প্রশ্ন ট্যাগ «lasso»

আমি অনেক নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (ডিভি) (450 ডলার) এর পূর্বাভাস দিতে একটি হ্রাস করা মডেল তৈরি করার চেষ্টা করছি যা অত্যন্ত পরস্পর সম্পর্কিত। আমার স্বতন্ত্র ভেরিয়েবলগুলি (IV) এছাড়াও অনেকগুলি (~ 2000) এবং অত্যন্ত সংযুক্ত। আমি যদি প্রতিটি আউটপুটের জন্য স্বতন্ত্রভাবে একটি হ্রাসকৃত মডেল নির্বাচন করতে লাসো ব্যবহার করি, তবে প্রতিটি নির্ভরশীল …

9 r  lasso  multivariate-regression 

আমি ভ্যানিলা সাবগ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতিগুলির মাধ্যমে লাসো সমাধান করার চিন্তা করছিলাম। তবে আমি লোকদের প্রক্সিমাল গ্রেডিয়েন্ট বংশোদ্ভূত ব্যবহারের পরামর্শ দিয়েছি। লাসোর জন্য কেন ভ্যানিলা সাবগ্রেডিয়েন্ট পদ্ধতিগুলির পরিবর্তে প্রক্সিমাল জিডি ব্যবহার করা যেতে পারে তা কেউ কেউ হাইলাইট করতে পারে?

9 machine-learning  optimization  lasso  gradient-descent 

আমি একটি বিশ্লেষণ পরিচালনা করছি যেখানে প্রাথমিক লক্ষ্যটি বোঝা to ডেটাসেট ক্রস-বৈধকরণের জন্য যথেষ্ট বড় (10 কে), এবং ভবিষ্যদ্বাণীকারীরা ধারাবাহিক এবং ডামি ভেরিয়েবল উভয়ই অন্তর্ভুক্ত করে এবং ফলাফলটি ধারাবাহিক থাকে। মূল লক্ষ্যটি ছিল মডেলটির ব্যাখ্যা সহজ করার জন্য কিছু ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের লাথি মেরে বোঝা যায় কিনা তা দেখার জন্য goal প্রশ্নাবলী: …

9 lasso  explanatory-models 

আমি অন্যান্য পোস্টগুলি থেকে পেয়েছি যে লাসো মডেলটিতে প্রবেশকারী ভবিষ্যদ্বাণী ভেরিয়েবলগুলিতে কেউ 'গুরুত্ব' বা 'তাত্পর্য' বলতে পারে না কারণ এই ভেরিয়েবলগুলির 'পি-মান বা মানক বিচ্যুতি গণনা করা এখনও একটি কাজ। এই যুক্তির অধীনে, এটি কি সঠিকভাবে প্রমাণ করা উচিত যে লাসো মডেল থেকে বাদ দেওয়া ভেরিয়েবলগুলি 'অপ্রাসঙ্গিক' বা 'তুচ্ছ'? যদি …

9 statistical-significance  bootstrap  simulation  lasso  regression-strategies 

এই প্রশ্নটি বোবা হতে পারে, তবে আমি লক্ষ করেছি যে লাসোর রিগ্রেশন- এর দুটি পৃথক সূত্র রয়েছে । আমরা জানি যে লাসো সমস্যাটি বর্গক্ষেত্রের ক্ষতি এবং -1 জরিমানার মেয়াদটি নিম্নরূপে প্রকাশিত উদ্দেশ্যকে হ্রাস করতে হবে , LLLminβ∥y−Xβ∥22+λ∥β∥1minβ‖y−Xβ‖22+λ‖β‖1 \min_\beta \|y - X \beta\|_2^2 + \lambda \|\beta\|_1 \; তবে প্রায়শই আমি যখন …

9 lasso 

কাউন্ট ডেটাতে কীভাবে পাঠ্যকে মডেল করবেন সে সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে, বিশেষত কীভাবে lassoবৈশিষ্ট্যগুলি হ্রাস করার জন্য আমি এই কৌশলটি ব্যবহার করতে পারি । বলুন যে আমার কাছে এন অনলাইন নিবন্ধ এবং প্রতিটি নিবন্ধের জন্য পৃষ্ঠাগুলির গণনা রয়েছে। আমি প্রতিটি নিবন্ধের জন্য 1-গ্রাম এবং 2-গ্রাম উত্তোলন করেছি এবং আমি …

9 poisson-distribution  lasso  glmnet  overdispersion  penalized 

আমি ভবিষ্যদ্বাণীমূলক দামের মডেলটিতে কাজ করছি যেখানে রোগীর বয়স (বছরগুলিতে পরিমাপক একটি পূর্ণসংখ্যার পরিমাণ) ভবিষ্যদ্বাণীকারী ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি। হাসপাতালে থাকার ঝুঁকির মধ্যে বয়স এবং ঝুঁকির মধ্যে একটি দৃ non় অ-লাইন সম্পর্ক স্পষ্ট: আমি রোগীর বয়সের জন্য একটি দণ্ডিত রিগ্রেশন স্মুথ স্প্লাইন বিবেচনা করছি। মতে পরিসংখ্যানগত শিক্ষণ উপাদানসমূহ (Hastie এট, 2009, …

9 nonlinear-regression  lasso  ridge-regression  smoothing  splines 

ধরুন আমার (আমার একাধিক পর্যবেক্ষণ আছে, এটি কেবলমাত্র ফর্ম) এর অনুদৈর্ঘ্য তথ্য রয়েছে । আমি উপর নিষেধাজ্ঞাগুলিতে আগ্রহী । একটি অবাধ গ্রহণ সমতূল্য সঙ্গে ।Y =(ওয়াই1, … ,ওয়াইজে) ∼ এন( μ , Σ )ওয়াই=(ওয়াই1,...,ওয়াইজে)~এন(μ,Σ)\mathbf Y = (Y_1, \ldots, Y_J) \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)ΣΣ\SigmaΣΣ\Sigmaওয়াইঞ=αঞ+ +Σ। = 1j - 1φℓ জেওয়াইঞ - …

9 feature-selection  lasso  shrinkage 

সুতরাং, আমার 16 টি ট্রায়াল রয়েছে যার মধ্যে আমি হামিং দূরত্ব ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তিকে বায়োমেট্রিক বৈশিষ্ট্য থেকে প্রমাণীকরণের চেষ্টা করছি। আমার প্রান্তিকতা 3.5 এ সেট করা হয়েছে। আমার ডেটা নীচে রয়েছে এবং কেবল 1 টি পরীক্ষা সত্য পজিটিভ: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …

9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction