প্রশ্ন ট্যাগ «nonlinear»

এই ট্যাগটি বহুল ব্যবহৃত হয়েছে কারণ এটি খুব বিস্তৃত। আরও একটি নির্দিষ্ট ট্যাগ সন্ধান করুন।

6
'হাই নন লিনিয়ার' অর্থ কী?
আমি প্রায়শই একটি ফাংশন 'অত্যন্ত অ-রৈখিক' সম্পর্কে পড়ে থাকি। আমার বোধে "লিনিয়ার" এবং "অ-লিনিয়ার" আছে, সুতরাং এটি 'উচ্চ' কী? রৈখিকহীন থেকে কোনও আনুষ্ঠানিক পার্থক্য আছে? এটি কীভাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়?

1
ননলাইনার বনাম বনাম জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল: আপনি কীভাবে লজিস্টিক, পইসন ইত্যাদি রিগ্রেশনকে বোঝেন?
শব্দার্থবিজ্ঞান সম্পর্কে আমার একটি প্রশ্ন রয়েছে যা সম্পর্কে আমি সহসংখ্যক পরিসংখ্যানবিদদের মতামত চাই। আমরা জানি যে লজিস্টিক, পইসন ইত্যাদি মডেলগুলি সাধারণীকরণিত রৈখিক মডেলের ছত্রছায়ায় পড়ে। মডেলটিতে পরামিতিগুলির ননলাইনার ফাংশন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে, যা যথাযথ লিঙ্ক ফাংশনটি ব্যবহার করে লিনিয়ার মডেল কাঠামোটি ব্যবহার করে মডেল করা যেতে পারে। আমি ভাবছি যে আপনি …

6
অ্যাডভান্সড রিগ্রেশন মডেলিংয়ের উদাহরণ
আমি জিএলএম বা ওএলএস ব্যবহার করে জটিল, একাধিক অ-রৈখিক সম্পর্ককে মডেল করার প্রয়োজনীয় পদক্ষেপগুলি চিত্রিত করে একটি উন্নত লিনিয়ার রিগ্রেশন কেস স্টাডি খুঁজছি। প্রাথমিক বিদ্যালয়ের উদাহরণগুলির বাইরে যে সম্পদগুলি পাওয়া যায় তা অবাক করা কঠিন: আমি যে বইগুলি পড়েছি সেগুলির বেশিরভাগই কোনও ভবিষ্যদ্বাণীকারীর বক্সকক্সের সাথে মিলিত প্রতিক্রিয়াটির লগ রূপান্তর বা …

3
নিউরাল নেটওয়ার্কগুলিকে ননলাইনার শ্রেণিবিন্যাসের মডেল করে তোলে?
আমি অ-রৈখিক শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেলগুলির গাণিতিক অর্থ বোঝার চেষ্টা করছি: আমি কেবল একটি নিবন্ধ পড়েছি নিউরাল নেট একটি অ-রৈখিক শ্রেণিবদ্ধকরণ মডেল হওয়ার বিষয়ে কথা বলছি। তবে আমি বুঝতে পারি যে: প্রথম স্তর: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} জ2= এক্স1∗ ডাব্লুএক্স 2 এইচ 1+ এক্স2∗ ডাব্লুএক্স 2 এইচ 2জ2=এক্স1*Wএক্স2জ1+ +এক্স2*Wএক্স2জ2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} পরবর্তী স্তর Y= বি ∗ ডাব্লুখ …

2
যদি একটি অটো-রিগ্রসিটিভ টাইম সিরিজের মডেলটি অ-রৈখিক হয় তবে তার জন্য কি এখনও স্টেশনারিটির প্রয়োজন হয়?
সময় সিরিজের পূর্বাভাসের জন্য পুনরাবৃত্তি নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি ব্যবহার করার বিষয়ে চিন্তাভাবনা। এআরএমএ এবং এআরআইএমএ মডেলগুলি লিনিয়ার অটো-রিগ্রেশন ব্যবহারের তুলনায় এগুলি মূলত এক ধরণের সাধারণ অ-লিনিয়ার অটো-রিগ্রেশন বাস্তবায়ন করে implement যদি আমরা অ-রৈখিক অটো-রিগ্রেশন সম্পাদন করে থাকি তবে কি এখনও সময় সিরিজটি স্থির হওয়া প্রয়োজন এবং এটি কি আমরা আরিমা মডেলগুলিতে …

