পরিসংখ্যান এবং বড় তথ্য predictive-models

15

মার্কিন নির্বাচনের ফলাফল 2016: পূর্বাভাস মডেলগুলির মধ্যে কী ভুল হয়েছে?

প্রথমে এটি ছিল ব্রেক্সিট , এখন মার্কিন নির্বাচন। অনেকগুলি মডেল পূর্বাভাস বিস্তৃত ব্যবধানে বন্ধ ছিল এবং এখানে কি পাঠ শিখতে হবে? গতকাল পিএসটি সন্ধ্যা 4 টার দিকে, বাজি বাজারগুলি এখনও হিলারিকে 4 থেকে 1 এর পক্ষে ছিল। আমি এটি গ্রহণ করি যে বাজি বাজারগুলি, লাইনে আসল অর্থ দিয়ে, সেখানে উপলব্ধ …

108 predictive-models ensemble confounding

5

পূর্বাভাস ত্রুটিটি অনুমান করার জন্য ক্রস বৈধকরণ এবং বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মধ্যে পার্থক্য

পূর্বাভাস ত্রুটিটি অনুমান করার জন্য ক্রস বৈধকরণ এবং বুটস্ট্র্যাপিংয়ের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে আমি আপনার মতামত চাই। ছোট ডেটাसेट মাপ বা বড় ডেটাসেটের জন্য কি আরও ভাল কাজ করা যায়?

102 cross-validation predictive-models bootstrap

6

আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান এবং ভবিষ্যদ্বাণী ব্যবস্থার মধ্যে পার্থক্য

লিনিয়ার রিগ্রেশনটিতে পূর্বাভাস ব্যবধানের জন্য আপনি এখনও বিরতি উত্পন্ন করতে ব্যবহার করেন। আপনি একটি আত্মবিশ্বাসের ব্যবধান তৈরি করতে এটি ব্যবহার করেন । দুজনের মধ্যে পার্থক্য কী?E^[Y|x]=β0^+β^1xE^[Y|x]=β0^+β^1x\hat{E}[Y|x] = \hat{\beta_0}+\hat{\beta}_{1}xE[Y|x0]E[Y|x0]E[Y|x_0]

80 regression confidence-interval predictive-models prediction-interval

8

একটি বিদ্যমান ভেরিয়েবল (গুলি) এর সাথে সংজ্ঞায়িত পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত একটি এলোমেলো ভেরিয়েবল তৈরি করুন

একটি সিমুলেশন অধ্যয়নের জন্য আমাকে এলোমেলো ভেরিয়েবলগুলি তৈরি করতে হবে যা বিদ্যমান ভেরিয়েবল সাথে একটি পূর্বনির্ধারিত (জনসংখ্যা) পারস্পরিক সম্পর্ক দেখায় ।ওয়াইYY আমি Rপ্যাকেজগুলিতে সন্ধান করেছি copulaএবং CDVineযা প্রদত্ত নির্ভরতা কাঠামোর সাথে এলোমেলো মাল্টিভারিয়েট বিতরণ তৈরি করতে পারে। যাইহোক, বিদ্যমান ভেরিয়েবলের ফলে ফলাফলগুলির মধ্যে একটি স্থির করা সম্ভব নয়। বিদ্যমান ক্রিয়াকলাপগুলির …

71 r correlation random-variable random-generation independence assumptions random-variable unbiased-estimator regression hypothesis-testing heteroscedasticity generalized-least-squares distributions networks data-visualization sas reproducible-research philosophical time-series variance outliers quality-control mean multilevel-analysis average weighted-mean regression confidence-interval prediction-interval correlation matlab matrix data-mining maximum-likelihood r time-series survival predictive-models

15

ব্যাখ্যামূলক বনাম ভবিষ্যদ্বাণীমূলক মডেলিং সম্পর্কে ব্যবহারিক চিন্তাভাবনা

এপ্রিলে ফিরে আমি ইউএমডি ম্যাথ বিভাগের পরিসংখ্যান গোষ্ঠী সেমিনার সিরিজের "টো ব্যাখ্যায়িত বা ভবিষ্যদ্বাণী?" শীর্ষক একটি আলোচনায় অংশ নিয়েছি। বক্তব্যটি দিয়েছেন ইউএমডির স্মিথ বিজনেস স্কুলে অধ্যাপক গালিত শমুয়েলি । তাঁর আলোচনার ভিত্তিতে তিনি গবেষণার ভিত্তিতে তৈরি করেছিলেন "ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ বনাম স্পেসিটারেটরি মডেলিং ইন আইএস রিসার্চ" শীর্ষক একটি গবেষণাপত্র , এবং "টো …

70 predictive-models

8

পরীক্ষার ডেটা প্রশিক্ষণের ডেটা ফাঁস না হয় তা নিশ্চিত করতে আমি কীভাবে সাহায্য করতে পারি?

