প্রশ্ন ট্যাগ «intuition»

যখন আমরা কুইউনিং তত্ত্বের পরিস্থিতিগুলি বিবেচনা করি যেখানে ব্যক্তিরা একটি পরিবেশন নোডে উপস্থিত হয় এবং সারি সারি করে, সাধারণত আগত সময়গুলিকে মডেল করার জন্য একটি পোইসন প্রক্রিয়া ব্যবহৃত হয়। এই দৃশ্যগুলি নেটওয়ার্ক রাউটিংয়ের সমস্যাগুলির মধ্যে আসে। আমি কেন একটি পোইসন প্রক্রিয়া আগতদের মডেলটির জন্য উপযুক্ত is

15 poisson-distribution  intuition  queueing 

মোমেন্ট জেনারেটিং ফাংশন (এমজিএফ) কী? আপনি সাধারণ ব্যক্তির শর্তাবলী এবং একটি সহজ এবং সহজ উদাহরণ সহ ব্যাখ্যা করতে পারেন? দয়া করে যথাসম্ভব আনুষ্ঠানিক গণিত স্বরলিপি ব্যবহার করে সীমাবদ্ধ করুন।

15 moments  intuition  mgf 

কচী বিতরণ কি কোনওভাবে "অনাকাঙ্ক্ষিত" বিতরণ? আমি চেষ্টা করেছিলাম cs <- function(n) { return(rcauchy(n,0,1)) } একটি এন সংখ্যাগরিষ্ঠ জন্য আর মধ্যে এবং লক্ষ্য যে তারা মাঝেমধ্যে বেশ অনাকাঙ্ক্ষিত মান উত্পন্ন। যেমন তুলনা করুন as <- function(n) { return(rnorm(n,0,1)) } যা সর্বদা পয়েন্টগুলির একটি "কমপ্যাক্ট" মেঘ দেয় বলে মনে হয়। এই …

14 distributions  intuition  cauchy 

ডিএস সিভিয়ার "ডেটা অ্যানালাইসিস" -তে, দ্বিপদী বিতরণ থেকে পইসন বিতরণটির একটি উত্স রয়েছে। তারা যুক্তি দেয় যে পয়েসন বিতরণ দ্বিপদী বিতরণের সীমাবদ্ধ ক্ষেত্রে যখন M→∞M→∞M\rightarrow\infty , যেখানে MMM পরীক্ষার সংখ্যা। প্রশ্ন 1: কীভাবে সেই যুক্তিটি স্বজ্ঞাতভাবে বোঝা যাবে? প্রশ্ন 2 কেন large- হয় MMM সীমা এম এন এরM!N!(M−N)!M!N!(M−N)!\frac{M!}{N!(M-N)!} সমানMNN!MNN!\frac{M^{N}}{N!}যেখানেNNNসফলতাগুলি সংখ্যাMMMবিচারের? …

14 binomial  poisson-distribution  combinatorics  intuition  probability-calculus 

কেন নিরবিচ্ছিন্নভাবে স্বাধীন বোঝানো হয় না তা ব্যাখ্যা করার জন্য, বেশ কয়েকটি উদাহরণ রয়েছে যা র‌্যান্ডম ভেরিয়েবলগুলির একগুচ্ছের সাথে জড়িত, তবে সেগুলি সমস্ত বিমূর্ত বলে মনে হয়: 1 2 3 4 । এই উত্তরটি বোধগম্য মনে হয়। আমার ব্যাখ্যা: একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল এবং এর বর্গক্ষেত্রটি অসংযোজিত হতে পারে (যেহেতু পারস্পরিক …

14 correlation  independence  non-independent  garch  intuition 

আমি কিছুক্ষণের জন্য আমার মাথায় স্টাররিটি নিয়ে কুস্তি করছিলাম ... আপনি কি এটিকে নিয়ে ভাবছেন? কোন মন্তব্য বা আরও চিন্তা প্রশংসা করা হবে। স্টেশনারি প্রক্রিয়া হ'ল যা সময়-সিরিজের মান উত্পন্ন করে যেমন বিতরণ মানে এবং বৈকল্পিক স্থির রাখা হয়। কড়া কথায় বলতে গেলে, এটি স্টেশনারিটি বা কোভেরিয়েন্স / গড় স্টেশনারিটির …

14 time-series  stationarity  intuition 

বেনজামিনী এবং হচবার্গের (1995) পদ্ধতিটি আসলে মিথ্যা আবিষ্কারের হারকে (এফডিআর) নিয়ন্ত্রণ করে কেন তা বোঝানোর একটি সহজ উপায় আছে? এই পদ্ধতিটি এত মার্জিত এবং কমপ্যাক্ট এবং তবুও কেন এটি স্বাধীনতার অধীনে কাজ করে তার প্রমাণ (তাদের 1995 এর পেপারের পরিশিষ্টে প্রদর্শিত হচ্ছে) খুব অ্যাক্সেসযোগ্য নয়।

14 intuition  false-discovery-rate  teaching 

আমি দূরত্বের সম্পর্কের জন্য উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠায় ঘুরে দেখছি যেখানে এটি কীভাবে গণনা করা যায় তার বৈশিষ্ট্যযুক্ত বলে মনে হয়। আমি গণনার কাজ করতে পারে যদিও আমি সংগ্রাম পেতে এবং দূরত্ব পারস্পরিক সম্পর্ক পরিমাপ করে কেন গণনার তারা যেমন দেখুন। দূরত্ব পারস্পরিক সম্পর্কের আরও (বা অনেক) স্বজ্ঞাত বৈশিষ্ট্য যা আমাকে এটির …

