প্রশ্ন ট্যাগ «hypothesis-testing»

আমি আর বেস্টের মতো প্লাগ এবং খেলার পদ্ধতি খুঁজছি না বরং দুটি নমুনার মধ্যকার পার্থক্য পরীক্ষা করতে আমি কিছু বায়েশিয়ান পদ্ধতি কী কী তা ব্যবহার করতে পারি তার গাণিতিক ব্যাখ্যা।

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

ঘনত্ববাদী পরিসংখ্যানগুলিতে আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং পরীক্ষার মধ্যে একটি ঘনিষ্ঠ যোগাযোগ রয়েছে। সম্পর্কে অনুমান ব্যবহার μμ\mu মধ্যে N(μ,σ2)এন(μ,σ2)\rm N(\mu,\sigma^2) একটি উদাহরণ হিসাবে বন্টন, 1−α1-α1-\alpha আস্থা ব্যবধান এর সব মান ধারণ করে যে বাতিল করে না তাত্পর্য পর্যায়ে -test । μটিαx¯±tα/2(n−1)⋅s/n−−√এক্স¯±টিα/2(এন-1)⋅গুলি/এন\bar{x}\pm t_{\alpha/2}(n-1)\cdot s/\sqrt{n}μμ\mutটিtαα\alpha ঘন ঘন আত্মবিশ্বাসের অন্তর্ভুক্তিগুলি এই অর্থে বিপরীত পরীক্ষায়। (প্রসঙ্গক্রমে, …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

আজ, ক্রস ভ্যালিডেটেড জার্নাল ক্লাবে (আপনি সেখানে ছিলেন না কেন?), @ এমবিকিউ জিজ্ঞাসা করেছেন: আপনি কি ভাবেন যে আমরা (আধুনিক তথ্য বিজ্ঞানীরা) তাৎপর্য বলতে কী বোঝে? এবং এটি কীভাবে আমাদের ফলাফলের প্রতি আমাদের আত্মবিশ্বাসের সাথে সম্পর্কিত? @ মিশেল কিছু (সাধারণত আমাকে) সাধারণত উত্তর দেয়: আমি আমার ক্যারিয়ারে চালিয়ে যাওয়ায় তাত্পর্য …

37 hypothesis-testing  p-value  large-data 

যেমন প্রশ্নটি বলেছে - নাল অনুমানটি প্রমাণ করা কি সম্ভব? হাইপোথিসিস সম্পর্কে আমার (সীমাবদ্ধ) বোঝা থেকে উত্তরটি হ'ল তবে আমি এর পক্ষে কঠোর ব্যাখ্যা দিয়ে আসতে পারি না। প্রশ্নটির একটি নির্দিষ্ট উত্তর আছে?

37 hypothesis-testing  proof  equivalence 

আমি একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন তৈরি করেছি যেখানে চিকিত্সা ( Cureবনাম No Cure) পাওয়ার পরে ফলাফলের পরিবর্তনশীল নিরাময় হচ্ছে । এই গবেষণার সমস্ত রোগী চিকিত্সা পেয়েছিলেন। ডায়াবেটিস হওয়া এই পরিণতির সাথে যুক্ত কিনা তা জানতে আগ্রহী। আর-তে আমার লজিস্টিক রিগ্রেশন আউটপুট নীচের মত দেখাচ্ছে: Call: glm(formula = Cure ~ Diabetes, family …

37 r  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  odds-ratio 

এ জাতীয় বুটস্ট্র্যাপিং, বিন্যাস পরীক্ষা, jackknife, ইত্যাদি অসংখ্য নিবন্ধ আছে & বই উদাহরণস্বরূপ এই কৌশল নিয়ে আলোচনা, যেমন বিভিন্ন জনপ্রিয় রিস্যাম্পলিং কৌশল, যা প্রায়ই বাস্তবে ব্যবহার করা হয়, হয় ফিলিপ আমি ভালো (2010) বিন্যাস, প্যারামেত্রিক এবং বুটস্ট্র্যাপ টেস্ট অনুমানের আমার প্রশ্নটি যা পুনরায় মডেলিং কৌশলটি আরও বেশি জনপ্রিয়তা অর্জন করেছে …

37 hypothesis-testing  nonparametric  bootstrap  permutation-test 

এনওয়াই টাইমসের " দ্য অডস, ক্রমাগত আপডেট" নিবন্ধটি আমার দৃষ্টি আকর্ষণ করার জন্য ঘটেছে। সংক্ষেপে বলা যায় যে এটি [বায়েশিয়ান পরিসংখ্যান] জটিল সমস্যাগুলির কাছে বিশেষত কার্যকর হিসাবে প্রমাণিত হচ্ছে, ২০১৩ সালে নিখোঁজ জেলে, জন অলড্রিজ (যদিও এখনও পর্যন্ত, মালয়েশিয়া এয়ারলাইন্সের ফ্লাইট ৩ 37০ এর সন্ধানে) খুঁজে পেতে কোস্ট গার্ডের মতো …

36 hypothesis-testing  statistical-significance  bayesian  p-value  reproducible-research 

