প্রশ্ন ট্যাগ «python»

আমি নেস্টেড ক্রস-বৈধতা সম্পর্কে আমার বোঝা সঠিক কিনা তা বের করার চেষ্টা করছি, অতএব আমি এই খেলনাটির উদাহরণটি লিখেছি যাতে আমি ঠিক আছি: import operator import numpy as np from sklearn import cross_validation from sklearn import ensemble from sklearn.datasets import load_boston # set random state state = 1 # load …

10 cross-validation  python  scikit-learn 

আমার বেশ কয়েকটি সময়-সিরিজের ডেটাসেটগুলিতে অসাধারণ সনাক্তকরণ কার্যকর করতে হবে। আমি এর আগে কখনও করিনি এবং কিছু পরামর্শের আশা করছিলাম। আমি অজগর নিয়ে খুব আরামদায়ক, তাই আমি সমাধানটি এর মধ্যে প্রয়োগ করা পছন্দ করবো (আমার কোডের বেশিরভাগ অংশ আমার কাজের অন্যান্য অংশের জন্য পাইথন) is ডেটাটির বিবরণ: এটি মাসিক সময়-সিরিজের …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

এটি কেবলমাত্র একটি উদাহরণ যা আমি বেশ কয়েকবার এসেছি, সুতরাং আমার কোনও নমুনা ডেটা নেই। আরে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল চালাচ্ছেন: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1একটি অবিচ্ছিন্ন পরিবর্তনশীল। x2শ্রেণীবদ্ধ এবং এর তিনটি মান রয়েছে যেমন "নিম্ন", "মাঝারি" এবং "উচ্চ"। তবে আর দ্বারা প্রদত্ত আউটপুটটি এরকম কিছু হবে: summary(a.lm) …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

সময় সিরিজের জন্য সর্বাধিক সাধারণ মৌসুমী পরীক্ষাগুলি কী কী? আরও সুনির্দিষ্ট হওয়ার কারণে, আমি যদি specific time series the seasonal componentঅর্থবোধক হয় তা পরীক্ষা করতে চাই । পাইথন / আর-এ প্রস্তাবিত প্যাকেজগুলি কী কী?

9 r  time-series  hypothesis-testing  python  seasonality 

প্রতিটি সমন্বিত আইডির সাথে 10,000 টি-মাত্রিক জায়গাতে 20 এলোমেলো পয়েন্ট নিন N(0,1)N(0,1)\mathcal N(0,1)। এগুলিকে 10 জোড়া ("দম্পতিরা") বিভক্ত করুন এবং প্রতিটি জোড়ের গড় ("একটি শিশু") ডেটাসেটে যুক্ত করুন। তারপরে 30 টি পয়েন্ট এবং প্লট PC1 বনাম PC2 তে পিসিএ করুন। একটি লক্ষণীয় জিনিস ঘটে: প্রতিটি "পরিবার" পয়েন্টগুলির একটি ট্রিপলেট তৈরি …

9 pca  python  high-dimensional  genetics  gwas 

কিছু উদ্দেশ্যে, আমাকে "opালু ইউনিফর্ম" বিতরণ থেকে এলোমেলো সংখ্যা (ডেটা) তৈরি করতে হবে। এই বিতরণের "opeাল" কিছু যুক্তিসঙ্গত ব্যবধানে পরিবর্তিত হতে পারে এবং তারপরে আমার বিতরণটি uniformালের উপর ভিত্তি করে ইউনিফর্ম থেকে ত্রিভুজাকারে পরিবর্তিত হওয়া উচিত। এখানে আমার ব্যয়: আসুন এটি সহজ করা যাক এবং থেকে তে ডেটা ফর্ম উত্পন্ন …

9 r  distributions  python  random-generation  uniform 

আমি মোজ-এ এই পোস্টটি দেখেছি যা একটি বিভাগযুক্ত বিপণন ফানেল উপস্থাপন করেছে: এই ধরণের জিনিসটির আমার কাজের ক্ষেত্রে বেশ কিছুটা মূল্য থাকবে। আমার কোনও ধারণা নেই হ'ল এটির মতো একটি বিভাগযুক্ত ফানেল দেখানোর জন্য কাঁচা ডেটা কীভাবে ভিজুয়ালাইজ করা যায়। ধারণাটি হ'ল বিক্রয় লিডগুলি বিভিন্ন উত্স থেকে আসে (যা আমরা …

