প্রশ্ন ট্যাগ «lme4-nlme»

আমি পরাগায়নের উপর একটি কাগজটি সংশোধন করছি, যেখানে তথ্য দ্বি-দ্বি বিতরণ করা হয় (ফল পরিপক্ক হয় বা হয় না)। সুতরাং আমি glmerএকটি এলোমেলো প্রভাব (স্বতন্ত্র উদ্ভিদ) এবং একটি স্থির প্রভাব (চিকিত্সা) দিয়ে ব্যবহার করেছি। একজন পর্যালোচক জানতে চান যে ফলের সেটগুলিতে গাছের প্রভাব ছিল কিনা - তবে glmerফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করতে …

13 r  generalized-linear-model  variance  lme4-nlme  ecology 

আমি মিশ্র মডেলগুলিতে মান গণনা করা এবং আর-সিগ এফএকিউ পড়ার পরে, এই ফোরামে অন্যান্য পোস্টগুলি পড়ার পরে (আমি কয়েকটি সংযুক্ত করব তবে আমার যথেষ্ট খ্যাতি নেই) এবং আমি উল্লেখ করেছি যে আরও কয়েকটি রেফারেন্স ব্যবহার করে মিশ্র মডেলগুলির প্রসঙ্গে আর 2 টি মান জটিল।R2R2R^2R2R2R^2 যাইহোক, আমি সম্প্রতি নীচে এই দুটি …

13 r  mixed-model  r-squared  lme4-nlme 

আমি একটি অ-রৈখিক মিশ্র nlmeমডেলের ভবিষ্যদ্বাণীগুলির উপর 95% আস্থা অন্তর পেতে চাই । এর মধ্যে এটি করার জন্য কোনও স্ট্যান্ডার্ড সরবরাহ করা হয়নি nlme, তাই আমি ভাবছিলাম যে "জনসংখ্যার পূর্বাভাস অন্তর" এর পদ্ধতিটি ব্যবহার করা সঠিক কিনা , ধারণাটির ভিত্তিতে সর্বাধিক সম্ভাবনার সাথে মডেলগুলির প্রসঙ্গে বেন বলকারের বইয়ের অধ্যায়ে বর্ণিত …

12 r  mixed-model  confidence-interval  lme4-nlme 

টি এল; ডিআর: lme4অপ্টিমাইজেশান ডিফল্টরূপে মডেল পরামিতি সংখ্যা রৈখিক উপস্থিত হতে পারে, এবং উপায় একটি সমতুল্য তুলনায় ধীর glmদলের জন্য ডামি ভেরিয়েবল সঙ্গে মডেল। এটির গতি বাড়ানোর জন্য আমি কি কিছু করতে পারি? আমি মোটামুটি বৃহত্তর শ্রেণিবদ্ধ লগিট মডেল (fit 50 কে সারি, 100 কলাম, 50 টি গ্রুপ) ফিট করার …

12 r  mixed-model  optimization  lme4-nlme  numerics 

আমি আর এর সাথে আরও পরিচিত একজন ব্যবহারকারী এবং প্রায় চার বছরের আবাসস্থল ভেরিয়েবলের জন্য প্রায় 35 জন ব্যক্তির জন্য এলোমেলো slালু (নির্বাচন সহগ) অনুমান করার চেষ্টা করছি। প্রতিক্রিয়ার পরিবর্তনশীল হ'ল কোনও অবস্থান "ব্যবহৃত" (1) বা "উপলব্ধ" (0) আবাস (নীচে "ব্যবহার") ছিল কিনা। আমি একটি উইন্ডোজ -৪-বিট কম্পিউটার ব্যবহার করছি। …

12 r  binomial  sas  random-effects-model  lme4-nlme 

আমার ডেটা এখানে বর্ণিত হয়েছে যখন কোনও পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা আনোভা ফিটিং করার সময় এওভের "ত্রুটি () মডেলটি একক ত্রুটি" সৃষ্টি করতে পারে? আমি lmerআমার বেস কেসটি ব্যবহার করে কোনও মিথস্ক্রিয়াটির প্রভাবটি দেখার চেষ্টা করছি : my_null.model <- lmer(value ~ Condition+Scenario+ (1|Player)+(1|Trial), data = my, REML=FALSE) my.model <- lmer(value ~ Condition*Scenario+ …

12 r  lme4-nlme 

আমি নির্জন মৌমাছির প্রাচুর্যের উপর একটি খুব ছোট ডেটা সেট করেছি যা বিশ্লেষণ করতে আমার সমস্যা হচ্ছে। এটি ডেটা গণনা করে এবং প্রায় সমস্ত সংখ্যা অন্যান্য চিকিত্সার বেশিরভাগ শূন্যের সাথে এক চিকিত্সায় থাকে। এছাড়াও খুব উচ্চ মানের একটি দম্পতি রয়েছে (ছয়টি সাইটের দুটিতে একটি করে), সুতরাং গণনাগুলির বিতরণে একটি দীর্ঘ …

12 count-data  negative-binomial  mixed-model  zero-inflation  lme4-nlme 

আমি এইরকম যে ফাংশন অধীনে ছিল lmer()মধ্যে lme4প্যাকেজ P-মান (দেখতে উপস্থিত করেনি; lmer, পি-মূল্যবোধ ও যে সব )। : আমি পরিবর্তে এই প্রশ্নের প্রতি এমসিএমসি উত্পন্ন পি মান ব্যবহার করছি মধ্যে উল্লেখযোগ্য প্রভাব lme4মিশ্র মডেল এবং এই প্রশ্ন: থেকে আউটপুটে P-মান খুঁজে পাওয়া যাচ্ছে না lmer()এ lm4প্যাকেজR । আমার মডেলের …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

আমার একটি টাইম সিরিজের ডেটা সেট রয়েছে যাতে আমি কোনও লুকানো মার্কভ মডেল (এইচএমএম) ফিট করার চেষ্টা করছি যাতে তথ্যগুলিতে সুপ্ত রাষ্ট্রের সংখ্যা অনুমান করা যায়। এটি করার জন্য আমার সিউডো কোডটি নিম্নলিখিত: for( i in 2 : max_number_of_states ){ ... calculate HMM with i states ... optimal_number_of_states = "model …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

আমি glmerকিছু ব্যবসায়িক ডেটার সাথে একটি এলোমেলো প্রভাব মডেল ফিট করছি । লক্ষ্যটি হ'ল আঞ্চলিক বৈকল্পিকতা বিবেচনায় নিয়ে বিতরণকারী দ্বারা বিক্রয় কার্যকারিতা বিশ্লেষণ করা। আমার নিম্নলিখিত ভেরিয়েবলগুলি রয়েছে: distcode: প্রায় 800 স্তর সহ বিতরণকারী আইডি region: শীর্ষ স্তরের ভৌগলিক আইডি (উত্তর, দক্ষিণ, পূর্ব, পশ্চিম) zone: মাঝারি স্তরের ভূগোলের মধ্যে regionপ্রায় …

12 r  regression  mixed-model  lme4-nlme 

আমার কাছে নিম্নলিখিত মডেল রয়েছে: > model1<-lmer(aph.remain~sMFS1+sAG1+sSHDI1+sbare+season+crop +(1|landscape),family=poisson) ... এবং এটি সারাংশ আউটপুট। > summary(model1) Generalized linear mixed model fit by the Laplace approximation Formula: aph.remain ~ sMFS1 + sAG1 + sSHDI1 + sbare + season + crop + (1 | landscape) AIC BIC logLik deviance 4057 4088 -2019 4039 …

12 r  poisson-distribution  lme4-nlme  glmm  overdispersion 

আমি বারবার পরিমাপের ডেটা বিশ্লেষণ করার চেষ্টা করছি এবং এটিকে কার্যকর করার জন্য সংগ্রাম করছি R। আমার ডেটা মূলত নিম্নলিখিত, আমার দুটি চিকিত্সা গ্রুপ রয়েছে। প্রতিটি গ্রুপের প্রতিটি বিষয় প্রতিদিন পরীক্ষা করা হয় এবং একটি স্কোর দেওয়া হয় (একটি পরীক্ষার শতাংশ সঠিক)। ডেটা দীর্ঘ বিন্যাসে রয়েছে: Time Percent Subject Group …

12 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

আমি নিম্নলিখিতগুলির সাথে একটি হালকা মডেল ফিট করেছি (তবে আউটপুট তৈরি হওয়া সত্ত্বেও): Random effects: Groups Name Std.Dev. day:sample (Intercept) 0.09 sample (Intercept) 0.42 Residual 0.023 আমি নীচের সূত্রটি ব্যবহার করে প্রতিটি প্রভাবের জন্য সত্যই একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে চাই: ( এন - 1 ) এস2χ2α / 2 , …

11 lme4-nlme  mixed-model 

আমি দ্বিপদী প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল এবং একটি স্পষ্টিকর ভবিষ্যদ্বাণী নিয়ে একটি গ্ল্যাম চালাচ্ছি। এলোমেলো প্রভাব ডেটা সংগ্রহের জন্য ব্যবহৃত নেস্টেড ডিজাইন দ্বারা দেওয়া হয়। ডেটা দেখতে এমন দেখাচ্ছে: m.gen1$treatment [1] sucrose control protein control no_injection ..... Levels: no_injection control sucrose protein m.gen1$emergence [1] 1 0 0 1 0 1 1 1 …

11 r  generalized-linear-model  lme4-nlme  separation 

আমার প্রশ্ন এই প্রতিক্রিয়ার উপর ভিত্তি করে যা দেখিয়েছে কোন lme4::lmerমডেলটি দ্বি-দ্বি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থার সাথে মিলছে আনোভা: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == …

11 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme