প্রশ্ন ট্যাগ «lme4-nlme»

মাল্টিলেভাল রিগ্রেশন থেকে কীভাবে একজন মানিক (স্থির প্রভাব) রিগ্রেশন ওজন পেতে পারেন? এবং, একটি "অ্যাড-অন" হিসাবে: এই-মান mer(ওষুধের lmerমধ্যে lme4প্যাকেজটির কার্যকারিতা থেকে) মানকযুক্ত ওজনগুলি অর্জনের সহজ উপায় কী R?

11 r  multilevel-analysis  lme4-nlme  regression-coefficients  standardization 

mgcvপ্যাকেজের Rঝুলানো টেন্সর পণ্যের পারস্পরিক ক্রিয়ার জন্য দুটি ফাংশন আছে: te()এবং ti()। আমি উভয়ের মধ্যে শ্রমের মৌলিক বিভাজন বুঝতে পারি (একটি অ-রৈখিক ইন্টারঅ্যাকশন বনাম বনাম। এই ইন্টারঅ্যাকশনটিকে প্রধান প্রভাব এবং একটি মিথস্ক্রিয়াতে ডেকপোজ করে)। আমি যা বুঝতে পারি না তা হ'ল কেন te(x1, x2)এবং ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)(কিছুটা) …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

পলির মাইক্রোবায়াল ক্রিয়াকলাপগুলিতে শুকানোর প্রভাবটি মূল্যায়নের জন্য আমি একটি ডেটা সেটে কাজ করছি। শুকানোর প্রভাব পলির ধরণের এবং / অথবা পলির মধ্যে গভীরতার মধ্যে পরিবর্তিত হয় কিনা তা নির্ধারণ করা হয়। পরীক্ষামূলক নকশাটি নিম্নরূপ: প্রথম ফ্যাক্টর সেডিমেন্টটি তিন ধরনের পলির সাথে মিলিত হয় (কোডড শেড 1, সেড 2, সেড 3)। …

11 mixed-model  interaction  post-hoc  lme4-nlme 

আমি প্রত্যাশা করছি যে আমার তুলনামূলক সহজ প্রশ্ন হিসাবে কেউ সাহায্য করতে পারে এবং আমি মনে করি আমি উত্তরটি জানি তবে নিশ্চিত হওয়া ছাড়া এটি এমন একটি বিষয় হয়ে দাঁড়িয়েছে যা আমি নিশ্চিত হতে পারি না। প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল হিসাবে আমার কিছু গণনা তথ্য রয়েছে এবং আমি পরিমাপ করতে চাই যে …

11 r  binomial  proportion  glmm  lme4-nlme 

আমাকে সম্প্রতি বলা হয়েছিল যে এই সমবায়ীদের জন্য সময়ের ব্যবধানের পরিচয় না দিয়ে দ্রাঘিমাংশীয় মিশ্র মডেলগুলিতে সময়-পরিবর্তিত কোভেরিয়েটগুলি অন্তর্ভুক্ত করা সম্ভব ছিল না। আপনি কি এটিকে নিশ্চিত / অস্বীকার করতে পারবেন? এই পরিস্থিতিতে আপনার কোন রেফারেন্স আছে? আমি পরিষ্কার করার জন্য একটি সাধারণ পরিস্থিতি প্রস্তাব করছি। মনে করুন যে আমি …

11 r  mixed-model  lme4-nlme 

আমি উভয়ের সাথে lmএবং lmerপুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা (2x2x2) এর মধ্যে বেশ কয়েকটি ইন্টারঅ্যাকশন পরীক্ষা পুনরুত্পাদন করার চেষ্টা করছি । আমি উভয় পদ্ধতির তুলনা করতে চাই কারণ হ'ল এসপিএসএসের জিএলএম বারবার ব্যবস্থার জন্য lmএখানে উপস্থাপিত পদ্ধতির ঠিক একই ফলাফল দেয়, তাই শেষে আমি এসপিএস বনাম আর-লিটারের সাথে তুলনা করতে চাই। এখনও অবধি, …

10 anova  mixed-model  lme4-nlme  repeated-measures  lm 

আমি হাত দিয়ে রৈখিক মিশ্র মডেল থেকে এলোমেলো প্রভাবের পূর্বাভাস গণনা করার চেষ্টা করছি, এবং জেনারালাইজড অ্যাডেটিভ মডেলগুলিতে কাঠের দ্বারা প্রদত্ত স্বরলিপি ব্যবহার করে : আর (পিপি 294 / পিডিএফ এর 307 পি 30) এর সাথে পরিচয় করিয়ে দিয়েছি, প্রতিটি পরামিতি সম্পর্কে আমি বিভ্রান্ত হচ্ছি প্রতিনিধিত্ব করে। নীচে উড থেকে …

10 mixed-model  lme4-nlme 

এই পোস্টের প্রতিচ্ছবি হিসাবে , আমি ক্রমাগত ভেরিয়েবলগুলির সাথে ডেটা সিমুলেটেড করার কাজ করেছিলাম, নিজেকে সংযুক্ত ইন্টারসেপ্ট এবং opালুতে leণদান করি। এই বিষয়ে মহান পোস্ট নেই যদিও সাইটে , এবং সাইটের বাইরে , আমি কৃত্রিম ডেটা আছে যা একটি সহজ, বাস্তব জীবনের দৃশ্যকল্প সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ সঙ্গে একটি শুরুতে-টু-এন্ড উদাহরণ জুড়ে …

