প্রশ্ন ট্যাগ «linear-model»

লিনিয়ার রিগ্রেশন এবং লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মধ্যে পার্থক্য কী? আপনি কখন ব্যবহার করবেন?

122 regression  logistic  linear-model 

আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেলগুলি চালাচ্ছি এবং ভাবছি যে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি সরানোর জন্য শর্তগুলি কী। দুটি পৃথক প্রবণতা থেকে ফলাফলের তুলনা করার ক্ষেত্রে যেখানে একজনের বাধা রয়েছে এবং অন্যটি না করে, আমি লক্ষ্য করেছি যে বিরতি ছাড়াই ফাংশনের এর চেয়ে অনেক বেশি। ইন্টারসেপ্ট টার্ম অপসারণ বৈধ কিনা তা নিশ্চিত করার জন্য …

118 regression  linear-model  r-squared  intercept 

একটি একক ব্যাখ্যামূলক চলক সহ একটি সাধারণ লিনিয়ার মডেলটিতে, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i আমি দেখতে পেলাম যে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি অপসারণ করলে ফিটের ব্যাপক উন্নতি হয় ( মান R2R2R^20.3 থেকে 0.9 হয়)। তবে ইন্টারসেপ্ট শব্দটি পরিসংখ্যানগতভাবে তাৎপর্যপূর্ণ বলে মনে হয়। বিরতি সহ: Call: lm(formula = alpha ~ …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

X এবং y এর পিয়ারসন পারস্পরিক সম্পর্কের সহগ একই, আপনি পার্সোন (x, y) বা পার্সোন (y, x) গণনা করুন কিনা। এটি পরামর্শ দেয় যে y দেওয়া x বা x প্রদত্ত y এর লিনিয়ার রিগ্রেশন করা একই হওয়া উচিত, তবে আমি মনে করি না এটি কেস। সম্পর্কটি যখন প্রতিসম নয়, এবং …

97 regression  correlation  linear-model  pearson-r 

সাধারণভাবে, পিসিএর মতো বিশ্লেষণে ভিন্নতার ভগ্নাংশ প্রথম প্রধান উপাদান দ্বারা ব্যাখ্যা করা বলতে কী বোঝায় ? কেউ কি স্বজ্ঞাতভাবে এটি ব্যাখ্যা করতে পারেন তবে মূল উপাদান বিশ্লেষণের (পিসিএ) ক্ষেত্রে "বৈকল্পিক ব্যাখ্যা" কী বোঝায় তার একটি সঠিক গাণিতিক সংজ্ঞা দিতে পারেন?এক্সxx সাধারণ লিনিয়ার রিগ্রেশন জন্য, সেরা ফিট রেখার আর-স্কোয়ারটি সর্বদা বর্ণিত …

90 regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction 

আমি লক্ষ করেছি যে একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মধ্যে পূর্বাভাসিত মানগুলির জন্য আস্থার ব্যবধান ভবিষ্যদ্বাণীকারীর ন্যূনতম এবং সর্বাধিক মানগুলির কাছাকাছি পূর্বাভাসকের গড় এবং চর্বি হিসাবে প্রায় সংকীর্ণ থাকে। এটি এই 4 লিনিয়ার রিগ্রেশনগুলির প্লটে দেখা যায়: আমি প্রাথমিকভাবে ভেবেছিলাম কারণ এটি ছিল ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের বেশিরভাগ মানগুলি ভবিষ্যদ্বাণীকের গড়ের চারপাশে কেন্দ্রীভূত হয়েছিল। যাইহোক, …

69 regression  confidence-interval  linear-model  standard-error  prediction-interval 

আমি জেনারালাইজড লিনিয়ার মডেল (জিএলএম) বনাম লিনিয়ার মডেল (এলএম) ব্যবহার করার পিছনে দর্শনটি বোঝার চেষ্টা করছি। আমি নীচে সেট করে একটি উদাহরণ ডেটা তৈরি করেছি যেখানে: log(y)=x+εlog⁡(y)=x+ε\log(y) = x + \varepsilon উদাহরণটির মধ্যে ত্রুটি নেই এর এর ফাংশন হিসাবে , তাই আমি ধরে নেব যে লগ-ট্রান্সফর্মড y এর লিনিয়ার মডেলটি …

55 r  generalized-linear-model  linear-model  gamma-distribution  link-function 

আমি আউটলিয়ারদের সাথে লিনিয়ার ডেটা নিয়ে কাজ করছি, যার মধ্যে কয়েকটি আনুমানিক রিগ্রেশন লাইন থেকে আরও 5 স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতিতে রয়েছে। আমি একটি লিনিয়ার রিগ্রেশন কৌশল খুঁজছি যা এই পয়েন্টগুলির প্রভাবকে হ্রাস করে। এতক্ষণ আমি যা করেছি তা হ'ল সমস্ত ডেটা সহ রিগ্রেশন লাইনটি অনুমান করা, তারপরে খুব বড় স্কোয়ার অবশিষ্টাংশ …

50 regression  linear-model  outliers  robust  fused-lasso 

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

আপাতদৃষ্টিতে স্বনামধন্য সূত্রগুলি দাবি করে যে নির্ভরশীল ভেরিয়েবলটি সাধারণত বিতরণ করা উচিত: মডেল অনুমান: YYY সাধারণত বিতরণ করা হয়, ত্রুটিগুলি সাধারণত বিতরণ করা হয়, ei∼N(0,σ2)ei∼N(0,σ2)e_i \sim N(0,\sigma^2) , এবং স্বতন্ত্র এবং XXX স্থির থাকে, এবং ধ্রুব বৈকল্পিক σ2σ2\sigma^2 । পেন স্টেট, স্টেট 504 বিচ্ছিন্ন ডেটার বিশ্লেষণ দ্বিতীয়ত, লিনিয়ার রিগ্রেশন বিশ্লেষণের …

45 regression  least-squares  linear-model  dependent-variable 

আমি আমার লিনিয়ার মডেলগুলির ক্লাসে শিখেছি যে যদি দুজন ভবিষ্যদ্বাণীকে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত হয় এবং উভয়কে একটি মডেলের অন্তর্ভুক্ত করা হয় তবে একটি তুচ্ছ হবে। উদাহরণস্বরূপ, কোনও বাড়ির আকার এবং শয়নকক্ষের সংখ্যাটি পরস্পর সম্পর্কিত বলে ধরে নিন। এই দুটি ভবিষ্যদ্বাণীকারীকে ব্যবহার করে কোনও বাড়ির দামের পূর্বাভাস দেওয়ার সময়, তাদের মধ্যে একটি …

45 regression  multiple-regression  p-value  linear-model  multicollinearity 

যদি বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন মডেলগুলি ননলাইনার সম্পর্কের মডেল করে, তবে কীভাবে এটি একাধিক লিনিয়ার রিগ্রেশনের একটি বিশেষ ক্ষেত্রে হিসাবে বিবেচনা করা যেতে পারে? উইকিপিডিয়ায় উল্লেখ করা হয়েছে যে "যদিও বহুবর্ষীয় রিগ্রেশন তথ্যের সাথে একটি অ-লাইন মডেল ফিট করে তবে একটি পরিসংখ্যানগত অনুমানের সমস্যা হিসাবে এটি লিনিয়ার, এই অর্থে যে রিগ্রেশন ফাংশন …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

সরল লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, আমাদের কাছে y=β0+β1x+uy=β0+β1x+uy = \beta_0 + \beta_1 x + u , যেখানে । আমি অনুমানকারীটি উত্পন্ন করেছি: যেখানে এবং হ'ল এবং এর নমুনা মাধ্যম ।u∼iidN(0,σ2)u∼iidN(0,σ2)u \sim iid\;\mathcal N(0,\sigma^2)β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 ,β1^=∑i(xi−x¯)(yi−y¯)∑i(xi−x¯)2 , \hat{\beta_1} = \frac{\sum_i (x_i - \bar{x})(y_i - \bar{y})}{\sum_i (x_i - \bar{x})^2}\ , x¯x¯\bar{x}y¯y¯\bar{y}xxxyyy এখন আমি । আমি …

38 regression  mathematical-statistics  variance  linear-model  regression-coefficients 

আমি আমার ক্রুশের বৈধতা যাচাইয়ের পদ্ধতিটি আমার পরিস্থিতির পক্ষে সেরা তা বের করার চেষ্টা করছি। নিম্নলিখিত তথ্যগুলি ইস্যুটি (আরে) এর মাধ্যমে কাজ করার জন্য কেবল উদাহরণ, তবে আমার আসল Xতথ্য ( xmat) একে অপরের সাথে সম্পর্কিত এবং yভেরিয়েবল ( ymat) এর সাথে বিভিন্ন ডিগ্রি সম্পর্কিত । আমি আর কোড সরবরাহ …

36 r  regression  cross-validation  linear-model 

ধরা যাক আমি পড়াশোনা করছি কীভাবে ড্যাফোডিলগুলি মাটির বিভিন্ন পরিস্থিতিতে প্রতিক্রিয়া জানায়। আমি ড্যাফোডিলের পরিপক্ক উচ্চতা বনাম মাটির পিএইচ-তে ডেটা সংগ্রহ করেছি। আমি লিনিয়ার সম্পর্কের প্রত্যাশা করছি, তাই আমি লিনিয়ার রিগ্রেশন চালাচ্ছি। যাইহোক, আমি যখন আমার অধ্যয়ন শুরু করি তখন বুঝতে পারিনি যে জনসংখ্যায় আসলে দুটি জাতের ড্যাফোডিল রয়েছে, যার …

34 regression  linear-model  dataset