প্রশ্ন ট্যাগ «modeling»

প্রসঙ্গ হিসাবে: খুব বড় ডেটা সেট নিয়ে কাজ করার সময়, আমাকে মাঝে মাঝে জিজ্ঞাসা করা হয় যে আমরা কোন সিনথেটিক ডেটা সেট তৈরি করতে পারি যেখানে আমরা ভবিষ্যদ্বাণীকারীদের সাথে প্রতিক্রিয়াশীল পরিবর্তনশীল এবং ভবিষ্যদ্বাণীকের মধ্যে সম্পর্ক "জানি"। বছরের পর বছরগুলিতে, আমি উভয়ই এক-অফ সিন্থেটিক ডেটা সেটগুলির মুখোমুখি হব বলে মনে হচ্ছে, …

26 modeling  reproducible-research  synthetic-data 

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ, প্রতিটি পূর্বাভাসকৃত মান সম্ভাব্য মানের একটি সাধারণ বিতরণ থেকে নেওয়া হয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয়। নিচে দেখ. তবে কেন প্রতিটি পূর্বাভাসিত মানটি একটি সাধারণ বিতরণ থেকে এসেছে বলে ধরে নেওয়া হয়? লিনিয়ার রিগ্রেশন কীভাবে এই অনুমানটি ব্যবহার করে? যদি সম্ভব মানগুলি সাধারণত বিতরণ না করা হয় তবে কী …

26 regression  probability  distributions  normal-distribution  modeling 

এটি আমার প্রথম পোস্ট, তাই আমি যদি কিছু মান অনুসরণ না করি তবে দয়া করে এটি আমার উপরে সহজ করে নিন! আমি আমার প্রশ্নের জন্য একটি অনুসন্ধান করেছি এবং কিছুই আসেনি। আমার প্রশ্নটি সাধারণত রৈখিক মডেলিং (জিএলএম) এবং জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেলিং (জিজেডএলএম) এর মধ্যে ব্যবহারিক পার্থক্যের আশেপাশে সম্পর্কিত। আমার ক্ষেত্রে …

25 modeling  linear-model 

আমি বর্তমানে একটি প্রকল্পে আছি যেখানে আউটপুট কীভাবে ইনপুট সাথে সম্পর্কিত তা বোঝার জন্য আমাদের সবার মতো আমিও মূলত প্রয়োজন । এখানে বৈশিষ্ট্যটি হ'ল ডেটা আমাকে একবারে এক টুকরো দেওয়া হয়, তাই প্রতিবারই নতুন পাওয়ার পরে আমি আমার বিশ্লেষণ আপডেট করতে চাই । আমি বিশ্বাস করি এটিকে "অন-লাইন" প্রসেসিং বলা …

24 modeling  model-selection 

আমার সহকর্মীদের দ্বারা এই বিষয়ে কিছু সহায়তা জিজ্ঞাসা করা হয়েছে, যা আমি সত্যই জানি না। তারা একটি গবেষণায় কিছু সুপ্ত ভেরিয়েবলের ভূমিকার উপর অনুমান করেছিলেন এবং একটি রেফারি তাদের SEM এ আনুষ্ঠানিক করতে বলেছিলেন। তাদের যা প্রয়োজন তা খুব কঠিন বলে মনে হচ্ছে না, আমি মনে করি আমি এটি একটি …

24 references  modeling  sem  psychometrics 

আমি কলেজে বেশ কয়েকটি স্ট্যাটিস্টিক কোর্স নিয়েছি কিন্তু আমি দেখতে পেলাম যে আমার পড়াশুনাটি তাত্ত্বিকভাবে চালিত। আমি ভাবছিলাম যে আপনার কারও কাছে প্রয়োগিত পরিসংখ্যান (স্নাতক স্তরে) এর কোনও পাঠ্য রয়েছে যা আপনি সুপারিশ করেছেন বা যার সাথে ভাল অভিজ্ঞতা রয়েছে।

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

স্বতঃসংশ্লিষ্ট জিও-রেফারেন্সড এয়ারিয়াল ডেটা মডেলিং করার সময় যখন এক সাথে একযোগে অটোরিগ্রেসিভ মডেলের চেয়ে শর্তসাপেক্ষ অটোরিগ্রেসিভ মডেল ব্যবহার করা পছন্দ হয়?

23 modeling  spatial 

আমি স্কেল প্যারামিটারগুলির (সাধারণ বিতরণ, টি বিতরণ ইত্যাদির জন্য) পূর্বের বিতরণ হিসাবে লগের সাধারণ বিতরণগুলি ব্যবহার করছি যখন স্কেলটি কী হবে সে সম্পর্কে আমার কোনও ধারণা আছে তবে আমি জানি না বলে বলার দিক থেকে ভুল করতে চাই এটি সম্পর্কে অনেক। আমি এটি ব্যবহার করি কারণ সে ব্যবহারটি আমার কাছে …