10 regression  mixed-model  lme4-nlme 

ইন lmerফাংশন মধ্যে lme4মধ্যে Rসেখানে র্যান্ডম প্রভাব, মডেল ম্যাট্রিক্স নির্মাণের জন্য একটি কল , যেমন ব্যাখ্যা করেছেন এখানে , পৃষ্ঠা 7 - 9।ZZZ গণনা করা হচ্ছে entails দুটি ম্যাট্রিক্সের, এর KhatriRao এবং / অথবা Kronecker পণ্য J_i এবং x_i । ZZZJiJiJ_iXiXiX_i ম্যাট্রিক্স JiJiJ_i : "গ্রুপিং ফ্যাক্টর সূচকগুলির সূচক ম্যাট্রিক্স", তবে …

10 r  mixed-model  lme4-nlme  matrix 

আমি R( lme4প্যাকেজ) রৈখিক মিশ্র-প্রভাব মডেলটিতে পোস্ট-হক পরীক্ষা করছি । পোস্ট-হক পরীক্ষা করার জন্য আমি multcompপ্যাকেজ ( glht()ফাংশন) ব্যবহার করছি । আমার পরীক্ষামূলক নকশাটি এলোমেলো ব্লক প্রভাব সহ পুনরাবৃত্তি-ব্যবস্থাগুলি। মডেলগুলি হিসাবে নির্দিষ্ট করা হয়: mymod <- lmer(variable ~ treatment * time + (1|block), data = mydata, REML = TRUE) এখানে …

10 mixed-model  post-hoc  lsmeans  lme4-nlme 

তিনটি ভেরিয়েবল দেওয়া, yএবং x, যা ধনাত্মক ধারাবাহিক, এবং zযা স্পষ্টত, আমার কাছে দুটি প্রার্থী মডেল দিয়েছেন: fit.me <- lmer( y ~ 1 + x + ( 1 + x | factor(z) ) ) এবং fit.fe <- lm( y ~ 1 + x ) কোন মডেলটি আরও উপযুক্ত তা নির্ধারণ …

10 r  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

অংশগ্রহণকারীদের ( ) এবং আইটেমগুলি ( ) এর জন্য ক্রস এলোমেলো প্রভাবগুলির m_plotসাথে আমার নীচের মডেলটি ফিট আছে :lme4::lmerlfdncontent Random effects: Groups Name Variance Std.Dev. Corr lfdn (Intercept) 172.173 13.121 role1 62.351 7.896 0.03 inference1 24.640 4.964 0.08 -0.30 inference2 52.366 7.236 -0.05 0.17 -0.83 inference3 21.295 4.615 -0.03 0.22 …

10 mixed-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

একাধিক স্তরের মডেল ( গ্রন্থাগার lmerথেকে ব্যবহার করে lme4 R) প্রশিক্ষণের জন্য যে সূত্রটি উল্লেখ করা দরকার তা সর্বদা আমাকে পায়। আমি অসংখ্য পাঠ্যপুস্তক এবং টিউটোরিয়াল পড়েছি, তবে এটি কখনই সঠিকভাবে বুঝতে পারি নি। সুতরাং এখানে এই টিউটোরিয়াল থেকে একটি উদাহরণ যে আমি একটি সমীকরণ মধ্যে সূচিত দেখতে চাই। আমরা …

10 r  multilevel-analysis  lme4-nlme 

আমি আর তে একটি প্রতিক্রিয়া সময় পরীক্ষার ফলাফল বিশ্লেষণ করছি। আমি একটি পুনরাবৃত্তি ব্যবস্থা এনাওভা চালিয়েছি (2 টি স্তরের সাথে 1-সাবজেক্ট ফ্যাক্টর এবং 2 এর সাথে সাবজেক্ট ফ্যাক্টর 2 স্তর)। আমি একটি অনুরূপ লিনিয়ার মিশ্র মডেল চালিয়েছিলাম এবং আমি ব্যবহার করে আনোভা টেবিলের আকারে লিরার ফলাফলগুলি সংক্ষেপ করতে চাইlmerTest::anova । …

10 anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

একটি সাধারণ উদাহরণের জন্য ধরে নিন যে দুটি লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল রয়েছে মডেল 1 গেছে তিন ভবিষ্যতবক্তা, x1a, x2b, এবংx2c মডেল 2 এর মডেল 1 থেকে তিনটি ভবিষ্যদ্বাণী এবং দুটি অতিরিক্ত ভবিষ্যদ্বাণী x2aএবংx2b একটি জনসংখ্যার রিগ্রেশন সমীকরণ রয়েছে যেখানে জনসংখ্যার বৈচিত্রটি বর্ণিত হয়েছে মডেল 1 এর জন্য ρ2(1)ρ(1)2\rho^2_{(1)} এবং মডেল …

10 regression  confidence-interval  estimation  r-squared  shrinkage  anova  t-test  references  tukey-hsd  machine-learning  boosting  r  clustering  fishers-exact  generalized-linear-model  model  probit  link-function  r  survival  probability  distributions  dice  logistic  lme4-nlme  glmm  meta-analysis  distributions  distributions  factor-analysis  r  anova  repeated-measures  post-hoc