প্রশ্ন ট্যাগ «mixed-model»

আমি মিশ্র প্রভাবগুলির মডেলটিতে একটি স্পষ্টত র‌্যান্ডম এফেক্টের প্রভাব বুঝতে পারি যে এটি এলোমেলো প্রভাবের স্তরে পর্যবেক্ষণগুলির একটি আংশিক পুলিং সম্পাদন করে, কার্যকরভাবে ধরে নেওয়া যে পর্যবেক্ষণগুলি নিজেরাই স্বাধীন নয় তবে কেবল তাদের আংশিক পুলগুলি। আমার বোধগম্যতার সাথেও, এই জাতীয় মডেল পর্যবেক্ষণগুলিতে একই র্যান্ডম এফেক্ট লেভেল ভাগ করে নিলেও তাদের …

10 mixed-model  random-effects-model 

merক্লাস অবজেক্টের ( lme4প্যাকেজের মাধ্যমে প্রাপ্ত ) কীভাবে লিভারেজ এবং কুকের দূরত্ব গণনা (বা এক্সট্রাক্ট) করা যায় তা কি কেউ জানেন ? আমি একটি অবশিষ্টাংশ বিশ্লেষণের জন্য এগুলি পরিকল্পনা করতে চাই।

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage 

আমি একটি মাল্টিভারিয়েট (অর্থাত্ একাধিক প্রতিক্রিয়া) মিশ্র মডেলটিকে ফিট করার চেষ্টা করছি R। ASReml-rএবং SabreRপ্যাকেজগুলি বাদ দিয়ে (যার জন্য বাইরের সফ্টওয়্যার প্রয়োজন) এটি কেবলমাত্র এটিই সম্ভব MCMCglmm। ইন কাগজ যে সাথে MCMCglmmপ্যাকেজ (pp.6), টেকনোলজি Hadfield এক দীর্ঘ-বিন্যাসে পরিবর্তনশীল একাধিক প্রতিক্রিয়া ভেরিয়েবল আকৃতিগত এবং তারপর সামগ্রিক পথিমধ্যে দমন মত যেমন একটি …

10 r  mixed-model  multivariate-analysis  lme4-nlme  multivariate-regression 

আমার ফর্মটির একটি জিএলএমএম রয়েছে: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) আমি যখন ব্যবহার করি drop1(model, test="Chi"), তখন আমি Anova(model, type="III")গাড়ি প্যাকেজটি ব্যবহার করি বা না থেকে তার চেয়ে আলাদা ফলাফল পাই summary(model)। এই দ্বিতীয় দুটি একই উত্তর দেয়। একগুচ্ছ মনগড়া তথ্য …

10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 

তথ্য কাঠামো > str(data) 'data.frame': 6138 obs. of 10 variables: $ RT : int 484 391 422 516 563 531 406 500 516 578 ... $ ASCORE : num 5.1 4 3.8 2.6 2.7 6.5 4.9 2.9 2.6 7.2 ... $ HSCORE : num 6 2.1 7.9 1 6.9 8.9 …

10 r  mixed-model  repeated-measures  model-selection  lme4-nlme 

সাধারণ রৈখিক মিশ্র মডেলটিতে এলোমেলো প্রভাবগুলি তাদের প্রত্যাশিত মানের দিকে সঙ্কুচিত হওয়ার কোনও স্বজ্ঞাত কারণ আছে?

10 mixed-model  random-effects-model 

আমি এমন কিছু ডেটা মডেলিং করছি যেখানে আমার মনে হয় আমার দুটি ক্রস এলোমেলো প্রভাব রয়েছে। তবে ডেটা সেটটি ভারসাম্যযুক্ত নয় এবং এটির জন্য অ্যাকাউন্ট নেওয়ার জন্য কী করা দরকার তা আমি নিশ্চিত নই। আমার ডেটা ইভেন্টগুলির একটি সেট। একটি ইভেন্ট ঘটে যখন কোনও ক্লায়েন্ট কোনও সরবরাহকারীর সাথে কোনও কাজ …

10 r  mixed-model  random-effects-model  logistic 

আমি সর্বদা বিশ্বাস করি যে সময়গুলি পূর্বেকার হিসাবে ভবিষ্যদ্বাণী হিসাবে ব্যবহার করা উচিত নয় (ইনক্ল্যাম। গামের) কারণ, তখন কেবল প্রবণতাটিই কেবল "বর্ণিত" হবে। যদি কোনও গবেষণার লক্ষ্য হ'ল তাপমাত্রা ইত্যাদির মতো পরিবেশগত প্যারামিটারগুলি খুঁজে পাওয়া যায় যা কোনও প্রাণীর ক্রিয়াকলাপের বিস্তৃতি ব্যাখ্যা করে, তবে আমি ভাবছি যে সময় কীভাবে কার্যকর …

