প্রশ্ন ট্যাগ «interpretation»

উইকিপিডিয়া থেকে , একটি পরিসংখ্যানের স্বাধীনতার ডিগ্রিগুলির তিনটি ব্যাখ্যা রয়েছে: পরিসংখ্যানগুলিতে, স্বাধীনতার ডিগ্রির সংখ্যা হ'ল পরিসংখ্যানের চূড়ান্ত গণনায় মানগুলি যা পৃথক পৃথক পৃথক । পরিসংখ্যানগত পরামিতিগুলির অনুমানগুলি বিভিন্ন পরিমাণের তথ্য বা ডেটার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা যেতে পারে। সংখ্যা তথ্য স্বাধীন টুকরা করে একটি পরামিতির হিসাব ঢোকা ফ্রিডম (df …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

একটি পরিসংখ্যান কোর্স গ্রহণ এবং তারপরে সহপাঠী শিক্ষার্থীদের সাহায্য করার চেষ্টা করার পরে, আমি একটি বিষয় লক্ষ্য করেছি যা প্রচুর হেড-ডেস্কের বাজকে অনুপ্রাণিত করে যে পরিসংখ্যান অনুমানের পরীক্ষার ফলাফল ব্যাখ্যা করে। দেখে মনে হয় শিক্ষার্থীরা সহজেই কোনও প্রদত্ত পরীক্ষার জন্য প্রয়োজনীয় গণনাগুলি সম্পাদন করতে শিখতে পারে তবে ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

আর-এর সহায়তা পৃষ্ঠাগুলি ধরে নিয়েছে যে আমি জানি যে এই সংখ্যাগুলির অর্থ কী, তবে আমি তা করি না। আমি এখানে প্রতিটি সংখ্যা সত্যিই স্বজ্ঞাতভাবে বোঝার চেষ্টা করছি। আমি কেবল আউটপুট পোস্ট করব এবং আমি কী জানতে পেরে মন্তব্য করব। ভুল (হতে পারে) থাকতে পারে, আমি যা অনুমান করি ঠিক তাই …

234 r  regression  interpretation 

একটি একক ব্যাখ্যামূলক চলক সহ একটি সাধারণ লিনিয়ার মডেলটিতে, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i আমি দেখতে পেলাম যে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি অপসারণ করলে ফিটের ব্যাপক উন্নতি হয় ( মান R2R2R^20.3 থেকে 0.9 হয়)। তবে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে হয়। বিরতি সহ: Call: lm(formula = alpha ~ …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

আমি লাসো রিগ্রেশন সহ যেখানে আমার আগ্রহের ফলাফলটি দ্বিধাহীন তা ব্যবহার glmnetকরে ধকল শুরু করছি । আমি নীচে একটি ছোট মক ডেটা ফ্রেম তৈরি করেছি: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

আমি একটি অ্যাপ্লিকেশন পেয়েছি যেখানে ক্লাস্টারগুলির মধ্যে উপগোষ্ঠী প্রভাবগুলি সন্ধান করার আগে এটি একটি গোলমাল ডেটাसेट ক্লাস্টার করা সহজ হবে। আমি প্রথমে পিসিএর দিকে নজর দিয়েছি, তবে 90% পরিবর্তনশীলতা পেতে 30 ডলার উপাদান লাগে, সুতরাং পিসির মাত্র দু'একজনকে ক্লাস্টিং করা অনেক তথ্য ফেলে দেয়। আমি তখন টি-এসএনই (প্রথমবারের জন্য) চেষ্টা …

77 clustering  interpretation  k-means  tsne 

আমি এই চিত্রটি অনেক কাছাকাছি গিয়ে দেখছি। আমার অন্ত্র-অনুভূতি রয়েছে যে এইভাবে সরবরাহ করা তথ্যগুলি কোনওভাবেই অসম্পূর্ণ বা এমনকি ভ্রান্ত, তবে আমি সাড়া দেওয়ার মতো পরিসংখ্যানের পক্ষে যথেষ্ট পারদর্শী নই। এটি আমাকে এই এক্সকেসিডি কমিকের কথা ভাবতে বাধ্য করে , এমনকি দৃ historical ় historical তিহাসিক তথ্য থাকা সত্ত্বেও কিছু …