মনে করুন আমাদের কাছে কোনও ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ মডেল তৈরি করছে তবে কেউ সঠিকভাবে পরিসংখ্যান বা মেশিন লার্নিং নীতিগুলিতে পারদর্শী নয়। হতে পারে আমরা সেই ব্যক্তিকে তারা শেখার সাথে সাথে সহায়তা করছি বা হতে পারে সেই ব্যক্তি কোনও ধরণের সফ্টওয়্যার প্যাকেজ ব্যবহার করছেন যার ব্যবহার করার জন্য ন্যূনতম জ্ঞানের প্রয়োজন। এখন এই …

60 machine-learning classification predictive-models cross-validation out-of-sample

3

কোনও মডেল তৈরি করার আগে প্রায়শই ভেরিয়েবলগুলি অ্যাডজাস্ট করা হয় (যেমন মানসম্মত) - এটি কখন ভাল ধারণা এবং এটি কখন খারাপ?

কোন পরিস্থিতিতে আপনি মডেল ফিটিংয়ের আগে কোনও পরিবর্তনকে স্কেল বা মানক করতে চান না? এবং একটি পরিবর্তনশীল স্কেলিং এর সুবিধা / অসুবিধাগুলি কী কী?

56 modeling predictive-models feature-selection theory standardization

6

আর-তে লজিস্টিক রিগ্রেশনের বিকল্পসমূহ

আমি লজিস্টিক রিগ্রেশন হিসাবে একই কাজ সম্পাদন করে এমন অনেক অ্যালগরিদম চাই। এটি হল অ্যালগরিদম / মডেল যা কিছু ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবল (এক্স) সহ বাইনারি প্রতিক্রিয়া (ওয়াই) এর পূর্বাভাস দিতে পারে। আপনি যদি অ্যালগরিদমের নাম রাখেন, তবে আপনি এটি আর-তে কীভাবে প্রয়োগ করবেন তাও যদি দেখান তবে আমি খুশি হব other …

55 r regression logistic classification predictive-models

5

একাধিক তুলনায় একাধিক রিগ্রেশনে পি-মানগুলি সামঞ্জস্য করা কি ভাল ধারণা?

ধরে নেওয়া যাক আপনি কোনও সামাজিক বিজ্ঞান গবেষক / একনোমেট্রিকিয়ান কোনও পরিষেবার জন্য চাহিদার প্রাসঙ্গিক ভবিষ্যদ্বাণী খুঁজে পাওয়ার চেষ্টা করছেন Le আপনার কাছে চাহিদা অনুসারে বর্ণিত দুটি ফলাফল / নির্ভরশীল ভেরিয়েবল রয়েছে (হ্যাঁ / না পরিষেবা এবং অনুষ্ঠানের সংখ্যাটি ব্যবহার করে)। আপনার কাছে 10 ভবিষ্যদ্বাণী / স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল রয়েছে যা …

54 regression multivariate-analysis predictive-models multiple-regression multiple-comparisons

5

ভারসাম্যহীন ডেটা আসলে মেশিন লার্নিংয়ে কখন সমস্যা হয়?

লজিস্টিক রিগ্রেশন , এসভিএম , সিদ্ধান্ত গাছ , ব্যাগিং এবং এই জাতীয় বেশ কয়েকটি অনুরূপ প্রশ্ন ব্যবহার করার সময় ভারসাম্যহীন ডেটা সম্পর্কে আমাদের ইতিমধ্যে একাধিক প্রশ্ন ছিল , এটি কী খুব জনপ্রিয় একটি বিষয় হিসাবে তৈরি করে! দুর্ভাগ্যক্রমে, প্রতিটি প্রশ্নের উত্তর অ্যালগরিদম-নির্দিষ্ট বলে মনে হয়েছে এবং ভারসাম্যহীন ডেটা নিয়ে কাজ …

52 machine-learning classification predictive-models unbalanced-classes

3

লগের রূপান্তরিত ভবিষ্যদ্বাণী এবং / অথবা প্রতিক্রিয়ার ব্যাখ্যা

আমি ভাবছি কিনা এটির ব্যাখ্যায় কোনও পার্থক্য রয়েছে কিনা কেবল নির্ভরশীল, নির্ভরশীল এবং স্বতন্ত্র বা কেবলমাত্র স্বাধীন ভেরিয়েবলগুলি লগ রূপান্তরিত কিনা। ক্ষেত্রে বিবেচনা করুন log(DV) = Intercept + B1*IV + Error আমি আইভিটি শতাংশ বৃদ্ধি হিসাবে ব্যাখ্যা করতে পারি তবে আমার যখন কীভাবে এই পরিবর্তন হয় log(DV) = Intercept + …

