণগুলি কেবল বিনোদনমূলক হতে পারে না, তবে নির্দিষ্ট ধারণাটি ব্যাখ্যা করতে সহায়ক হয়, উদাহরণস্বরূপ: বোগোসর্ট এবং স্লোসোর্ট খুব অদক্ষ বাছাই করা অ্যালগরিদম যা অ্যালগরিদমের বৈশিষ্ট্যগুলি বোঝার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, বিশেষত অন্যান্য বাছাই করা অ্যালগরিদমের তুলনায় যখন। এসোটেরিক প্রোগ্রামিং …

11 hypothesis-testing  teaching  humor 

হাইপোথিসিস পরীক্ষাটি একটি শ্রেণিবিন্যাস সমস্যার অনুরূপ। সুতরাং বলুন, আমাদের কাছে একটি পর্যবেক্ষণ (বিষয়) - এর জন্য দুটি সম্ভাব্য লেবেল রয়েছে - গুনিটি বনাম অ-অপরাধী। অ-অপরাধীকে নাল হাইপোথেসিস হতে দিন। যদি আমরা কোনও শ্রেণিবদ্ধ দৃষ্টিভঙ্গি থেকে সমস্যাটি দেখি তবে আমরা একটি শ্রেণিবদ্ধ প্রশিক্ষণ দেব যা ডেটা প্রদত্ত, 2 টি শ্রেণীর প্রত্যেকের …

11 probability  hypothesis-testing  classification  p-value 

দেখে মনে হচ্ছে যে আমাদের বায়েশিয়ান প্যারামিটার অনুমান বা বায়েশীয় হাইপোথিসিস পরীক্ষা করা উচিত কিনা তা নিয়ে বায়েশীয় সম্প্রদায়ের মধ্যে একটি চলমান বিতর্ক চলছে। আমি এই সম্পর্কে মতামত চাওয়া আগ্রহী। এই পদ্ধতির আপেক্ষিক শক্তি এবং দুর্বলতাগুলি কী কী? কোন প্রসঙ্গে অন্যগুলির তুলনায় একটি বেশি উপযুক্ত? আমাদের কী প্যারামিটারের অনুমান এবং …

11 hypothesis-testing  bayesian 

আমার বেতনের একটি বিতরণ আছে এবং আমি পুরুষ এবং স্ত্রীদের মধ্যে পার্থক্য তুলনা করতে চাই। আমি জানি শিক্ষার্থীর দুটি মাধ্যমের তুলনা করার জন্য টি-টেস্ট রয়েছে তবে আনোভা পরামর্শ দেওয়ার পরে আমি কিছু সমালোচনা পেয়েছিলাম যে আনোভা দুইটির চেয়ে বেশি উপায়ে তুলনা করার জন্য। এটি (কেবল যদি কোনও কিছু) কেবল 2 …

11 hypothesis-testing  anova  t-test 

আমার অধ্যয়নের পটভূমি : একটি গিবস স্যাম্পলিং যেখানে আমরা নমুনা (স্বার্থ পরিবর্তনশীল) এবং থেকে এবং যথাক্রমে যেখানে এবং হয় -dimensional র্যান্ডম ভেক্টর। আমরা জানি যে প্রক্রিয়াটি সাধারণত দুটি পর্যায়ে বিভক্ত হয়:Y P ( X | Y ) P ( Y | X ) X Y kXXXYYYP(X|Y)P(X|Y)P(X|Y)P(Y|X)P(Y|X)P(Y|X)XXXYYYkkk বার্ন-ইন পিরিয়ড, যেখানে আমরা …

11 hypothesis-testing  covariance  covariance-matrix  gibbs 

আমি ল্যারি ওয়াসারম্যানের বই, পরিসংখ্যানের সমস্ত এবং এখন পি-ভ্যালু (পৃষ্ঠা 187) সম্পর্কে পড়ছি । আমাকে প্রথমে কয়েকটি সংজ্ঞা চালু করতে দিন (আমি উদ্ধৃতি দিয়ে): সংজ্ঞা 1 প্রত্যাখ্যান অঞ্চলের সাথে একটি পরীক্ষা শক্তি ফাংশন দ্বারা সংজ্ঞায়িত করা হয় একটি পরীক্ষা আকার হওয়া হিসেবে সংজ্ঞায়িত করা হয় একটি পরীক্ষা স্তর আছে বলা …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

আমি একটি নিবন্ধ পড়ছি যার পদ্ধতিটি সম্ভাবনা অনুপাত পরীক্ষার উপর ভিত্তি করে সম্পূর্ণরূপে। লেখক বলেছেন যে একতরফা বিকল্পের বিরুদ্ধে এলআর পরীক্ষাটি হ'ল ইউএমপি। দাবি করেই তিনি এগিয়ে যান "... এমনকি যখন এটি [এলআর টেস্ট] একত্রে সর্বাধিক শক্তিশালী হিসাবে দেখা যায় না, এলআর পরীক্ষায় প্রায়শই কাঙ্ক্ষিত পরিসংখ্যানগত বৈশিষ্ট্য থাকে।" আমি ভাবছি …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

গবেষকদের একটি দল যদি কোনও প্রদত্ত ডেটা সেটটিতে একাধিক (হাইপোথিসিস) পরীক্ষা করে, সেখানে সাহিত্যের একটি ভলিউম রয়েছে যে তাদের একাধিক পরীক্ষার (বনফেরোনি ইত্যাদি) সংশোধন করার কিছু ফর্ম ব্যবহার করা উচিত, এমনকি যদি পরীক্ষাগুলি স্বতন্ত্র থাকে। আমার প্রশ্নটি হ'ল: এই একই যুক্তিটি কি একাধিক টিমের জন্য একই ডেটা সেটে হাইপোথেসিগুলি পরীক্ষা …

11 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

আমি একটি সাধারণ রৈখিক মডেল লাগানো আছে যার লগ সম্ভাবনা নেই এল তোমার দর্শন লগ করা ।y=β0+ +β1এক্স1+ +β2এক্স2+ +β3এক্স3,Y=β0+ +β1এক্স1+ +β2এক্স2+ +β3এক্স3,y=\beta_0+\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3,এলতোমার দর্শন লগ করাএলতোমার দর্শন লগ করাL_u এখন আমি পরীক্ষা করতে ইচ্ছুক যদি সহগুণগুলি একই হয়। প্রথম, সামগ্রিক পরীক্ষা: হ্রাস করা মডেল এর লগ হওয়ার সম্ভাবনা হ'ল এল …

11 hypothesis-testing