4
পুনরাবৃত্তির সংখ্যা বাড়ার সাথে সাথে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিনের নির্ভুলতা হ্রাস পায়
আমি এর মাধ্যমে গ্রেডিয়েন্ট বুস্টিং মেশিন অ্যালগরিদম নিয়ে পরীক্ষা করছি caret আর। প্যাকেজটির ing একটি ছোট কলেজ ভর্তি ডেটাসেট ব্যবহার করে, আমি নিম্নলিখিত কোডটি চালিয়েছি: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

1
এলএলই (স্থানীয় রৈখিক এম্বেডিং) অ্যালগরিদমের পদক্ষেপগুলি ব্যাখ্যা করুন?
আমি বুঝতে পারি এলএলইর জন্য অ্যালগরিদমের পিছনে মূল নীতিটি তিনটি পদক্ষেপ নিয়ে গঠিত। কিছু মেট্রিক যেমন কে-এনএন দ্বারা প্রতিটি ডেটা পয়েন্টের আশপাশ সন্ধান করা। প্রতিবেশীর জন্য ওজন সন্ধান করুন যা প্রতিবেশীর ডেটা পয়েন্টে কী প্রভাব ফেলে তা বোঝায়। গণিত ওজনের উপর ভিত্তি করে ডেটাটির নিম্ন মাত্রিক এম্বেডিং তৈরি করুন। তবে …

4
লিনিয়ার এবং ননলাইনার মডেলের মধ্যে পার্থক্য
আমি লিনিয়ার বনাম ননলাইনার মডেলের বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কে কিছু ব্যাখ্যা পড়েছি, তবে এখনও মাঝে মাঝে নিশ্চিত নই যে হাতে থাকা কোনও মডেল লিনিয়ার বা ননলাইনার কিনা। উদাহরণস্বরূপ, নিম্নলিখিত মডেল লিনিয়ার না ননলাইনার? Yটি= β0+ + β1বি ( এল ; θ ) এক্সটি+ + εটিyt=β0+β1B(L;θ)Xt+εty_t=\beta_0 + \beta_1B(L;\theta)X_t+\varepsilon_t সঙ্গে: বি ( এল ; …

3
"লিনিয়ার" বনাম "অ-রৈখিক" রিগ্রেশন মধ্যে পার্থক্য করা কেন গুরুত্বপূর্ণ?
লিনিয়ার এবং অ-লিনিয়ার মডেলগুলির মধ্যে পার্থক্যের গুরুত্ব কী? প্রশ্নটি ননলাইনার বনাম বনাম জেনারেলাইজড লিনিয়ার মডেল: আপনি কীভাবে লজিস্টিক, পোইসন ইত্যাদি রিগ্রেশনকে বোঝেন? এবং এর উত্তরটি সাধারণত রৈখিক মডেলগুলির লিনিয়ারিটি / অ-লৈখিকতার এক চূড়ান্ত সহায়ক ব্যাখ্যা ছিল। রৈখিকহীন মডেলগুলি থেকে রৈখিক পার্থক্য করা সমালোচনামূলকভাবে গুরুত্বপূর্ণ বলে মনে হচ্ছে তবে কেন এটি …

3
অত্যন্ত অ-লিনিয়ার ফাংশন ফিটিংয়ের কৌশল
একটি বায়োফিজিক পরীক্ষা থেকে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য, আমি বর্তমানে একটি উচ্চ অ-রৈখিক মডেলের সাথে কার্ভ ফিটিং করার চেষ্টা করছি। মডেল ফাংশনটি মূলত: y=ax+bx−1/2y=ax+bx−1/2y = ax + bx^{-1/2} এখানে, বিশেষত এর মান খুব আগ্রহের।bbb এই ফাংশনটির জন্য একটি প্লট: (নোট করুন যে মডেল ফাংশনটি সিস্টেমের গাণিতিক বিবরণের উপর ভিত্তি করে তৈরি …