14 correlation  distance  intuition  distance-covariance 

কেউ উপর একটি অনুভূতি প্রদান করতে পারেন কেন একটি সম্ভাব্যতা বিতরণের উচ্চতর মুহূর্ত , তৃতীয় ও চতুর্থ মুহূর্ত মত, বক্রতা মিলা এবং যথাক্রমে সূঁচালতা? বিশেষত, তৃতীয় বা চতুর্থ শক্তিতে উত্থাপিত গড় সম্পর্কে বিচ্যুতি কেন স্কিউনেস এবং কুর্তোসিসের একটি পরিমাপে অনুবাদ করে? ফাংশনের তৃতীয় বা চতুর্থ ডেরাইভেটিভগুলির সাথে এটি সম্পর্কিত কোনও …

14 mathematical-statistics  skewness  moments  intuition  kurtosis 

আমি ধারাবাহিক এবং অ্যাসেম্পোটোটিক্যালি নিরপেক্ষ শব্দটির মধ্যে পার্থক্য এবং ব্যবহারিক পার্থক্যের জন্য একটি স্বজ্ঞাত বোঝার এবং অনুভব করার চেষ্টা করছি। আমি তাদের গাণিতিক / পরিসংখ্যান সংজ্ঞা জানি, কিন্তু আমি স্বজ্ঞাত কিছু খুঁজছি। আমার কাছে, তাদের পৃথক সংজ্ঞাটি দেখে তারা প্রায় একই জিনিস বলে মনে হয়। আমি বুঝতে পারি পার্থক্যটি অবশ্যই …

14 bias  convergence  unbiased-estimator  asymptotics  intuition 

"সম্ভাব্যতা উত্পন্নকরণ ফাংশন" এবং "মুহূর্ত উত্পন্নকরণ কার্য" এই দুটি পদগুলির মধ্যে আমি বিভ্রান্ত। এই পদগুলি কীভাবে পৃথক হয়?

13 probability  distributions  terminology  intuition  mgf 

প্রতিকূলতা বুঝতে আমার কিছুটা সমস্যা হচ্ছে এবং আমি কীভাবে তাদের ব্যাখ্যা করব তার একটি প্রাথমিক ব্যাখ্যা চাই। আমি প্রতিকূলতার সাথে সম্পর্কিত বিভিন্ন পোস্ট পেয়েছি তবে সেগুলির বেশিরভাগই আমি বুঝতে চেষ্টা করছি তার চেয়ে জটিল। আমি কীভাবে প্রতিকূলতাকে ব্যাখ্যা করছি তার একটি উদাহরণ এখানে: ঘটছে এমন ইভেন্টের প্রতিক্রিয়া যদি 3 থেকে …

13 probability  intuition  odds 

বিজ্ঞপ্তি পরিসংখ্যানগুলিতে, বৃত্তের মানগুলির সাথে একটি এলোমেলো পরিবর্তনশীল প্রত্যাশার মানকে ( উইকিপিডিয়া দেখুন ) হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় । এটি একটি খুব প্রাকৃতিক সংজ্ঞা, যেমন সুতরাং ভিন্নতা সংজ্ঞায়িত করার জন্য আমাদের দ্বিতীয় মুহুর্তের প্রয়োজন হয়নি!এস এম 1 ( জেড ) = ∫ এস জেড পি জেড ( θ ) ডি …

13 mathematical-statistics  moments  intuition  circular-statistics 

Halmos-স্যাভেজ উপপাদ্য বলছেন যে একটি অধ্যুষিত পরিসংখ্যানগত মডেল জন্য একটি পরিসংখ্যাত যথেষ্ট, যদি (এবং কেবলমাত্র) সমস্ত for সেখানে রডন নিকডিম ডেরিভেটিভ একটি মেসেবল সংস্করণ থাকে যেখানে হয় তৈরী পরিমাপ যেমন যে জন্য এবং ।(Ω,A,P)(Ω,A,P)(\Omega, \mathscr A, \mathscr P)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T:(Ω,A,P)→(Ω′,A′)T: (\Omega, \mathscr A, \mathscr P)\to(\Omega', \mathscr A'){P∈P}{P∈P}\{P \in \mathscr{P} \} TTTdPdP∗dPdP∗\frac{dP}{dP*}dP∗dP∗dP*P∗=∑∞i=1PiciP∗=∑i=1∞PiciP*=\sum_{i=1}^\infty P_i …

13 probability  mathematical-statistics  intuition  measure-theory 

আমি যথেষ্ট পরিসংখ্যান বুঝতে কিছু সমস্যা আছে? যাক অবশ্যই যথেষ্ট পরিসংখ্যাত হও।T=ΣxiT=ΣxiT=\Sigma x_i যদি সম্ভাব্যতা 1 সহ কিছু ফাংশন , তবে এটি একটি সম্পূর্ণ পর্যাপ্ত পরিসংখ্যান।E[g(T)]=0E[g(T)]=0E[g(T)]=0ggg কিন্তু এটার মানে কি? আমি ইউনিফর্ম এবং বার্নোলির উদাহরণগুলি দেখেছি (পৃষ্ঠা 6 http://amath.colorado.edu/courses/4520/2011 ফলক / হ্যান্ডআউটস / মমুয়ে.পিডিএফ ), তবে এটি স্বজ্ঞাত নয়, ইন্টিগ্রেশনটি …

12 self-study  estimation  intuition  decision-theory