66 probability  interpretation  prediction 

কীভাবে আমি পয়েসন রিগ্রেশনে মূল প্রভাবগুলি (ডামি কোডড ফ্যাক্টরের সহগ) ব্যাখ্যা করতে পারি? নিম্নলিখিত উদাহরণটি ধরুন: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

আমি ভাবছিলাম যে কেউ আমাকে এমন কিছু রেফারেন্সের দিকে ইঙ্গিত করতে পারে যা বিপরীত কোভেরিয়েন্স ম্যাট্রিক্সের উপাদানগুলির ব্যাখ্যা ব্যাখ্যা করে, যাকে ঘনত্বের ম্যাট্রিক্স বা যথার্থ ম্যাট্রিক্সও বলা হয়। আমার কাছে কক্স এবং ওয়ার্মুথের মাল্টিভারিয়াট ডিপেন্ডেন্সিগুলির অ্যাক্সেস রয়েছে তবে আমি যা খুঁজছি তা বিপরীত ম্যাট্রিক্সের প্রতিটি উপাদানটির ব্যাখ্যা of উইকিপিডিয়া জানিয়েছে …

64 interpretation  covariance-matrix 

বিবৃতি ওয়ান (এস 1): "গাড়ি দুর্ঘটনার কারণে ৮০ জনের মধ্যে একজনের মৃত্যু হয়" " বিবৃতি দুটি (এস 2): "গাড়ি দুর্ঘটনার ফলে ৮০ জনের মধ্যে একজন মারা যায়।" এখন, আমি ব্যক্তিগতভাবে এই দুটি বক্তব্যের মধ্যে খুব বেশি পার্থক্য দেখছি না। লেখার সময়, আমি তাদের একটি শ্রোতা শ্রোতার কাছে বিনিময়যোগ্য বিবেচনা করব। …

56 interpretation  risk 

সময় সিরিজের কিছু বাস্তব জীবনের উদাহরণ দিতে পারি যার জন্য আদেশের একটি চলমান গড় প্রক্রিয়া , অর্থাত্ একটি ভাল মডেল হওয়ার জন্য কিছু প্রাথমিক কারণ রয়েছে? কমপক্ষে আমার জন্য, অটোরিগ্রেসিভ প্রক্রিয়াগুলি স্বজ্ঞাতভাবে বোঝা বেশ সহজ বলে মনে হয়, যখন এমএ প্রক্রিয়াগুলি প্রথম নজরে প্রাকৃতিক বলে মনে হয় না। মনে রাখবেন …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

আমি QQplots এ পর্যাপ্ত থ্রেড পড়েছি তা বুঝতে এখানে QQplot অন্যান্য স্বাভাবিকতা পরীক্ষার চেয়ে আরও তথ্যপূর্ণ হতে পারে। তবে আমি কিউকিপ্লটসের ব্যাখ্যার সাথে অনভিজ্ঞ। আমি অনেক গুগল; আমি প্রচলিত নন-কিউকিউপ্লোটের অনেকগুলি গ্রাফ পেয়েছি, তবে কীভাবে তাদের ব্যাখ্যা করতে হবে সে সম্পর্কে কোনও স্পষ্ট বিধি নেই, যা বিতরণগুলি জেনে রাখার সাথে …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আমি বর্তমানে ২০০০ ও ২০০৪ সালের নির্বাচনের ভোটদানের স্থান এবং ভোটদানের পছন্দ সম্পর্কিত একটি কাগজ পড়ছি । এটিতে একটি চার্ট রয়েছে যা লজিস্টিক রিগ্রেশন সহগগুলি প্রদর্শন করে। কয়েক বছর আগে এবং কিছুটা পড়া শুরু, আমি একাধিক স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল এবং বাইনারি প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবলের মধ্যে সম্পর্ককে বর্ণনা করার উপায় হতে লজিস্টিক রিগ্রেশনকে …

42 regression  logistic  interpretation 

আমি পরিসংখ্যানগুলিতে নতুন এবং আমি বর্তমানে আনোভা নিয়ে কাজ করি। আমি আর ব্যবহার করে একটি আনোভা পরীক্ষা করি aov(dependendVar ~ IndependendVar) আমি পাই - অন্যদের মধ্যে - একটি এফ-মান এবং একটি পি-মান। আমার নাল হাইপোথিসিস ( ) হ'ল সমস্ত গ্রুপের অর্থ সমান।এইচ0H0H_0 কীভাবে এফ গণনা করা হয় সে সম্পর্কে প্রচুর …

40 r  anova  interpretation