9 data-visualization  python  funnel-plot 

আমি পান্ডা এবং সাইকিট শিখার সাহায্যে পাইথান ক্লাস্টারিং-এর একটি কামিয়ানদের কোড করতে চাই। ভাল কে নির্বাচন করতে, আমি তিবশিরানী এবং আল 2001 ( পিডিএফ ) থেকে গ্যাপ পরিসংখ্যান কোড করতে চাই । আমি জানতে চাই যে আমি সাইকিট থেকে জড়তা_ ফলাফলটি ব্যবহার করতে পারি এবং সমস্ত দূরত্বের গণনা পুনরায় পুনর্নির্মাণ …

9 clustering  python  k-means  scikit-learn  metric 

আমার কিছু সময় সিরিজের ডেটা রয়েছে যেখানে পরিমাপ করা ভেরিয়েবলটি পৃথক ধনাত্মক পূর্ণসংখ্যার (গণনা)। সময়ের সাথে সাথে upর্ধ্বমুখী প্রবণতা রয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করতে চাই (বা না)। স্বতন্ত্র ভেরিয়েবল (x) 0-500 এর মধ্যে থাকে এবং নির্ভরশীল ভেরিয়েবল (y) 0-8 এর মধ্যে থাকে। আমি ভেবেছিলাম যে y = floor(a*x + b)সাধারণ …

9 r  regression  python 

আমি সেল সংকেত পরিমাপের প্রতিক্রিয়াটির অস্তিত্বের জন্য পরিমাপ করছি। আমি যা করেছি তা হ'ল প্রথমে ডেটা টাইম সিরিজের একটি স্মুথিং অ্যালগরিদম (হ্যানিং) প্রয়োগ করুন, তারপরে শিখর সনাক্ত করুন detect আমি যা পাই তা হ'ল: আমি যদি "হ্যাঁ আপনি অবিচ্ছিন্ন ড্রপ বাড়িয়ে দেখছেন" এর চেয়ে প্রতিক্রিয়া সনাক্তকরণটিকে কিছুটা আরও উদ্দেশ্যমূলক করে …

9 time-series  python  signal-detection 

এই উইকিপিডিয়া পৃষ্ঠাটি দেখুন: http://en.wikipedia.org/wiki/Binomial_proportion_confidence_interval#Agresti-Coull_Interval অ্যাগ্রেস্টি-কলের ব্যবধান পেতে, নামে পরিচিত সাধারণ বিতরণের একটি পারসেন্টাইল গণনা করতে হবে । আমি কীভাবে পার্সেন্টাইল গণনা করব? ওল্ফ্রাম ম্যাথমেটিকা ​​এবং / অথবা পাইথন / নুমপি / সাইপাইতে এমন একটি তৈরি ফাংশন রয়েছে যা এটি করে?zzz

9 python  normal-distribution 

আমি পাঠ্যের উপর অনুভূতি বিশ্লেষণ করতে চাই, বেশ কয়েকটি নিবন্ধ পড়েছি, তাদের মধ্যে কিছু "নেভাই বেইস" ব্যবহার করছে এবং অন্যটি "পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্ক (এলএসটিএম)" , অন্যদিকে আমি অনুভূতি বিশ্লেষণের জন্য পাইথন লাইব্রেরি দেখেছি যে nltk হয়। এটি "নাইভ বেয়েস" ব্যবহার করে যে কেউ ব্যাখ্যা করতে পারে যে দুটি ব্যবহারের মধ্যে …

8 machine-learning  neural-networks  python  natural-language 

সমবায় কীভাবে কাজ করে সে সম্পর্কে আমার বুঝতে পারস্পরিক সম্পর্কযুক্ত ডেটার কিছুটা উচ্চতর সমবায় হওয়া উচিত। আমি এমন একটি পরিস্থিতি পেরিয়ে এসেছি যেখানে আমার ডেটা সংযুক্ত মনে হচ্ছে (স্ক্যাটার প্লটে দেখানো হয়েছে) তবে সমবায়তা শূন্যের কাছাকাছি। যদি পরস্পর সম্পর্কযুক্ত হয় তবে ডেটার সমবায়তা কীভাবে শূন্য হতে পারে? import numpy as …

8 python  descriptive-statistics  covariance 

আমার কাছে ডেটা রয়েছে যা সমান: shopper_1 = ['beer', 'eggs', 'water',...] shopper_2 = ['diapers', 'beer',...] ... আমি এই ডেটা সেটটিতে কিছুটা বিশ্লেষণ করতে চাই যাতে কোনও পারস্পরিক সম্পর্ক মেট্রিক্স পাওয়া যায় যা এর সাথে জড়িত থাকে: আপনি যদি এক্স কিনে থাকেন তবে আপনি সম্ভবত y কিনবেন। অজগর (বা সম্ভবত ম্যাটল্যাব …

8 correlation  econometrics  python  cross-correlation