3
কনভোলশনাল নিউরাল নেটওয়ার্কে চূড়ান্ত সফটম্যাক্স লেয়ারের আগে অ-রৈখিকতা
আমি অবিচ্ছিন্ন নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি অধ্যয়ন করছি এবং বাস্তবায়নের চেষ্টা করছি, তবে আমি মনে করি এই প্রশ্নটি সাধারণভাবে মাল্টিলেয়ার পারসেপ্ট্রনগুলির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য। আমার নেটওয়ার্কের আউটপুট নিউরনগুলি প্রতিটি শ্রেণীর সক্রিয়করণের প্রতিনিধিত্ব করে: সর্বাধিক সক্রিয় নিউরন একটি প্রদত্ত ইনপুটটির জন্য পূর্বাভাসীকৃত বর্গের সাথে মিল রাখে। প্রশিক্ষণের জন্য ক্রস-এনট্রপি ব্যয় বিবেচনা করার জন্য, আমি …

1
কার্নেল আনুমানিককরণের জন্য Nystroem পদ্ধতি
আমি নিম্ন র‌্যাঙ্কের কার্নেল এপ্রোক্সিমেশনের জন্য Nyström পদ্ধতি সম্পর্কে পড়ছি। এই পদ্ধতিটি সাইকিট-লার্নে প্রয়োগ করা হয়েছে [1] কার্নেল বৈশিষ্ট্য ম্যাপিংয়ের নিম্ন-স্তরের প্রাক্কলনে ডেটা নমুনাগুলি প্রজেক্ট করার পদ্ধতি হিসাবে। আমার জ্ঞানের সেরা হিসাবে, একটি প্রশিক্ষণ সেট given এবং একটি কার্নেল ফাংশন দেওয়া হয়েছে, এটি এসভিডি প্রয়োগ করে একটি কার্নেল ম্যাট্রিক্স একটি …

3
পরিসংখ্যান সংক্রান্ত মডেলগুলিতে অ-লিনিয়ারিটির জন্য মানদণ্ড এবং সিদ্ধান্তগুলি কী কী?
আমি আশা করি যে নিম্নলিখিত সাধারণ প্রশ্নটি বোধগম্য হয়। দয়া করে মনে রাখবেন যে এই নির্দিষ্ট প্রশ্নের প্রয়োজনে আমি অ-লৈখিকতা প্রবর্তনের তাত্ত্বিক (সাবজেক্ট ডোমেন) কারণে আগ্রহী নই। অতএব, আমি নিম্নলিখিত হিসাবে সম্পূর্ণ প্রশ্ন প্রণয়ন করব : তাত্ত্বিক (সাবজেক্ট ডোমেন) ব্যতীত অন্য কারণে কারণে পরিসংখ্যানগত মডেলগুলিতে অ-লিনিয়ারিটি প্রবর্তনের জন্য একটি লজিকাল …

2
তাদের মধ্যে যখন কারওর চারপাশে এবং ঘনক পদ থাকতে পারে তখন আমি কীভাবে ব্যাখ্যাযোগ্য ভেরিয়েবলগুলির মধ্যে পারস্পরিক মিথস্ক্রিয়া মডেল করব?
আমি আন্তরিকভাবে আশা করছি যে আমি এই প্রশ্নটি এমনভাবে বানিয়েছি যাতে এর যথাযথভাবে উত্তর দেওয়া যেতে পারে - যদি তা না হয় তবে দয়া করে আমাকে জানান এবং আমি আবার চেষ্টা করব! আমারও অনুমান করা উচিত যে আমি এই বিশ্লেষণগুলির জন্য আর ব্যবহার করব। আমার plant performance (Ys)সন্দেহজনক কয়েকটি পদক্ষেপ …
আমাদের সাইট ব্যবহার করে, আপনি স্বীকার করেছেন যে আপনি আমাদের কুকি নীতি এবং গোপনীয়তা নীতিটি পড়েছেন এবং বুঝতে পেরেছেন ।
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.