46 regression data-transformation interpretation regression-coefficients logarithm r dataset stata hypothesis-testing contingency-tables hypothesis-testing statistical-significance standard-deviation unbiased-estimator t-distribution r functional-data-analysis maximum-likelihood bootstrap regression change-point regression sas hypothesis-testing bayesian randomness predictive-models nonparametric terminology parametric correlation effect-size loess mean pdf quantile-function bioinformatics regression terminology r-squared pdf maximum multivariate-analysis references data-visualization r pca r mixed-model lme4-nlme distributions probability bayesian prior anova chi-squared binomial generalized-linear-model anova repeated-measures t-test post-hoc clustering variance probability hypothesis-testing references binomial profile-likelihood self-study excel data-transformation skewness distributions statistical-significance econometrics spatial r regression anova spss linear-model

1

ম্যানুয়ালি গণনা করা

আমি জানি এটি মোটামুটি নির্দিষ্ট Rপ্রশ্ন, তবে আমি অনুপাতের বৈচিত্রটি ব্যাখ্যা করা, , ভুলভাবে ভেবে ভাবতে পারি । এখানে যায়।আর2আর2R^2 আমি Rপ্যাকেজটি ব্যবহার করার চেষ্টা করছি randomForest। আমার কাছে কিছু প্রশিক্ষণের ডেটা এবং পরীক্ষার ডেটা রয়েছে। আমি যখন একটি এলোমেলো বন মডেল ফিট করি, randomForestফাংশনটি আপনাকে পরীক্ষার জন্য নতুন পরীক্ষার …

38 r correlation predictive-models random-forest r-squared

3

ভ্যারিয়েন্স যেমন ক্রস বৈধতা অনুমান ধা কি "স্থায়িত্ব" ভূমিকা কি?

টি এল, ডিআর: এটা যে প্রদর্শিত হবে, পঠিতব্য বিপরীত পরামর্শ, ক্রস বৈধতা (পায়খানা-সিভি) ছুটি এক-আউট - যে,সঙ্গে ধা সিভি(ভাঁজ সংখ্যা) থেকে সমান(নম্বর প্রশিক্ষণ পর্যবেক্ষণের) -মডেল / অ্যালগরিদম, ডেটাসেট, বা উভয়কেইনির্দিষ্ট স্থিতিশীলতার শর্তধরে ধরেযেকোনওজন্যসবচেয়ে কম পরিবর্তনশীল, সাধারণের ত্রুটির প্রাক্কলন উত্পাদনকরে (আমি নিশ্চিত না যে কোনটি সত্য কারণ আমি এই স্থায়িত্বের অবস্থাটি …

37 regression machine-learning variance cross-validation predictive-models

2

লিনিয়ার রিগ্রেশন-এ কখন এবং কীভাবে প্রমিত বর্ণনামূলক ভেরিয়েবলগুলি ব্যবহার করবেন use

লিনিয়ার রিগ্রেশন সম্পর্কে আমার কাছে দুটি সাধারণ প্রশ্ন রয়েছে: ব্যাখ্যামূলক ভেরিয়েবলগুলি মানক করার পরামর্শ কখন দেওয়া হয়? মান নির্ধারিত মানগুলির সাথে একবার অনুমান করা হয়ে গেলে, কীভাবে নতুন মানগুলির সাথে ভবিষ্যদ্বাণী করা যায় (কীভাবে নতুন মানগুলিকে মানিক করা উচিত)? কিছু তথ্যসূত্র সহায়ক হবে।

37 regression predictive-models references standardization predictor

5

একটি "স্ব পরাজিত" পূর্বাভাস মডেল কীভাবে পরিচালনা করবেন?

আমি একজন বড় খুচরা বিক্রেতা থেকে একজন এমএল বিশেষজ্ঞের একটি উপস্থাপনা দেখছিলাম, যেখানে তারা স্টক ইভেন্টগুলির বাইরে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য একটি মডেল তৈরি করেছিল। আসুন এক মুহুর্তের জন্য ধরে নেওয়া যাক সময়ের সাথে সাথে তাদের মডেলটি খুব নির্ভুল হয়ে ওঠে, তা কি কোনওভাবে "স্ব-পরাজিত" হবে না? এটি হ'ল, যদি মডেলটি …

36 machine-learning predictive-models

প্রশ্ন ট্যাগ «predictive-models»