আমি সম্প্রতি "নুল হাইপোথিসিসের গুরুত্বের পরীক্ষার তাত্পর্য", জেফ গিল (1999) পত্রিকাটি পেরিয়েছি । হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং পি-ভ্যালু সম্পর্কিত লেখক কয়েকটি সাধারণ ভুল ধারণা উত্থাপন করেছিলেন, যার সম্পর্কে আমার দুটি নির্দিষ্ট প্রশ্ন রয়েছে: পি-মানটি প্রযুক্তিগতভাবে , যা কাগজের দ্বারা উল্লেখ করা হয়েছে, সাধারণত সম্পর্কে আমাদের কিছু বলেন না , যদি না …

36 hypothesis-testing  p-value 

আমি আশা করি শিরোনামটি দিয়ে আমি অর্থবোধ করব। প্রায়শই নাল অনুমানটি এটিকে প্রত্যাখ্যান করার অভিপ্রায় নিয়ে গঠিত হয়। এর কোনও কারণ আছে, নাকি এটি কেবল একটি সম্মেলন?

35 hypothesis-testing 

কাঁচা ডেটাতে বা মডেলের অবশিষ্টাংশগুলিতে স্বতঃসংশোধনের পরীক্ষার জন্য লজং-বক্স পরীক্ষাটি প্রায়শই ব্যবহার করা দেখতে আমার অভ্যস্ত। আমি প্রায় ভুলে গিয়েছিলাম যে অটোক্রেরিলেন্সের জন্য আরেকটি পরীক্ষা রয়েছে, যথা, ব্রুশ-গডফ্রে পরীক্ষা। প্রশ্ন: লাজং-বক্স এবং ব্রুশ-গডফ্রে পরীক্ষার মূল পার্থক্য এবং সাদৃশ্যগুলি কখন এবং অন্যটির তুলনায় কখন একটিকে পছন্দ করা উচিত? (তথ্যসূত্রগুলি স্বাগত। আমি …

35 time-series  hypothesis-testing  autocorrelation 

আমি দ্বি-পুচ্ছ অনুমানের পরীক্ষাটি বুঝতে পারি understand আপনার (বনাম ) রয়েছে। H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0 -value সম্ভাব্যতা যে θ কি পর্যবেক্ষণ করা হয় যেমন চরম হিসাবে অন্তত তথ্য জেনারেট করে।pppθθ\theta আমি এক-লেজ অনুমানের পরীক্ষা বুঝতে পারছি না। এখানে, (বনাম এইচ 1 = …

35 hypothesis-testing 

আমি 4 টি শ্রেণিবদ্ধ ভেরিয়েবল (প্রতিটি 4 টি স্তর সহ) এবং একটি সংখ্যাসূচক আউটপুটের মধ্যে একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল ফিট করছি। আমার ডেটাসেটে 43 টি পর্যবেক্ষণ রয়েছে। রিগ্রেশন আমাকে অনুসরণ দেয় ppp থেকে -values ttt : প্রতিবার ঢাল সহগ জন্য -test .15,.67,.27,.02.15,.67,.27,.02.15, .67, .27, .02 । সুতরাং, 4 র্থ predictor …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

প্রিয় সবাই - আমি এমন কিছু অদ্ভুতভাবে লক্ষ্য করেছি যা আমি ব্যাখ্যা করতে পারি না, পারো? সংক্ষেপে: একটি লজিস্টিক রিগ্রেশন মডেলটিতে একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান গণনা করার ম্যানুয়াল পদ্ধতি এবং আর ফাংশনটি confint()বিভিন্ন ফলাফল দেয়। আমি হোসমার এবং লেমশোর প্রয়োগযুক্ত লজিস্টিক রিগ্রেশন (২ য় সংস্করণ) দিয়ে যাচ্ছি । তৃতীয় অধ্যায়ে বিজোড় …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

আমি জানি যে পি-ভ্যালু ব্যাখ্যা করার জন্য প্রচুর পরিমাণে উপকরণ রয়েছে। তবে ধারণাটি আরও ব্যাখ্যা ছাড়াই দৃly়ভাবে ধরা সহজ নয়। এখানে উইকিপিডিয়া থেকে পি-মান সংজ্ঞা দেওয়া হল: পি-মান হ'ল নাল হাইপোথিসিসটি সত্য বলে ধরে নিলে প্রকৃতপক্ষে যতটা পর্যবেক্ষণ করা হয়েছিল তার চেয়ে কম পরিসংখ্যানের পরিসংখ্যান প্রাপ্তির সম্ভাবনা। ( http://en.wikedia.org/wiki/P-value ) …

33 hypothesis-testing  p-value  interpretation 

নিউজ রিপোর্টে বলা হয়েছে যে সিইআরএন আগামীকাল ঘোষণা করবে যে হিগস বোসন পরীক্ষামূলকভাবে 5 প্রমাণ সহ সনাক্ত করা হয়েছে । নিবন্ধ অনুযায়ী:σσ\sigma 5 একটি 99.99994% সুযোগের সমান যে সিএমএস এবং এটিএলএস সনাক্তকারীরা যে ডেটা দেখছে তা কেবল এলোমেলো শব্দ নয় - এবং 0.00006% সম্ভাবনা যা তারা হুডবিনড হয়েছে; 5 হ'ল …

33 hypothesis-testing  p-value  history