10 r  time-series  mixed-model  nonlinear-regression 

সরল ইংরেজী ভাষায়: আমার একাধিক রিগ্রেশন বা আনোভা মডেল রয়েছে তবে প্রতিটি ব্যক্তির প্রতিক্রিয়া পরিবর্তনশীল হ'ল সময়ের একটি বক্ররেখা function বাঁকগুলির আকার বা উল্লম্ব অফসেটগুলির মধ্যে তাত্পর্যপূর্ণ পার্থক্যের জন্য ডান হাতের পার্শ্বের কোন ভেরিয়েবল দায়ী তা আমি কীভাবে বলতে পারি? এটি কি সময়-সিরিজের সমস্যা, পুনরাবৃত্ত-পরিমাপের সমস্যা, বা অন্য কোনও কিছু? …

10 regression  time-series  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

আমি একটি বিশাল সংখ্যক ডেটা বিশ্লেষণ শেষ করছি। আমি কাজের প্রথম অংশে ব্যবহৃত লিনিয়ার মডেলটি নিতে চাই এবং লিনিয়ার মিশ্রিত মডেল (এলএমই) ব্যবহার করে এটি পুনরায় ফিট করতে চাই। মডেলটিতে ব্যবহৃত ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে একটি এলোমেলো প্রভাব হিসাবে ব্যবহৃত হবে এমন ব্যতিক্রমের সাথে এলএমই খুব একই রকম হবে। এই ডেটাটি অনেকগুলি …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

একটি এলোমেলো প্রভাব মডেল মধ্যে ক্লাস্টার প্রতি পর্যবেক্ষণ সংখ্যার জন্য কি যুক্তি আছে? আমার 70000 টি ক্লাস্টার সহ 1,500 আকারের একটি নমুনা বিনিময়যোগ্য এলোমেলো প্রভাব হিসাবে মডেল হয়েছে। কম, তবে বৃহত্তর ক্লাস্টার তৈরি করার জন্য আমার কাছে ক্লাস্টারগুলিকে মার্জ করার বিকল্প রয়েছে। আমি ভাবছি যে প্রতিটি ক্লাস্টারের জন্য এলোমেলো প্রভাবের …

10 mixed-model  sample-size  random-effects-model  power-analysis 

আমি একটি ইউসিএলএ ওয়েবপৃষ্ঠায় মিশ্র প্রভাবগুলির লজিস্টিক রিগ্রেশন সম্পর্কে বিবৃতিতে বিভ্রান্ত হয়েছি । তারা যেমন একটি মডেল ফিটিং থেকে স্থির প্রতিক্রিয়া সহগের একটি টেবিল দেখায় এবং নীচের প্রথম অনুচ্ছেদে সহগগুলি ঠিক একটি সাধারণ লজিস্টিক রিগ্রেশন এর মতো ব্যাখ্যা করে বলে মনে হয়। তবে তারপরে যখন তারা প্রতিকূল অনুপাতের বিষয়ে কথা …

10 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  random-effects-model 

এটি একটি ধারণাগত প্রশ্ন বেশি, তবে আমি ব্যবহার Rকরার সাথে সাথে প্যাকেজগুলিকে উল্লেখ করব R। যদি ভবিষ্যদ্বাণী করার উদ্দেশ্যে লিনিয়ার মডেলটি ফিট করার লক্ষ্য থাকে এবং তারপরে এমন ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় যেখানে এলোমেলো প্রভাবগুলি পাওয়া যায় না, তবে কোনও মিশ্র প্রভাবগুলির মডেল ব্যবহারের কোনও সুবিধা আছে কি, বা পরিবর্তে একটি …

10 r  multiple-regression  mixed-model  lme4-nlme 

মিশ্র প্রভাবের মডেল সম্পর্কে বাটসের বইয়ের 12 পৃষ্ঠায় তিনি মডেলটিকে নিম্নরূপ বর্ণনা করেছেন: স্ক্রিনশটের শেষের দিকে, তিনি এর উল্লেখ করেছেন আপেক্ষিক কোভেরিয়েন্স ফ্যাক্টর , ভেরিয়েন্স-উপাদান পরামিতিগুলির উপর নির্ভর করে ,ΛθΛθ\Lambda_{\theta}θθ\theta সম্পর্কটি আসলে কী তা ব্যাখ্যা না করেই। বলুন যে আমাদের দেওয়া হয়েছে , আমরা কীভাবে এখান থেকে অর্জন করব?θθ\thetaΛθΛθ\Lambda_{\theta} সম্পর্কিত …

10 mixed-model  references  multilevel-analysis 

আমি একটি নকশা করা পরীক্ষা থেকে চোখের ট্র্যাকিং ডেটা বিশ্লেষণ করছি। আমার ডেটার একটি সরলিকৃত সংস্করণ দেখতে এইরকম দেখাচ্ছে (আপনি এখানে dp () ডেটা পেতে পারেন ), head(lookDATA) participant fixationImage fixationCount 1 9 Automobile 81 2 9 Bird 63 3 9 Chair 82 4 9 Dog 64 5 9 Face …

10 r  mixed-model  poisson-regression  lsmeans  lme4-nlme