21 distributions  bayesian  modeling  prior  maximum-entropy 

প্রধান উপাদান বিশ্লেষণ (পিসিএ) করার পরে, আমি পিসিএ স্পেসে একটি নতুন ভেক্টর প্রজেক্ট করতে চাই (অর্থাত পিসিএ স্থানাঙ্ক সিস্টেমে এর স্থানাঙ্কগুলি সন্ধান করুন)। আমি আর ভাষা ব্যবহার করে পিসিএ গণনা করেছি prcomp। এখন আমার পিসিএ রোটেশন ম্যাট্রিক্স দ্বারা আমার ভেক্টরকে গুণ করতে সক্ষম হওয়া উচিত। এই ম্যাট্রিক্সের মূল উপাদানগুলি কি …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

একাধিক অভিব্যক্তির যুক্তি (এমআই) হ'ল অনুপস্থিত মানগুলি একবার নয় বরং বেশ কয়েকটি (সাধারণত এম = 5) বার অঙ্ক করা, ফলস্বরূপ এম সম্পূর্ণ ডেটাসেটের ফলস্বরূপ। এম সম্পূর্ণ হওয়া ডেটাসেটগুলি সম্পূর্ণ ডেটা পদ্ধতিগুলির সাথে বিশ্লেষণ করা হয় যার উপর এম অনুমান করে এবং তাদের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলি "সামগ্রিক" অনুমান এবং এর স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিটি …

20 modeling  confidence-interval  mixed-model  data-imputation 

যখন আমি দুটি সময়ের সাথে পার্থক্য মডেলের মধ্যে পার্থক্য অনুমান করি, তখন সমতুল্য রিগ্রেশন মডেলটি হবে ক। Yist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistYist=α+γs∗Treatment+λdt+δ∗(Treatment∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*Treatment + \lambda d_t + \delta*(Treatment*d_t)+ \epsilon_{ist} যেখানে একটি ডামি যা পর্যবেক্ষণের চিকিত্সার গ্রুপ থেকে যদি 1 টির সমান হয়TreatmentTreatmentTreatment এবং হ'ল ডামি যা চিকিত্সা হওয়ার পরে সময়কাল 1 এর …

20 regression  modeling  econometrics  panel-data  difference-in-difference 

আমি কোনও সম্পদের দাম সম্পর্কে পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য একটি ভিআর মডেল তৈরি করছি এবং আমার পদ্ধতিটি পরিসংখ্যানগত দিক থেকে সঠিক কিনা, আমার অন্তর্ভুক্ত পরীক্ষাগুলি প্রাসঙ্গিক কিনা এবং আমার ইনপুট ভেরিয়েবলের ভিত্তিতে নির্ভরযোগ্য একটি পূর্বাভাস নিশ্চিত করার জন্য যদি আরও বেশি প্রয়োজন হয় তা জানতে চাই। নীচে গ্রেঞ্জার কার্যকারিতা পরীক্ষা করতে …

19 r  forecasting  modeling  var 

আমি একটি উচ্চ বিদ্যালয়ের শিক্ষার্থী এবং আমি একটি কম্পিউটার প্রোগ্রামিং প্রকল্পে কাজ করছি, তবে হাই স্কুল পরিসংখ্যান কোর্সের বাইরে পরিসংখ্যান এবং মডেলিংয়ের ডেটা সম্পর্কে আমার অনেক অভিজ্ঞতা নেই তাই আমি বিভ্রান্ত হয়ে পড়েছি। মূলত, আমার কাছে একটি যুক্তিসঙ্গতভাবে বড় তালিকা রয়েছে (যে কোনও পরিসংখ্যানগত পরীক্ষা বা পদক্ষেপের জন্য অনুমানগুলি পূরণ …

19 probability  modeling  data-mining  predictive-models 

ব্ল্যাক সোয়ান খ্যাতি (বা কুখ্যাত) নাসিম তালেব এই ধারণাটি বিশদভাবে ব্যাখ্যা করেছেন এবং তাকে "পরিসংখ্যানের সীমাবদ্ধতার মানচিত্র" বলে অভিহিত করেছেন । তার মূল যুক্তিটি হ'ল এক ধরণের সিদ্ধান্তের সমস্যা আছে যেখানে কোনও পরিসংখ্যানের মডেল ব্যবহার ক্ষতিকারক। এগুলি এমন কোনও সিদ্ধান্তের সমস্যা হবে যেখানে ভুল সিদ্ধান্ত নেওয়ার পরিণতি অনিয়মিতভাবে উচ্চতর হতে …

19 distributions  modeling  random-variable 

পিয়ারসনের সহসম্পর্কীয় সহগ ব্যবহার করে আমার বেশ কয়েকটি ভেরিয়েবল রয়েছে যা আমার সাথে খুব বেশি সম্পর্কযুক্ত ( এবং আমার মডেলের 2 জোড়া ভেরিয়েবলের জন্য))ρ = 0.989ρ = 0.978ρ=0.978\rho = 0.978ρ = 0.989ρ=0.989\rho = 0.989 কারণ ভেরিয়েবল কিছু অত্যন্ত সম্পর্কিত কারণ এক পরিবর্তনশীল ব্যবহার করা হয় হিসাব অন্য পরিবর্তনশীল জন্য। উদাহরণ: …

18 regression  correlation  modeling